为个体提供实时或即时的在线帮助以帮助他们实现个性化健康目标的制作方法

本发明涉及为个体提供实时或在线帮助以实现个性化健康与保健目标，例如减肥、对多样化饮食的坚持、预防心脏病或癌症、适当的服药等。此外，本发明提供了一种智能电话应用程序，其具有用于个体上传他们将要消耗的膳食的图片并且接收由合格营养师或人工智能(ai)程序生成的膳食的实时或即时修改的工具。具体地说，本发明不再需要个体去记忆饮食计划或指南或对关于膳食的任何详细信息进行分析，并能够使个体很容易保持健康。

背景技术：

在健康问题和支出方面，超重或肥胖的负担是众所周知的。存在许多减肥方法，其中都需要对饮食和日常锻炼进行实质性改变、持续跟踪并对成分、热量值、脂肪含量等进行详细的数值分析。如果个体不能坚持并遵守这些要求，则通常会导致暂时的体重减轻，而失掉的体重会反弹，有时会重复反弹。

基于饮食计划的减肥方法要求个体首先记住要遵守计划，其次要在实际中很好地执行所述计划。个体经常难以记住他们各自的食物清单中应避免或减少的部分。借助工具可分析食物的含量，而且许多人尝试调整他们的饮食以符合各自的饮食计划。

对于排满了各种工作日程的用户以及在社交压力之下与他人一起吃饭的用户来说，随着时间的推移计划将很难维持。预包装的饮食包在这方面有所帮助，但是它们很昂贵并且个体也可能厌倦一遍又一遍地吃类似地的食物，这也导致坚持不下去。此外，剥夺某些喜欢的食物会导致沮丧甚至自暴自弃。其它方法提供了有关卡路里、脂肪、钠等食物含量的详细信息，并依靠个体的勤勉来检查、分析和改变他们的饮食习惯，以便遵守他们的饮食计划或指南。再次，由于需要投入大量详细的工作，所以坚持最终会被中断，而只有最勤奋的人才能长期持续坚持下去。

全球已引入许多系统或方法或设备通过采用良好的饮食习惯来建立更健康的生活方式。由于大多数个体每日运动超过一小时或两个小时变得不切实际，所以改变他们的食物摄入比运动更有效。

us6478736公开了一种用于人的健康管理系统，其中利用间接量热计以一定间隔确定人的静息代谢率(rmr)。rmr值用于设置和修改(例如)体重控制程序中的目标。因此，能够补偿重量控制程序对rmr的影响，这使得开发一种改进的重量控制程序成为可能。在一个实施例中，为人提供了一种便携式电子设备，用作卡路里摄入计算器、卡路里消耗计算器和卡路里平衡计算器。该用户需要在他或她希望吃东西时携带该系统，但是这不是在任何时候都可行的。

us7959567涉及一种用于检测来自佩戴者身体的人体生理信息和情境信息中的至少一者的装置，该装置包括适于佩戴在身体上的传感器设备，该传感器设备具有从由生理传感器和情境传感器组成的组中选择的一个或多个传感器以及与所述传感器设备进行电子通信的i/o设备。i/o设备包括用于显示信息的装置和指针盘，指针盘具有支撑，可以沿i/o设备的外圈转动，指针盘使得佩戴者能够将信息输入i/o设备中。i/o设备还可以包括至少一个按钮，该按钮也使得佩戴者能够将信息输入到i/o设备中。输入膳食的成分和量是用户的任务，如果用户不确定膳食的相对份量，则会导致不能准确估计热量。

us5454721公开了一种系统，该系统旨在利用个体的真人大小的图像或利用个体的真实手指来教导个体部分食物的视觉尺寸与一些营养特征之间的关系，作为针对不同类型食物的不同尺寸部分的图像的标度，同时显示这些部分的一些营养特征。与本发明的特征相比，所提出的系统仅能满足最低要求。该系统无法评估用户在视觉上估计膳食中的宏观和微量营养素含量的能力，也无法分析个体的节食主动性。

us20070179359中公开了：接收热量请求和静息代谢率、基于用户的静息代谢率和用户执行的身体活动计算消耗的卡路里数、基于用户消耗的食物计算消耗的卡路里数、基于用户是将消耗卡路里还是增加卡路里来确定用户的状态以及向用户发送警报。该方法基于用户进行的身体活动和静息代谢率来计算估计的卡路里。对于每个用户，就其繁忙的日程安排而言，随时进行身体活动是不可行的。

然而，这些技术有时难以采用。例如，在忙碌的一日中，人们可能会忘记锻炼或计算卡路里摄入量。又例如，旅行的人可能无法轻易找进行体育锻炼的场所或食品帮助他们管理自己的健康。通常，人们缺乏健康生活的动力。

具有内置摄像头的智能移动电话的出现使得以对即将取用的膳食以建议或评论的形式提供实时帮助成为可能。因此，需要提供一种方法和系统，该方法和系统可通过与智能移动电话集成的软件应用程序来操作，以通过如下方式维持健康的生活方式：用户获得实时帮助来估计膳食中的营养属性、调整膳食，并鼓励他们长时间保持健康。

技术实现要素：

一种通过移动电话向用户提供实时帮助以实现其个性化健康目标的方法，包括以下步骤：

在用户的移动电话中安装软件应用程序；

通过提供用户的个性化的简档参数、个性化的健康目标和其它健康目标来注册软件应用程序；

提供安全数据库以存储用户待消耗的食物/膳食的照片；

分析每个用户的简档参数并生成适用于该特定用户的已排序的减肥规则/膳食修改规则；

通过应用所述用户特定的减肥/膳食修改规则对所述膳食的照片上的所述食物生成特定的修改；

在所述移动电话屏幕上向所述用户显示所述食物的分析信息和特定修改；

通过设置速度指示器来跟踪所述图像的状态/修改阶段；以及

显示先前上传的所消耗的膳食的照片的时间线、修改和其它信息，以及估计修改的质量和用户依从程度的方法。

本发明的一个特征是通过移动电话向用户提供实时帮助以实现其个性化健康目标，其中注册用户提交特定信息以供分析。

本发明的另一个特征是通过移动电话向用户提供实时帮助以实现其个性化健康目标，其中注册用户提交特定信息，所述特定信息用于供营养师/人工智能(ai)分析上传的食物照片，从而提供修改建议。

本发明的另一个特征是通过移动电话向用户提供实时帮助以实现其个性化健康目标，其中注册用户提交特定信息，所述特定信息用于供营养师/人工智能(ai)分析上传的食物照片以及用于供注册用户进行依从性判断/估计。

本发明的另一个特征是通过移动电话向用户提供实时帮助以实现其个性化健康目标，其中所述注册用户获得帮助以抵消进食渴望。

本发明的另一个特征是通过移动电话向用户提供实时帮助以实现其个性化健康目标，其中所述注册用户提交特定信息，所述特定信息用于分析存储在容器或设备或盘子中的未消耗上传的食物照片。

本发明的另一特征包括一种用于通过移动电话向用户提供实时帮助以实现其个性化健康目标的系统，包括：

与软件应用程序集成的移动电话；

一个或多个安全数据库，用于存储食物/膳食的照片、生成的已排序的减肥规则/膳食修改规则、建议的修改；

用于执行营养信息分析的处理器，

其中包括容器、设置有可关闭盖子的设备和用于对放置在盘子上的食物进行分类的旋钮，其中创建所述盘子的分区，利用设备将被拒绝的食物放入其中，以及

其中包括印有标准尺寸的彩色方块以提供尺寸参考的餐垫，从而估计盘子上的食物的尺寸和/或数量，只要将盘子置于餐垫的上面。

该系统的另一个特征为生成描述过去趋势、当前状态和未来预测的报告，并在分析时显示所述报告。

附图说明

图1a示出了根据优选实施例的用于下载移动电话应用程序并向其注册的处理流程。

图1b示出了根据优选实施例的用于生成用户特定的已排序的减肥规则的处理流程。

图2示出了根据优选实施例的用于向注册用户发送进餐时间提醒的处理流程。

图3示出了根据优选实施例的用于将上传的照片存储在安全数据库中并对照片进行排序的处理流程。

图4a示出了根据优选实施例的用于营养师访问系统以提供修改的处理流程。

图4b示出了根据优选实施例的用于ai程序提供修改的处理流程。

图5示出了根据优选实施例的用于通知用户关于建议的修改并发送适当数据的处理流程。

图6示出了根据优选实施例的用于升级例外以供专家进一步处理的处理流程。

图7示出了根据优选实施例的用于查看其过去的膳食照片的时间线、修改和评论并指出他们对修改的依从程度的处理流程。

图8示出了根据优选实施例的用于设置“帮助组”以获得帮助的处理流程。

图9示出了根据优选实施例的帮助所述“帮助组”随时应对进食渴望的处理流程。

图10示出了根据优选实施例的用于随时从营养师、膳食学家或其它专业人员处请求帮助的处理流程。

图11示出了根据优选实施例的用于计算营养师的修改质量评级和用户对其的依从性的处理流程。

图12a-12b示出了根据优选实施例的一种容器，其中放置有作为营养师的修改的一部分的被拒绝的食物。

图12c示出了根据优选实施例的用于在放置有被拒绝的食物的盘子上创建分区的设备。

图12d示出了根据优选实施例的放置有被拒绝的食物的袋状设备。

图13a示出了根据优选实施例的装有食物的盘子的处理图像，所述食品已经基于其主要营养属性值进行了颜色编码。

图13b示出了根据优选实施例的装有叠加的食物的盘子的处理图像、饼图或指示每种食物的各种营养属性的相对比例的其它类似表示。

图14a示出了根据优选实施例的印有一英寸大小的灰色和白色方块以提供尺寸参考的餐垫，其中盘子放置在餐垫的上面。

图14b示出了根据优选实施例的印有一英寸大小的彩色方块以提供颜色和尺寸参考的餐垫，其中盘子放置在餐垫的上面。

图15示出了根据优选实施例的如图12c所示的盘子分区，其印有标准尺寸的彩色方块，所述方块用作识别和估计盘子上的食物的参考。

图16示出了根据优选实施例的用于针对一盘食物或预留食物在修改和生成报告时对食物的营养值进行估计的处理流程。

图17示出了根据优选实施例的用于预测用户的进食渴望时间并对其作出响应的处理流程。

图18示出了根据优选实施例的用于监测用户的进食模式和标记用户提出的问题的处理流程。

图19示出了根据优选实施例的用于通过双向富媒体向用户提供指导的处理流程。

具体实施方式

本发明的一个优选实施例通过以下方式满足希望减肥的个体的需要：分析食物的含量并帮助个体调整他们的饮食以符合他们各自的饮食计划来改变他们的食物摄入。

该优选实施例提供了一种智能移动电话应用程序，其具有用于个人上传他们待消耗的一盘食物或膳食的图片的工具，并且接收由营养师或人工智能(ai)程序生成的膳食的实时或即时修改。基于个体的个性化的简档参数、个性化的减肥目标和待消耗的膳食以及先前消耗的膳食历史生成所述修改。由于所述修改是在进食的一刻产生的，因此个体不需要记住任何饮食计划或指南或分析关于膳食的任何详细信息来做出关于吃什么的实际决定。个体上传膳食图片、接受实时修改并根据修改进餐。

在移动应用程序中，个体注册为用户并输入某些所需的简档参数，并且利用智能手机的相机拍摄膳食的照片并将其上传到安全数据库。授权营养师、膳食专家或专业人员检查上传的照片和相关信息，并根据个体的各自简档参数及其个性化的减肥目标对膳食进行特定修改。用户接收由合格的营养师对上传的照片的定制修改。这极大地简化了减肥方案。

营养师或膳食专家编辑或添加预先配置的清晰文本、图形、音频或视频到上传的照片，以指示具体的修改。该实施例还设想使用人工智能技术来用算法选择上传的照片、应用用户特定的减肥规则，并且为相关用户生成适当的修改并对其进行编写。在照片不可读的情况下，营养师或人工智能程序将它们标记为例外项，并建立队列以供更熟练的人类专家进一步处理。

一旦编写修改，则推送通知就会自动发送给相应用户以查看修改。每张照片的反馈时间也被监测，如果超过某些阈值限制，系统则会自动发送提示和其它信息。

移动应用程序还显示过去的照片的时间线、修改和评论，因此用户可以进行如下操作：来回滚动以对它们进行检查、放大特定的过去的照片、指示对修改实际依从性并评价其质量、及时性和有效性。

该优选实施例还使用户能够通过发起帮助请求并将其传递给营养师或膳食专家或其它健康专业人员或人工智能程序来随时获得减肥或其它健康相关问题的答案。此外，用户通过向指定的协助者或朋友组发起渴望帮助请求来随时获得帮助以应对进食渴望，他们可以响应并试图分散请求用户的注意力。

针对特定用户，进一步的提供内容汇总了在特定日摄取的食物的营养值，并建议在该日结束时可以食用哪些食物以确保不超过用户的特定日常饮食限度。这还提供了关于用户当前位置附近的附近餐馆菜单或菜市场商品的信息，并建议取食餐馆菜单或菜市场中可用的食物。

本发明还提供了一种单独的容器或餐盘上的分隔板设备，用于放置标记为“在这顿饭中不吃”或作为营养师修改的一部分而被拒绝的食品，以供用户、不同的人或动物摄取，或者供其稍后丢弃。除此之外，本发明还提供了一种印有灰色和白色或彩色图案的标准尺寸方块以提供尺寸和颜色参考的餐垫，作为估计盘子上食物的性质、尺寸和/或数量的辅助，其中盘子放置在餐垫的上面。

现在参考图1a，示出了个体用户下载移动电话应用程序并向其注册的处理流程。个体可以从电子市场或网站上找到并下载移动应用程序，并通过将其安装在移动电话[2]中来激活应用程序。应用程序提示个体输入手机号码并接收验证码，以及将验证码作为一次性密码发送到手机号码进行验证。然后，应用程序允许用户输入一次性密码。系统验证输入的代码并允许用户进一步输入数据[8]，其中包括个性化的简档参数、个性化的健康目标、其它健康目标、个性化的减肥目标等[10]。用户的个性化简档参数包括年龄、性别、体形、当前体重和身高、目标体重、血压、胆固醇、血糖等。个性化的健康目标包括目标减重量、要达到的目标血压或血糖量等。

此外，用户然后接受系统的条款和条件以获得应用程序的帮助并完成注册[12]。系统将所选用户数据存储在移动电话应用程序和安全服务器[14]中，其中相应的数据库为安全服务器用户数据库[16]和安全移动应用程序用户数据库[18]。用户可以是寻求实时帮助的人或父母或看护人或宠物主人。

图1b示出了用于基于用户简档参数和来自安全服务器数据库的其它用户数据生成用户特定的已排序减肥规则的处理流程。系统从安全服务器用户数据库[16]中读取用户数据和参数[14]。这些用户个性化的简档参数和其它参数(例如最近用餐历史)充当生成用户特定的已排序减肥规则的算法的输入项。已排序减肥规则还包括膳食修改规则，其由针对基于特定用户的简档数据和/或健康目标分配的不同健康目标的各种算法生成。系统生成用户特定的已排序减肥规则[20]，并将生成的规则存储在用户特定的已排序减肥规则数据库[22]中。

图2示出了通过提示用户激活移动应用程序向注册用户发送进餐时间提醒的处理流程。该应用程序在后台运行典型的“膳食时间监测器”例程[24]，该例程根据过去的膳食历史和由登记用户输入的其它相关数据来检测“典型进餐时间”的发生，该典型进餐时间存储在安全移动应用程序用户数据库中[18]。当检测到进餐时间即将到来时，应用程序显示进餐时间提醒(meal-timereminder)作为通知[26]，显示在手机屏幕上。同时，应用程序还激活相机并显示相机图标，供用户捕捉下一餐[28]的照片。用户还可以使用附在其眼镜上的2d或3d相机或其它装置来捕获待消耗的食物/膳食的照片。

另外，允许用户基于个性化的健康简档和其它健康目标，在菜市场捕获食物的照片以获得关于其适合性的个性化指令。注册用户还可以捕获和上传代表特定膳食的额外料理的附加或连续照片。用户捕获膳食的多张照片[30]，查看它们，并选择最清晰的照片以及通过点击“上传”按钮上传[32]。在上传之前，允许用户向捕获的照片添加特定的图形修改或文本评论或音频评论或请求和/或其它相关信息。这些评论还包括有关其减肥或健康目标的具体问题。

另外，为注册用户提供了具有以下功能的装置：通过在移动电话屏幕上点击或触摸修改图像中的某些食物上来添加注释以指示相应食物名称并向营养师提供特定请求。此外，还为注册用户提供了一种装置，以便向营养师或ai寻求如下建议：考虑到刚吃完的食物，在用餐结束时吃甜食的建议并得到回复；考虑到到目前为止已经食用的所有食物，在一日结束时吃晚餐的建议并得到回复，以及寻求食品或食谱变更的建议，以提高他们的营养摄入质量。

图3示出了用于将上传的照片存储在安全数据库中并对照片进行排序以发起进一步动作的处理流程。在上传注册用户的最佳照片后，上传的照片被接收、识别、加盖时间戳并与其它用户数据相关联[34]，并存储在上传照片的安全数据库中。从多个用户收到的所有数据都存储在膳食照片、时间戳和其它用户数据的安全数据库中[36]。然后，系统使用预定义的标准对数据进行分类，并生成照片和相关数据的输入队列，供营养师、膳食专家和其它专业人员采取进一步动作[38]。系统还生成照片的输入队列，用于输入人工智能(ai)程序[40]，进一步的过程如图4b所示。

输入队列根据特定的文本评论或附加到上传照片的请求进行分类，以分配给特定的营养师或ai。这种分类通过设置特定筛选器来实现，所述筛选器包括由用户、相关营养师、人工智能程序等分配上传照片。还基于膳食修改规则或其它标准设置附加筛选器以进一步对输入队列进行分类，从而呈现其中应用有相同的规则或标准的上传照片的输入队列。

图4a示出了营养师访问系统以便对上传的食物的照片进行修改的处理流程。营养师登录系统查看上传照片的输入队列、编写并保存膳食修改。按惯例，营养师、膳食专家或其它授权专业人员在认证后登录系统[44]。另外，系统基于其相应授权显示照片的排序输入队列和相关信息[46]。当用户不断上传新照片时，系统会不断刷新已排序的输入队列[48]。

具有适当授权的特定营养师、膳食专家或专业人员已访问他或她的相应排序队列，查看上传的照片的缩略图和相关数据并选择特定照片[50]。然后，系统会显示所选照片的较大版本以及特定用户的适用已排序减肥规则[60]。根据本实施例，利用用户特定的饮食规则数据库[62]和用户特定的已排序减肥规则数据库[22]生成所述规则。

在其它实施例中，用户特定的已排序规则可以反映其它健康目标，例如腰围减小、心脏健康、癌症预防、糖尿病管理等，或强制遵守某些饮食的规则，例如，dash(抑制高血压的饮食方法)饮食等。营养师分析所选照片并对膳食中的食物进行分类[52]。然后，营养师通过利用基于网络的应用程序或移动电话应用程序或基于平板电脑的应用程序，应用用户各自的减肥规则来编写特定的膳食修改和评论，并将该些修改和评论[54]保存到安全输出队列[66]。营养师编写的膳食修改和评论包括基于文本或基于图形的对照片的评论或修改，以及用户要食用或拒绝的食物或膳食的营养属性及其相应值的估计。

基于文本的评论包括通用饮食指令、个性化的饮食指令、预先配置的文本评论和关于修改的文本指示，以指示待消耗的食物量的增加或减少。基于图形的评论包括自由形式的线条图、增大/减小食物外观的视觉效果、预先配置的清晰图形、预先配置的图形指示以指示待消耗的食物量的增加或减少、指示消耗水平的特定食物的放大/缩小。提供了用于附加的声音评论和视频评论的装置。这些评论作为与特定图像相关联或来自特定注册用户的数据集而存储在安全数据库中。

所有这些照片、修改和相关数据也作为档案存储在食物、值、修改和规则的安全数据库中[56]。如果营养师无法识别或分类任意照片中的食物，则营养师就会对该特定照片生成例外项[58]。营养师根据特定的用户目标提出减少一物品或增加其它物品以补偿营养值的建议。此外，营养师根据用户过去的进餐历史或用户的特定饮食限度、简档参数、个性化的减肥目标或个性化的饮食计划手动编写对照片的特定修改。

在一个实施例中，在移动电话上存在一种装置，所述装置用于查看食用照片中的食物的建议进食序列，所述序列由注册用户通过点击所述装置(包括图标等)自动投射。此所建议的进食序列可以是作为编号列表投射的非常规序列。标记了例外项的照片[58]被重新归还给相应的注册用户，从而使用户能够修改或添加对该特定食物的明确评论并重新上传照片。

在一个实施例中，营养师进行如下操作：提供适当的观察，或根据他们的饮食向特定用户询问问题；基于要减少的目标卡路里量确定特定用户的消耗卡路里，并确定要减少/增加的食物量；使用预先配置或免费的图形/字母数字编辑工具来指示要修改的食物，并且当不需要对该盘食物提出建议时发送鼓励或祝贺的评论。

在所有实施例中，营养师可以是膳食专家或兽医或其它专业人员，为个体成人、代表儿童的父母、代表其父母的成年人、宠物主人等提供帮助。

图4b示出了ai程序在上传的食品照片上提供修改的处理流程。使用人工智能(ai)技术的自动程序访问上传的照片的输入队列和相关数据、选择照片、访问相关数据和用户特定的减肥规则以生成和编写修改和评论。ai程序在输入队列中选择一张照片[72]，以将已知例外规则数据库[76]中的已知例外规则应用于所选照片[74]。如果适用例外规则，则ai程序会立即生成例外项[82]，并且如果无法识别或不清楚以致不能正确分析或者程序无法生成修改，则为该特定图像分配例外标记。ai程序设置例外项队列用于将标有例外性的照片排入队列，并自动向专家小组或代理发送通知以进行进一步处理，并且从输入队列中选择下一张照片。

ai程序分析所选照片，对食物进行分类并应用用户规则[78]来编写膳食修改[80]并将其保存到安全输出队列[66]。所有照片、修改和相关数据也作为档案存储在食物、值、修改和规则的安全数据库中[56]。用户特定的饮食和减肥规则[78]是利用用户特定的饮食规则数据库[62]和用户特定的减肥规则数据库根据存储在用户特定的已排序减肥规则数据库[22]中的相应简档数据[64]而生成的。ai程序还向注册用户显示过去的照片的时间线、修改和评论以供检查，并发送自动提醒或通知(包括与健康、减肥、进餐时间提醒等相关的提示)。

在一个实施例中，ai程序建议进行修改，即减少一食品或增加另一物、食品以基于特定用户目标补偿营养值并覆盖食物边界内的颜色阴影以指示每种物品的相应主导营养属性，从而帮助营养师识别待修改的食品。ai程序通过插入文本图标和图形来自动编辑上传的图像，以传达建议的修改以供营养师批准。

在一个实施例中，ai指导营养师在识别出相应食物之后估计食物的营养属性，并且通过通知特定用户在特定日消耗的营养属性的量，使营养师能够在该日结束时推荐待食用的物品以维持用户特定的每日饮食限度。在另一个实施例中，ai通过移动电话确定用户的当前实际位置，以提供与下述情景相关联的信息：用户当前位置附近是否有可用餐或有食物可买的餐馆、烹调原料、菜市场和其它地点，并且通知特定用户在特定日消耗的营养属性的量，以及在该日结束时推荐待食用的物品以维持所述用户特定的每日饮食限度。在又一实施例中，所述ai通知用户每一餐、每日、每周或其它时间段的待消耗的营养值的量。

在一个实施例中，ai自动生成并显示个性化/开放消息以及当日或者在午餐时或在晚餐时消耗的卡路里或其它营养属性值；自动生成并显示个性化/开放消息，所述个性化/开放消息中包含下一餐的建议，如特定食物或食谱的修改或餐馆菜单的选择或商店货架上可用的产品的修改。ai监测并分析用户的饮食模式并标记可能妨碍实现用户目标的严重问题，并且发起或推荐向顾问或不同ai程序的咨询会话，从而提供个性化或一般性建议。

图5示出了用于通知用户关于建议的修改并向其发送适当数据的处理流程。系统通知用户已准备好查看修改，并使用户能够查看修改和评论。系统连续扫描安全输出队列[66]，选择下一个可用物品，从存储在安全服务器用户数据库[16]中的用户简档参数[84]中读取用户带宽设置。输出队列中的每个图像与其相应标识符、时间戳、修改、评论和其它相关信息合并，以将整个数据集保存在安全服务器数据库中。

根据用户带宽设置，系统要么编写完整的数据集[86]，包括上传的照片、修改、评论以及要发送到相应移动电话的其它相关信息，要么系统编写不包括上传照片的子集[88]。然后，系统识别用户的移动号码并发送具有完整数据集[90]或数据子集[96]的推送通知。子数据集包括修改、评论和相关信息，但不包括注册用户上传的图像。用户看到推送通知后会打开它[92]，并且移动应用程序会自动显示完整的数据集，包括照片、修改和评论[94]或覆盖移动应用程序数据库中照片上的数据子集，然后显示照片、修改和评论[98]。

图6示出了升级例外项，以供专家进一步处理的处理流程。如果营养师无法识别或分类上传照片中的物品，则由营养师手动生成例外项[58]。类似地，如果已知的例外规则适用于特定的上传照片，则ai程序会立即生成例外项[82]。在这两种情况下，主题照片和相关数据都被标记了例外项并转移到例外项队列中[100]。

专家营养师从例外项队列中选择特定的照片[102]，分析所选择的照片并对食物进行分类[104]，以通过对特定用户应用减肥规则[60]来编写修改[110]并保存这些对安全输出队列的修改[66]。如果专家营养师无法分析照片，他或她会附上“道歉”客户服务类型消息[106]并将其保存到安全输出队列[66]。

图7示出了用户处理流程，用于查看他们过去的膳食照片的时间线、修改和评论，并通过提供对修改质量的评级来指示他们对修改的依从性。注册用户激活移动应用程序[112]，打开时间线视图并滚动照片[114]。然后，用户选择特定的照片并更详细地查看该照片、修改和评论[116]。在一个实施例中，在时间线视图中提供了一种装置，所述装置供用户通过从各种设备中导入来手动/自动地输入健康信息(诸如体重、腰围、血压、血糖等)。

在查看照片、修改和评论时，用户可以通过选择显示器中提供的适当图形或其它指示来估计和评价修改的质量和有效性[118]。该估计还可以通过以下方式实现：提供评论、在表示所述修改的质量的标度上提供星级评定或通过按住滑块拖动时间线。用户评级存储在修改评级数据库中[120]。用户还可以通过选择提供的指示符来输入他或她对修改的依从性[122]，例如，他或她是否通过上传描述实际消耗后剩余或预留的未消耗食物的第二图像来完全或部分地实施修改。依从性指示存储在用户依从性数据库中[124]。

图8示出了通过从个体的已知联系人以及从移动应用程序的其他用户中选择个体来设置“帮助组”从而获得帮助的处理流程。用户可以在一日中随时呼叫任何组以帮助应对进食渴望。来自被呼叫组的任意个体或多个个体可以通过任何可用的方式作出回应并试图分散用户的注意力或劝阻用户以免屈服于渴望。“帮助朋友”组成员无需为该应用程序或服务的注册用户。用户以通常的方式激活应用程序[112]，并利用应用程序功能设置至少一个名为“帮助朋友”的组[130]。可以设置多个这样的组。

然后，用户选择某些个人联系人以邀请他们加入该特定组[132]。系统立即向受邀者发送预配置的文本消息(sms)邀请[134]，如果受邀者在设置的时间段后没有响应，则再次重新发送邀请[136]。如果受邀者回答是肯定的[138]，则系统将该受邀者注册为用户名为“帮助朋友”组的成员[140]。如果受邀者的回答是否定的[142]，则系统不会将该受邀者注册为用户名为“帮助朋友”组的成员，并通知用户该邀请已被拒绝[144]。

图9示出了帮助所述“帮助组”在一日中随时应对进食渴望的处理流程。用户以通常的方式激活应用程序[112]。假设已经设置了至少一个名为“帮助朋友”的组，其中至少有一个联系人。用户可以通过选择特定的名为“帮助朋友”的组来随时请求帮助应对进食渴望[146]。系统会立即向所选命名组的成员发送“帮助”推送通知[148]。所述命名组的任意成员(无论他们是否是注册用户)都会通过任何可用的方式，包括短信(文本信息)、聊天、电话、发送信息(例如笑话、卡通、视频、链接等)做出响应以帮助用户并试图分散请求的注册用户的注意力[150]。渴望帮助请求在指定的持续时间内保持开放状态，并在收到至少一个响应后自动关闭，或者在持续时间结束时自动关闭，以先发生者为准。

或者，ai自动响应渴望请求，以便在典型渴望零食时间或任何时间或在设置的持续时间之后没有来自任何协助者或组的响应时分散注册用户的注意力。当通过将特定的渴望映射到给定朋友的简档时，所述ai在产生不同类型的渴望时自动地吸引不同的朋友参加，向特别指定的朋友发送提醒或通知，以主动地分散特定注册用户的注意力；以及分析渴望的模式以预测注册用户可能会产生渴望的下一个时刻并主动建议或吸引朋友来回应所述渴望。

图10示出了随时从协助者、营养师、膳食专家或其它专业人员(“专家”)处请求帮助的处理流程。当用户可能有饮食相关问题、可能已经拍摄了膳食照片并想要修改、或者可能想要在烹饪之前修改食谱、或者可能在餐馆并且想要修改烹调原料时，用户以通常的方式激活应用程序[112]。假设已经设置了至少一个带有他或她的联系信息的“专家”，则用户可以如上所述请求任何相关主题的帮助。用户通过以下方式编写帮助请求：添加文本数据并将照片或其它文档附加到帮助请求[152]。然后，用户选择至少一个专家联系人来发送请求[154]。系统立即向所选专家发送推送通知[156]。专家查看帮助请求[158]并通过任何可用的方式，包括sms(发送文本信息)、聊天、打电话或发送信息(例如笑话、卡通、视频、链接等)进行回复[160]，或建议使用文本和图形工具进行修改。

图11示出了用于计算营养师的修改质量评级和用户对其的依从性并将其存储在各自数据库中的处理流程。系统读取修改评级数据库中的修改质量评级[120]，由营养师对数据进行分类并计算总体质量评级，例如，特定营养师在设置时间段内的用户评级的平均值[162]。然后，它将营养师各自的评级存储在营养师的修改质量评级数据库中[164]。类似地，系统读取用户依从性数据库[124]，按用户对数据进行分类并计算每个用户的用户依从性指示符[166]。然后，系统将用户的相应指示符存储在用户修改依从性数据库中[168]。

图12a-b示出了容器，其中放置了作为营养师修改的一部分的被拒绝的食品。容器[170]容纳标记为“不用于此餐”的食物，其表示作为营养师修改的一部分而被拒绝的食品，以供稍后处理或摄取。在一个实施例中，容器[172]内置于盘子[174]中，该盘子[174]配备有单独的盖子[176]，用于容纳被标记为“不用于此餐”(表示作为营养师修改的一部分而被拒绝)的食物，如图12b所示。

图12c示出了用于在盘子上创建分区的设备，其中放置了被拒绝的食品。设备[178]在盘子[174]上创建一个分区，在该分区中食物标记为“不用于此餐”，表示作为营养师修改一部分而被拒绝以供稍后食用或丢弃。

图12d示出了袋状设备，其中放置了被拒绝的食品。袋状设备中的食品标记为“不用于此餐”，表示作为营养师修改的一部分以供稍后食用或丢弃。

图13a示出了放置食物的盘子的处理后的图像，所述食品基于其主要营养属性值进行颜色编码，其用白色表示食物(主要是碳水化合物，如大米)，红色表示蛋白质主导物品或绿色表示植物/纤维优势物品。

图13b示出了放置食物的盘子的处理图像，其上叠加有饼图或指示每种食物的各种营养属性的相对比例的其它类似表示，例如，基于大米的物品的饼图示出了大部分碳水化合物’c'，其次是纤维'f'、蛋白'p'和钠's'。

图14a是印有一英寸或标准尺寸的灰色和白色方块以提供尺寸参考的餐垫，从而帮助估计放置在餐垫上面的盘子上的食物的尺寸和/或数量。

图14b示出了印有一英寸或标准尺寸的彩色方块以提供颜色和尺寸参考的餐垫，从而帮助识别食物并估计放置在餐垫上面的盘子上的食物的尺寸和/或数量。

图15示出了图12c中所示的盘子分区设备，其印有标准尺寸的彩色方块，用作识别和估计盘子上食物的参考。

图16示出了用于针对一盘食物或预留食物或被拒绝的食物在修改和生成报告时估计食物的营养值的处理流程。对一盘食物的照片或修改中的各种食物进行分析[251]、确定并标记[252]，并估计它们各自的数量或量[253]。通过从大量食物的这些值的数据库[254]中获取特定食品的数量或量及其各自的营养属性值的乘积，来计算照片中每种食物的总营养属性值(例如碳水化合物、蛋白质、纤维等)[255]。计算值以表格形式显示[259]，每种物品由其主要营养属性标记[260]。这些计算存储在数据库[258]中，并为个别用户生成[261]个性化报告。这些报告还描述了过去的趋势、当前状态和未来预测，并在分析时显示它们。

图17示出了用于预测用户的渴望时间并且主动分散其注意力的处理流程。零食会增加每日摄入量中不必要的卡路里、碳水化合物、钠、脂肪等，并妨碍减肥。用户可能会在一日的某个时间产生对零食的渴望；这些渴望通常持续几分钟，并且通过使人分心，注意力被转移从而使渴望衰减。“蜂鸣(buzz)”功能是一种向朋友或其它人请求“转移注意力”的方法。当用户产生进食渴望并使用'蜂鸣'功能[271]时，该使用被加盖时间戳[272]，并且蜂鸣请求被存储在数据库中[273]。对这些请求进行分析，同时针对该特定用户计算典型进食渴望时间[274]并将其存储在数据库[275]中。

在典型进食渴望时间[276]，系统检查用户是否已经使用过蜂鸣功能[277]。如果用户未使用蜂鸣功能，则系统会自动向用户的朋友发送主动蜂鸣请求[279]。如果用户已使用蜂鸣功能，则不会采取任何操作，并且会暂停任何自动蜂鸣[278]。在预定的延迟之后，系统自动向用户发送蜂鸣响应[281]，从而从自动蜂鸣响应数据库[280]中提取。记录所有的蜂鸣和响应[282]记录并存储在数据库[283]中。

图18示出了用于监测用户的饮食模式和标记用户提出的问题并提供个性化建议的处理流程。在任意预设时间，例如一日结束[293]时，ai、营养师或其它工作人员根据用户上传的图像数据库[295]运用问题分析标准[292]来分析用户上传的图像[294]。该标准可包括“连续3日吃同种食品”、“吃超过5份碳水化合物料理”等。分析结果存储在数据库中[296]。营养师或其它专业人员查看特定用户的发现并手动编写存储在个性化提示数据库[300]中的个性化提示[297]。在一日中的某个方便的时间，系统自动将个性化提示发送给相应用户[301]。

或者，人工智能(ai)程序[298]可以编写此类个性化提示。人工智能程序[299]还标记可能对实现用户目标有害的问题(例如摄入过多卡路里，这无助于实现减肥目标)并将这些问题存储在数据库中[302]。咨询顾问可以利用该数据库向用户提供有关已标记问题的建议[303]。人工智能程序[304]将利用数据库[302]来编写和发送个性化消息，以向用户建议其相应的已标记问题。

图19示出了用于通过双向富媒体向用户提供指导的处理流程。系统接收注册用户的问题[311]并将其存储在数据库中[312]。授权或用户指定的营养师[313]选择问题并查看相关的用户信息[314]，其可以是存储在数据库中的文本、图像、图形、语音等形式[315]。基于对问题和相关信息的分析，营养师或其它专业人员手动编写多媒体响应[317]，从数据库中选择和附加适当的内容[316]并将响应存储在数据库中[319]。或者，人工智能程序[318]可以编写并存储响应。系统将所述响应发送给用户[320]。用户可以查看所述响应并进一步输入明确的问题或评论[321]。这种双向互动一直持续到用户结束互动为止。

在不脱离本发明的范围和精神的情况下，可以配置对所描述的优选实施例的各种修改和调适。因此，应理解，在所附权利要求的范围内，本发明可以通过不同于本文具体描述的方式加以实践。