金融商品的相关性预测系统及其方法与流程

技术总结
本发明揭示一种金融商品的相关性预测系统及其方法。上述金融商品的相关性预测系统及其方法可使用多层感知器(深度神经网络)与人工神经网络模型架构来产出更准确的金融商品之间的相关性预测。根据本发明，金融机构可更有效地将金融商品之间的未来相关性升/降纳入建构投资组合时的考虑，并由此建构出更有效率且更具竞争力的投资组合。

技术研发人员：黄浩霆;拉奇德·艾·萨迪克
受保护的技术使用者：黄浩霆
技术研发日：2018.05.18
技术公布日：2019.06.21