本发明涉及数据辅助查询，具体涉及一种便于爆破数据查询的方法。
背景技术：
随着信息化的不断深入发展，数据生成速度正在提高，需要处理的数据量急速膨胀，大数据时代即将到来。所谓大数据指所涉及的数据量规模巨大，以至于无法通过主流软件在合理的时间内进行处理的数据。在面对海量数据时，传统关系数据库虽然具有支持完整性约束、支持事务等优点，但是在大规模海量数据面前显得力不从心。传统关系数据库主要存在以下问题，一是在数据格式转化和存储方面无法满足海量数据处理对性能的要求；二是无法满足动态扩展和高可用性的需求；三是传统大型关系数据库通常运行在大型设备上，成本高昂。大数据对数据的存储和处理方法提出了新的要求。如何有效地对这些大规模数据进行存储、查询、分析，已经成为一个亟待解决的问题，如何加快查询速度以及准确率，在基础算法上的改变是必不可少的。
技术实现要素：
本发明所要解决现有技术的缺陷和不足，提供一种便于爆破数据查询的方法，能够从改变抓取方式来提高准确率和查询速度。
本发明通过下述技术方案实现：
一种便于爆破数据查询的方法，包括数据处理器、存储器、寄存器、输入端、输出端，还包括以下步骤：
s1、数据库建立，规定一个存储器作为主数据库，规定一个寄存器作为子数据库；
s2、外部输入数据，由输入端进行外部数据输入时，首先暂存在子数据库中，经过数据处理器对数据进行编号后在移动到主数据库中；
s3、建立查询秘钥，在步骤s2中每一次编号边生成一个相对应的查询秘钥，该查询秘钥由数据处理器生成；
s4、查询数据，由输入端输入所述编号，先将该编号缓存至子数据库由数据处理器分析并指出相对应的查询秘钥，再由数据处理器抓取主数据库中对应的数据并由输出端输出。
进一步的，所述编号为自然数。
进一步的，所述查询秘钥为机器代码。
本发明与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：
本发明一种便于爆破数据查询的方法提高准确率，提高了查询速度，更加安全可靠。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例，对本发明作进一步的详细说明，本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明，并不作为对本发明的限定。
实施例
一种便于爆破数据查询的方法，包括数据处理器、存储器、寄存器、输入端、输出端，还包括以下步骤：
s1、数据库建立，规定一个存储器作为主数据库，规定一个寄存器作为子数据库；
s2、外部输入数据，由输入端进行外部数据输入时，首先暂存在子数据库中，经过数据处理器对数据进行编号后在移动到主数据库中；
s3、建立查询秘钥，在步骤s2中每一次编号边生成一个相对应的查询秘钥，该查询秘钥由数据处理器生成；
s4、查询数据，由输入端输入所述编号，先将该编号缓存至子数据库由数据处理器分析并指出相对应的查询秘钥，再由数据处理器抓取主数据库中对应的数据并由输出端输出。
所述编号为自然数。
所述查询秘钥为机器代码。
以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。