一种安全生产用监控报警方法与流程

本发明涉及生产技术领域，特别是涉及一种安全生产用监控报警方法。

背景技术：

工业行业的发展使得皮带输送机广泛应用于工业领域的各行各也，其中带式输送机是煤矿行业最理想的高效连续运输设备。

就皮带输送安全而言，现有的皮带机安全操作规程都是针对皮带操作人员或设备巡检人员制定的，对于外来人员没有强制要求和约束力，且对于较长皮带输送线路，操作人员或设备巡检人员无法顾及所有危险区域，致使不能及时发现并制止外来人员非法接近皮带，不利于生产安全。

技术实现要素：

为了克服上述现有技术的不足，本发明提供了一种安全生产用监控报警方法。

本发明所采用的技术方案是：一种安全生产用监控报警方法，检测方法：

s1，通过摄像机获取实时视频，并依据警戒区域设定对视频图像进行图像分割处理；

s2，对处理后的视频进行运动目标跟踪检测，若检测出运动目标则分割图像获取其跟踪矩形框图；

s3，对跟踪矩形框图进行反光检测，通过检测运动目标是否穿着反光服判断运动目标是否为工作人员；

s4，对检测出的非工作人员实施人员拒止和报警。

进一步地，在步骤s1中，检测区域的设定，通过选取拍摄图像的四个像素点的位置构成四条警戒线围成检测区域。

进一步地，在步骤s2中，运动目标跟踪检测采用基于混合高斯背景模型的背景差分法。

进一步地，在步骤s2中，通过blob分析获得运动目标的中心及其跟踪矩形框图。

进一步地，在步骤s3中，反光检测通过检测跟踪矩形框图内是否存在高亮区域实现。

进一步地，在步骤s3中，通过跟踪矩形框图内高亮像素点的数量判断运动目标是否为工作人员，反光检测出高亮像素点个数为b，跟踪矩形框图内像素点总数为d，判断系数β需依据工作人员着装的反光服上反光条的规格设定，当b＜βd时判断运动目标非工作人员。

进一步地，所述高亮像素点的判断方法是，先将跟踪矩形框图灰度化，求出跟踪矩形框图内像素灰度值ai的均值u，设定高亮系数k(k＞1)，则灰度值ai＞ku的像素判断为高亮像素点，高亮系数k值需根据检测现场光亮程度设定。

进一步地，方法所需设备包括：计算机，摄像头，播放器，警示牌和反光服。

进一步地，所述摄像机没有偏振镜头或不会对视频图像进行消除反光。

进一步地，一种安全生产用反光服，所述反光服上间隔设置反光条，反光条的宽度为80mm-100mm，并且反光条具有任意角度的高折射率。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明通过检测反光服判断运动目标是否为工作人员，如此可以检测接近皮带的操作人员或巡检人员是否真确着装安全反光服，规范安全生产秩序，对非法操作的工作人员有着良好的监督。

通过运动目标检测和图像分析处理技术，对皮带工作时的危险区域进行实时监控，检测出未穿着合格反光服的工作人员，进行及时报警并拒止非工作人员靠近皮带，避免危险事故的发生。

附图说明

图1为本发明安全生产用监控报警方法的流程图；

图2为本发明中皮带工作的现场图；

图3为本发明中员工身着的反光服。

其中：1-反光条，2-计算机，3-摄像头，4-播放器，5-警示牌，6-警戒区域，7-皮带输送机。

具体实施方式

为了加深对本发明的理解，下面结合附图和实施例对本发明进一步说明，该实施例仅用于解释本发明，并不对本发明的保护范围构成限定。

如图1所示，一种安全生产用监控报警方法，检测方法：

s1，通过摄像机获取实时视频，并依据警戒区域设定对视频图像进行图像分割处理；

s2，对处理后的视频进行运动目标跟踪检测，若检测出运动目标则分割图像获取其跟踪矩形框图；

s3，对跟踪矩形框图进行反光检测，通过检测运动目标是否穿着反光服判断运动目标是否为工作人员；

s4，对检测出的非工作人员实施人员拒止和报警。

在上述实施例中，在步骤s1中，检测区域的设定，通过选取拍摄图像的四个像素点的位置构成四条警戒线围成检测区域，例如选取的其中两个像素点q(x1，y1)，p(x2，y2)，则构成的以q和p为端点的警戒线函数方程为：

在上述实施例中，在步骤s2中，运动目标跟踪检测采用基于混合高斯背景模型的背景差分法，并且通过blob分析获得运动目标的中心及其跟踪矩形框图。

在上述实施例中，在步骤s3中，反光检测通过检测跟踪矩形框图内是否存在高亮区域实现。通过跟踪矩形框图内高亮像素点的数量判断运动目标是否为工作人员，反光检测出高亮像素点个数为b，跟踪矩形框图内像素点总数为d，判断系数β需依据工作人员着装的反光服上反光条的规格设定，当b＜βd时判断运动目标非工作人员。高亮像素点的判断方法是：先将跟踪矩形框图灰度化，求出跟踪矩形框图内像素灰度值ai的均值u，由于检测警戒区域光源不足，现场较暗，设定高亮系数k为1.8，则灰度值ai＞ku的像素判断为高亮像素点，高亮系数k值需根据检测现场光亮程度设定。

在上述实施例中，在步骤s4中，对检测出的非工作人员实施人员拒止和报警，包括：语音警告离开警戒区域，指示牌提醒离开警戒区域，监控系统向监控人员语音报警，并且在监控系统中弹出实时视频画面。

在上述实施例中，方法所需设备包括：计算机2，摄像头3，播放器4，警示牌5和反光服，计算机2和摄像头3通过线路连接，并且设置在皮带输送机7起始端，摄像头3对准皮带输送机7；警示牌5设置在皮带输送机7两侧，并且设置在警戒区域内，警戒区域为皮带输送机7两侧2000mm范围内。

在上述实施例中，生产时，计算机2接收摄像头3的监控数据进行警戒区域6内非工作人员检测，当检测为非工作人员时，通过播放器4报警，同时警示牌5表明警戒区域6，指引离开，摄像头3非偏振镜头并且不会对视频图像消除反光。

在上述实施例中，本方法中的安全生产用反光服上间隔设置反光条1，反光条1的宽度为80mm-100mm，并且反光条1具有任意角度的高折射率。

本发明的实施例公布的是较佳的实施例，但并不局限于此，本领域的普通技术人员，极易根据上述实施例，领会本发明的精神，并做出不同的引申和变化，但只要不脱离本发明的精神，都在本发明的保护范围内。

技术特征：

技术总结
本发明公开了一种安全生产用监控报警方法，检测方法：S1，通过摄像机获取实时视频，并依据警戒区域设定对视频图像进行图像分割处理；S2，对处理后的视频进行运动目标跟踪检测，若检测出运动目标则分割图像获取其跟踪矩形框图；S3，对跟踪矩形框图进行反光检测，通过检测运动目标是否穿着反光服判断运动人员是否合法；S4，对检测出的非法人员实施人员拒止和报警。本发明中通过运动目标检测和图像分析处理技术，对皮带工作时的危险区域进行实时监控，检测出未穿着合格反光服的非法人员，进行及时报警并拒止非法人员靠近皮带，有利于安全生产，避免危险事故的发生。

技术研发人员：窦东阳;周德炀;杨建国;薛妍;王艳飞
受保护的技术使用者：中国矿业大学
技术研发日：2018.09.18
技术公布日：2019.01.22