基于企业过程数据的保险风险评估方法与流程

本发明涉及农业保险公共应用服务领域，特别涉及基于企业过程数据的保险风险评估方法。

背景技术：

随着经济发展和金融市场的日益开放，保险业的竞争也变得日趋激烈，如何高效控制保单风险成为农业保险中的主要问题。对于农企信用的评估是开拓农业保险市场的首要解决的问题。

另一方面，随着网络技术的发展，使得信息的公开度也越来越大，信息的获取也更加容易。而目前保险公司在对农业企业进行信用评估时，所获取的基础评估数据仍有一部分是由企业提供，该部分数据的真实度存在一定的疑问，使得对于企业的评估不准确。

因此有必要设计一种新的保险风险评估方法来解决该问题。

技术实现要素：

本发明的主要目的在于克服现有技术的缺点与不足，提供基于企业过程数据的保险风险评估方法。

本发明的目的通过以下的技术方案实现：

基于企业过程数据的保险风险评估方法，包含以下步骤：

s1、抓取与待评估企业相关的数据信息，并将该数据信息存储到预设的数据镜像区；

s2、提取数据镜像区的数据信息，根据各个数据信息与待评估企业的信用的相关度对数据信息进行分拣；

s3、根据各数据信息的范围建立对应的信用值分配表，并根据信用值分配表和权重分配表为每一个分拣后的数据信息分配信用值和权重值，并将各个分拣后的数据信息与对应的信用值存储到数据存储区；

s4、提取数据存储区的数据，并根据预设的处理模型对从数据存储区提取出的数据进行处理，产生评估结果；

s5、根据评估结果生成评估报告。

步骤s1中，所述从区块链数据采集与存储子系统抓取与待评估企业相关的数据信息，是根据预设的搜集关键词从区块链数据采集与存储子系统抓取与待评估企业相关的数据信息；搜集关键词包括待评估企业的名称或组织机构代码；预设n个分拣关键词，根据从数据镜像区提取出的数据信息中是否含有分拣关键词来判断该数据信息是否与待评估企业的信用相关，n≥1。

步骤s1中，所述从区块链数据采集与存储子系统抓取与待评估企业相关的数据信息，具体为：

预设分拣关键词；

从数据镜像区提取数据信息；

对提取的数据信息按预设的关键词进行检索，根据该信息中是否含有预设的分拣关键词来判断该数据信息与待评估企业信用的相关度；

根据与待评估企业信用的相关度对对应的数据信息分拣，并删除与待评估企业信用无关的数据信息。

所述信用值分配表中包含各数据信息来源以及各数据信息来源对应的信用值。

所述预设的处理模型，具体为：

s＝∑(ωi·ai)，i≥1；

其中，s为评估结果，ai为从数据存储区提取出的第i个数据信息的信用值；ωi为从数据存储区提取出的第i个数据信息的权重。本处理模型提供了一种基于区块链技术的企业信用评估方法，通过抓取到的待评估企业的数据信息，并通过对该数据的分拣保留与企业信用相关的信息，保证各个信息均能够反映企业信用。

步骤s1中，所述待评估企业相关的数据信息包括企业主体信息、第三方检测信息、产品溯源信息、第三方电商平台交易信息。

本发明与现有技术相比，具有如下优点和有益效果：

1、本发明可提高评估过程中所使用数据的全面性以及数据的针对性，使得对于待评估企业的信用评估更加准确。同时，根据经过分拣后的数据信息及信用值分配表，为每个分拣后的数据信息分配信用值，并根据权重分配表为每个分拣后的数据信息分配权重值，用信用值和权重值来表示各个分拣后的数据信息反映待评估企业的程度，然后对其进行加权求和，并根据计算结果对企业信用进行评估，如此能够准确反映出企业的信用度。

2、本发明在网络上获取到的企业生产经营相关数据，由于其具有政府备书性质和第三方平台公开交易性质，使得对农业企业的信用评估能够更加准确。

附图说明

图1是本发明所述基于企业过程数据的保险风险评估方法的流程图。

具体实施方式

下面结合实施例及附图对本发明作进一步详细的描述，但本发明的实施方式不限于此。

如图1，基于企业过程数据的保险风险评估方法，包含以下步骤：

抓取与待评估企业相关的数据信息，并将该数据信息存储到预设的数据镜像区；

提取数据镜像区的数据信息，根据各个数据信息与待评估企业的信用的相关度对数据信息进行分拣；

根据各数据信息的范围建立对应的信用值分配表，并根据信用值分配表和权重分配表为每一个分拣后的数据信息分配信用值和权重值，并将各个分拣后的数据信息与对应的信用值存储到数据存储区；

提取数据存储区的数据，并根据预设的处理模型对从数据存储区提取出的数据进行处理，产生评估结果；

根据评估结果生成评估报告。待评估企业相关的数据信息包括，企业主体信息、第三方检测信息、产品溯源信息、第三方电商平台交易信息。

根据预设的搜集关键词从区块链采集模块抓取与待评估企业相关的数据。搜集关键词包括待评估企业的名称或组织机构代码。预设多个分拣关键词，根据从数据镜像区提取出的数据信息中是否含有分拣关键词来判断该数据信息是否与待评估企业的信用相关。

具体包括以下步骤：

预设分拣关键词——从数据镜像区提取数据信息——对提取的数据信息按预设的关键词进行检索，根据该信息中是否含有预设的分拣关键词来判断该数据信息与待评估企业信用的相关度；根据与待评估企业信用的相关度对对应的数据信息分拣，并删除与待评估企业信用无关的数据信息。

信用值分配表中包含各数据信息来源以及各数据信息来源对应的信用值。

预设的处理模型的处理公式如下，

s＝∑(ωi·ai)，i≥1；

其中ai为从数据存储区提取出的第i个数据信息的信用值；ωi为从数据存储区提取出的第i个数据信息的权重。本算法提供了一种基于区块链技术的企业信用评估方法，通过抓取到的待评估企业的数据信息，并通过对该数据的分拣保留与企业信用相关的信息，保证各个信息均能够反映企业信用。

如此，可提高评估过程中所使用数据的全面性以及数据的针对性，使得对于待评估企业的信用评估更加准确。同时，根据经过分拣后的数据信息及信用值分配表，为每个分拣后的数据信息分配信用值，并根据权重分配表为每个分拣后的数据信息分配权重值，用信用值和权重值来表示各个分拣后的数据信息反映待评估企业的程度，然后对其进行加权求和，并根据计算结果对企业信用进行评估，如此能够准确反映出企业的信用度。

上述实施例为本发明较佳的实施方式，但本发明的实施方式并不受上述实施例的限制，其他的任何未背离本发明的精神实质与原理下所作的改变、修饰、替代、组合、简化，均应为等效的置换方式，都包含在本发明的保护范围之内。

技术特征：

技术总结
本发明公开的基于企业过程数据的保险风险评估方法，包含以下步骤：抓取与待评估企业相关的数据信息，并存储到预设的数据镜像区；提取数据镜像区的数据信息，根据各个数据信息与待评估企业的信用的相关度对数据信息进行分拣；根据信用值分配表和权重分配表为每一个分拣后的数据信息分配信用值和权重值，并将各个分拣后的数据信息与对应的信用值存储到数据存储区；提取数据存储区的数据，并根据预设的处理模型对从数据存储区提取出的数据进行处理，产生评估结果；根据评估结果生成评估报告。本发明在网络上获取到的企业生产经营相关数据，由于其具有政府备书性质和第三方平台公开交易性质，使得对农业企业的信用评估能够更加准确。

技术研发人员：傅学锋;赖永沛;高颖
受保护的技术使用者：广州农联科创信息技术有限公司
技术研发日：2018.10.29
技术公布日：2019.01.01