电子化食品推送系统的制作方法

文档序号:20965544发布日期:2020-06-02 22:16阅读:247来源:国知局
电子化食品推送系统的制作方法

本发明涉及储冰设备领域,尤其涉及一种电子化食品推送系统。



背景技术:

储冰设备又称为制冰机,其英文名:icemaker或icemachine,是一种将水通过蒸发器由制冷系统制冷剂冷却后生成冰的制冷机械设备,采用制冷系统,以水载体,在通电状态下通过某一设备后制造出冰。根据蒸发器的原理和生产方式的不同,生成的冰块形状也不同;人们一般以冰形状将制冰机分为颗粒冰机、片冰机、板冰机、管冰机、壳冰机等。



技术实现要素:

为了解决当前储冰设备无法根据用户偏好自动推送相应类型食品的技术问题,本发明提供了一种电子化食品推送系统。

本发明至少具有以下三个重要发明点:

(1)引入体型辨析设备识别景深最浅的人体体型以获取其对应的用户名并作为参考用户名,引入数据搜索设备用于基于所述参考用户名从所述用户偏好表搜索到与所述参考用户名对应的偏好冷冻食品类型以作为参考食品类型输出,还引入电子推送设备用于在接收到所述参考食品类型时,从储冰设备内自动推送出与所述参考食品类型对应的食品;(2)采用权重因数解析的模式对图像中的目标进行评价,以获取图像中的各个关键目标区域;(3)对直方图均衡后的图像执行基于噪声分布情况的自适应滤波处理,关键的是,基于实时噪声均值选择对应维数的小波基对直方图处理图像执行小波滤波处理中,实时噪声均值越大,选择的小波基的维数越大。

根据本发明的一方面,提供了一种电子化食品推送系统,所述系统包括:

电器部件,设置在储冰设备内,包括温控器、电磁阀、照明灯、灯座、补偿加热器、线束、化霜加热器、化霜温控器和温度熔断器,所述照明灯设置在所述灯座上。

更具体地,在所述电子化食品推送系统中,还包括:

辅助部件,设置在储冰设备内,包括隔板、门托盘、温控盒、果菜盒、抽屉、除臭器、保鲜器和制冰盒。

更具体地,在所述电子化食品推送系统中,还包括:

数据存储设备,设置在储冰设备内,用于保存用户偏好表,所述用户偏好表以用户名为索引,保存了每一个用户名对应的偏好冷冻食品类型。

更具体地,在所述电子化食品推送系统中,还包括:

复合捕获设备,设置在储冰设备的上方,用于对储冰设备四周进行图像数据捕获,以获得复合捕获图像;直方图处理设备,与所述复合捕获设备连接,用于对所述复合捕获图像进行直方图均衡处理,以获得并输出相应的直方图处理图像;噪声测量设备,与所述直方图处理设备连接,用于测量所述直方图处理图像中的各种噪声的最大振荡值,对数值排名前三的三个最大振荡值求均值以获得实时噪声均值;小波处理设备,与所述噪声测量设备连接,用于基于所述实时噪声均值选择对应维数的小波基对所述直方图处理图像执行小波滤波处理,以获得相应的即时滤波图像;因数解析设备,与所述小波处理设备连接,用于对所述即时滤波图像中的各个目标进行参数解析,以获得每一个目标在所述即时滤波图像中的景深以及获得每一个目标的内容复杂度,并针对每一个目标执行以下动作:将目标的景深的倒数与景深权重相乘以获得第一乘积,将目标的内容复杂度与复杂度权重相乘以获得第二乘积,将所述第一乘积与所述第二乘积相加以获得所述目标的权重因数;区域认定设备,与所述因数解析设备连接,用于接收所述即时滤波图像中的各个目标的各个权重因数,将权重因数超过限量的目标作为参考目标,并输出所述即时滤波图像中各个参考目标分别所在的各个区域以作为各个关键目标区域;在所述噪声测量设备中,当所述直方图处理图像中的噪声类型小于三时,将所有噪声类型的各个最大振荡值进行均值计算以获得实时噪声均值;体型辨析设备,与所述区域认定设备连接,用于将所述各个关键目标区域作为一个整体图案进行人体体型辨析,以确定所述整体图案中的一个或多个人体体型,识别景深最浅的人体体型以获取其对应的用户名并作为参考用户名输出;数据搜索设备,分别与所述体型辨析设备和所述数据存储设备连接,用于基于所述参考用户名从所述用户偏好表搜索到与所述参考用户名对应的偏好冷冻食品类型以作为参考食品类型输出;电子推送设备,与所述数据搜索设备连接,用于在接收到所述参考食品类型时,从储冰设备内自动推送出与所述参考食品类型对应的食品。

附图说明

以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述,其中:

图1为根据本发明实施方案示出的电子化食品推送系统的冷凝部件的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图对本发明的电子化食品推送系统的实施方案进行详细说明。

制冰通过补充水阀门,水自动进入一个蓄水槽,然后经流量控制阀将水通过水泵送至到分流头,在那里水均匀地喷淋到制冰器表面上,像水帘一样流过制冰器的壁面,水被冷却至冰点,而没有被蒸发冻结的水将通过多孔槽流入蓄水槽,重新开始循环工作。

制冰机除了制冰以外,还用于将制好的冰块进行储存,以供用户在需要时选择使用。然而,当前储冰设备电子化程度不足,无法为用户提供定制的储存的各种冰冻食品的自动推送服务。

为了克服上述不足,本发明搭建了一种电子化食品推送系统,能够有效解决相应的技术问题。

根据本发明实施方案示出的电子化食品推送系统包括:

冷凝部件1,如图1所示,设置在储冰设备的后方,用于执行储冰设备内的降温操作;

电器部件,设置在储冰设备内,包括温控器、电磁阀、照明灯、灯座、补偿加热器、线束、化霜加热器、化霜温控器和温度熔断器,所述照明灯设置在所述灯座上。

接着,继续对本发明的电子化食品推送系统的具体结构进行进一步的说明。

在所述电子化食品推送系统中,还包括:

辅助部件,设置在储冰设备内,包括隔板、门托盘、温控盒、果菜盒、抽屉、除臭器、保鲜器和制冰盒。

在所述电子化食品推送系统中,还包括:

数据存储设备,设置在储冰设备内,用于保存用户偏好表,所述用户偏好表以用户名为索引,保存了每一个用户名对应的偏好冷冻食品类型。

在所述电子化食品推送系统中,还包括:

复合捕获设备,设置在储冰设备的上方,用于对储冰设备四周进行图像数据捕获,以获得复合捕获图像;

直方图处理设备,与所述复合捕获设备连接,用于对所述复合捕获图像进行直方图均衡处理,以获得并输出相应的直方图处理图像;

噪声测量设备,与所述直方图处理设备连接,用于测量所述直方图处理图像中的各种噪声的最大振荡值,对数值排名前三的三个最大振荡值求均值以获得实时噪声均值;

小波处理设备,与所述噪声测量设备连接,用于基于所述实时噪声均值选择对应维数的小波基对所述直方图处理图像执行小波滤波处理,以获得相应的即时滤波图像;

因数解析设备,与所述小波处理设备连接,用于对所述即时滤波图像中的各个目标进行参数解析,以获得每一个目标在所述即时滤波图像中的景深以及获得每一个目标的内容复杂度,并针对每一个目标执行以下动作:将目标的景深的倒数与景深权重相乘以获得第一乘积,将目标的内容复杂度与复杂度权重相乘以获得第二乘积,将所述第一乘积与所述第二乘积相加以获得所述目标的权重因数;

区域认定设备,与所述因数解析设备连接,用于接收所述即时滤波图像中的各个目标的各个权重因数,将权重因数超过限量的目标作为参考目标,并输出所述即时滤波图像中各个参考目标分别所在的各个区域以作为各个关键目标区域;

在所述噪声测量设备中,当所述直方图处理图像中的噪声类型小于三时,将所有噪声类型的各个最大振荡值进行均值计算以获得实时噪声均值;

体型辨析设备,与所述区域认定设备连接,用于将所述各个关键目标区域作为一个整体图案进行人体体型辨析,以确定所述整体图案中的一个或多个人体体型,识别景深最浅的人体体型以获取其对应的用户名并作为参考用户名输出;

数据搜索设备,分别与所述体型辨析设备和所述数据存储设备连接,用于基于所述参考用户名从所述用户偏好表搜索到与所述参考用户名对应的偏好冷冻食品类型以作为参考食品类型输出;

电子推送设备,与所述数据搜索设备连接,用于在接收到所述参考食品类型时,从储冰设备内自动推送出与所述参考食品类型对应的食品。

在所述电子化食品推送系统中:在所述小波处理设备中,所述实时噪声均值越大,选择的小波基的维数越大。

在所述电子化食品推送系统中:所述因数解析设备包括参审解析单元、景深分析单元和动作执行单元。

在所述电子化食品推送系统中:在所述因数解析设备中,所述景深分析单元分别与所述参审解析单元和所述动作执行单元连接。

在所述电子化食品推送系统中:所述复合捕获设备包括第一长筒架构、第二长筒架构、第三长筒架构、主连接件,第一长筒架构、第二长筒架构和第三长筒架构都被扣接到主连接件上且使得第一长筒架构、第二长筒架构和第三长筒架构两两之间垂直,第一长筒架构用于获得第一高清图像;第二长筒架构用于获得第二高清图像;第三长筒架构用于获得第三高清图像。

在所述电子化食品推送系统中:所述复合捕获设备还包括第一参数比较单元,分别与第一长筒架构、第二长筒架构和第三长筒架构连接,用于分别接收第一高清图像、第二高清图像和第三高清图像,将第一高清图像、第二高清图像和第三高清图像中复杂度最高的图像确定为滤波参考图像,将滤波参考图像中的幅值最大的噪声所对应的类型作为参考噪声类型输出。

在所述电子化食品推送系统中:所述复合捕获设备还包括数据滤波单元,与第一参数比较单元连接,用于分别对第一高清图像、第二高清图像和第三高清图像执行与参考噪声类型对应的滤波算法的相应处理,以分别获得第一滤波图像、第二滤波图像和第三滤波图像;

其中,所述复合捕获设备还包括第二参数比较单元,与所述数据滤波单元连接,用于获取第一滤波图像、第二滤波图像和第三滤波图像分别对应的动态范围,将第一滤波图像、第二滤波图像和第三滤波图像中动态范围最大图像作为复合捕获图像。

另外,采用dsp芯片来实现所述体型辨析设备。dsp芯片的内部采用程序和数据分开的哈佛结构,具有专门的硬件乘法器,广泛采用流水线操作,提供特殊的dsp指令,可以用来快速的实现各种数字信号处理算法。

根据数字信号处理的要求,dsp芯片一般具有如下的一些主要特点:(1)在一个指令周期内可完成一次乘法和一次加法。(2)程序和数据空间分开,可以同时访问指令和数据。(3)片内具有快速ram,通常可通过独立的数据总线在两块中同时访问。(4)具有低开销或无开销循环及跳转的硬件支持。(5)快速的中断处理和硬件i/o支持。(6)具有在单周期内操作的多个硬件地址产生器。(7)可以并行执行多个操作。(8)支持流水线操作,使取指、译码和执行等操作可以重叠执行。

根据dsp芯片工作的数据格式来分类的。数据以定点格式工作的dsp芯片称为定点dsp芯片,如ti公司的tms320c1x/c2x、tms320c2xx/c5x、tms320c54x/c62xx系列,ad公司的adsp21xx系列,at&t公司的dsp16/16a,motolora公司的mc56000等。以浮点格式工作的称为浮点dsp芯片,如ti公司的tms320c3x/c4x/c8x,ad公司的adsp21xxx系列,at&t公司的dsp32/32c,motolora公司的mc96002等。

不同浮点dsp芯片所采用的浮点格式不完全一样,有的dsp芯片采用自定义的浮点格式,如tms320c3x,而有的dsp芯片则采用ieee的标准浮点格式,如motorola公司的mc96002、fujitsu公司的mb86232和zoran公司的zr35325等。

采用本发明的电子化食品推送系统,针对现有技术中储冰设备电子化程度不足的技术问题,通过引入体型辨析设备识别景深最浅的人体体型以获取其对应的用户名并作为参考用户名,引入数据搜索设备用于基于所述参考用户名从所述用户偏好表搜索到与所述参考用户名对应的偏好冷冻食品类型以作为参考食品类型输出,还引入电子推送设备用于在接收到所述参考食品类型时,从储冰设备内自动推送出与所述参考食品类型对应的食品;采用权重因数解析的模式对图像中的目标进行评价,以获取图像中的各个关键目标区域;还对直方图均衡后的图像执行基于噪声分布情况的自适应滤波处理,关键的是,基于实时噪声均值选择对应维数的小波基对直方图处理图像执行小波滤波处理中,实时噪声均值越大,选择的小波基的维数越大;从而解决了上述技术问题。

可以理解的是,虽然本发明已以较佳实施例披露如上,然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言,在不脱离本发明技术方案范围情况下,都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰,或修改为等同变化的等效实施例。因此,凡是未脱离本发明技术方案的内容,依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰,均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

当前第1页1 2 
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1