本发明涉及一种解决hash冲突的方法。，更具体地说，涉及一种高效快速解决hash冲突的方法。
背景技术：
：：散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效，通过散列函数，数据元素将被更快地定位。但是散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来唯一的确定输入值，由此引出hash冲突。解决hash冲突可以使用开放定址法。所谓的开放定址法就是一旦发生了冲突，就去寻找下一个空的散列地址，只要散列表足够大，空的散列地址总能找到，并将记录存入。这种方法总能找到空闲地址,但容易产生数据聚集现象,从而达不到记录的均匀分布；需要的存储空间大且利用不充分。解决hash冲突还可以链地址法。链地址法就是一旦发生了冲突，将冲突的记录存入相应的链表中。链地址法处理冲突时无堆积现象，但是当链表元素逐渐累加变大时，性能会有所下降。技术实现要素：本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术中的缺陷，提供一种高效快速解决hash冲突的方法,优化hash冲突问题时处理的性能及存储空间问题。本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种高效快速解决hash冲突的方法，通过将布谷鸟散列思想与链地址法算法结合并引入lru算法优化实现混合哈希表查找方法，优化hash表构造以及查找效率。在本发明所述的高效快速解决hash冲突的方法中，所述高效快速解决hash冲突的方法步骤为：s1.建立两个hash表table1和table2组成布谷鸟散列表以及一个链地址哈希表table3；同时创建三个hash函数,hasha、hashb和hashc；s2.获得key后根据函数hasha、hashb计算hashcode，检查建立两个表table1、table2所对应的地址是否为空，如果其中一个为空，则直接插入到空地址当中，同时添加键频次c(count)通过比较table1和table2对应地址频次，将出现概率大的分配在所需比较次数少的位置，以而提高查找效率；s3.如果都不为空，则使用函数hashc插入到链地址哈希表table3中，并为其添加键频次p(count)；s4.链地址表中的数据根据其p(count)的大小进行排序，将概率大的数据上浮至链地址表的表头；当链地址表中元素的概率大于布谷鸟散列表中元素的概率值时，链地址表中的元素将被移到布谷鸟散列表中，方便查找。实施本发明的一种高效快速解决hash冲突的方法，具有以下有益效果：通过此发明可以优化hash表构造以及查找效率，同时提高hashtable的利用率。将大大加速hash寻址key的索引进程。附图说明下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：图1是本发明的高效快速解决hash冲突的方法流程图具体实施方式为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。如图1所示，所述高效快速解决hash冲突的方法步骤为：s1.建立两个hash表table1和table2组成布谷鸟散列表以及一个链地址哈希表table3；同时创建三个hash函数,hasha、hashb和hashc；s2.获得key后根据函数hasha、hashb计算hashcode，检查建立两个表table1、table2所对应的地址是否为空，如果其中一个为空，则直接插入到空地址当中，同时添加键频次c(count)通过比较table1和table2对应地址频次，将出现概率大的分配在所需比较次数少的位置，以而提高查找效率；s3.如果都不为空，则使用函数hashc插入到链地址哈希表table3中，并为其添加键频次p(count)；s4.链地址表中的数据根据其p(count)的大小进行排序，将概率大的数据上浮至链地址表的表头；当链地址表中元素的概率大于布谷鸟散列表中元素的概率值时，链地址表中的元素将被移到布谷鸟散列表中，方便查找。进一步地，使用布谷鸟散列的思想利用较少的计算换取较大的空间，同时引入链表法解决布谷鸟散列在hash冲突处理时处理时间长的问题，并且通过lru使得热点数据的查询效率变的更快。尽管通过以上实施例对本发明进行了揭示，但本发明的保护范围并不局限于此，在不偏离本发明构思的条件下，对以上各构件所做的变形、替换等均将落入本发明的权利要求范围内。技术特征：技术总结本发明涉及一种高效快速解决hash冲突的方法，一种高效快速解决hash冲突的方法，通过将布谷鸟散列思想与链地址法算法结合并引入LRU算法优化实现混合哈希表查找方法，可以优化hash表构造以及查找效率，同时提高hash table的利用率。将大大加速hash寻址key的索引进程。技术研发人员：杨一蛟;宋鹏飞受保护的技术使用者：深圳竹云科技有限公司技术研发日：2018.12.28技术公布日：2019.05.24