一种人工智能大数据的渠务系统的制作方法

本发明涉及渠务系统技术领域，尤其涉及一种人工智能大数据的渠务系统。

背景技术：

中国的污水管网络的总长度总共超过41.4万公里，这相当于地球赤道面积40,075公里的10倍以上，在其数量上，污水管网络绝对并不缺乏，反而是在质量上需要提升，与有较好管理的清水管道不同，由于污水处理和污水管道建设滞后，引至废水基础的设施不够完善，先借助现代计算机和日益成熟的地理信息系统(gis)技术建立地下管线信息系统，以动态管理地下管线信息数据，是地下管线现代化管理的必然途径，城市地下管线信息系统的数据结构及其特点，给出了符号库系统的结构，采用传统控制理论建立的污水管线处理系统在实际工程应用上存在只能治标不治本的问题。

技术实现要素：

基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了一种人工智能大数据的渠务系统。

本发明提出的一种人工智能大数据的渠务系统，包括数据输入模块、数据库、数据分析模块和数据输出模块，所述数据输入模块包括地形底图、周边数据和管线数据，且地形底图、周边数据和管线数据的检测通过车载测量移动系统实现，所述数据库包括地理底图数据库、周边信息数据库、管线信息图形数据库和管线状态信息数据库，且数据库的存储通过大数据云端实现，所述数据分析模块包括拓扑结构编辑系统、图形编辑、数据校正、数字高程模型系统、图形分析和空间分析，且拓扑结构编辑系统、图形编辑和数据校正是建立管线多维模型，数字高程模型系统、图形分析和空间分析是为了分析管线状态并计算结果，所述数据输出模块包括图形输出和报表输出，且图形输出和报表输出是反应在远程测控终端上。

优选地，所述数据库的建立是利用管线经纬度坐标x、y、z属性自动计算高度和长度，且拓扑结构编辑系统、图形编辑和数据校正优化模型渲染效率。

优选地，所述数字高程模型系统、图形分析和空间分析通过分析地理底图数据库、周边信息数据库、管线信息图形数据库和管线状态信息数据库中的模型，比对校验地形底图、周边数据和管线数据，分析出各管线、管段、管点及设备之间的关联关系。

优选地，所述车载测量移动系统包括激光扫描仪、imu、gps、里程计、线阵相机、全景相机、供电和控制系统和车载平台。

优选地，所述车载平台中采用lod和动态装载技术，使数据被拓扑结构编辑系统、图形编辑和数据校正识别。

优选地，所述远程测控终端输出的图形和报表，通过系统自动校验信息表文件格式、属性信息，如果有错误信息，自动提示错误信息。

本发明中的有益效果为：

1.通过建立管线生成对比，数据的快速批量导入、管线快速建模，管线在线可视化管理，提高了模型精度，提升办公效率，降低了人力成本，同时基于云端对比，会有空间数据采集时效性强、信息量大精度和自动化程度高的优点；

2.本渠务系统基于终端算法和数据对比分析，让污水管线网络数字化，在实际中的问题通过数据指示进行反应，准确反应，通过不同的数据历史和实时数据作子数据，可对不同点的问题属性和出现问题概率分析，使得污水管道网络的线路得到了优化。

附图说明

图1为本发明提出的一种人工智能大数据的渠务系统的结构框图。

图2为本发明提出的一种人工智能大数据的渠务系统的渠务管线结构框图

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

参照图1，一种人工智能大数据的渠务系统，包括数据输入模块、数据库、数据分析模块和数据输出模块，数据输入模块包括地形底图、周边数据和管线数据，且地形底图、周边数据和管线数据的检测通过车载测量移动系统实现，数据库包括地理底图数据库、周边信息数据库、管线信息图形数据库和管线状态信息数据库，且数据库的存储通过大数据云端实现，数据分析模块包括拓扑结构编辑系统、图形编辑、数据校正、数字高程模型系统、图形分析和空间分析，且拓扑结构编辑系统、图形编辑和数据校正是建立管线多维模型，数字高程模型系统、图形分析和空间分析是为了分析管线状态并计算结果，数据输出模块包括图形输出和报表输出，且图形输出和报表输出是反应在远程测控终端上，数据库的建立是利用管线经纬度坐标x、y、z属性自动计算高度和长度，且拓扑结构编辑系统、图形编辑和数据校正优化模型渲染效率，数字高程模型系统、图形分析和空间分析通过分析地理底图数据库、周边信息数据库、管线信息图形数据库和管线状态信息数据库中的模型，比对校验地形底图、周边数据和管线数据，分析出各管线、管段、管点及设备之间的关联关系，车载测量移动系统包括激光扫描仪、imu、gps、里程计、线阵相机、全景相机、供电和控制系统和车载平台，车载平台中采用lod和动态装载技术，使数据被拓扑结构编辑系统、图形编辑和数据校正识别，远程测控终端输出的图形和报表，通过系统自动校验信息表文件格式、属性信息，如果有错误信息，自动提示错误信息。

本发明中，其中车载测量移动系统由激光扫描仪、imu、gps、里程计、线阵相机、全景相机、供电和控制系统、车载平台构成的各模块通过机械结构集成为一体，以gps时间为主线保证时间的同步和协调，通过相互间结构关系来求解所测目标点的绝对坐标。车载移动测量系统通过gps使激光扫描仪、imu、相机和里程计统一为同一时间系统一gps时间系统，使得系统每个时间的数据协同-致。里程计、gps和imu采集的数据用来进行组合导航，获取系统每个时刻的姿态和位置数据。激光扫描仪和相机用来获取目标地物的特征点数据和影像数据,结合姿态数据融合生成带有绝对坐标的点云数据。车载移动测量系统为实现测绘工作从“按规范测量”向“按需测量”的革命性转变提供了新的技术支持,逐步成为信息化测绘体系构建中的-种有效技术力量,具有空间数据采集时效性强、信息量大精度和自动化程度高等突出特点。

参照图2，一种人工智能大数据的渠务系统，其中渠务管线和数据库建议步骤为：

s1：对建立管线模型的实地进行考察和测量，形成周边数据和地形底图数据，根据整理标准将数据标准化入库；

s2：将地形底图、周边数据和管线数据分类数据，建立excel标准表，进行三维建模导入准备；

s3：利用管线数据生成系统，导入待建模文件，分析出各管线、管段、管点及设备之间的关联关系，从而形成三维管线结构；

s4：通过现有的拓扑结构编辑系统、图形编辑、数据校正、数字高程模型系统、图形分析和空间分析，可对三维管线结构的周边场景渲染，辅助、呈现等比例真实的场景；

s5：三维管线结构和周边场景建立后，建立管线模型基本参数的输入界面，输入管线模型设计参数与各项参数校正，通过数据校正形成云端中一项子数据。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

技术特征：

技术总结
本发明公开了一种人工智能大数据的渠务系统，包括数据输入模块、数据库、数据分析模块和数据输出模块，所述数据输入模块包括地形底图、周边数据和管线数据，且地形底图、周边数据和管线数据的检测通过车载测量移动系统实现，所述数据库包括地理底图数据库、周边信息数据库、管线信息图形数据库和管线状态信息数据库，且数据库的存储通过大数据云端实现，所述数据分析模块包括拓扑结构编辑系统、图形编辑、数据校正、数字高程模型系统、图形分析和空间分析。本发明通过管线基于云端对比，管线在线可视化管理，基于终端算法和数据对比分析，问题通过数据指示反应，数据历史和实时数据作子数据，使污水管道网络的线路得到优化。

技术研发人员：王月清;王洪珂;王昌酉;袁玉兴;付靖;何勇;丁昌华
受保护的技术使用者：重庆科技学院
技术研发日：2019.01.25
技术公布日：2019.06.14