一种冬小麦干旱遥感监测分级指标系统的制作方法

本发明涉及一种分级指标系统，尤其涉及一种冬小麦干旱遥感监测分级指标系统。

背景技术：

干旱是作物产量的重要限制因素，也是植物最容易遭受的逆境胁迫。干旱是指在农业技术水平不高的条件下，由于长期降水量偏少，造成空气干燥，土壤缺水，引起农作物对水分的需求得不到满足，影响正常生长发育而减产的一种农业气象灾害。土壤含水量少，植物根系难以在土壤中吸收到足够的水分去补偿蒸腾作用的消耗，植物体内的水分收支失去平衡，从而影响生理活动的正常运行。干旱不仅造成了小麦的减产，还对小麦等粮食价格造成影响。通过卫星遥感技术或航拍遥感技术，可以对特定区域干旱状况作预警，但是遥感获取的数据需要人工进行分析、比对，以确定干旱等级，从而做出相应的应对措施（干旱等级分为：正常或湿涝、中旱、重旱、特旱），这需要花费大量的时间，不但加重了工作人员的负担，而且会延误抗旱时机。

技术实现要素：

本发明就是针对上述问题，提出一种冬小麦干旱遥感监测分级指标系统，该冬小麦干旱遥感监测分级指标系统可自动分析运算并自动划分等级指标，不但大大减轻了工作人员的负担，而且可较快地对相应的旱情做出针对性措施。

为达到上述技术目的，本发明采用了一种冬小麦干旱遥感监测分级指标系统，包括一基于航空设备或卫星的遥感监测端、一控制终端，同时还包括一分级指标自动评测单元，所述遥感监测端通过遥感技术对某一特定区域进行实时遥感监测，所述控制终端包括基于3g、4g网络的无线数据传输智能终端，所述分级指标自动评测单元包括：

第一数据库：搜集并存储有从建立气象数据以来至今的某大区域的干旱气象指标数据；

数据自动评估单元：结合实时遥感监测数据以及第一数据库所提供的参考数据资料，对特定区域内某一时间该地区的干旱气象指标做分析评估；

数据指标对比单元：通过数据自动评估单元的数据分析评估后，对特定区域内某一时间该地区的干旱气象指标进行对比分析；

数据评估分级单元：通过数据指标对比单元的数据分析对比后，对数据进行评估并分级；

数据存储单元：将通过数据评估单元评估分级后的数据进行存储；

发送单元：将通过数据评估单元评估分级后的数据无线发送给智能终端。

进一步的，本发明还包括一处理器，所述处理器将数据指标对比单元对特定区域内某一时间该地区的干旱气象指标进行对比分析后，进行数据处理，再将处理后的数据发送给收据评估单元。

更进一步的，本发明还包括第二数据库，所述第二数据库存储搜集并存储某特定小区域某个时间段的干旱气象指标数据；并为所述数据评估分级单元提供参考数据。

优选的，所述数据指标对比单元包括：一数据抽取模块、一数据匹配模块以及一数据对比模块。

优选的，所述数据评估单元包括一基于大数据分析的数据分析模块以及一基于大数据运算的大数据运算模块。

优选的，所述数据存储单元包括一基于大容量数据存储的数据存储模块以及一基于阿里云的数据云存储模块。

优选的，所述发送单元包括一可将数据加密后发送给智能终端的加密式数据无线传输模块。

本发明通过遥感监测端和多级数据库的数据支撑，同时结合数据自动评估、比对、分析单元模块，可自动计算出某一冬小麦种植区域、某一特地时间内的旱情状况并加以自动划分等级指标，无需科技工作人员参与，不但大大减轻了工作人员的负担，而且可较快地对相应的旱情做出针对性措施。

附图说明

图1所示为本发明的平台框架示意图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的说明。

结合图1可知，一种冬小麦干旱遥感监测分级指标系统，包括一基于航空设备或卫星的遥感监测端、一控制终端，同时还包括一分级指标自动评测单元。

遥感监测技术是通过航空或卫星等收集环境的电磁波信息对远离的环境目标进行监测识别环境质量状况的技术，它是一种先进的环境信息获取技术，在获取大面积同步和动态环境信息方面“快”而“全”，是其他检测手段无法比拟和完成的。因此，得到日益广泛的应用，如大气、水质遥感监测，海洋油污染事故调查，城市热环境及水域热污染调查，城市绿地、景观和环境背景调查，生态环境、天气评估调查监测等。2012年11月19日我国在太原卫星发射中心又成功发射了环境一号c星，获取了高质量合成孔径雷达影像图。

在本发明中，所提到的控制终端包括基于3g、4g网络的无线数据传输智能终端，并且分级指标自动评测单元包括：

第一数据库：搜集并存储有从建立气象数据以来至今的某大区域的干旱气象指标数据；

数据自动评估单元：结合实时遥感监测数据以及第一数据库所提供的参考数据资料，对特定区域内某一时间该地区的干旱气象指标做分析评估；

数据指标对比单元：通过数据自动评估单元的数据分析评估后，对特定区域内某一时间该地区的干旱气象指标进行对比分析；

数据评估分级单元：通过数据指标对比单元的数据分析对比后，对数据进行评估并分级；

数据存储单元：将通过数据评估单元评估分级后的数据进行存储；

发送单元：将通过数据评估单元评估分级后的数据无线发送给智能终端。

进一步的，本发明还包括一处理器，所述处理器将数据指标对比单元对特定区域内某一时间该地区的干旱气象指标进行对比分析后，进行数据处理，再将处理后的数据发送给收据评估单元。

本发明同时还包括第二数据库，该第二数据库存储搜集并存储某特定小区域某个时间段的干旱气象指标数据；并为数据评估分级单元提供参考数据。

在本发明中，优选的数据指标对比单元包括：一数据抽取模块、一数据匹配模块以及一数据对比模块。

在本发明中，优选的比对方法如下：首选确定待对比的数据所在的各个树形结构；接着将所述各个树形结构分别进行一维化抽取，以获取所述各个树形结构的一维原语链表；接着将所述各个树形结构的一维原语链表的叶节点进行相似性匹配，以获取匹配后的相似叶节点组合；最后将相似叶节点组合中的数据进行对比。

在本发明中，优选的数据评估单元包括一基于大数据分析的数据分析模块以及一基于大数据运算的大数据运算模块。

在本发明中，优选的数据存储单元包括一基于大容量数据存储的数据存储模块以及一基于阿里云的数据云存储模块。

在本发明中，优选的发送单元包括一可将数据加密后发送给智能终端的加密式数据无线传输模块。

总体来讲，本发明通过遥感监测端和多级数据库的数据支撑，同时结合数据自动评估、比对、分析单元模块，可自动计算出某一冬小麦种植区域、某一特地时间内的旱情状况并加以自动划分等级指标，无需科技工作人员参与，不但大大减轻了工作人员的负担，而且可较快地对相应的旱情做出针对性措施。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明的技术原理的前提下，还可以做出若干改进和变型，这些改进和变型也应视为本发明的保护范围。

技术特征：

技术总结
本发明公开了一种冬小麦干旱遥感监测分级指标系统，包括一基于航空设备或卫星的遥感监测端、一控制终端，同时还包括一分级指标自动评测单元，所述遥感监测端通过遥感技术对某一特定区域进行实时遥感监测，所述控制终端包括基于3G、4G网络的无线数据传输智能终端；该冬小麦干旱遥感监测分级指标系统可自动分析运算并自动划分等级指标，不但大大减轻了工作人员的负担，而且可较快地对相应的旱情做出针对性措施。

技术研发人员：刘涛;梁守真;王猛;隋学艳;侯学会
受保护的技术使用者：山东省农业可持续发展研究所
技术研发日：2019.03.27
技术公布日：2019.08.16