技术总结
本发明公开了一种基于计算机视觉的双手脱离方向盘检测方法，包括：第一阶段，包括收集图片、图片预处理，预处理图片人工标注、原始图片和标注信息整理成标注数据集；第二阶段，包括以数据采集和标注阶段获得的标准数据集作为输入；以Yolo v3网络结构为基础，通过裁剪优化，设计出适用于手势检测的网络结构；基于Caffe框架，通过调参调优训练手势检测模型；第三阶段，包括部署线下训练好的手势检测模型至嵌入式检测设备，实时检测司机的状态，根据检测模型返回的结果，判断司机双手是否脱离方向盘。该方法通过把双手脱离方向盘的检测作为一种目标检测任务来实现，结合深度学习技术，克服以往图像检测分析过于复杂、成本高准确率低及判断不直观的问题。
技术研发人员：王汉超;贾宝芝
受保护的技术使用者：厦门瑞为信息技术有限公司
技术研发日：2019.05.28
技术公布日：2019.08.16