技术特征：
技术总结
本发明提出了一种基于图像识别的智能水位监测方法，包括：接收由被测区域内摄像设备发送来的图像数据；采用深度神经网络对所述图像数据中的水面以上水尺部分进行检测识别，在此基础上采用图割算法分割出水面以上的水尺图像；根据分割出的水尺图像计算出水面以上的水尺高度，并结合水尺的整体的高度，得到水面以下的水尺高度；获取实际站点水尺底部的高程和水面以下水尺的高度可以计算出水位值。本发明无需人工现场勘测水位，通过远程方式实现图像获取，在本地进行分析处理，计算出水位值，大大减轻了人工作业成本，也提高了测量的精确度。
技术研发人员：严建华;贺鑫焱;刘昌军;何秉顺;林灿尧;李青;李磊;何艳芳;张翠军;杨兵;申玉龙;肖鹏磊
受保护的技术使用者：北京国信华源科技有限公司
技术研发日：2019.06.14
技术公布日：2019.09.10