一种基于AI智能识别的肿瘤免疫微环境数据快速处理系统的制作方法

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于ai智能识别的肿瘤免疫微环境数据快速处理系统。

背景技术：

随着设备的发展，人工智能技术越来越成熟，人工智能运用的范围也越来越广,人工智能是集研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

现有技术中，对肿瘤免疫微环境数据处理过程中，数据处理效率。

技术实现要素：

本发明的目的是为了解决上述技术背景中存在的问题，而提出的一种基于ai智能识别的肿瘤免疫微环境数据快速处理系统。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

设计一种基于ai智能识别的肿瘤免疫微环境数据快速处理系统，包括处理器，所述处理器电性连接有数据整理模块，所述处理器还电性连接有存储模块、显示模块和数据接收模块，所述数据接收模块电性连接有转化模块，所述转化模块电性连接有数据传输模块，所述数据传输模块电性连接有数据采集单元，所述处理器电性连接有数据分析单元，所述数据分析单元包括微型芯片，所述微型芯片电性连接有数据库，所述微型芯片电性连接有特征提取模块，所述微型芯片电性连接有片段对应模块，所述片段对应模块电性连接有对比模块，所述对比模块电性连接有结论生成模块，所述微型芯片在接收处理器传输的数据后，特征提取模块从传输的数据中提取出特征数据，片段对应模块将特征数据于数据库存储的特征数据表进行配对，经过对比模块进行对比后，结论生成模块根据对比的结果生成结论。

优选的，所述数据采集单元包括第一微型处理器，所述第一微型处理器电性连接有摄像头，所述第一微型处理器电性连接有显微镜放大器，所述摄像头连接显微镜放大器，所述第一微型处理器还电性连接有存储器和识别模块，所述识别模块电性连接有图片预处理单元，显微镜放大器将肿瘤免疫微环境放大后，摄像头对放大的免疫微环境进行摄像，将图片信息传输至第一微型处理器，第一微型处理器启动识别模块对接收的信息进行识别，识别后经过图片预处理单元对识别的图片信息进行处理。

优选的，所述第一微型处理器电性连接有删除模块，且删除模块电性连接在储存器上，删除模块可对储存器内的存储数据进行清除。

优选的，所述图片预处理单元包括第二微型处理器，所述第二微型处理器电性连接有修剪模块，所述第二微型处理器电性连接有分割模块。

优选的，所述第二微型处理器还电性连接有尺度模块、亮度模块和颜色模块。

优选的，所述数据整理模块包括第三微型处理器，所述第三微型处理器电性连接有序列生成模块，所述第三微型处理器电性连接有排序模块，所述排序模块电性连接有分层模块，第三微型处理器在接收数据信息后，对接收的数据信息生成相对应的数据编码，排序模块根据数据编码对数据信息进行排序，分层模块通过数据编码的种类将同一编码的数据信息聚合，对数据信息进行分层。

优选的，所述数据传输模块内设有两条数据传输通道。

本发明提出的一种基于ai智能识别的肿瘤免疫微环境数据快速处理系统，有益效果在于：

1、通过数据整理模块对接收的数据进行整理，加快对数据处理的速度，序列生成模块对接收的数据片段进行编码，方便在之后的数据处理中，可快速的找到数据片段。

2、通过第二微型处理器控制修剪模块是对图片信息进行修改，突出特征信息，控制分割模块是将图片分割成多个较小的图片，单个的图片片段上均有独立的特征信息，减小单个图片上特征信息的个数，加快了数据的处理。

3、数据传输模块内设有两条数据传输通道，提高数据传输的效率，加快对数据的处理。

附图说明

图1为本发明提出的一种基于ai智能识别的肿瘤免疫微环境数据快速处理系统的系统框图；

图2为本发明中数据采集单元的系统框图；

图3为本发明中图片预处理单元的系统框图；

图4为本发明数据整理模块的系统框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

参照图1-4，一种基于ai智能识别的肿瘤免疫微环境数据快速处理系统，包括处理器，处理器电性连接有数据整理模块，数据整理模块是对接收的数据进行整理，加快对数据处理的速度，数据整理模块包括第三微型处理器，第三微型处理器电性连接有序列生成模块，序列生成模块是对接收的数据片段进行编码，方便在之后的数据处理中，可快速的找到数据片段，第三微型处理器电性连接有排序模块，排序模块是对编码的数据信息进行排序，排序模块电性连接有分层模块，分层模块是将具有同一编码类别的数据进行聚合，使得同一编码的数据片段处于同一数据库内，方便对数据的统计，第三微型处理器在接收数据信息后，对接收的数据信息生成相对应的数据编码，排序模块根据数据编码对数据信息进行排序，分层模块通过数据编码的种类将同一编码的数据信息聚合，对数据信息进行分层。

处理器还电性连接有存储模块、显示模块和数据接收模块，存储模块是对处理器接收的数据进行存储，显示模块是显示数据处理的结果，数据接收模块是接收转化模块转化的数据信息，数据接收模块电性连接有转化模块，转化模块是对数据传输模块传输的信息进行格式上的转化，转化模块电性连接有数据传输模块，数据传输模块内设有两条数据传输通道，可提高数据传输的效率，加快对数据的处理。

数据传输模块电性连接有数据采集单元，数据采集单元是采集肿瘤免疫微环境的数据信息，处理器电性连接有数据分析单元，数据分析单元是对采集的数据进行分析，数据采集单元包括第一微型处理器，第一微型处理器电性连接有摄像头，第一微型处理器电性连接有显微镜放大器，摄像头连接显微镜放大器，显微镜放大器将肿瘤免疫微环境放大，摄像头对肿瘤免疫微环境进行拍照，采集肿瘤免疫微环境的环境信息，第一微型处理器还电性连接有存储器和识别模块，存储器是对采集肿瘤免疫微环境数据进行存储，识别模块是对采集肿瘤免疫微环境的图片信息进行识别，第一微型处理器电性连接有删除模块，且删除模块电性连接在储存器上，删除模块可对储存器内的存储数据进行清除，保证储存器内具有足够的存储空间。

识别模块电性连接有图片预处理单元，图片预处理单元是对集肿瘤免疫微环境图片信息进行预处理，图片预处理单元包括第二微型处理器，第二微型处理器电性连接有修剪模块，修剪模块是对图片信息进行修改，突出特征信息，第二微型处理器电性连接有分割模块，分割模块是将图片分割成多个较小的图片，单个的图片片段上均有独立的特征信息，减小单个图片上特征信息的个数，加快了数据的处理。

第二微型处理器还电性连接有尺度模块、亮度模块和颜色模块，尺度模块是对图片数据的尺寸大小进行调节，亮度模块改变图片数据的显示亮度，避免在比对特征点时，特征点模糊，显微镜放大器将肿瘤免疫微环境放大后，摄像头对放大的免疫微环境进行摄像，将图片信息传输至第一微型处理器，第一微型处理器启动识别模块对接收的信息进行识别，识别后经过图片预处理单元对识别的图片信息进行处理。

数据分析单元包括微型芯片，微型芯片电性连接有数据库，微型芯片电性连接有特征提取模块，特征提取模块是对单个图片片段上的特征信息进行提取，方便之后与样本信息进行比对，微型芯片电性连接有片段对应模块，片段对应模块是将提取的特征信息与样本信息进行匹配，片段对应模块电性连接有对比模块，对比模块是将提取的特征信息与样本信息进行比对，找出不同点，对比模块电性连接有结论生成模块，通过找出不同点，得出结论，微型芯片在接收处理器传输的数据后，特征提取模块从传输的数据中提取出特征数据，片段对应模块将特征数据于数据库存储的特征数据表进行配对，经过对比模块进行对比后，结论生成模块根据对比的结果生成结论。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。