推广策略制定方法、装置、数据处理设备及存储介质与流程

本申请涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种推广策略制定方法、装置、数据处理设备及存储介质。

背景技术：

社交电商为新兴的电商模式，旨在通过社交方式吸引潜在客户。在社交电商平台中(例如，微信电商小程序)发布推广活动，需要统计分析该推广活动在各推广节点的推广效果，为下次推广活动提供数据参考。然而，目前统计分析该推广活动在各推广节点的推广效果主要参考各个推广节点的被推广人员数量，使得对推广效果的分析结果具有一定局限性。

技术实现要素：

本申请的目的在于提供一种推广策略制定方法、装置、数据处理设备及存储介质，旨在使得对推广活动的分析结果更具有参考性，继而提高基于该分析结果制定的推广策略的推广效果。

本申请实施例的目的之一在于提供一种推广策略制定方法，应用于数据处理设备，所述方法包括：

针对推广活动过程中的每个目标推广节点，获取该目标推广节点的被推广人员数量，根据所述被推广人员数量计算获得该目标推广节点的第一得分，所述第一得分与所述被推广人员数量成正相关；

针对所述目标推广节点的被推广的每类别商品，获取所述被推广人员对该类别商品执行的预设操作类型的操作次数，根据所述操作次数计算获得该类别商品的第二得分；

针对目标类别商品，根据各所述推广节点的第一得分以及该目标类别商品在各所述推广节点的第二得分为该目标类别商品制定推广策略。

可选地，所述推广活动包括预设数量的历史推广活动，所述根据所述被推广人员数量计算获得该目标推广节点的第一得分的步骤包括：

针对所述历史推广活动中的每个目标历史推广活动，获取该目标历史推广活动中所述目标推广节点的被推广人员历史数量；

根据所述被推广人员历史数量计算获得该目标推广节点在所述目标历史推广活动中的第一历史得分；

根据预设衰减函数对各所述第一历史得分进行衰减处理获得衰减后的第一历史得分，所述第一历史得分的衰减程度与距离最近的一次推广活动的时间间距成正相关；

对各所述衰减后的第一历史得分进行求和获得所述第一得分。

可选地，所述衰减函数为：

y＝c*e^-kx；

式中，k为衰减因子，c为所述历史得分，x为所述离最近的一次推广活动的时间间距。

可选地，所述根据所述被推广人员历史数量计算获得该目标推广节点在所述目标历史推广活动中的第一历史得分的步骤包括：

获取所述目标历史推广活动中的被推广人员历史总量，计算所述推广人员历史数量与所述推广人员历史总量的比值；

将所述比值作为该目标推广节点在在所述目标历史推广活动中的第一历史得分。

可选地，所述针对目标类别商品，根据各所述推广节点的第一得分以及该目标类别商品在各所述推广节点的第二得分为该目标类别商品制定推广策略的步骤包括：

根据所述第一得分的预设权值以及第二得分的预设权值，对各所述推广节点的第一得分以及该目标类别商品在各所述推广节点的第二得分进行加权求和，获得该目标类别商品在各推广节点的加权得分；

对所述加权得分进行排序获得排序结果，根据所述排序结果为该目标类别商品制定推广策略。

本申请实施例的目的之二在于提供一种推广策略制定装置，应用于数据处理设备，所述推广策略制定装置包括第一分数获取模块、第二分数获取模块和策略制定模块；

所述第一分数获取模块用于针对推广活动过程中的每个目标推广节点，获取该目标推广节点的被推广人员数量，根据所述被推广人员数量计算获得该目标推广节点的第一得分，所述第一得分与所述被推广人员数量成正相关；

所述第二分数获取模块用于针对所述目标推广节点的被推广的每类别商品，获取所述被推广人员对该类别商品执行的预设操作类型的操作次数，根据所述操作次数计算获得该类别商品的第二得分；

所述策略制定模块用于针对目标类别商品，根据各所述推广节点的第一得分以及该目标类别商品在各所述推广节点的第二得分为该目标类别商品制定推广策略。

可选地，所述推广活动包括预设数量的历史推广活动，所述第一分数获取模块通过如下方式获取该目标推广节点的第一得分：

针对所述历史推广活动中的每个目标历史推广活动，获取该目标历史推广活动中所述目标推广节点的被推广人员历史数量；

根据所述被推广人员历史数量计算获得该目标推广节点在所述目标历史推广活动中的第一历史得分；

根据预设衰减函数对各所述第一历史得分进行衰减处理获得衰减后的第一历史得分，所述第一历史得分的衰减程度与距离最近的一次推广活动的时间间距成正相关；

对各所述衰减后的第一历史得分进行求和获得所述第一得分。

可选地，所述策略制定模块针对目标类别商品，通过如下方式为该目标类别商品制定推广策略：

根据所述第一得分的预设权值以及第二得分的预设权值，对各所述推广节点的第一得分以及该目标类别商品在各所述推广节点的第二得分进行加权求和，获得该目标类别商品在各推广节点的加权得分；

对所述加权得分进行排序获得排序结果，根据所述排序结果为该目标类别商品制定推广策略。

本申请实施例的目的之三在于提供一种数据处理设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令，所述处理器可执行所述机器可执行指令，以实现所述推广策略制定方法。

本申请实施例的目的之四在于提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时，实现所述推广策略制定方法。

相对于现有技术而言，本申请具有以下有益效果：

本申请实施例所提供的推广策略制定方法、装置、数据处理设备及存储介质。通过获取各推广节点的第一得分以及目标类别商品在各推广节点的第二得分，并基于所述第一得分与所述第二得分为该目标类别商品制定推广策略。其中，所述第一得分根据各推广节点的被推广人员数量计算获得，且第一得分与所述被推广人员数量成正相关；所述第二得分根据各推广节点的被推广人员对该目标类别商品执行的预设操作类型的操作次数计算获得。如此，在基于所述第一得分与该目标类别商品在各推广节点的第二得分为该目标类别商品制定推广策略时，考虑各推广节点的被推广人员对该目标类别商品的操作行为，继而提高了该推广策略的推广效果。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本申请实施例提供的数据处理设备的硬件结构图；

图2为本申请实施例提供的推广策略制定方法的结构示意图；

图3为本申请实施例提供的推广活动过程的示意图；

图4为本申请实施例提供的各类别商品的操作次数表；

图5为本申请实施例提供的各类别商品的偏好得分表；

图6为本申请实施例提供的各类别商品的第二得分表；

图7为本申请实施例提供的推广策略制定装置的结构示意图。

图标：100-数据处理设备；110-推广策略制定装置；120-存储器；130-处理器；501-第一推广节点；502-第四推广节点；503-第三推广节点；504-第二推广节点；1101-第一分数获取模块；1102-第二分数获取模块；1103-策略制定模块。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

在本申请的描述中，需要说明的是，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

在社交电商平台中发布推广活动，需要统计分析该推广活动在各推广节点的推广效果，为下次推广活动提供数据参考。然而，目前统计分析该推广活动在各推广节点的推广效果主要参考各个推广节点的被推广人员数量，使得对推广效果的分析结果具有一定局限性。

基于此，本申请实施例提供一种推广策略制定方法，应用于数据处理设备100。本实施例中，所述数据处理设备100可以是，但不限于，智能手机、个人电脑(personalcomputer，pc)、平板电脑、个人数字助理(personaldigitalassistant，pda)、移动上网设备(mobileinternetdevice，mid)等。

请参照图1，图1为本申请实施例提供的该数据处理设备100的硬件结构示意图。该数据处理设备100包括推广策略制定装置110、存储器120以及处理器130。

所述存储器120、处理器130以及各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述推广策略制定装置110包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储器120中或固化在所述数据处理设备100的操作系统(operatingsystem，os)中的软件功能模块。所述处理器130用于执行所述存储器120中存储的可执行模块，例如所述推广策略制定装置110所包括的软件功能模块及计算机程序等。

其中，所述存储器120可以是，但不限于，随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)，只读存储器(readonlymemory，rom)，可编程只读存储器(programmableread-onlymemory，prom)，可擦除只读存储器(erasableprogrammableread-onlymemory，eprom)，电可擦除只读存储器(electricerasableprogrammableread-onlymemory，eeprom)等。其中，存储器120用于存储程序，所述处理器130在接收到执行指令后，执行所述程序。

所述处理器130可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(centralprocessingunit，简称cpu)、网络处理器(networkprocessor，简称np)等；还可以是数字信号处理器(dsp)、专用集成电路(asic)、现场可编程门阵列(fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

请参照图2，图2为应用于图1所示的数据处理设备100的一种推广策略制定方法的步骤流程图，以下将对所述方法包括各个步骤进行详细阐述。

步骤s100，针对推广活动过程中的每个目标推广节点，获取该目标推广节点的被推广人员数量，根据所述被推广人员数量计算获得该目标推广节点的第一得分，所述第一得分与所述被推广人员数量成正相关。

步骤s200，针对所述目标推广节点的被推广的每类别商品，获取所述被推广人员对该类别商品执行的预设操作类型的操作次数，根据所述操作次数计算获得该类别商品的第二得分。

步骤s300，针对目标类别商品，根据各所述推广节点的第一得分以及该目标类别商品在各所述推广节点的第二得分为该目标类别商品制定推广策略。

如此，通过获取各推广节点的第一得分以及该目标类别商品在各推广节点的第二得分，并基于所述第一得分与所述第二得分制定推广策略。由于在基于所述第一得分与所述第二得分制定推广策略时，考虑各推广节点的被推广用户对该目标类别商品的操作行为，继而提了该推广策略的推广效果。

其中，针对步骤s100，该数据处理设备100通过特定的平台进行推广活动时，会存在多个推广节点。针对每个推广节点，根据该推广节点的被推广人员数量，将被推广人员数量大于预设人员阈值的推广节点称为koc(keyopinionconsumer，关键意见消费者)。koc可以作为品牌方推广活动中宣传产品的正面效果，用以提高品牌方在客户群中的影响力。

因此，在公司运营部门要进行新的推广活动时，可以根据历史推广活动中的koc以及具体的推广活动类型，筛选出适合于本次推广活动的koc。

例如，请参照图3，图3为推广活动过程的示意图。该第一推广节点501的被推广人员包括第二推广节点504、第三推广节点503以及第四推广节点502。其中，第二推广节点504的被推广人员为3个，第三推广节点503的被推广人员为2个，第四推广节点502的被推广人员为4个。

若该预设人员阈值为2，则第一推广节点501、第二推广节点504以及第三推广节点503为koc。

可选地，针对每个目标推广节点，该数据处理设备100获取该目标推广节点的被推广人员数量以及本次推广活动的被推广人员总量；计算所述被推广人员数量与所述被推广人员总量之间的比值，将该比值作为该目标推广节点的第一得分。

请再次参照图3，在一种可能的示例中，本次推广活动的被推广人员总量为13人，第一推广节点501的被推广人员为3人，则第一推广节点501的第一得分为3/13。同理，其他各推广节点通过上述方式，获得对应的第一得分。

可选地，考虑到各推广节点在不同的推广活动中，其被推广人员数量会发生变化。例如，第一推广节点501在第一次推广活动中，其被推广人员数量为3人；在第二次推广活动中，其被推广人员的数量可能为4人；在第三次推广活动中，其被推广人员的数量可能为4人。

若各推广节点的被推广人员数量的变化，表明该节点用户的社交关系发生变化，相应的该节点用户的影响力也在变化。应理解，各节点的被推广人员的数量越多，其相应的影响力越大。

基于此，考虑各推广节点影响力的变化，针对预设数量的历史推广活动中的每个目标历史推广活动，该数据处理设备100获取该目标推广节点在目标历史推广活动中的被推广人员历史数量；根据所述被推广人员历史数量计算获得该推广节点在所述目标历史推广活动中的第一历史得分。

该数据处理设备根据预设衰减函数对各所述第一历史得分进行衰减处理获得衰减后的第一历史得分，所述第一历史得分的衰减程度与距离最近的一次推广活动的时间间距成正相关。进一步地，该数据处理设备对各所述衰减后的第一历史得分进行求和获得所述第一得分。

其中，针对每个目标历史推广活动，该数据处理设备获取所述目标历史推广活动中的被推广人员历史总量，计算所述推广人员历史数量与所述推广人员历史总量的比值；将所述比值作为该目标推广节点在在所述目标历史推广活动中的第一历史得分。

可选地，所述衰减函数为：

y＝c*e^-kx；

式中，k为衰减因子，c为所述历史得分，x为所述离最近的一次推广活动的时间间距。

例如，以第一推广节点501的前四次推广活动为例，若第一次推广活动的第一得分为5分，相应的x为3；第二次推广活动的第一得分为4分，相应的x为2；第三次推广活动的第一得分为7分，相应的x为1；最近的一次推广活动的第一得分为9分，相应的x为0。该数据处理设备100将衰减后的4次推广活动的第一得分相加，作为该第一推广节点501最近一次推广活动的最终第一得分。

如此，考虑到各推广节点的用户社交关系的变化，使得将衰减后的历史得分进行求和所获得所述第一得分更具有参考价值。

值得说明的是，该衰减函数不仅限于上述示例提供的衰减函数，可根据实际需求适应性调整。

请再次参照图3，针对步骤s200。以第二推广节点504为例，该第二推广节点504包括3个被推广人员，分别为用户a、用户b和用户b。该数据处理设备100统计所述用户a、用户b和用户b对各类别商品的预设操作类型操作的操作次数。该预设操作类型可以是购买某个类别商品、点击某个类别商品的链接以及转发某个类别商品的链接。

请参照图4，在一次推广活动中，用户a对a类别商品执行设操作类型的操作次数为5次；用户b对b类别商品执行预设操作类型的操作次数为1次，对c类别商品执行预设操作类型的操作次数为2次；用户c对c类别商品执行预设操作类型的操作次数为1次，对d类别商品执行预设操作类型的操作次数为1次。

可选地，该数据处理设备100计算同一用户对不同类别商品执行预设操作类型的操作次数占比，将该占比作为该用户对各类别商品的偏好得分。进一步地，针对每个类别的商品，该数据处理设备100统计该类别商品的所获得的偏好得分总和，计算该偏好得分总和与所有类别商品的偏好得分总和的比值，所述比值为该类别商品的第二得分。

请再次参照图4，以用户b为例，该用户b对b类别商品执行的预设操作类型的操作次数为1次，对c类别商品执行的预设操作类型的操作次数为2次。则用户b对b类别商品的偏好得分为1/3，对c类别商品的偏好得分为2/3。同理，各类别商品的偏好得分如图5所示。

进一步地，以b类别商品为例。该b类别商品所获得用户b的偏好得分为0.33，则该b类别商品的第二得分为0.33/(0.33+0.66+0.5+0.5+1)＝0.11。同理，各类别商品的第二得分如图6所示。

针对步骤s300，该数据处理设备100根据所述第一得分的预设权值以及第二得分的预设权值，对各所述推广节点的第一得分以及该目标类别商品在各所述推广节点的第二得分进行加权求和，获得该目标类别商品在各推广节点的加权得分；对所述加权得分进行排序获得排序结果，根据所述排序结果为该目标类别商品制定推广策略。

其中，请参照图4，以第二推广节点504所推广的a类别商品为例。假设第一得分为s1，第一得分的预设权值为a；第二得分为s2，第二得分的预设权值为b。则该加权得分sum，可以表示为：

sum＝a*s1+b*s2；

如此，用户可根据实际需求，调整第一得分的预设权值与第二得分的预设权值。例如，若只需要各个推广节点的第一得分，可以将b调整为0。

可选地，该数据处理设备100针对目标类别的商品需要进行推广，该数据处理设备100获取各个推广节点的第一得分，以及该目标类别商品在各推广节点第二得分；根据所述第一得分的预设权值以及第二得分的预设权值获得该目标类别商品在各推广节点的加权得分。

进一步地，数据处理设备100根据该加权得分的分值大小进行排序，选取前预设名次的推广节点作为该目标类别的商品的主要推广节点。

如此，在对目标类别商品进行推广时，既考虑各个推广节点的社交影响力，又考虑各推广节点的被推广人员对该目标类别商品的操作行为，使得为该目标类别商品制定的推广策略的能取得较好的推广效果。

请参照图7，本实施例还提供推广策略制定装置110，推广策略制定装置110包括至少一个可以软件形式存储于存储器120中的功能模块。从功能上划分，推广策略制定装置110可以包括第一分数获取模块1101、第二分数获取模块1102和策略制定模块1103。

该第一分数获取模块1101用于针对推广活动过程中的每个目标推广节点，获取该目标推广节点的被推广人员数量，根据所述被推广人员数量计算获得该目标推广节点的第一得分，所述第一得分与所述被推广人员数量成正相关。

在本实施例中，该第一分数获取模块1101用于执行图2中的步骤s100，关于该第一分数获取模块1101的详细描述，可以参考步骤s100的详细描述。

该第二分数获取模块1102针对所述目标推广节点的被推广的每类别商品，获取所述被推广人员对该类别商品执行的预设操作类型的操作次数，根据所述操作次数计算获得该类别商品的第二得分。

在本实施例中，该第二分数获取模块1102用于执行图2中的步骤s200，关于该第二分数获取模块1102的详细描述可以参考步骤s200的详细描述。

该策略制定模块1103用于针对目标类别商品，根据各所述推广节点的第一得分以及该目标类别商品在各所述推广节点的第二得分为该目标类别商品制定推广策略。

在本实施例中，该策略制定模块1103用于执行图2中的步骤s300，关于该策略制定模块1103的详细描述，可以参考步骤s300的详细描述。

可选地，所述推广活动包括预设数量的历史推广活动，所述第一分数获取模块1101通过如下方式获取该推广节点的第一得分：

针对所述历史推广活动中的每个目标历史推广活动，获取该目标历史推广活动中所述目标推广节点的被推广人员历史数量；根据所述被推广人员历史数量计算获得该推广节点在所述目标历史推广活动中的第一历史得分；根据预设衰减函数对各所述第一历史得分进行衰减处理获得衰减后的第一历史得分，所述第一历史得分的衰减程度与距离最近的一次推广活动的时间间距成正相关；对各所述衰减后的第一历史得分进行求和获得所述第一得分。

可选地，所述策略制定模块1103针对目标类别商品，通过如下方式为该目标类别商品制定推广策略：

根据所述第一得分的预设权值以及第二得分的预设权值，对各所述推广节点的第一得分以及该目标类别商品在各所述推广节点的第二得分进行加权求和，获得该目标类别商品在各推广节点的加权得分；对所述加权得分进行排序获得排序结果，根据所述排序结果为该目标类别商品制定推广策略。

本申请实施例还提供一种数据处理设备100，包括处理器130和存储器120，所述存储器120存储有能够被所述处理器130执行的机器可执行指令，所述处理器130可执行所述机器可执行指令，以实现所述推广策略制定方法。

本申请实施例还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时，实现所述推广策略制定方法。

综上所述，本申请实施例所提供的推广策略制定方法、装置、数据处理设备及存储介质。通过获取各推广节点的第一得分以及目标类别商品在各推广节点的第二得分，并基于所述第一得分与所述第二得分为该目标类别商品制定推广策略。其中，所述第一得分根据各推广节点的被推广人员数量计算获得，且第一得分与所述被推广人员数量成正相关；所述第二得分根据各推广节点的被推广人员对该目标类别商品执行的预设操作类型的操作次数计算获得。如此，在基于所述第一得分与该目标类别商品在各推广节点的第二得分为该目标类别商品制定推广策略时，考虑各推广节点的被推广人员对该目标类别商品的操作行为，继而提高了该推广策略的推广效果。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述，仅为本申请的各种实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。