一种线上线下结合可进行网络交易的虚拟试衣方法和系统与流程

文档序号:19741297发布日期:2020-01-18 05:15阅读:1386来源:国知局
一种线上线下结合可进行网络交易的虚拟试衣方法和系统与流程

本发明涉及纺织服装领域和大数据互联网领域,尤其涉及一种线上线下结合可进行网络交易的虚拟试衣方法和系统。



背景技术:

随着工业4.0的提出和大数据时代的逐渐到来,消费人群的消费需求趋于多样化、个性化,尤其对日常衣物、饰品、发型、妆容的合适化、美观化以及个性化提出了新的要求,本公司把3d技术、vr技术、服装面料个性化评定、服饰美学与网络交易平台相结合的创意正是应此而生。同样一件衣服,穿在不同身高、肩宽、三围、肤色、发型等的人的身上效果往往大相径庭,而且每一个人对同一件衣服的舒适性、透气性、悬垂性等服装面料指标的评定标准更是仁者见仁智者见智。成熟的3d模型生成技术和正在发展的vr虚拟现实技术将顾客信息的准确性提升到最高,在选中心仪服饰后,客户可在虚拟试衣间内全方位观察到试穿的动态效果,服饰与个人气质是否相符,大小、长短是否合身,都将呈现出来,有效满足客户对服饰合适化、美观化、个性化的需求,方便客户购买到最适合自己的、最美的服饰。

大数据是制造业智能化的基础,在工业4.0中,通过信息物理系统实现工厂的设备传感和控制层的数据与企业信息系统融合,生产线、生产设备都将配置传感器抓取数据,然后通过无线通信连接互联网传输数据,对生产本身进行实施的监控,其在制造业大规模定制中的应用包括数据采集、数据管理、订单管理、智能化制造、平台定制等,其核心是定制平台,通过对大数据的挖掘,实现流行预测、精准匹配、时尚管理、社交应用、营销推送等更多的应用,同时大数据实现定制服务,能够帮助制造企业提升营销的针对性,降低生产资源投入的风险。

随着计算机辅助设计的反战,尤其是三维扫描技术实现了人体测量的数字化,出现了数字化的模拟人体模型。三维建模软件经过多年的发展,具有交互式界面友好、建模方法丰富多样的优点。利用建模软件进行造型时,可以输入参考用的图片或界面等用以对模型形态加以控制,随着三维扫描技术及逆向工程软件飞速发展,逆向工程软件与三维建模软件建立起了良好的数据借口,这为实现在三维建模软件中建立精确的个性化人体模型提供了可能。

目前正处于以顾客为导向的消费时代。人们开始追求个性化的服装设计,希望能够穿着到满足自己体型特征和审美需求、为自己量身定制的服装。因此服装的生产也从过去的大批量、少种类向着大批量、多品种乃至量身定制的方向发展。目前在欧美的一些国家中,量身定制服装已占交易市场份额的20%,并将成为未来服装生产的发展趋势。

跨境电商进一步加深了全球一体化,让商品可以相对快捷地到达世界上的每一个角落,这带给我们很多与国外产品交流的机会,一方面我们可以接触引进国外优质的商品和多样的款式,同时也可以给我们的设计带来新的灵感,现在提到海淘,消费者并不能马上想到一个合适的购买平台,需求层面要保真、丰富、价廉、物流快,就看各路玩家谁可以最快满足这些需求,形成品牌效应首先占据消费者的意识。



技术实现要素:

本发明的目的在于提供一种线上线下结合可进行网络交易的虚拟试衣方法和系统,该方法有效满足用户对服饰合适化、美观化、个性化的需求,方便用户足不出户即可购买到最适合自己的服装,有效降低了由尺码不符、色差等引起的退换货频率,节省了时间成本,节约了服装运输成本和人力资源,具有广阔的应用前景。

一种线上线下结合可进行网络交易的虚拟试衣方法和系统,其具体步骤如下:

(1)建立线下的自动试衣机(afm,automaticfittingmachine)供用户使用;

(2)用户首次需进入afm进行人体身材建模和服装面料等级自评定,并将用户信息进行加密,上传至服务器云端存储;

(3)商家将设计的服装颜色、款式、面料等信息更新到服务器,以便用户随时查看;

(4)之后用户便可在线下afm或线上移动终端进行各类衣服的试穿,用户选定衣服后,系统自动将该服装和用户身材数据进行统一建模;

(5)用户亦可得知基于自评定的该服装面料的各项性能指标等级;

(6)若用户欲购买该服装,可直接在线下afm或移动终端进行下单支付购买;

(7)将订单发至服装商家,由商家进行服装的制作和送货;

(8)用户确认收货后,登录系统进行评价;

(9)系统根据用户评价,将信息即时反馈给商家,提供设计建议,同时根据用户的购买偏好,实时推送上新的同类服装,刺激消费。

所述步骤(1)中在城市商业区建立线下的自动试衣机(afm,automaticfittingmachine)供用户使用,afm需用户扫码开锁,用户需实名注册移动终端的app账户,到afm前扫码,确认开锁,进入afm。

所述步骤(2)中用户首次进入afm后,需要进行人体身材建模和服装面料等级自评定,afm中装有灵敏的测量传感器,用户进入之后,登录账户,进行身材数据测量,如三围等;随后,系统提供制作各种服装面料的原料及相关介绍,用户根据自身喜好进行原料选择、原料配比和面料组织结构等,系统给出面料的各种性能供用户评定等级;最终系统将用户的身材数据和自评定的服装面料等级数据进行加密,上传至服务器的云端进行存储。

所述步骤(3)中商家将服装品牌设计师的新款设计信息实时更新到系统服务器,以便用户随时查看新款服装。

所述步骤(4)中用户如果想试衣,可以在线上移动终端(如手机app)查看各种上新的服装,或者可以到线下的afm中进行查看,选择好之后,即可点击“试穿”,系统自动将该服装和用户身材数据进行统一建模,用户可以看到身穿该服装的人体模型,用户可以看到自己肤色和服装颜色是否搭配,服装是修身还是宽松等信息。

所述步骤(5)中用户可以点击“查看服装性能指标”,查看基于自评定的各项服装性能指标,如面料的悬垂性、透气性、吸湿性和保暖性等。

所述步骤(6)中用户选定服装之后,即可在线上移动终端或线下afm进行下单,填写尺码、颜色等服装信息和收货地址,扫码支付即可成功购买。

所述步骤(7)中系统将用户的订单信息即时发送至服装商家,由商家负责服装的制作和配送。

所述步骤(8)中用户收到服装之后,进行试穿,确认收货之后,即可登录系统对本次购物进行评价,提出中肯意见。

所述步骤(9)中系统根据用户评价,将信息即时反馈给商家,提供服装的设计建议;同时根据用户的购买偏好,实时推送上新的同类服装,刺激消费。

本发明基于用户个性化评定服装面料的线上线下相结合的可进行网络交易的虚拟试衣方法和系统,节省了时间成本,节约了服装运输成本和人力资源,具有广阔的应用前景。

本发明具有的有益效果是:

(1)本发明利用成熟的模型生成技术将用户身材信息的准确性提升到最高;

(2)本发明有效满足了用户对服饰合适化、美观化、个性化的需求;

(3)本发明方便用户足不出户即可购买到最适合自己的服装;

(4)本发明有效降低了由尺码不符、色差等引起的退换货频率,节省了时间成本。

附图说明

图1为基于用户个性化评定服装面料的线上线下相结合的可进行网络交易的虚拟试衣方法和系统的流程示意图。

下面结合具体实例,进一步阐述本发明。这些实施案例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围。此外,在阅读了本发明讲授的内容之后,本领域技术人员可以对本发明做各种改动或修改,这些等价形式同样落于本申请所附权利要求书所限定的范围。

实施例1

为解决因存在色差、尺码不符等问题,降低因此而造成网购服装退换货的频率,节约货物运输成本和人力资源成本,参阅图1,本发明提出一种线上线下结合可进行网络交易的虚拟试衣方法和系统,其具体步骤包括:

选择在一二线城市的核心商业区,建立线下的自动试衣机(afm,automaticfittingmachine),afm中应包括各种传感器,至少应有4个,待用户进入后,进行扫描,测量用户的身材数据,包括胸围、腰围、臀围、肤色、身高、体重等信息;另外afm需联网到服务器存储云端和用户使用的移动终端,保持信息流传输畅通。

用户需要首先在移动终端(如手机app)上进行实名注册,而后到达afm,用移动终端扫描afm的二维码,确认开锁,进入afm。首次进入时,需要进行身材信息扫描和服装面料等级的自评定,用户赤脚站立到afm中扫描中心区域,传感器开始运行,对用户的身材信息进行测量,包括胸围、腰围、臀围、肤色、身高、体重等信息。测量完成后,系统提供制作各种服装面料的原料及相关介绍,如棉质面料吸湿性好,手感柔软,光泽柔和,但不抗皱,需结合涤纶面料的挺括性。用户根据自身喜好进行面料原料选择、原料配比和面料组织结构等,系统给出面料的各种性能供用户评定等级;最终系统将用户的身材数据和自评定的服装面料等级数据进行加密,上传至服务器的云端进行存储。如后期用户身材发生变化,可以随时到afm中重新扫描,更新身材信息。

合作的品牌商家需实时将设计好的新款服饰信息更新到服务器,如服装款式、颜色、面料成分、保养建议等,以便用户可以随时随地查看。

用户可以在任何时间任何地点登录线上的移动终端或到线下的afm中查看各式服装进行试穿,用户查看服装的各种信息,然后点击“试穿”,系统将自动将用户的身材数据结合服装信息进行统一建模,将建好的模型立即发送给用户,供用户选择。

用户在获取模型的同时,也会得到该服装的各项性能指标等级,此等级基于用户自己评定的标准,用户可以根据此等级查看该服装的舒适性、透气性、保暖性等。

用户选择好服装之后,即可直接在线上移动终端或线下afm上选择颜色、款式、尺码等信息,进行下单,扫码支付购买。

系统在接到用户的订单之后,立即将此订单的信息发送给服装商家,由商家负责服装的制作和配送。

用户收到服装之后,进行试穿,确认收货之后,即可登录系统对本次购物进行评价,提出中肯意见。

系统根据用户评价,将信息即时反馈给商家,提供服装的设计建议;同时根据用户的购买偏好,实时推送上新的同类服装和各种流行的款式搭配套装,刺激消费。

这些实施案例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围。此外,在阅读了本发明讲授的内容之后,本领域技术人员可以对本发明做各种改动或修改,这些等价形式同样落于本申请所附权利要求书所限定的范围。

实施例2

选择在三四线城市的人流密集处(如地铁站、火车站、汽车站等),建立afm,afm中应包括1——20个传感器,待用户进入后,进行扫描,测量用户的身材数据,包括肤色、三围等信息;另外afm需联网到服务器存储云端和用户使用的移动终端,保持信息流传输畅通。

用户需要首先在移动终端(如手机app或微信小程序)上进行实名认证,可以直接利用支付宝账户登录,而后到达afm,可以用移动终端扫描afm的开锁码(如条形码)或直接在移动终端获得手机验证码,输入到afm上进入,确认开锁,进入afm。首次进入时,需要进行身材信息扫描和服装面料等级的自评定,用户赤脚站立到afm中扫描区域,传感器开始运行,对用户的身材信息进行测量,包括胸围、腰围、臀围、肤色、身高、体重等信息。测量完成后,系统提供制作各种服装面料的原料及相关介绍,如涤纶面料抗皱性和保形性好,但吸湿性差,夏季穿着有闷热感,需配合棉质等吸湿性好的面料共同使用。用户根据自身喜好进行面料原料选择、原料配比和面料组织结构等,系统给出面料的各种性能供用户评定等级;最终系统将用户的身材数据和自评定的服装面料等级数据进行加密,上传至服务器的云端进行存储。如后期用户身材发生变化,可以随时到afm中重新扫描,更新身材信息。

合作的品牌商家需实时将设计好的新款服饰信息更新到服务器,如服装款式、颜色、面料成分、保养建议等,以便用户可以随时随地查看。

用户可以在任何时间任何地点登录线上的移动终端或到线下的afm中查看各式服装进行试穿,用户查看服装的各种信息,然后点击“试穿”,系统将自动将用户的身材数据结合服装信息进行统一建模,将建好的模型立即发送给用户,供用户选择。

用户在获取模型的同时,也会得到该服装的各项性能指标等级,此等级基于用户自己评定的标准,用户可以根据此等级查看该服装的舒适性、透气性、保暖性等。

用户选择好服装之后,即可直接在线上移动终端或线下afm上选择颜色、款式、尺码等信息,进行下单,可以立即扫码支付购买,也可货到付款。

系统在接到用户的订单之后,立即将此订单的信息发送给服装商家,由商家负责服装的制作和配送。

用户收到服装之后,进行试穿,确认收货之后,即可登录系统对本次购物进行评价,提出中肯意见。

系统根据用户评价,将信息即时反馈给商家,提供服装的设计建议;同时根据用户的购买偏好,实时推送上新的同类服装和各种流行的款式搭配套装,刺激消费。

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