一种数据筛选推送方法、系统及相关设备与流程

文档序号:19741339发布日期:2020-01-18 05:15阅读:246来源:国知局
一种数据筛选推送方法、系统及相关设备与流程

本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种数据筛选推送方法、系统及相关设备。



背景技术:

进入网络时代之后数据爆炸,常常需要从大量的数据记录中筛选出满足要求的数据记录。例如,银行贷款业务,需要用户在海量的银行产品数据中筛选出与企业自身资质符合的银行产品。

现有方案,各个推广方通常使用渠道向用户无差异的推广产品,或企业用户人工查找与企业自身资质符合的产品。

现有方案中,例如金融领域,对于银行等金融机构向用户无差异的推广贷款产品,贷款产品种类繁多,要求各异,无法精准触达目标企业,推广效率低下。对于需求贷款的企业,需要企业用户人工在海量的银行产品数据中筛选出与企业自身资质符合的银行产品,存在人为不确定因素,若筛选错误申请失败,费时费力。

有鉴于此,有必要提出一种新的数据筛选推送方法。



技术实现要素:

本发明实施例提供了一种数据筛选推送方法、系统及相关设备,用于提高数据筛选推送的准确率与效率。

本发明实施例第一方面提供了一种数据筛选推送方法,其特征在于,包括:

获取授权信息,所述授权信息中目标企业的包含目标身份标识;

提取所述目标身份标识对应的目标企业的征信要素,形成所述目标企业对应的征信匹配节点,所述征信匹配节点中包含至少两个维度的征信要素,每一维度的征信要素包含征信字段以及所述征信字段对应的字段值;

将所述目标企业的征信匹配节点与预存的各个产品节点进行匹配筛选出目标产品节点,每一个产品节点包含至少两个维度的必要产品要素,每一维度的必要产品要素包含要素字段以及所述要素字段的取值范围;其中,所述目标产品节点的所有维度的必要产品要素均与所述目标企业的征信匹配节点匹配成功;

将匹配成功的所述目标产品节点对应的产品推送给所述目标企业所属的客户端。

可选的,作为一种可能的实施方式,本发明实施例中,在将所述目标企业的征信匹配节点与预存的各个产品节点进行匹配筛选出目标产品节点之前,所述方法还包括:

对数据库中已存储的产品信息进行解析,提取各个产品的至少两个维度的必要产品要素,形成预存的产品节点。

可选的,所述必要产品要素包括:

所属行业以及所述所属行业字段对应的行业范围;

和/或,区域以及所述区域字段对应的预设地理范围;

和/或,成立年限以及所述成立年限字段对应的年限范围;

和/或,年纳税额以及所述年纳税额字段对应的税额范围。

可选的,所述征信要素包括:

所属行业以及所述所属行业字段对应的行业标识;

区域以及所述区域字段对应的预设地理位置;

成立年限以及所述成立年限字段对应的年限值;

年纳税额以及所述年纳税额字段对应的税额值。

可选的,作为一种可能的实施方式,本发明实施例中的数据筛选推送方法还包括:获取所述产品节点的非必要产品要素,所述非必要产品要素包括:利率以及所述利率字段对应的利率值、额度以及所述额度字段对应的额度值、期限以及所述期限字段对应的额度值;

若筛选出多个所述目标产品节点,则根据所述非必要产品要素对多个所述目标产品节点进行分类排序。

本发明实施例第二方面提供了一种数据筛选匹配系统,其特征在于,包括:

提取模块,获取授权信息,所述授权信息中包含目标企业的目标身份标识,并提取所述目标身份标识对应的目标企业的征信要素,形成所述目标企业对应的征信匹配节点,所述征信匹配节点中包含至少两个维度的征信要素,每一维度的征信要素包含征信字段以及所述征信字段对应的字段值;

匹配模块,将所述目标企业的征信匹配节点与预存的各个产品节点进行匹配筛选出目标产品节点,每一个产品节点包含至少两个维度的必要产品要素,每一维度的必要产品要素包含要素字段以及所述要素字段的取值范围,其中,所述目标产品节点的所有维度的必要产品要素均与所述目标企业的征信匹配节点匹配成功;

推送模块,将匹配成功的所述目标产品节点对应的产品推送给所述目标企业所属的客户端。

可选的,作为一种可能的实施方式,本发明实施例中的数据筛选推送系统还包括:

处理模块,用于对数据库中已存储的产品信息进行解析,提取各个产品的至少两个维度的必要产品要素,形成预存的产品节点。

可选的,所述必要产品要素包括:

行业准入以及行业准入字段对应的行业范围

和/或,区域以及所述区域字段对应的预设地理范围;

和/或,成立年限以及所述成立年限字段对应的年限范围;

和/或,年纳税额以及所述年纳税额字段对应的税额范围。

可选的,所述征信要素包括:

所属行业以及所述所属行业字段对应的行业标识;

区域以及所述区域字段对应的预设地理位置;

成立年限以及所述成立年限字段对应的年限值;

年纳税额以及所述年纳税额字段对应的税额值。

可选的,作为一种可能的实施方式,本发明实施例中的数据筛选推送系统还包括:

获取模块,用于获取所述产品节点的非必要产品要素,所述非必要产品要素包括:利率以及所述利率字段对应的利率值、额度以及所述额度字段对应的额度值、期限以及所述期限字段对应的额度值;

排序模块,若筛选出多个所述目标产品节点,则根据所述非必要产品要素对多个所述目标产品节点进行分类排序。

本申请实施例第三方面提供了一种计算机装置,其特征在于,所述计算机装置包括处理器,所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如第一方面及第一方面中任意一种可能的实施方式中的步骤。

本申请实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面及第一方面中任意一种可能的实施方式中的步骤。

从以上技术方案可以看出,本发明实施例具有以下优点:

本发明实施例中,在经过授权之后,数据筛选推送系统可以提取目标身份标识对应的目标企业的征信要素,形成目标企业对应的征信匹配节点,并将目标企业的征信匹配节点与预存的各个产品节点进行匹配筛选出目标产品节点,根据公司资质的自动定向筛选及推送,提高了筛选推送的效率,同时目标产品节点的所有维度的必要产品要素均与目标企业的征信匹配节点匹配成功,实现了对维度的必要产品要素与征信要素的匹配,提高了筛选推送的准确率。

附图说明

图1为本发明实施例中一种数据筛选推送方法的一个实施例示意图;

图2为本发明实施例中一种数据筛选推送系统的一个实施例示意图;

图3为本发明实施例中一种计算机装置的一个实施例示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种数据筛选推送方法、系统及相关设备,用于提高数据筛选推送的准确率与效率。

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

进入网络时代之后数据爆炸,常常需要从大量的数据记录中筛选出满足要求的数据记录。例如,金融领域,各银行通常使用线下渠道(如客户经理)或线上渠道无差异的推广贷款产品,或者企业用户人工筛选符合自身资质的贷款产品。在实际过程中,该推广筛选方式存在一些不足:

(1)贷款产品种类繁多,要求各异,无法精准触达目标企业;

(2)企业对贷款产品不了解,无法快速选择合适的产品;

(3)传统方式费时费力,推广营销成本高,效率低。

本发明实施例通过对贷款产品进行分析得到必要产品要素组成产品节点(条件筛选器),再在获取企业授权后得到企业征信信息,对两者进行智能匹配,将不同的贷款产品与中小微企业征信信息匹配起来,提高中小微企业的融资效率,降低中小微企业融资成本,提高贷款资金配置效率。

为了便于理解,下面对本发明实施例中的具体流程进行描述,请参阅图1,本发明实施例中一种数据筛选推送方法的一个实施例可包括:

101、获取授权信息,授权信息中包含目标企业的目标身份标识;

为了对企业征信信息于产品进行智能匹配,数据筛选推送系统需要获取企业的授权信息,授权信息中包含目标企业的目标身份标识以及后续操作的许可授权。例如,数据筛选推送系统可以从用户所属的客户端接收到授权信息。

102、提取目标身份标识对应的目标企业的征信要素,形成目标企业对应的征信匹配节点;

在获取到目标身份标识之后,数据筛选推送系统可以提取目标身份标识对应的目标企业的征信要素,形成目标企业对应的征信匹配节点,征信匹配节点中包含至少两个维度的征信要素,每一维度的征信要素包含征信字段以及征信字段对应的字段值。

示例性的,征信要素可以包括征信要素包括:所属行业以及所属行业字段对应的行业标识、区域以及区域字段对应的预设地理位置、成立年限以及成立年限字段对应的年限值以及年纳税额字段对应的税额值。

具体的,获取企业授权之后,可以线上从征信机构例如国家税务机构,工商管理机构或第三方税务系统获取相关信息,并提取企业的征信要素,包括成立年限、所在区域、所处行业、年纳税额等企业征信要素。

103、将目标企业的征信匹配节点与预存的各个产品节点进行匹配筛选出目标产品节点;

数据筛选推送系统可以预先从产品的说明信息中分析提取各个产品的产品要素,每一维度的产品要素包含要素字段以及要素字段的取值范围。并基于提取到的产品要素中确定必要产品要素组成产品节点(条件筛选器),每一个产品节点包含至少两个维度的必要产品要素。

示例性的,必要产品要素包括:

行业准入以及行业准入字段对应的行业范围;和/或,区域以及区域字段对应的预设地理范围;和/或,成立年限以及成立年限字段对应的年限范围;和/或,年纳税额以及年纳税额字段对应的税额范围。

可以理解的是,必要产品要素可以根据各个产品的制定规则从上述的必要产品要素合理的增加、减少进行组合,具体此处不做限定。

具体的筛选匹配过程的实现此处不做限定,只需目标产品节点的所有维度的必要产品要素均与目标企业的征信匹配节点匹配成功即可。例如,若第一维度必要产品要素的要素字段与第一维度征信要素的征信字段相同,且第一维度征信要素的征信字段值处于第一维度必要产品要素的要素字段的取值范围之内,则第一维度必要产品要素与第一维度征信要素匹配成功。

104、将匹配成功的目标产品节点对应的产品推送给目标企业所属的客户端。

在筛选匹配得到一个或多个目标产品节点之后,数据筛选推送系统可以将匹配成功的目标产品节点对应的产品推送给目标企业所属的客户端,以展示给用户。

本发明实施例中,在经过授权之后,数据筛选推送系统可以提取目标身份标识对应的目标企业的征信要素,形成目标企业对应的征信匹配节点,并将目标企业的征信匹配节点与预存的各个产品节点进行匹配筛选出目标产品节点,根据公司资质的自动进行定向筛选及推送,提高了筛选推送的效率及准确率,同时目标产品节点的所有维度的必要产品要素均与目标企业的征信匹配节点匹配成功,实现了对维度的必要产品要素与征信要素的匹配,提高了筛选推送的准确率。

在上述图1所示的实施例的基础上,实际运用中可能筛选出多个目标产品节点,为了便于用户选择合适的产品,可以对筛选出的目标产品节点进行分类排序。可选的,作为一种可能的实施方式,本发明实施例中的数据筛选匹配系统还可以提取产品节点还包括非必要产品要素,非必要产品要素包括:利率以及利率字段对应的利率值;额度以及额度字段对应的额度值;期限以及期限字段对应的额度值。若筛选出多个目标产品节点,则根据非必要产品要素对多个目标产品节点进行分类排序。例如,额度及期限相同时,利率越低排序越高;利率及期限相同时,额度越高排序越高。

请参阅图2,本发明实施例中一种数据筛选匹配系统可包括:

提取模块201,获取授权信息,授权信息中包含目标企业的目标身份标识,并提取目标身份标识对应的目标企业的征信要素,形成目标企业对应的征信匹配节点,征信匹配节点中包含至少两个维度的征信要素,每一维度的征信要素包含征信字段以及征信字段对应的字段值;

匹配模块202,将目标企业的征信匹配节点与预存的各个产品节点进行匹配筛选出目标产品节点,每一个产品节点包含至少两个维度的必要产品要素,每一维度的必要产品要素包含要素字段以及要素字段的取值范围,其中,目标产品节点的所有维度的必要产品要素均与目标企业的征信匹配节点匹配成功;

推送模块203,将匹配成功的目标产品节点对应的产品推送给目标企业所属的客户端。

本发明实施例中,在经过授权之后,数据筛选推送系统可以提取目标身份标识对应的目标企业的征信要素,形成目标企业对应的征信匹配节点,并将目标企业的征信匹配节点与预存的各个产品节点进行匹配筛选出目标产品节点,根据公司资质的自动定向筛选及推送,提高了筛选推送的效率,同时目标产品节点的所有维度的必要产品要素均与目标企业的征信匹配节点匹配成功,实现了对维度的必要产品要素与征信要素的匹配,提高了筛选推送的准确率。

可选的,必要产品要素包括:

行业准入以及行业准入字段对应的行业范围

和/或,区域以及区域字段对应的预设地理范围;

和/或,成立年限以及成立年限字段对应的年限范围;

和/或,年纳税额以及年纳税额字段对应的税额范围。

可选的,作为一种可能的实施方式,本发明实施例中的数据筛选匹配系统还包括:

处理模块,用于对数据库中已存储的产品信息进行解析,提取各个产品的至少两个维度的必要产品要素,形成预存的产品节点。

可选的,征信要素包括:

所属行业以及所属行业字段对应的行业标识;

区域以及区域字段对应的预设地理位置;

成立年限以及成立年限字段对应的年限值;

年纳税额以及年纳税额字段对应的税额值。

可选的,作为一种可能的实施方式,本发明实施例中的数据筛选匹配系统还包括:

获取模块,用于获取产品节点的非必要产品要素,非必要产品要素包括:利率以及利率字段对应的利率值、额度以及额度字段对应的额度值、期限以及期限字段对应的额度值;

排序模块,若筛选出多个目标产品节点,则根据非必要产品要素对多个目标产品节点进行分类排序。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。

为了便于理解,下面将结合具体的运用实例对本发明实施例中的数据筛选推送系统进行说明。

本实施例中的数据筛选推送系统可包括:产品要素模块,用于分析各类金融机构产品,提取产品要素,包括利率、额度、期限、区域、行业准入、成立年限等其他企业资质要求;

产品匹配节点模块,用于将主要产品要素进行分类整合,形成产品匹配节点;

征信要素提取模块,用于线上获取企业授权,提取企业的征信要素,包括成立年限、所在区域、所处行业、年销售收入、年纳税额等企业征信要素。

征信匹配节点模块,用于将企业征信要求进行整合,形成征信匹配节点。

综合节点匹配模块用于,将征信匹配节点与产品匹配节点进行智能匹配,筛选出匹配的贷款产品。

智能推荐模块,用于将筛选出的贷款产品按照利率、期限、额度以及流程简易度分别进行推荐展示。

具体实施步骤为:1、开发产品匹配节点模块、征信匹配节点模块、综合节点匹配模块以及智能推荐模块,部署在微众税银系统中。

2、数据筛选推送系统整合金融机构产品信息,并部署在产品匹配节点模块中。

3、企业人员登录本发明系统(微众税银系统),授权微众税银查询企业税务数据,并形成企业征信报告。

4、根据企业征信报告,微众税银得到征信要素并录入征信匹配节点模块。

5、综合匹配节点模块对产品节点和征信节点进行匹配,筛选出符合客户需求的贷款产品。

6、智能推荐模块对产品进行分类排序,将筛选出的贷款产品按照利率、期限、额度以及流程简易度分别进行推荐展示。

本实施例中,通过数据筛选推送系统将不同的贷款产品与中小微企业需求匹配起来,提高中小微企业的融资效率,降低中小微企业融资成本,提高贷款资金配置效率。

上面从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的贷后风险监控系统进行了描述,下面从硬件处理的角度对本发明实施例中的计算机装置进行描述:

该计算机装置1可以包括存储器11、处理器12和总线13。处理器11执行计算机程序时实现上述图1所示的数据筛选推送方法实施例中的步骤,例如图1所示的步骤101至104。或者,处理器执行计算机程序时实现上述各装置实施例中各模块或单元的功能。

本发明的一些实施例中,处理器具体用于实现如下步骤:

获取授权信息,授权信息中包含目标企业的目标身份标识;

提取目标身份标识对应的目标企业的征信要素,形成目标企业对应的征信匹配节点,征信匹配节点中包含至少两个维度的征信要素,每一维度的征信要素包含征信字段以及征信字段对应的字段值;

将目标企业的征信匹配节点与预存的各个产品节点进行匹配筛选出目标产品节点,每一个产品节点包含至少两个维度的必要产品要素,每一维度的必要产品要素包含要素字段以及要素字段的取值范围,其中,目标产品节点的所有维度的必要产品要素均与目标企业的征信匹配节点匹配成功;

将匹配成功的目标产品节点对应的产品推送给目标企业所属的客户端。

可选的,作为一种可能的实施方式,处理器还可以用于实现如下步骤:

对数据库中已存储的产品信息进行解析,提取各个产品的至少两个维度的必要产品要素,形成预存的产品节点。

可选的,必要产品要素包括:

所属行业以及所属行业字段对应的行业范围;

和/或,区域以及区域字段对应的预设地理范围;

和/或,成立年限以及成立年限字段对应的年限范围;

和/或,年纳税额以及年纳税额字段对应的税额范围。

可选的,征信要素包括:

所属行业以及所属行业字段对应的行业标识;

区域以及区域字段对应的预设地理位置;

成立年限以及成立年限字段对应的年限值;

年纳税额以及年纳税额字段对应的税额值。

可选的,作为一种可能的实施方式,处理器还可以用于实现如下步骤:获取产品节点的非必要产品要素,非必要产品要素包括:利率以及利率字段对应的利率值、额度以及额度字段对应的额度值、期限以及期限字段对应的额度值;

若筛选出多个目标产品节点,则根据非必要产品要素对多个目标产品节点进行分类排序。

其中,存储器11至少包括一种类型的可读存储介质,可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如,sd或dx存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。存储器11在一些实施例中可以是计算机装置1的内部存储单元,例如该计算机装置1的硬盘。存储器11在另一些实施例中也可以是计算机装置1的外部存储设备,例如计算机装置1上配备的插接式硬盘,智能存储卡(smartmediacard,smc),安全数字(securedigital,sd)卡,闪存卡(flashcard)等。进一步地,存储器11还可以既包括计算机装置1的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器11不仅可以用于存储安装于计算机装置1的应用软件及各类数据,例如计算机程序01的代码等,还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

处理器12在一些实施例中可以是一中央处理器(centralprocessingunit,cpu)、控制器、微控制器、微处理器或其他数据处理芯片,用于运行存储器11中存储的程序代码或处理数据,例如执行计算机程序01等。

该总线13可以是外设部件互连标准(peripheralcomponentinterconnect,简称pci)总线或扩展工业标准结构(extendedindustrystandardarchitecture,简称eisa)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图3中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

进一步地,计算机装置还可以包括网络接口14,网络接口14可选的可以包括有线接口和/或无线接口(如wi-fi接口、蓝牙接口等),通常用于在该计算机装置1与其他电子设备之间建立通信连接。

可选地,该计算机装置1还可以包括用户接口,用户接口可以包括显示器(display)、输入单元比如键盘(keyboard),可选的用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。可选地,在一些实施例中,显示器可以是led显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及oled(organiclight-emittingdiode,有机发光二极管)触摸器等。其中,显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元,用于显示在计算机装置1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。

图3仅示出了具有组件11-14以及计算机程序01的计算机装置1,本领域技术人员可以理解的是,图1示出的结构并不构成对计算机装置1的限定,可以包括比图示更少或者更多的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。

本发明还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时,可以实现如下步骤:

获取授权信息,授权信息中包含目标企业的目标身份标识;

提取目标身份标识对应的目标企业的征信要素,形成目标企业对应的征信匹配节点,征信匹配节点中包含至少两个维度的征信要素,每一维度的征信要素包含征信字段以及征信字段对应的字段值;

将目标企业的征信匹配节点与预存的各个产品节点进行匹配筛选出目标产品节点,每一个产品节点包含至少两个维度的必要产品要素,每一维度的必要产品要素包含要素字段以及要素字段的取值范围,其中,目标产品节点的所有维度的必要产品要素均与目标企业的征信匹配节点匹配成功;

将匹配成功的目标产品节点对应的产品推送给目标企业所属的客户端。

可选的,作为一种可能的实施方式,处理器还可以用于实现如下步骤:

对数据库中已存储的产品信息进行解析,提取各个产品的至少两个维度的必要产品要素,形成预存的产品节点。

可选的,必要产品要素包括:

所属行业以及所属行业字段对应的行业范围;

和/或,区域以及区域字段对应的预设地理范围;

和/或,成立年限以及成立年限字段对应的年限范围;

和/或,年纳税额以及年纳税额字段对应的税额范围。

可选的,征信要素包括:

所属行业以及所属行业字段对应的行业标识;

区域以及区域字段对应的预设地理位置;

成立年限以及成立年限字段对应的年限值;

年纳税额以及年纳税额字段对应的税额值。

可选的,作为一种可能的实施方式,处理器还可以用于实现如下步骤:获取产品节点的非必要产品要素,非必要产品要素包括:利率以及利率字段对应的利率值、额度以及额度字段对应的额度值、期限以及期限字段对应的额度值;

若筛选出多个目标产品节点,则根据非必要产品要素对多个目标产品节点进行分类排序。

在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:u盘、移动硬盘、只读存储器(rom,read-onlymemory)、随机存取存储器(ram,randomaccessmemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

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