本发明属于计算机软件技术领域，特别涉及一种软件模型汇编的评分方法。
背景技术：
目前在各类可视软件程序汇编作业中，均需要首先对待汇编软件进行建模作业，然后围绕软件模型开展后续的汇编管理作业及具体软件文件汇编工作。对于软件模型的汇编工作缺少评分机制，无法满足对产品架构及程序设计合理性的评价需求。
技术实现要素：
本发明为了解决上述问题，提供一种软件模型汇编的评分方法，，操作简单，评分机制合理，有效减少了人工评价的困难，能够满足对软件模型的产品架构及程序设计进行合理性的评价。
本发明采用以下技术方案来实现：
一种软件模型汇编的评分方法，包括如下步骤：
s1，构造软件模型；
s2，通过算法构建获得模型语言；
s3，若干个采集人员，分别采集软件模型不同功能区的数据上传后，由计算机处理后重新分配给采集人员；
s4，采集人员将反馈的数据进行分析，评估数据的质量，并对数据进行评分；
s5，采集人员将评分反馈后，经计算机处理，得出该软件模型汇编的综合评分。
优选的，步骤s1的具体方法是，将待建模软件形成单元，再进行软件模型及软件视图的构造。
优选的，步骤s2中，所述算法为遗传算法。
优选的，步骤s3中，所述采集人员的数量为3～10个。
优选的，步骤s3中，所述采集人员的数量为6～8个。
优选的，步骤s4中，所述评分采用10分制。
优选的，步骤s4中，所述评分的标准包括软件模型功能的实现、软件模型语言的简洁程度、软件模型语言的规范性和软件模型语言结构的合理性。
本发明的有益效果是：本发明提供一种软件模型汇编的评分方法，操作简单，评分机制合理，有效减少了人工评价的困难，能够满足对软件模型的产品架构及程序设计进行合理性的评价。
具体实施方式
下面将对实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
一种软件模型汇编的评分方法，包括如下步骤：
s1，构造软件模型；
s2，通过算法构建获得模型语言；
s3，若干个采集人员，分别采集软件模型不同功能区的数据上传后，由计算机处理后重新分配给采集人员；
s4，采集人员将反馈的数据进行分析，评估数据的质量，并对数据进行评分；
s5，采集人员将评分反馈后，经计算机处理，得出该软件模型汇编的综合评分。
本实施中，步骤s1的具体方法是，将待建模软件形成单元，再进行软件模型及软件视图的构造。
本实施中，步骤s2中，所述算法为遗传算法。
本实施中，步骤s3中，所述采集人员的数量为3～10个；优选的，步骤s3中，所述采集人员的数量为6～8个。
本实施中，步骤s4中，所述评分采用10分制。
本实施中，步骤s4中，所述评分的标准包括软件模型功能的实现、软件模型语言的简洁程度、软件模型语言的规范性和软件模型语言结构的合理性。
本发明并不限于上述实例，在本发明的权利要求书所限定的范围内，本领域技术人员不经创造性劳动即可做出的各种变形或修改均受本专利的保护。
1.一种软件模型汇编的评分方法，其特征在于，包括如下步骤：
s1，构造软件模型；
s2，通过算法构建获得模型语言；
s3，若干个采集人员，分别采集软件模型不同功能区的数据上传后，由计算机处理后重新分配给采集人员；
s4，采集人员将反馈的数据进行分析，评估数据的质量，并对数据进行评分；
s5，采集人员将评分反馈后，经计算机处理，得出该软件模型汇编的综合评分。
2.根据权利要求1所述的软件模型汇编的评分方法，其特征在于：步骤s1的具体方法是，将待建模软件形成单元，再进行软件模型及软件视图的构造。
3.根据权利要求1所述的软件模型汇编的评分方法，其特征在于：步骤s2中，所述算法为遗传算法。
4.根据权利要求1所述的软件模型汇编的评分方法，其特征在于：步骤s3中，所述采集人员的数量为3～10个。
5.根据权利要求4所述的软件模型汇编的评分方法，其特征在于：步骤s3中，所述采集人员的数量为6～8个。
6.根据权利要求1所述的软件模型汇编的评分方法，其特征在于：步骤s4中，所述评分采用10分制。
7.根据权利要求1所述的软件模型汇编的评分方法，其特征在于：步骤s4中，所述评分的标准包括软件模型功能的实现、软件模型语言的简洁程度、软件模型语言的规范性和软件模型语言结构的合理性。