一种提醒应用系统维护的方法及系统与流程

本发明涉及通讯技术领域，尤其涉及一种提醒应用系统维护的方法及系统。

背景技术：

智慧校园中集成了大量异构的应用系统，目前对各应用系统的绩效评价值如作用、价值的评价往往是统筹者即人的主观评价或基于问卷调查、口碑等，评价均较为主观，且不能实时得到各绩效评价值的变化，由于不能客观的得到各应用系统的绩效评价值，也就不能准确地选择出需要维护、升级及优化的应用系统，从而不能准确的发出维护提醒。

因此，如何能准确地得到各应用系统的绩效评价值以提高发出维护提醒的准确性是业内亟待解决的技术问题。

技术实现要素：

本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供了及一种提醒应用系统维护的方法及系统。

本发明的一种提醒应用系统维护的方法的技术方案如下：

包括如下步骤：

s1、获取各应用系统的在预设时间内的运行数据；

s2、利用ahp方法对各应用系统的运行数据进行分析后得出各应用系统的运行相关的绩效评价值；

s3、向绩效评价值小于预设绩效评价值的应用系统发出维护提醒。

本发明的一种提醒应用系统维护的方法的有益效果如下：

首先获取各应用系统的在预设时间内的运行数据，然后利用ahp方法对各应用系统的运行数据进行分析后得出各应用系统的绩效评价值，一方面，以各应用系统的运行数据作为基础，避免了统筹者的主观评价，另一方面，通过对各应用系统的在预设时间内的运行数据进行分析计算，能实时得到各绩效评价值的变化，并向绩效评价值小于预设绩效评价值的应用系统发出维护提醒，从而提高了发出维护提醒的准确性，由此实现了一种能准确地得到各应用系统的绩效评价值以提高发出维护提醒的准确性的方法。

在上述方案的基础上，本发明的一种提醒应用系统维护的方法还可以做如下改进。

进一步，所述运行数据包括系统访问量pv、独立访客量uv、独立ip访问量uip、信息查询量qc、信息维护量mc、新维护信息访问查询量nmqc和访客停留时间ut。

采用上述进一步方案的有益效果是：运行数据中包括7个参数，分别为系统访问量pv、独立访客量uv、独立ip访问量uip、信息查询量qc、信息维护量mc、新维护信息访问查询量nmqc和访客停留时间ut，这7个参数更全面和客观地反映出应用系统的绩效评价值，提高了发出维护提醒的准确性。

进一步，s2具体包括如下步骤：

s20、对所述系统访问量pv、所述独立访客量uv、所述独立ip访问量uip、所述信息查询量qc、所述信息维护量mc、所述新维护信息访问查询量nmqc和所述访客停留时间ut进行两两定量比较后构造出比较矩阵；

s21、求解出所述比较矩阵的特征向量并对其进行归一化后得到归一化特征向量；

s22、将所述系统访问量pv、所述独立访客量uv、所述独立ip访问量uip、所述信息查询量qc、所述信息维护量mc、所述新维护信息访问查询量nmqc和所述访客停留时间ut构成绩效指标矩阵i：

i＝[pvuvuipqcmcnmqcut]；

s23、使所述绩效指标矩阵和所述归一化特征向量进行相乘得到的哈达马积即为所述绩效评价值。

采用上述进一步方案的有益效果是：具体给出了ahp方法，即通过比较矩阵和绩效指标矩阵i计算出绩效评价值，使计算出的绩效评价值更为准确。

进一步，步骤s21之后，还包括：

s200、求解出所述比较矩阵的特征值集，并从所述特征值集中得到最大特征值λmax，并根据下述表达式计算出所述比较矩阵的一致性值ci：

其中，p表示所述运行数据所包括的参数个数；

并对所述一致性值ci与预设一致性值进行比较，若所述一致性值ci小于所述预设一致性值，则继续执行s23；若所述一致性值ci不小于所述预设一致性值，则调整s20中系统访问量pv、独立访客量uv、独立ip访问量uip、信息查询量qc、信息维护量mc、新维护信息访问查询量nmqc和访客停留时间ut的两两定量关系。

采用上述进一步方案的有益效果是：通过一致性值ci与预设一致性值之间的比较，及时调整系统访问量pv、独立访客量uv、独立ip访问量uip、信息查询量qc、信息维护量mc、新维护信息访问查询量nmqc和访客停留时间ut的两两定量关系，以提高计算出的绩效评价值，从而保证了发出维护提醒的准确性。

进一步，s3中还包括如下步骤：

根据所述绩效评价值由小到大对各应用系统进行排序，向小于预设阈值的应用系统发出维护提醒。

采用上述进一步方案的有益效果是：若各应用系统发绩效评价值均大于预设绩效评价值时，可根据绩效评价值由小到大对各应用系统进行排序后，向小于预设阈值的应用系统发出维护提醒，更有利于提高应用系统的质量，或，可直接选用根据绩效评价值由小到大对各应用系统进行排序后，向小于预设阈值的应用系统发出维护提醒，提高了发送维护提醒的准确性。

本发明的一种提醒应用系统维护的系统的技术方案如下：包括获取模块、分析模块和发出提醒模块，

所述获取模块用于获取各应用系统在预设时间内的运行数据；

所述分析模块用于利用ahp方法对各应用系统的运行数据进行分析后得出各应用系统的运行相关的绩效评价值；

所述发出提醒模块用于向绩效评价值小于预设绩效评价值的应用系统发出维护提醒。

本发明的一种提醒应用系统维护的系统的有益效果如下：

首先获取模块获取各应用系统的在预设时间内的运行数据，然后，分析模块利用ahp方法对各应用系统的运行数据进行分析后得出各应用系统的绩效评价值，一方面，以各应用系统的运行数据作为基础，避免了统筹者的主观评价，另一方面，通过对各应用系统的在预设时间内的运行数据进行分析计算，能实时得到各绩效评价值的变化，并通过发出提醒模块向绩效评价值小于预设绩效评价值的应用系统发出维护提醒，从而提高了发出维护提醒的准确性，由此实现了一种能准确地得到各应用系统的绩效评价值以提高发出维护提醒的准确性的系统。

在上述方案的基础上，本发明的一种提醒应用系统维护的系统还可以做如下改进。

进一步，所述运行数据包括系统访问量pv、独立访客量uv、独立ip访问量uip、信息查询量qc、信息维护量mc、新维护信息访问查询量nmqc和访客停留时间ut。

采用上述进一步方案的有益效果是：运行数据中包括7个参数，分别为系统访问量pv、独立访客量uv、独立ip访问量uip、信息查询量qc、信息维护量mc、新维护信息访问查询量nmqc和访客停留时间ut，这7个参数更全面和客观地反映出应用系统的绩效评价值，提高了发出维护提醒的准确性。

进一步，还包括构造矩阵模块和求解模块，

所述构造矩阵模块用于对所述系统访问量pv、所述独立访客量uv、所述独立ip访问量uip、所述信息查询量qc、所述信息维护量mc、所述新维护信息访问查询量nmqc和所述访客停留时间ut进行两两定量比较后构造出比较矩阵，并用于将所述系统访问量pv、所述独立访客量uv、所述独立ip访问量uip、所述信息查询量qc、所述信息维护量mc、所述新维护信息访问查询量nmqc和所述访客停留时间ut构成绩效指标矩阵i：

i＝[pvuvuipqcmcnmqcut]；

所述求解模块用于求解出所述比较矩阵的特征向量并对其进行归一化得到归一化特征向量；

所述求解模块还用于对所述绩效指标矩阵和所述归一化特征向量进行相乘得到哈达马积即为所述绩效评价值。

采用上述进一步方法的有益效果是：具体给出了ahp方法，即通过比较矩阵和绩效指标矩阵i计算出绩效评价值，使求解模块计算出的绩效评价值更为准确。

进一步，还包括判断模块和调整模块，

所述求解模块还用于求解出所述比较矩阵的特征值集，并从所述特征值集中得到最大特征值λmax，并根据下述表达式计算出所述比较矩阵的一致性值ci：

其中，p表示所述运行数据所包括的参数个数；

所述判断模块用于对所述一致性值ci与预设一致性值进行比较，若所述一致性值ci小于所述预设一致性值，则继续通过所述发出提醒模块向绩效评价值小于预设绩效评价值的应用系统发出维护提醒；若所述一致性值ci不小于所述预设一致性值，则调整模块调整系统访问量pv、独立访客量uv、独立ip访问量uip、信息查询量qc、信息维护量mc、新维护信息访问查询量nmqc和访客停留时间ut的两两定量关系。

采用上述进一步方案的有益效果是：判断模块对一致性值ci与预设一致性值进行比较，及时通过调整模块调整系统访问量pv、独立访客量uv、独立ip访问量uip、信息查询量qc、信息维护量mc、新维护信息访问查询量nmqc和访客停留时间ut的两两定量关系，以提高计算出的绩效评价值，从而保证了发出维护提醒的准确性。

进一步，还包括排序模块，所述排序模块用于根据所述绩效评价值由小到大对各应用系统进行排序，并通过发出提醒模块向小于预设阈值的应用系统发出维护提醒。

采用上述进一步方案的有益效果是：若各应用系统发绩效评价值均大于预设绩效评价值时，可根据绩效评价值由小到大对各应用系统进行排序后，向小于预设阈值的应用系统发出维护提醒，更有利于提高应用系统的质量，或，可直接利用排序模块根据绩效评价值由小到大对各应用系统进行排序后，然后通过发出提醒模块向小于预设阈值的应用系统发出维护提醒，提高了发送维护提醒的准确性。

附图说明

图1为本发明实施例的一种提醒应用系统维护的方法的流程示意图；

图2为本发明实施例的一种提醒应用系统维护的系统的结构图；

具体实施方式

如图1所示，本发明实施例的一种sip服务器外呼ios手机的方法，包括如下步骤：

s1、获取各应用系统的在预设时间内的运行数据；

s2、利用ahp方法对各应用系统的运行数据进行分析后得出各应用系统的运行相关的绩效评价值；

s3、向绩效评价值小于预设绩效评价值的应用系统发出维护提醒。

首先获取各应用系统的在预设时间内的运行数据，然后利用ahp方法对各应用系统的运行数据进行分析后得出各应用系统的绩效评价值，一方面，以各应用系统的运行数据作为基础，避免了统筹者的主观评价，另一方面，通过对各应用系统的在预设时间内的运行数据进行分析计算，能实时得到各绩效评价值的变化，并向绩效评价值小于预设绩效评价值的应用系统发出维护提醒，从而提高了发出维护提醒的准确性，由此实现了一种能准确地得到各应用系统的运行相关的绩效评价值以提高发出维护提醒的准确性的方法。

其中，获取各应用系统的在预设时间内的运行数据时，可采用如下两种方式：

1)各应用系统将在预设时间内如一周内的运行数据遵循http协议，并以json格式对运行数据进行封装，然后进行上报，当获取上报请求后，对封装的运行数据进行解析，获取运行数据；

2)主动下探获取个应用系统的数据库关键字段和日志关键字段，并从数据库关键字段和日志关键字段获取运行数据；

并可将各应用系统的运行数据汇集并储存至数据库中。

例如，共有5个应用系统，分别标记为第一应用系统、第二应用系统、第三应用系统、第四应用系统和第五应用系统，并通过ahp方法计算出第一应用系统的绩效评价值为100、第二应用系统的向绩效评价值为120、第三应用系统的绩效评价值为150、第四应用系统的绩效评价值为180、第五应用系统的绩效评价值为200，假设预设绩效评价值为170，则向第一应用系统、第二应用系统、第三应用系统发出维护提醒，维护提醒的展现形式可选用弹框提醒或邮件提醒等。

较优地，在上述技术方案中，所述运行数据包括系统访问量pv、独立访客量uv、独立ip访问量uip、信息查询量qc、信息维护量mc、新维护信息访问查询量nmqc和访客停留时间ut。

运行数据中包括7个参数，分别为系统访问量pv、独立访客量uv、独立ip访问量uip、信息查询量qc、信息维护量mc、新维护信息访问查询量nmqc和访客停留时间ut，这7个参数更全面和客观地反映出应用系统的绩效评价值，提高了发出维护提醒的准确性。

系统访问量pv是指：在预设时间访问该应用系统的访问次数，以上述的第一应用系统为例，即在预设时间访问第一应用系统的访问次数；下面仍以第一应用系统为例对其它参数进行解释说明。

独立访客量uv是指：在预设时间访问第一应用系统的访客数量；

独立ip访问量uip是指：在预设时间访问第一应用系统的ip地址数量；

信息查询量qc是指：在预设时间内利用第一应用系统的信息查询功能的次数；

信息维护量mc是指：在预设时间内访问并利用第一应用系统的信息维护功能的次数，其中，信息维护功能包括对信息的增加、删除和修改等。

新维护信息访问查询量nmqc是指：在预设时间访问经信息维护功能后的第一应用系统的访问次量和利用其信息查询功能的次数的总和。

访客停留时间ut是指：访客在第一应用系统中停留的总时长，其中，访客停留时间ut对于业务系统载体为移动端app或pc端应用程序的情况而言，其访客停留时间ut为访客登入及登出系统的间隔时间；对于web站点而言，因http具有无状态特性，访客停留时间ut以web站点的后台记录的服务器响应时间来估算。

其中应用系统可理解为网站，也就是说，各应用系统为不同的网站，然后获取各网站的运行数据；应用系也理解为某一网站的不同板块，如自毁校园的校园网上设有科普板块、公告板块、校园新闻板块等，获取科普板块、公告板块、校园新闻板块等的运行数据。

较优地，在上述技术方案中，s2具体包括如下步骤：

s20、对所述系统访问量pv、所述独立访客量uv、所述独立ip访问量uip、所述信息查询量qc、所述信息维护量mc、所述新维护信息访问查询量nmqc和所述访客停留时间ut进行两两定量比较后构造出比较矩阵；

s21、求解出所述比较矩阵的特征向量并对其进行归一化得到归一化特征向量；

s22、将所述系统访问量pv、所述独立访客量uv、所述独立ip访问量uip、所述信息查询量qc、所述信息维护量mc、所述新维护信息访问查询量nmqc和所述访客停留时间ut构成绩效指标矩阵i：

i＝[pvuvuipqcmcnmqcut]；

s23、使所述绩效指标矩阵和所述归一化特征向量进行相乘得到的哈达马积即为所述绩效评价值。

具体给出了ahp方法，即通过比较矩阵和绩效指标矩阵i计算出绩效评价值，使计算出的绩效评价值更为准确。其中，ahp方法为层次分析法(analytichierarchyprocess，ahp)，该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授satty于20世纪70年代初，提出的多指标综合评价方法，为决策者提供依据。

较优地，在上述技术方案中，还包括：

s200、求解出所述比较矩阵的特征值集，并从所述特征值集中得到最大特征值λmax，并根据下述表达式计算出所述比较矩阵的一致性值ci：

其中，p表示所述运行数据所包括的参数个数；

并对所述一致性值ci与预设一致性值进行比较，若所述一致性值ci小于所述预设一致性值，则继续执行s23；若所述一致性值ci不小于所述预设一致性值，则调整s20中系统访问量pv、独立访客量uv、独立ip访问量uip、信息查询量qc、信息维护量mc、新维护信息访问查询量nmqc和访客停留时间ut的两两定量关系。

通过一致性值ci与预设一致性值之间的比较，及时调整系统访问量pv、独立访客量uv、独立ip访问量uip、信息查询量qc、信息维护量mc、新维护信息访问查询量nmqc和访客停留时间ut的两两定量关系，以提高计算出的绩效评价值，从而保证了发出维护提醒的准确性。

继续利用上述例子进行进一步阐述，以第一应用系统为例，那么利用ahp方法对其运行数据进行分析后得出第一应用系统的绩效评价值的具体过程为：

1)构造出比较矩阵c：

其中，以cij表示比较矩阵c的第i行第j列的所对应的数，其中比较矩阵c的7列依次表示系统访问量pv、独立访客量uv、独立ip访问量uip、信息查询量qc、信息维护量mc、新维护信息访问查询量nmqc和访客停留时间ut，例如c12＝2，表示系统访问量pv的权重是独立访客量uv的两倍，同时，c21＝1/2，与c12互为倒数；

2)首先，计算出比较矩阵c的特征向量，并对其进行归一化，得到归一化特征向量w为：w＝[0.211,0.105,0.105,0.211,0.211,0.105,0.053]^t；

其次，求解出比较矩阵c的特征值集，从中选择最大特征值，在此计算出：λmax＝7；

3)根据下述表达式计算出所述比较矩阵c的一致性值ci：

p表示所述运行数据所包括的参数个数，由于本实施例中存在7个参数，分别为系统访问量pv、独立访客量uv、独立ip访问量uip、信息查询量qc、信息维护量mc、新维护信息访问查询量nmqc和访客停留时间ut，因此将p＝7，计算出比较矩阵c的一致性值ci＝0；

若预设预设一致性值为0.1，由于比较矩阵c的一致性值ci＝0＜0.1，则继续进行第一应用系统的绩效评价值计算；

4)假设根据第一应用系统的运行数据已知：系统访问量pv为1000、独立访客量uv为80、独立ip访问量uip为70、信息查询量qc为800、信息维护量mc为20、新维护信息访问查询量nmqc为500、访客停留时间ut为900，则构成绩效指标矩阵i：

i＝[1000807080020500900]

使所述绩效指标矩阵和所述归一化特征向量进行相乘得到哈达马积，即i×w＝499.97。

假设构造出的比较矩阵c的λmax＝8，由于比较矩阵c的一致性值ci＝0.167＜0.1，则调整s20中系统访问量pv、独立访客量uv、独立ip访问量uip、信息查询量qc、信息维护量mc、新维护信息访问查询量nmqc和访客停留时间ut的两两定量关系。

例如，如c12＝2，表示系统访问量pv和独立访客量uv之间的定量关系为：系统访问量pv的权重是独立访客量uv的两倍，即可调整系统访问量pv的权重是独立访客量uv的三倍、四倍等，从而通过构造不同的比较矩阵c，并计算出其一致性值ci。然后再将一致性值ci与预设一致性值比较，直到计算出的一致性值ci小于预设一致性值时，再进行第一应用系统的绩效评价值。

参考上述方法可计算出各应用系统的绩效评价值，然后准确的发送维护提醒。

较优地，在上述技术方案中，s3中还包括如下步骤：根据所述绩效评价值由小到大对各应用系统进行排序，向小于预设阈值的应用系统发出维护提醒。

若各应用系统发绩效评价值均大于预设绩效评价值时，可根据绩效评价值由小到大对各应用系统进行排序后，向小于预设阈值的应用系统发出维护提醒，更有利于提高应用系统的质量，或，可直接选用根据绩效评价值由小到大对各应用系统进行排序后，向小于预设阈值的应用系统发出维护提醒，提高了发送维护提醒的准确性。

利用上述例子进行进一步阐述，根据绩效评价值对上述5个应用系统进行排序，依次为：第一应用系统、第二应用系统、第三应用系统、第四应用系统、第五应用系统，若预设阈值为30％，则1/5＝20％<30％，2/5＝40％>30％，则只向第一应用系统发出维护提醒，若预设阈值为45％，则向第一应用系统和第二应用系统均发出发出维护提醒。

如图2所示，本发明实施例的一种提醒应用系统维护的系统200，包括获取模块210、分析模块220和发出提醒模块230，

所述获取模块210用于获取各应用系统在预设时间内的运行数据；

所述分析模块220用于利用ahp方法对各应用系统的运行数据进行分析后得出各应用系统的运行相关的绩效评价值；

所述发出提醒模块230用于向绩效评价值小于预设绩效评价值的应用系统发出维护提醒。

首先获取模块210获取各应用系统的在预设时间内的运行数据，然后，分析模块220利用ahp方法对各应用系统的运行数据进行分析后得出各应用系统的绩效评价值，一方面，以各应用系统的运行数据作为基础，避免了统筹者的主观评价，另一方面，通过对各应用系统的在预设时间内的运行数据进行分析计算，能实时得到各绩效评价值的变化，并通过发出提醒模块230向绩效评价值小于预设绩效评价值的应用系统发出维护提醒，从而提高了发出维护提醒的准确性，由此实现了一种能准确地得到各应用系统的绩效评价值以提高发出维护提醒的准确性的系统200。

较优地，在上述技术方案中，所述运行数据包括系统访问量pv、独立访客量uv、独立ip访问量uip、信息查询量qc、信息维护量mc、新维护信息访问查询量nmqc和访客停留时间ut。

运行数据中包括7个参数，分别为系统访问量pv、独立访客量uv、独立ip访问量uip、信息查询量qc、信息维护量mc、新维护信息访问查询量nmqc和访客停留时间ut，这7个参数更全面和客观地反映出应用系统的绩效评价值，提高了发出维护提醒的准确性。

较优地，在上述技术方案中，还包括构造矩阵模块和求解模块，

所述构造矩阵模块用于对所述系统访问量pv、所述独立访客量uv、所述独立ip访问量uip、所述信息查询量qc、所述信息维护量mc、所述新维护信息访问查询量nmqc和所述访客停留时间ut进行两两定量比较后构造出比较矩阵，并用于将所述系统访问量pv、所述独立访客量uv、所述独立ip访问量uip、所述信息查询量qc、所述信息维护量mc、所述新维护信息访问查询量nmqc和所述访客停留时间ut构成绩效指标矩阵i：

i＝[pvuvuipqcmcnmqcut]；

所述求解模块用于求解出所述比较矩阵的特征向量并对其进行归一化得到归一化特征向量；

所述求解模块还用于对所述绩效指标矩阵和所述归一化特征向量进行相乘得到哈达马积即为所述绩效评价值。

具体给出了ahp方法，即通过比较矩阵和绩效指标矩阵i计算出绩效评价值，使求解模块计算出的绩效评价值更为准确。

较优地，在上述技术方案中，还包括判断模块和调整模块，

所述求解模块还用于求解出所述比较矩阵的特征值集，并从所述特征值集中得到最大特征值λmax，并根据下述表达式计算出所述比较矩阵的一致性值ci：

其中，p表示所述运行数据所包括的参数个数；

所述判断模块用于对所述一致性值ci与预设一致性值进行比较，若所述一致性值ci小于所述预设一致性值，则继续通过所述发出提醒模块230向绩效评价值小于预设绩效评价值的应用系统发出维护提醒；若所述一致性值ci不小于所述预设一致性值，则调整模块调整系统访问量pv、独立访客量uv、独立ip访问量uip、信息查询量qc、信息维护量mc、新维护信息访问查询量nmqc和访客停留时间ut的两两定量关系。

判断模块对一致性值ci与预设一致性值进行比较，及时通过调整模块调整系统访问量pv、独立访客量uv、独立ip访问量uip、信息查询量qc、信息维护量mc、新维护信息访问查询量nmqc和访客停留时间ut的两两定量关系，以提高计算出的绩效评价值，从而保证了发出维护提醒的准确性。

在另外一个实施例中，还包括显示模块，显示模块用于显示各应用系统的系统访问量pv、独立访客量uv、独立ip访问量uip、信息查询量qc、信息维护量mc、新维护信息访问查询量nmqc和访客停留时间ut及其绩效评价值。

较优地，在上述技术方案中，还包括排序模块，所述排序模块用于根据所述绩效评价值由小到大对各应用系统进行排序，并通过发出提醒模块230向小于预设阈值的应用系统发出维护提醒。

若各应用系统发绩效评价值均大于预设绩效评价值时，可根据绩效评价值由小到大对各应用系统进行排序后，向小于预设阈值的应用系统发出维护提醒，更有利于提高应用系统的质量，或，可直接利用排序模块根据绩效评价值由小到大对各应用系统进行排序后，然后通过发出提醒模块230向小于预设阈值的应用系统发出维护提醒，提高了发送维护提醒的准确性。

上述关于本发明的一种提醒应用系统维护的系统200的各参数和各个单元模块实现相应功能的步骤，可参考上文中关于一种提醒应用系统维护的方法的实施例中的各参数和步骤，在此不做赘述。

在本发明中，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。