技术总结
本发明提供一种无标签数据的处理方法、系统、介质及终端；所述处理方法包括以下步骤：获取数据集；数据集中包括异常数据和无标签数据；计算无标签数据的离群分数；计算无标签数据的异常相似分数；基于离群分数和异常相似分数，对无标签数据进行分类；获取经分类后的无标签数据的可靠性权重；本发明综合离群性和异常相似性，对无标签数据进行分类，以获取分类后添加了伪标签的伪标签数据，并通过衡量伪标签数据的可靠性权重，实现了对无标签数据的有效处理，为无标签数据的正确识别提供了双重保障；利用原有正常数据、异常数据及添加了伪标签的伪标签数据训练无标签数据分类网络，有效提高了无标签数据分类网络的分类性能。
技术研发人员：蒋昌俊;闫春钢;丁志军;刘关俊;张亚英;耿俊美
受保护的技术使用者：同济大学
技术研发日：2020.02.21
技术公布日：2020.06.26