技术总结
本发明公开了一种基于机器学习反馈规则增强的医疗保险智能审核系统，包括数据结构化模块，记录分词模块，文本特征提取模块，神经网络模块，专家审核模块和规则引擎模块。本发明结合了联结主义AI与符号主义AI的优点，通过引入神经网络降低对显式规则的依赖，借用反馈式的学习方式降低对专家审核的需求，减少人工开销，并且利用专家审核后的反馈数据既更新规则引擎，又作为训练样本优化神经网络参数学习，进一步提升系统的智能化、准确性和可信度。
技术研发人员：江正元;邵震洲;高春林
受保护的技术使用者：浙江网新恩普软件有限公司
技术研发日：2020.03.18
技术公布日：2020.06.26