技术总结
本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种红外和可见光图像的融合方法。本发明提供的基于混合l1‑l0分解模型与自编码器的红外和可见光图像融合方法，使用混合l1‑l0分解模型将图像分解结果作为双层自编码网络的输出，使得双层自编码网络自备层分解能力。将图像特征分解到基础层特征和细节层特征，对不同层次定制不同的融合策略能够保有更多的纹理信息和热辐射信息。利用l1范数策略补偿显著性检测忽略的热辐射信息，提高了基础层融合的鲁棒性。网络采用端到端的方式简化训练过程，降低了模型复杂度。通过矩阵运算，降低了特征融合处理时耗，进而提升融合框架的响应速度。
技术研发人员：张萍;杨晓迪;张灵怡;豆亚萍;季晓天;费春
受保护的技术使用者：电子科技大学
技术研发日：2020.07.03
技术公布日：2020.10.16