设备材料力学性能测试方法、系统、介质、计算机设备与流程

文档序号:22967176发布日期:2020-11-19 21:40阅读:来源:国知局
技术总结
本发明属于设备材料力学性能微损测试技术领域,公开了一种设备材料力学性能测试方法、系统、介质、计算机设备,BP神经网络可对大量数据进行计算,在不同数据之间建立关联关系,具有计算速度快、结果准确、适用性广的特点;利用遗传算法对BP神经网络训练过程进行优化,提高网络的训练速度与精度;排除试验所用材料、试验机结构、尺寸、加载方式等因素对结果的影响,使结果更加准确;可直接从在役设备表面取出小冲杆试样,将小冲杆试验结果代入训练好的BP神经网络便可得到材料力学性能参数。本发明成本低、结果准确、适用性广。训练完成的BP神经网络可应用于在役设备材料力学性能预测,为评估其结构完整性与预测其剩余寿命提供依据。

技术研发人员:曹宇光;宋明;李旭阳;马帅;吴琼;甄莹
受保护的技术使用者:中国石油大学(华东)
技术研发日:2020.08.03
技术公布日:2020.11.17

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