信息处理装置、记录媒体及信息处理方法与流程

本发明涉及一种信息处理装置、记录媒体及信息处理方法。

背景技术：

法令受到社会形势或判例等的影响而适当地进行修改。修改的内容通过添加或变更法令的条文来表现。

例如，专利文献1中提出了如下技术，即自动获取条例的修改，对修改前后的条文进行比较，当存在差异时进行通知等能够容易确认经更新的信息。

专利文献1：日本特开2010-191657号公报

专利文献2：日本特开2013-175170号公报

专利文献3：日本特开2015-052855号公报

修改法令时，有时在企业等集团内的内部信息中包含例如如公司内部规定与法令相关的信息，因此有时需要根据法令的修改来变更内部信息。认为只要内部信息已与修改后的法令对应，则无需根据法令的修改进行变更。另一方面，即使内部信息的内容不违反修改后的法令的情况下，有时更优选受到法令的修改的影响而进行变更。

技术实现要素：

本发明的目的在于得到对于随着法令的修改而受到影响的集团的内部信息的变更与否。

本发明所涉及的信息处理装置的特征在于，具备处理器，所述处理器获取法令的修改点，获取随着法令的修改而受到影响的集团的内部信息，从存在于集团的外部的外部信息中获取与法令的修改相关的外部信息，通过将所述法令的修改点、所述内部信息及所获取到的所述外部信息输入到学习模型而按每一所述内部信息获取与随着法令的修改的变更与否有关的判定结果信息，所述学习模型通过随着过去的法令的修改而获取到的所述外部信息与随着该过去的法令的修改而变更的所述集团的内部信息的组合进行了学习。

并且，其特征在于，所述处理器在对所获取到的所述外部信息实施加工成所述学习模型能够利用的形式的前处理之后再输入到学习模型中。

并且，其特征在于，所述外部信息为针对社交网络服务的投稿、访问日志、由企业提供的信息、其他国家的法令或出版物的电子数据中的至少1个。

并且，其特征在于，与随着法令的修改而需要变更的内部信息对应的所述判定结果信息中包含变更的范围。

并且，其特征在于，所述变更的范围由构成文件或文档的一部分记载示出。

并且，其特征在于，所述判定结果信息中包含随着法令的修改的将来的变更与否。

并且，其特征在于，参考所获取到的所述外部信息对随着所述法令的修改的将来的变更与否进行判断。

并且，其特征在于，所述处理器将经修改的法令、确定所述内部信息的信息、与该内部信息对应的所述判定结果信息作为一组而向用户提示。

本发明所涉及的记录媒体，其记录有用于使计算机实现如下功能的程序：获取法令的修改点；获取随着法令的修改而受到影响的集团的内部信息；从存在于集团的外部的外部信息中获取与法令的修改相关的外部信息；通过将所述法令的修改点、所述内部信息及所获取到的所述外部信息输入到学习模型而按每一所述内部信息获取与随着法令的修改的变更与否有关的判定结果信息，所述学习模型通过随着过去的法令的修改而获取到的所述外部信息和随着该过去的法令的修改而变更的所述集团的内部信息的组进行了学习。

本发明所涉及的信息处理方法，其包括如下步骤：获取法令的修改点；获取随着法令的修改而受到影响的集团的内部信息；从存在于集团的外部的外部信息中获取与法令的修改相关的外部信息；通过将所述法令的修改点、所述内部信息及所获取到的所述外部信息输入到学习模型而按每一所述内部信息获取与随着法令的修改的变更与否有关的判定结果信息，所述学习模型通过随着过去的法令的修改而获取到的所述外部信息与随着该过去的法令的修改而变更的所述集团的内部信息的组合进行了学习。

发明效果

根据本发明的第1方案，能够得到对于随着法令的修改而受到影响的集团的内部信息的变更与否。

根据本发明的第2方案，能够利用各种类型的外部信息。

根据本发明的第3方案，能够从社交网络服务、访问日志、企业、他国或出版物得到与法令的修改相关的信息。

根据本发明的第4方案，能够通知应设为变更对象的范围。

根据本发明的第5方案，能够通知成为变更对象的文件或记载。

第6方案，能够通知将来变更的必要性。

根据本发明的第7方案，能够通知参考外部信息判断的将来变更的必要性。

根据本发明的第8方案，能够向用户通知随着哪项法令的修改而哪一内部信息成为变更对象的候选，以及对于成为变更对象的候选的内部信息的变更与否。

根据本发明的第9方案，能够得到对于随着法令的修改而受到影响的集团的内部信息的变更与否。

根据本发明的第10方案，能够得到对于随着法令的修改而受到影响的集团的内部信息的变更与否。

附图说明

根据以下附图,对本发明的实施方式进行详细叙述。

图1为包含本实施方式的企业系统的网络系统的整体结构图；

图2为表示本实施方式的变更与否判定处理的流程图；

图3为表示在本实施方式中进行处理的外部信息的一例的图；

图4为表示在本实施方式中输入到学习模型中的输入信息的数据形式的一例的图；

图5为表示在本实施方式中输入到学习模型中的法修改信息的数据形式的一例的图；

图6为表示本实施方式的判定结果信息的数据结构的一例的图；

图7为表示本实施方式的判定结果信息的数据结构的其他例的图；

图8为表示以图表形式显示本实施方式的判定结果信息时的显示例的图；

图9为表示本实施方式的判定结果信息的数据结构的其他例的图；

图10为表示在本实施方式中进行处理的外部信息及输入信息的其他例的图；

图11为表示在本实施方式中进行处理的外部信息的其他例的图。

符号说明

1-企业系统，2-数据库(db)服务器，3-pc，4-lan，5-互联网，10-信息处理装置，11-修改点获取部，12-变更候选提取部，13-外部相关信息获取部，14-输入信息生成部，15-变更与否判定部，16-信息提供部，21-公司内部信息存储库。

具体实施方式

图1为包含本实施方式的企业系统的网络系统的整体结构图。并且，一并示出企业系统的框结构。图1中示出经由互联网5与省厅、社交网络服务(以下，称为“sns”)系统、web访问日志、其他企业的系统、存储杂志或法令手册或会议记录等出版物的电子数据(以下，称为“电子书”)的数据库服务器等外部系统连接的企业系统1。另外，在以下说明中，将位于企业系统1的外部的系统统称为“外部”。并且，将从外部提供的各种信息统称为“外部信息”。

企业系统1为某一企业所构建的网络系统，并具有信息处理装置10、数据库(db)服务器2及pc(personalcomputer：个人计算机)3与lan(localareanetwork：局域网)4连接的结构。另外，在图中省略未使用于本实施方式的说明中的构成要件。在以下说明中，当简称为“企业”时，是指具有企业系统1的企业。

数据库(db)服务器2具有公司内部信息存储库21。公司内部信息存储库21中存储有企业的公司内部规定、组织结构、以及例如企业所从事的技术领域、与在各技术领域中所拥有的技术或产品有关的信息、设计书、手册等与企业有关的技术信息等与该企业相关的经电子化的各种内部信息。

pc3为企业的员工等所使用的计算机，且可以通过通用硬件结构来实现。即，pc3中搭载cpu、rom、ram、存储单元、通信接口及用户界面。

信息处理装置10例如能够通过pc等通用计算机来实现，因此搭载cpu、rom、ram、存储单元、通信接口及用户界面。

信息处理装置10具有修改点获取部11、变更候选提取部12、外部相关信息获取部13、输入信息生成部14、变更与否判定部15及信息提供部16。另外，在图中省略未使用于本实施方式的说明中的构成要件。

修改点获取部11通过对从外部提供的信息进行分析而获取法令的修改点。变更候选提取部12参考与法令的修改点有关的信息(以下，称为“法修改信息”)从存储在公司内部信息存储库21中的公司内部信息中提取根据法令的修改(以下，称为“法修改”)成为变更候选的公司内部信息。外部相关信息获取部13从存在于外部的外部信息中获取与法修改相关的外部信息。在本实施方式中，尤其将由外部相关信息获取部13从外部选择性地获取的与法修改相关的外部信息称为“外部相关信息”。输入信息生成部14将外部相关信息转换成容易在变更与否判定部15进行处理的形式。

变更与否判定部15按通过变更候选提取部12提取到的每一公司内部信息判定随着法修改的变更与否，并获取与该判定结果有关的判定结果信息。变更与否判定部15在变更与否的判定中利用学习模型。学习模型通过随着过去的法修改而获取到的外部相关信息与存储在公司内部信息存储库21中的信息中的随着该过去的法修改而变更的公司内部信息的组合学习并形成。按照后述输出例，在学习中所利用的公司内部信息中包含经变更的公司内部规定等。而且，学习模型输入法令的修改点、通过外部相关信息获取部13获取到的外部相关信息及通过变更候选提取部12提取到的成为变更候选的公司内部信息，且输出表示随着法修改的变更与否的判定结果的信息。信息提供部16向pc3的用户等提供通过变更与否判定部15得到的信息。

信息处理装置10中的各构成要件11～16通过形成信息处理装置10的计算机与通过搭载在计算机中的cpu操作的程序的协同操作而实现。

并且，本实施方式中所使用的程序不仅能够通过通信单元而提供，还能够存储于cd-rom或usb存储器等计算机能够读取的记录媒体而提供。由通信单元或记录媒体提供的程序被安装于计算机，并通过由计算机的cpu依次执行程序来实现各种处理。

作为企业的立场，随着法修改，变更受到法修改的影响的公司内部规定或公司内部文档等公司内部信息而遵守法令是理所当然的。但是，即使以遵守法令的方式进行对应，也可能从消费者等受到与法令有关的立场态度不严格等批判。例如，消费者欲了解与食品等商品的安全性有关的信息，但在法令中未将信息公开义务化而企业的态度为不公开。尤其，当其他公司公开信息时，不公开的企业的立场态度有可能会损害企业形象。

在本实施方式中，鉴于这种情况而能够判定对于随着法令的修改而受到影响的公司内部信息的变更与否。尤其，在本实施方式的特征在于，当修改法令时，除了法令的修改点以外还参考外部信息，严密而言参考外部信息中的与法修改相关的外部相关信息来判断对于随着该法修改的企业内的公司内部信息的变更与否。

接着，利用图2所示的流程图对在本实施方式中判定公司内部信息的变更与否，并提供经判定的信息的处理进行说明。

若修改法令，则修改点获取部11从外部获取与法令的修改点有关的信息、即表示法令的哪一部分被修改的信息(步骤101)。由此，例如可以不断地监视省厅的主页等而在检测到法修改时获取法令的修改点。或者，可以在随着法修改而由相关人员等启动了执行本处理的应用程序的时间点开始操作并获取法令的修改点。法修改信息可以以从外部获取到的信息的形式保持，也可以提取修改前后的法令的条文的差异而将该差异信息保持为法修改信息。并且，并不限定于1个形式而可以以各种形式保持。

接着，变更候选提取部12参考法修改信息从存储在公司内部信息存储库21中的公司内部信息中提取成为变更候选的公司内部信息(步骤102)。成为变更对象的公司内部信息主要为公司内部规定，且在本实施方式中也以公司内部规定为例而进行说明，但无需限定于公司内部规定。

接着，外部相关信息获取部13参考法修改信息从存在于外部的外部信息中获取与法修改相关的外部信息来作为外部相关信息(步骤103)。例如，参考法修改信息提取与法修改相关的词句，并通过基于该所提取到的词句的搜索而获取外部相关信息。并且，可以从由所获取到的外部信息派生的外部信息中选择外部相关信息。外部信息例如只要为针对sns的投稿、web访问日志、预发行版本等由企业提供的与法令的修改相关的信息、其他国家的法令、电子书、与相关部门进行了交换的信息中的至少1个即可，外部相关信息获取部13从各自的信息的发送源直接或间接地获取外部相关信息。

接着，输入信息生成部14从所获取到的外部相关信息中生成输入到学习模型的输入信息(步骤104)。可以将外部相关信息直接投入到学习模型，但外部相关信息的类型为针对sns的写入消息或文章、论文等各种各样，因此输入信息生成部14通过实施加工成学习模型能够利用的形式、换言之适合输入到学习模型中的形式的前处理来生成输入信息。

接着，变更与否判定部15将通过修改点获取部11获取到的法修改信息、根据外部相关信息由输入信息生成部14生成的输入信息及通过变更候选提取部12提取到的公司内部信息输入到学习模型(步骤105)。而且，变更与否判定部15获取根据信息的输入而从学习模型输出的信息、即表示随着法令的修改的公司内部信息的修改与否的判定结果的判定结果信息(步骤106)。

如此，若获取到判定结果信息，则信息提供部16提供该信息(步骤107)。假设信息的提供目的地为pc3，但无需限定于pc3，例如也可以为信息处理装置10的显示器或hdd等存储单元。并且，并不限定于企业系统1内，也可以经由互联网5而提供到外部。

举出具体例对以上进行了说明的处理进行说明。

图3为表示在本实施方式中进行处理的外部信息的一例的图。图3中示出作为外部信息而向twitter(注册商标)投稿的推特。“推特”是指向被称为“tweet”的twitter的投稿。关于这些推特，当为与法修改相关的词句、与食品卫生法的标记义务有关的法修改时，选择“食品卫生法”、“标记义务”、成为法修改的变更对象的“反式脂肪酸”或“维生素c”等词句来作为关键词。如此当为sns时，外部相关信息获取部13通过对向sns的投稿或文章的内容或标签(hashtag)进行分析并根据投稿的内容等的相关性与位于外部的其他信息建立关联，从外部信息中选择作为针对学习模型的输入对象的有可能与法修改相关的外部信息并将其作为外部相关信息而进行处理。

图4为表示输入到学习模型的输入信息的数据形式的一例的图。如前述作为外部相关信息而获取的外部信息的种类各种各样，因此调整形式，以便学习模型容易进行处理。因此，输入信息生成部14生成图4中例示的形式的信息来作为输入信息。在图4中设定从外部相关信息提取的词句和对于各词句的印象。在本实施方式中，通过对外部相关信息进行分析来判定对各词句是以正面内容进行了投稿，或者是以负面内容进行了投稿之类的印象，并与该词句建立对应。

图5为表示输入到学习模型的法修改信息的数据形式的一例的图。法修改信息中包含成为标记义务的成分及成为变更对象的成分。

如前述，变更与否判定部15在变更与否的判定中所利用的学习模型输入通过输入信息生成部14生成的输入信息(图4)、通过修改点获取部11获取的法修改信息(图5)及通过变更候选提取部12提取的公司内部信息，并输出表示随着法令的修改的公司内部信息的修改与否的判定结果的信息、即判定结果信息。

由学习模型输出的判定结果信息中包含是否需要随着法修改而进行变更的判定结果和表示今后、即将来是否需要变更或是否不需要变更的判定结果。各判定结果按法修改信息中包含的每一项目提供。当为图5所示的例时，则可按脂肪成分、反式脂肪酸、糖质及维生素c之类的每一成分得到判定结果。另外，在本实施方式中，将法修改信息输入到学习模型，但按每一项目输出判定结果，因此变更与否判定部15可以将法修改信息中所包含的项目逐项输入到学习模型的步骤重复进行相当于项目数的次数。

关于判定结果信息，对于各项目，还按通过变更候选提取部12提取且随着法修改而成为变更候选的每一公司内部信息显示判定结果。

图6为表示本实施方式的判定结果信息的数据结构的一例的图。如前述，按法修改信息中所包含的每1个项目(例如，反式脂肪酸)生成图6中例示的判定结果信息。判定结果信息按变更与否的每一判定范围显示判定结果，但图6为以文件单位显示成为变更范围的公司内部信息的例。“文件名”为成为变更候选的公司内部信息的文件，且为确定通过变更候选提取部12选择的公司内部信息的信息。“变更”中显示现阶段的变更与否来作为对于公司内部信息的判定结果。“今后变更”中显示除了现阶段的变更以外还显示将来的变更与否来作为判定结果。例如，在文件“公司内部规定-0101”中，“变更”及“今后变更”的判定结果同时为“需要”，因此判定为在现阶段需要变更，且将来也需要变更。在文件“公司内部规定-0102”中，作为判定结果而“变更”为“需要”，“今后变更”为“不需要”，因此判定为在现阶段需要变更，但将来不需要变更。在文件“公司内部规定-0103”中，作为判定结果而“变更”为“不需要”，“今后变更”为“需要”，因此判定为在现阶段不需要变更，但将来需要变更。在文件“公司内部规定-0104”中，“变更”及“今后变更”的判定结果同时为“不需要”，因此判定为在现阶段和将来均不需要变更。即，在“公司内部规定-0104”中得到了不仅现阶段且将来也不受本次法修改的影响的判定结果。

图7为表示本实施方式的判定结果信息的数据结构的其他例的图。图7中示出了分别以数值表示现阶段的变更与否及今后的变更与否的例。图6中示出了以分为需要和不需要的规定阈值将由学习模型输出的表示变更与否的数值二分化而输出的例，相对于此，图7中示出了以数值直接输出了由学习模型以数值输出的与否判定结果的例。另外，可以直接使用学习模型的输出值，但如图7所示，也可以换算成百分比而显示。并且，在图7所示的例中示出信息提供部16对于来自学习模型的输出附加确定经修改的法令的信息(图7中的“输入法令”)而生成判定结果信息的例。另外，输入法令信息的附加可以由变更与否判定部15进行。

图8为表示以图表形式显示本实施方式的判定结果信息时的显示例的图。在图8所示的图表中，将变更与否与附图横向建立对应，且将今后变更与否与附图纵向建立对应，能够以图表形式显示图7所示的判定结果信息。另外，图8中示出从图7所示的判定结果信息的列表中选择2个信息并绘制的例。通过以图表形式示出判定结果信息，能够直观地知道法修改的影响程度。

图9为表示本实施方式的判定结果信息的数据结构的其他例的图。图6中示出了将变更与否的判定的范围设为文件单位的例，但在图9中示出深入到文档文件的内部结构而以章、项、节等构成文档的一部分记载单位详细描述的例。另外，在本实施方式中，通过将包围章、节的框内添加图案来示出判定结果的不同，但并不限定于该例，例如可以改变显示颜色等显示方式来示出。

图10为表示在本实施方式中进行处理的外部信息及输入信息的其他例的图。图3中示出了参考twitter来作为外部信息时的例，但图10为参考对于主页的访问日志时的例。而且，图10中还同时示出根据主页的访问日志而生成的输入信息的例。图10中示出了对于与食品卫生法的标记义务相关的词句的访问数，但根据该数值例，对于维生素c的访问数相对少为800件。即，若学习模型确认到在公司内部信息中未进行与维生素c有关的显示，则对于随着法修改而显示被义务化的维生素c，判定为了在现阶段显示而需要变更公司内部信息，并且判断根据该输入信息可预想到在将来消费者的兴趣低而判定将来不需要变更公司内部信息。

图11为表示在本实施方式中进行处理的外部信息的其他例的图。图11中示出其他公司的预发行版本的文章。

在本实施方式中，按成为变更对象的候选的每一范围(在上述例中所述的文件或章、节等)示出了判定结果，但也可以将得到了该判定结果的理由包含在判定结果信息中而提供。作为理由，除了前述例以外，例如判定将来需要变更的原因为即使当前访问数少(即，消费者的兴趣低)，但预计访问数今后会增加。并且，判定为今后需要基于变更的对应的原因为当前虽无标记义务，但参考其他公司的预发行版本时，其他公司公开了其自身公司的产品成分信息。

如以上进行了说明，根据本实施方式，除了法修改信息或公司内部的信息以外，还能够参考与法修改有关的外部信息来判定是否需要随着法修改而变更公司内部信息。

在上述实施方式中，处理器是指广义的处理器，且包含通用的处理器(例如cpu：centralprocessingunit(中央处理器)等)、专用处理器(例如gpu：graphicsprocessingunit(图形处理器)、asic：applicationspecificintegratedcircuit(专用集成电路)、fpga：fieldprogrammablegatearray(现场可编程门阵列)、可编程逻辑器件等)。

并且，上述实施方式中的处理器的动作并不仅由1个处理器执行，也可以由存在于物理上分离的位置上的复数个处理器协作执行。并且，处理器的各动作的顺序并不仅限定于在上述各实施方式中所记载的顺序而可以适当地进行变更。

上述本发明的实施方式是以例示及说明为目的而提供的。另外,本发明的实施方式并不全面详尽地包括本发明,并且并不将本发明限定于所公开的方式。很显然,对本发明所属的领域中的技术人员而言,各种变形及变更是自知之明的。本实施方式是为了最容易理解地说明本发明的原理及其应用而选择并说明的。由此,本技术领域中的其他技术人员能够通过对假定为各种实施方式的特定使用最优化的各种变形例来理解本发明。本发明的范围由以上的权利要求书及其等同物来定义。