1.一种推荐商品确定方法，其特征在于，包括：
获取用户的线上商品浏览行为信息和线下商品浏览行为信息；
根据所述线下商品浏览行为信息确定与所述用户对应的目标商品品类；
根据所述线上商品浏览行为信息确定所述目标商品品类中的目标商品；
将所述目标商品作为与所述用户对应的推荐商品。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的线下商品浏览信息包括：
获取下述至少一种信息作为所述用户的线下商品信息：
预设时间内到达各预设区域的次数、预设时间内在各预设区域内的停留时长、预设时间内在各预设区域内的表情信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述线下商品浏览行为信息确定与所述用户对应的目标商品品类，包括：
若所述线下商品浏览行为信息包含预设时间内到达各预设区域的次数，则确定预设时间内所述用户到达次数最多的预设区域对应的商品品类作为目标商品品类；
若所述线下商品浏览行为信息包含预设时间内在各预设区域内停留的时长，则确定预设时间内所述用户停留时长最长的预设区域对应的商品品类作为目标商品品类；
若所述线下商品浏览行为信息包含预设时间内到达各预设区域的次数和预设时间内在各预设区域内的表情信息，则确定预设时间内所述用户的表情信息为预设表情信息时所在的预设区域为候选区域，并确定所述用户在所述预设时间内到达次数最多的候选区域对应的商品品类作为目标商品品类；
若所述用户的商品浏览行为信息包含预设时间内在各预设区域内的停留时长和预设时间内在各预设区域内的表情信息，则确定预设时间内所述用户的表情信息为预设表情信息时所在的预设区域为候选区域，并确定所述用户在所述预设时间内停留时长最长的候选区域对应的商品品类作为目标商品品类。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的线上商品浏览行为信息，包括：
获取与所述用户对应的基本信息；
从预设的线上信息库中获取预先存储的与所述基本信息对应的线上商品浏览行为信息，作为所述用户的线上商品浏览行为信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取与所述用户对应的基本信息，包括：
确定所述用户是否是首次到店；
若所述用户非首次到店，则从预先构建的基本信息库中获取所述用户的基本信息；
若所述用户首次到店，则获取输入的所述用户的基本信息，并将所述基本信息存储至预设的基本信息库中。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定所述用户是否是首次到店，包括：
采集所述用户的人脸图像；
将所述人脸图像与预先构建的人脸图像库中的人脸进行匹配；
若所述人脸图像与所述人脸图像库中的人脸图像相匹配，则确定所述用户不是首次到店；
若所述人脸图像与所述人脸图像库中的人脸图像不相匹配，则确定所述用户是首次到店。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述线上商品浏览行为信息确定所述目标商品品类中的目标商品，包括；
根据所述线上商品浏览行为信息确定候选商品；
计算所述目标商品品类中包含的各商品与所述候选商品之间的相似度；
从所述目标商品品类中包含的商品中选取相似度满足预设条件的商品作为目标商品。
8.一种推荐商品确定装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取用户的线上商品浏览行为信息和线下商品浏览行为信息；
品类确定模块，用于根据所述线下商品浏览行为信息确定与所述用户对应的目标商品品类；
目标商品确定模块，用于根据所述线上商品浏览行为信息确定所述目标商品品类中的目标商品；
推荐商品确定模块，用于将所述目标商品作为与所述用户对应的推荐商品。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的数据处理程序，以实现权利要求1-7任一所述的推荐商品确定方法。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现权利要求1-7任一所述的推荐商品确定方法。