智慧场馆运营管理数据分析方法与流程

本发明属于数据分析技术领域，具体是智慧场馆运营管理数据分析方法。

背景技术：

数据分析指用适当的统计、分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用，数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程，数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广，数据分析是数学与计算机科学相结合的产物；

然而，现有的智慧场馆运营管理数据分析方法存在很多缺陷，例如，现有的数据分析方法只能从整体方面反应场馆整体的状态，难以详细的表达出场馆内各个主题区域的受欢迎程度，同时现有分析方法的模板大多通过大数据分析得到的，针对单个智慧场馆可能存在偏差，不适用于大多情况。

技术实现要素：

本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，提供智慧场馆运营管理数据分析方法。

为实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

智慧场馆运营管理数据分析方法，用于智慧场馆，智慧场馆包括若干主题区域，所述方法包括以下步骤：

历史数据筛选，得到模板数据；

基于模板数据，构建数据分析模板；

原始数据筛选，得到测试数据；

将测试数据输入数据分析模板，生成数据分析报告。

优选的，所述历史数据筛选，得到模板数据，包括：截取一个时间段的历史数据，筛选计算出各主题区域的历史到客量平均值及历史停留时间平均值，作为模板数据，其中，历史到客量平均值单位为人/小时、历史停留时间平均值单位为小时/人。

优选的，所述基于模板数据，构建数据分析模板，包括：以到客量为x轴，停留时间为y轴建立坐标系，x轴与y轴交点的x值为历史到客量平均值，y值为历史停留时间平均值，构建数据分析模板。

优选的，所述数据分析模板包括由x轴与y轴划分成的四个象限，分别表示为受欢迎、正常、冷淡、不受欢迎，用于分析表示智慧场馆内各主题区域受欢迎程度。

优选的，所述原始数据为智慧场馆最近一个时间段的各项运营管理数据。

优选的，所述原始数据筛选，得到测试数据，包括：基于原始数据，筛选出智慧场馆各主体区域最近一个时间段的到客量及停留时间，求取平均值后，作为测试数据。

优选的，所述测试数据采用坐标点的形式，x值为最近到客量平均值、y值为最近停留时间平均值。

优选的，所述将测试数据输入数据分析模板，生成数据分析报告，包括：将各主题区域的测试数据构成的坐标点标注于坐标系内，基于各坐标点所在象限，得到各主题区域受欢迎程度，生成受欢迎程度数据分析报告。

综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：

本发明通过截取本智慧场馆一个时间段的历史数据，对历史数据进行筛选后，构建数据分析模板，使得得到的数据分析模板更具有针对性，更加能够反映出本场馆内的运营管理状况，增加了数据分析的针对性和准确性；

本发明通过以到客量为x轴，停留时间为y轴建立坐标系，x轴与y轴交点的x值为历史到客量平均值，以此构建数据分析模板，同时数据分析模板包括由x轴与y轴划分成的四个象限，分别表示为受欢迎、正常、冷淡、不受欢迎，从而能够精确的分析出智慧场馆内各个主题区域的受欢迎程度，加强了智慧场馆的运营管理效率及效果。

附图说明

图1是本发明智慧场馆运营管理数据分析方法的流程图;

图2是本发明智慧场馆运营管理数据分析方法中数据分析模板结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图1-2，进一步说明本发明智慧场馆运营管理数据分析方法的具体实施方式。本发明智慧场馆运营管理数据分析方法不限于以下实施例的描述。

实施例：

本实施例给出智慧场馆运营管理数据分析方法的具体结构，如图1-2所示，用于智慧场馆，智慧场馆包括若干主题区域，方法包括以下步骤：

历史数据筛选，得到模板数据；

基于模板数据，构建数据分析模板；

原始数据筛选，得到测试数据；

将测试数据输入数据分析模板，生成数据分析报告。

具体地，历史数据筛选，得到模板数据，包括：截取一个时间段的历史数据，筛选计算出各主题区域的历史到客量平均值及历史停留时间平均值，作为模板数据，其中，历史到客量平均值单位为人/小时、历史停留时间平均值单位为小时/人。

具体地，基于模板数据，构建数据分析模板，包括：以到客量为x轴，停留时间为y轴建立坐标系，x轴与y轴交点的x值为历史到客量平均值，y值为历史停留时间平均值，构建数据分析模板。

具体地，数据分析模板包括由x轴与y轴划分成的四个象限，分别表示为受欢迎、正常、冷淡、不受欢迎，用于分析表示智慧场馆内各主题区域受欢迎程度。

进一步的，原始数据为智慧场馆最近一个时间段的各项运营管理数据。

进一步的，原始数据筛选，得到测试数据，包括：基于原始数据，筛选出智慧场馆各主体区域最近一个时间段的到客量及停留时间，求取平均值后，作为测试数据。

进一步的，测试数据采用坐标点的形式，x值为最近到客量平均值、y值为最近停留时间平均值。

进一步的，将测试数据输入数据分析模板，生成数据分析报告，包括：将各主题区域的测试数据构成的坐标点标注于坐标系内，基于各坐标点所在象限，得到各主题区域受欢迎程度，生成受欢迎程度数据分析报告。

工作原理：如图1-2所示，首先，截取一个时间段的历史数据，筛选计算出各主题区域的历史到客量平均值及历史停留时间平均值，作为模板数据；

然后，以到客量为x轴，停留时间为y轴建立坐标系，x轴与y轴交点的x值为历史到客量平均值，y值为历史停留时间平均值，构建数据分析模板；

再然后，基于原始数据，筛选出智慧场馆各主体区域最近一个时间段的到客量及停留时间，求取平均值后，作为测试数据；

最后，将各主题区域的测试数据构成的坐标点标注于坐标系内，基于各坐标点所在象限，得到各主题区域受欢迎程度，生成受欢迎程度数据分析报告；

本发明通过截取本智慧场馆一个时间段的历史数据，对历史数据进行筛选后，构建数据分析模板，使得得到的数据分析模板更具有针对性，更加能够反映出本场馆内的运营管理状况，增加了数据分析的针对性和准确性；

本发明通过以到客量为x轴，停留时间为y轴建立坐标系，x轴与y轴交点的x值为历史到客量平均值，以此构建数据分析模板，同时数据分析模板包括由x轴与y轴划分成的四个象限，分别表示为受欢迎、正常、冷淡、不受欢迎，从而能够精确的分析出智慧场馆内各个主题区域的受欢迎程度，加强了智慧场馆的运营管理效率及效果。

以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。