一种基于流数据多点组合监测分析方法及系统与流程

文档序号:25543562发布日期:2021-06-18 20:40阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于流数据多点组合监测分析方法,其特征在于,包括如下步骤:

(1)使用朴素贝叶斯模型得出的单点监测预警结果;

(2)将单点监测预警结果作为已知的当前状态xt,对metropolis-hasting算法进行迭代,得到多层级联合监测预警计算出的业务系统停顿概率;

(3)通过计算得出的多层级联合监测预警计算出的核心业务异常概率,与业务监测系统中设定的阈值进行比较来决定是否进行预警。

2.根据权利要求1所述的基于流数据多点组合监测分析方法,其特征在于,步骤(1)具体包括如下步骤:

(a)根据贝叶斯定理确定核心业务异常和某监测对象异常之间的关系;

(b)对单点或人员在异常时的对该单点或人员对应的核心业务异常进行分类;

(c)使用最大后验概率估计单点或人员在异常时的对该单点或人员对应的核心业务异常概率,得到单点监测预警结果。

3.根据权利要求2所述的基于流数据多点组合监测分析方法,其特征在于,步骤(a)中,所述核心业务异常和某监测对象异常之间的关系表达式如下:

其中,y为核心业务异常集合,从x1到xn为某监测对象集合,n为监测对象故障变量,p(y|x1,...,xn)为监测对象故障发生后核心业务异常发生的概率,p(y)为核心业务异常发生的概率,p(xi|y)为核心业务异常发生后监测对象故障的发生概率,p(xi,...,xn)为一个已知的常量集合。

4.根据权利要求3所述的基于流数据多点组合监测分析方法,其特征在于,步骤(b)中,所述分类规则如下:

5.根据权利要求4所述的基于流数据多点组合监测分析方法,其特征在于,步骤(c)中,使用最大后验概率来估计p(y)和p(xi|y),得到单点或人员在异常时的对该单点或人员对应的核心业务异常概率,从而得到单点监测预警结果。

6.根据权利要求1所述的基于流数据多点组合监测分析方法,其特征在于,步骤(2)中,在metropolis-hasting算法中,使用非对称函数。

7.根据权利要求6所述的基于流数据多点组合监测分析方法,其特征在于:所述非对称函数t满足t(x,y)>0的充要条件是t(y,x)>0,其中,x为监测对象,y为核心业务异常集合。

8.根据权利要求7所述的基于流数据多点组合监测分析方法,其特征在于:所述充要条件具体为业务停顿,it基础设施、业务系统、服务、人员调配发生了故障或异常预警。

9.根据权利要求7所述的基于流数据多点组合监测分析方法,其特征在于,步骤(2)中,所述迭代具体包括如下步骤:

(a)从历史数据中抽取已知的业务停顿和某一业务异常关系的非对称函数t(xt,y),抽取核心业务异常事件作为“1”,然后进行迭代:

(b)在[0,1]的均匀分布中抽取一个随机数ut,同时获取一个新的业务异常关系xt+1=y;

(c)如果ut满足下面公式:

那么就得到了一个基准值ut,然后在[ut,1]之间继续抽取一个随机数重复上述计算过程,最终不满足的值即是多层级联合监测预警计算出的业务系统停顿概率;

如果第一次ut的取值不满足那么重新在[0,ut]之间重新抽取随机数ui进行计算,直到ui满足上述公式,将ui作为基准值进行迭代。

10.一种基于流数据多点组合监测分析系统,其特征在于:包括单点监测模块、多层级联合监测模块和预警模块,所述单点监测模块用于使用朴素贝叶斯模型得出的单点监测预警结果,所述多层级联合监测模块用于将单点监测预警结果作为已知的当前状态xt,对metropolis-hasting算法进行迭代,得到多层级联合监测预警计算出的业务系统停顿概率,所述预警模块通过计算得出的多层级联合监测预警计算出的核心业务异常概率,与业务监测系统中设定的阈值进行比较来决定是否进行预警。


技术总结
本发明公开了一种基于流数据多点组合监测分析方法及系统,该方法包括如下步骤:使用朴素贝叶斯模型得出的单点监测预警结果;将单点监测预警结果作为已知的当前状态,对Metropolis‑Hasting算法进行迭代,得到多层级联合监测预警计算出的业务系统停顿概率;通过计算得出的多层级联合监测预警计算出的核心业务异常概率,与业务监测系统中设定的阈值进行比较来决定是否进行预警,并提供一种基于流数据多点组合监测分析系统。本发明的方法及系统缩减了数据获取链路,提高监测数据计算性能、减短计算时间、减轻对oracle数据库的压力,达到数据统计分析实时性的要求,为数据运营专员制定多种场景的个性化分析场景提供有力支撑。

技术研发人员:张才俊;江帆;樊涛;余锦河;张波;戴振龙;程飞飞;朱红林;郭源;焦子荣
受保护的技术使用者:国家电网有限公司客户服务中心;江苏瑞中数据股份有限公司;南瑞集团有限公司
技术研发日:2021.01.15
技术公布日:2021.06.18
当前第2页1 2 
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1