1.一种基于边缘轻量计算的智慧灯杆数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
s1：数据采集灯杆采集数据，边缘数据交互模块接收数据采集灯杆发送的数据后，经过防火墙与数据加密将其传输至边缘分析器；
s2:边缘分析器对数据进行处理，对分析结果判定是否需要进一步处理，若是则传输至主控分析器；若否则对反馈方式进行判断，对于紧急结果则以实时方式将指令反馈给数据采集灯杆，对于非紧急结果则以周期方式进行反馈；
s3:对步骤s2中传输至主控分析器的数据进行分析，对于主控分析器处理后的结果，依据结果的紧急程度分别采用实时或周期的形式将决策指令发送给数据采集灯杆。
2.根据权利要求1所述的基于边缘轻量计算的智慧灯杆数据分析方法，其特征在于，步骤s2中边缘分析器对数据进行处理具体包括以下步骤：
(1)对区域内各数据采集智慧灯杆采集的数据进行预处理；
(2)对预处理数据汇总并分类，基于历史数据抽取数据特征属性，构建数据特征向量，计算数据特征向量与标准向量间的距离，设置不同置信度下的阈值，获取数据在目标值上的评估结果；
(3)基于统计分析结果针对区域内异常事件进行识别与反馈。
3.根据权利要求1所述的基于边缘轻量计算的智慧灯杆数据分析方法，其特征在于，步骤s3具体包括以下步骤：对步骤s3中传输至主控分析器的数据进行分析，主控数据交互模块接收主控分析器分析结果，基于密钥加密通过防火墙传输至数据中心，数据中心对接收结果整合、归纳、计算，将最终决策经由主控分析灯杆、边缘分析灯杆逐层发布到全局区域内的数据采集智慧灯杆。
4.根据权利要求1或3所述的基于边缘轻量计算的智慧灯杆数据分析方法，其特征在于，步骤s3中对传输至主控分析器的数据进行分析，具体包括以下步骤：
(1)主控分析器接收到各边缘分析智慧灯杆发送的分析结果；
(2)对分析结果的一致性进行判定，若多个边缘分析器传送结果存在不一致性,则将结果分层转换为一致性信息；
(3)基于分层转换的方式对对各边缘分析器结果进行数据融合；
(4)针对全局需求对相关行为模式进行挖掘，实现全局智慧灯杆的集中调控与全局安全防护。