一种建材装备制造企业供应商选择方法、设备及存储介质

文档序号:26050878发布日期:2021-07-27 15:25阅读:66来源:国知局
一种建材装备制造企业供应商选择方法、设备及存储介质

本发明涉及供应商选择技术领域,具体涉及一种建材装备制造企业供应商选择方法、设备及存储介质。



背景技术:

随着市场竞争日趋激烈,客户对企业的响应速度、产品质量、制造周期、售后服务能力等提出了更高的要求,在行业分工精细化的背景下,对企业与供应商之间的协同能力也提出了更高的要求。然而,由于现代市场环境的动态性和复杂性,战略供应商在合作期内的绩效表现会随时间产生波动。因此,如何评估较长合作期内战略供应商的动态服务水平,从长期协同的视角下选择符合企业发展的战略供应商,对建材装备制造企业具有重要意义。

目前关于供应商选择问题的研究主要是从评价指标体系的构建上考虑协同影响,对于供应商的协同测度和发展前景研究较少。成套建材装备制造过程复杂、建造周期长,仅在构建供应商选择指标时考虑协同问题,难以适应建材装备制造企业的需求变化和供应商选择过程中动态多变的选择环境。

因此有必要综合考虑合作过程中供应商的历史信息、当前信息和未来发展信息,对建材装备制造企业战略供应商选择问题进行深入研究。



技术实现要素:

本发明的目的在于克服上述技术不足,提供一种建材装备制造企业供应商选择方法、设备及存储介质,解决现有技术中供应商选择时忽略时间因子对战略供应商协同值的影响的技术问题。

为达到上述技术目的,本发明采取了以下技术方案:

第一方面,本发明提供一种建材装备制造企业供应商选择方法,包括如下步骤:

根据产品需求,获取备选战略供应商的若干个评价指标;

获取各备选战略供应商在各个所述评价指标下的定量决策信息,根据所述定量决策信息构建混合多属性决策矩阵;

将所述混合多属性决策矩阵转化为直觉模糊多属性矩阵,根据所述直觉模糊多属性矩阵获取决策参考点;

基于前景理论和所述决策参考点,构建长期协同矩阵,以得到各备选战略供应商在各个评价指标下的协同值;

采用模糊层次分析法计算出各个评价指标的权重,根据各个评价指标的权重以及长期协同矩阵,采用模糊多准则法进行供应商的选择。

优选的,所述的建材装备制造企业供应商选择方法中,若干个所述评价指标至少包括价格、质量、供货效率。

优选的,所述的建材装备制造企业供应商选择方法中,所述获取各备选战略供应商在各个所述评价指标下的定量决策信息根据所述定量决策信息构建混合多属性决策矩阵具体包括:

根据各备选战略供应商提供的企业历史平均信息,获取各备选战略供应商在各个所述定量指标下的定量决策信息,基于所述定量决策信息构建混合多属性决策矩阵。

优选的,所述的建材装备制造企业供应商选择方法中,所述将所述混合多属性决策矩阵转化为直觉模糊多属性矩阵,根据所述直觉模糊多属性矩阵获取决策参考点具体包括:

将定量决策信息转化为隶属区间指标;

基于预设的隶属等级直觉模糊表,获取所述隶属区间指标的直觉模糊值。

优选的,所述的建材装备制造企业供应商选择方法中,所述各备选战略供应商在各个评价指标下的协同值的计算模型具体为:

其中,t0表示企业与战略供应商合作的起始点;t1表示前景事件发生时的时间点;t2表示企业与战略供应商合作的结束点;t2-t0表示企业与战略供应商的合作期;表示影响战略供应商i指标j的前景事件l,在时间t1发生于第i个供应商的概率;表示前景事件在合作期内不发生的概率;ωij表示对战略供应商i指标j有影响的前景事件的集合,表示对战略供应商i的指标j无影响的前景事件的集合;lij表示对战略供应商i指标j有影响的前景事件数量,表示对战略供应商i指标j无影响的前景事件数量;表示对战略供应商i指标j有影响的前景事件l,发生于战略供应商i时,战略供应商i指标j的前景值与决策参考点的距离;rij表示战略供应商i指标j的决策参考点;表示对战略供应商i指标j有影响的前景事件l,发生于战略供应商i时,其在前景事件l的影响下前景估计值;表示对战略供应商i指标j有影响的前景事件l,不发生于战略供应商i时,战略供应商i指标j的前景值与决策参考点的距离;yij表示战略供应商i指标j的当前决策值;表示对战略供应商i指标j无影响的前景事件l,发生或不发生于战略供应商i时,供应商i指标j的决策值与决策参考点的距离;vij表示战略供应商i指标j的协同值;θ反映了决策者对损失的敏感度,α和β反映了决策者对风险的态度。

优选的,所述的建材装备制造企业供应商选择方法中,所述模糊层次分析法计算出各个评价指标的权重的步骤具体包括:

确定第一层决策的目标层,其中,第一层决策的目标层为是为建材装备制造企业选择最优战略供应商;

基于预设的比例标度,对各个评价指标对于第一层决策的目标层的重要度进行两两打分,以构建第一层判断矩阵;

采用方根法确定所述第一层判断矩阵的主特征向量,对所述第一层判断矩阵的主特征向量进行归一化处理,以得到各个一级评价指标的权重;

对所述第一层判断矩阵进行一致性校验;

构建第二层决策的目标层,其中,所述第二层决策的目标层为各个一级评价指标;

根据基于预设的比例标度计算各个二级评价指标对其所属的一级评价指标的贡献度,分别给出各个二级评价指标的判断矩阵;

计算各二级评价指标相对于其所属的一级评价指标的相对重要度,并对各个二级评价指标的判断矩阵进行一致性校验;

根据获取的一级评价指标的权重,以及各二级评价指标相对于其所属的一级评价指标的相对重要度,计算出各二级指标的权重。

优选的,所述的建材装备制造企业供应商选择方法中,所述根据各个评价指标的权重以及长期协同矩阵,采用模糊多准则法进行供应商的选择具体包括:

确定各评价指标的长期协同正理想解及长期协同负理想解;

基于各评价指标的长期协同正理想解及长期协同负理想解、各个评价指标的权重以及长期协同矩阵,计算各备选战略供应商长期协同群体效益值和长期协同个别遗憾值;

基于各备选战略供应商长期协同群体效益值和长期协同个别遗憾值,计算各备选战略供应商的长期协同利益比例;

基于各备选战略供应商的长期协同利益比例、各备选战略供应商长期协同群体效益值和长期协同个别遗憾值,对各备选战略供应商进行排序;

基于所述排序结果选取最优的战略供应商。

优选的,所述的建材装备制造企业供应商选择方法中,各评价指标的长期协同正理想解及长期协同负理想解的计算方法为:

其中,表示指标j的长期协同正理想解,表示指标j的长期协同负理想解;

各备选战略供应商的长期协同利益比例、各备选战略供应商长期协同群体效益值和长期协同个别遗憾值的计算方法为:

其中,si表示各备选战略供应商长期协同群体效益值;ri表示长期协同个别遗憾值qi表示各备选战略供应商的长期协同利益比率;ωj表示j指标的权重;τ是长期协同群效用权重。

第二方面,本发明还提供一种建材装备制造企业供应商选择设备,包括:处理器和存储器;

所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机可读程序;

所述处理器执行所述计算机可读程序时实现如上所述的建材装备制造企业供应商选择方法中的步骤。

第三方面,本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现如上所述的建材装备制造企业供应商选择方法中的步骤。

与现有技术相比,本发明提供的建材装备制造企业供应商选择方法、设备及存储介质,同时考虑建材装备产品结构复杂、设计-制造周期长及战略供应商合作周期长的特点,在计算战略供应商长期协同值时引入时间影响因子,充分考虑时间因素的影响,构建符合建材装备制造企业战略供应商选择实际要求的长期协同值计算模型,使评价方法更有效。

附图说明

图1是本发明提供的建材装备制造企业供应商选择方法的一较佳实施例的流程图;

图2是本发明采用的前景事件对战略供应商的影响图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。

请参阅图1,本发明实施例提供的建材装备制造企业供应商选择方法,包括如下步骤:

s100、根据产品需求,获取备选战略供应商的若干个评价指标。

具体的,本发明首先根据客户对产品的需求建立关于备选战略供应商评价指标体系,若干个所述评价指标至少包括价格、质量和供货效率。其中,价格指标包括价格比和价格波动,质量指标包括产品合格率、返修率和质量控制,供货效率指标包括出货效率、物流质量和供货柔性。

s200、获取各备选战略供应商在各个所述评价指标下的定量决策信息,根据所述定量决策信息构建混合多属性决策矩阵。

具体的,所述步骤s200具体包括:

根据各备选战略供应商提供的企业历史平均信息,获取各备选战略供应商在各个所述定量指标下的定量决策信息,基于所述定量决策信息构建混合多属性决策矩阵。

具体来说,本发明对于评价指标,根据供应商提供的企业历史平均信息给出定量评价,进而构成混合多属性决策矩阵。

s300、将所述混合多属性决策矩阵转化为直觉模糊多属性矩阵,根据所述直觉模糊多属性矩阵获取决策参考点。

具体的,所述步骤s300具体包括:

将定量决策信息转化为隶属区间指标;

基于预设的隶属等级直觉模糊表,获取所述隶属区间指标的直觉模糊值。

具体来说,本发明基于如下公式将定量决策信息转化为隶属区间指标,

其中,为企业决策团队对指标j的期望区间范围,为供应商si关于定量指标j的决策信息,的隶属区间指标。

在一个较佳实施例中,预设的隶属等级直觉模糊表如下表所示:

s400、基于前景理论和所述决策参考点,构建长期协同矩阵,以得到各备选战略供应商在各个评价指标下的协同值。

具体的,请一并参阅图2,所述各备选战略供应商在各个评价指标下的协同值的计算模型具体为:

其中,t0表示企业与战略供应商合作的起始点;t1表示前景事件发生时的时间点;t2表示企业与战略供应商合作的结束点;t2-t0表示企业与战略供应商的合作期;表示影响战略供应商i指标j的前景事件l,在时间t1发生于第i个供应商的概率;表示前景事件在合作期内不发生的概率;ωij表示对战略供应商i指标j有影响的前景事件的集合,表示对战略供应商i的指标j无影响的前景事件的集合;lij表示对战略供应商i指标j有影响的前景事件数量,表示对战略供应商i指标j无影响的前景事件数量;表示对战略供应商i指标j有影响的前景事件l,发生于战略供应商i时,战略供应商i指标j的前景值与决策参考点的距离;rij表示战略供应商i指标j的决策参考点;表示对战略供应商i指标j有影响的前景事件l,发生于战略供应商i时,其在前景事件l的影响下前景估计值;表示对战略供应商i指标j有影响的前景事件l,不发生于战略供应商i时,战略供应商i指标j的前景值与决策参考点的距离;yij表示战略供应商i指标j的当前决策值;表示对战略供应商i指标j无影响的前景事件l,发生或不发生于战略供应商i时,供应商i指标j的决策值与决策参考点的距离;vij表示战略供应商i指标j的协同值;θ反映了决策者对损失的敏感度,α和β反映了决策者对风险的态度。

s500、采用模糊层次分析法计算出各个评价指标的权重,根据各个评价指标的权重以及长期协同矩阵,采用模糊多准则法进行供应商的选择。

具体的,所述模糊层次分析法计算出各个评价指标的权重的步骤具体包括:

(1)确定第一层决策的目标层,其中,第一层决策的目标层为是为建材装备制造企业选择最优战略供应商;

(2)基于预设的比例标度,对各个评价指标对于第一层决策的目标层的重要度进行两两打分,以构建第一层判断矩阵;

(3)采用方根法确定所述第一层判断矩阵的主特征向量,对所述第一层判断矩阵的主特征向量进行归一化处理,以得到各个一级评价指标的权重;

(4)对所述第一层判断矩阵进行一致性校验;具体的,检验判断矩阵的一致性性,求解判断矩阵一致性检验参数cr,若0≤cr<0.1,则(3)中求得的权重即为1级指标的权重,否则重新构造判断矩阵;

(5)构建第二层决策的目标层,其中,所述第二层决策的目标层为各个一级评价指标;

(6)根据基于预设的比例标度计算各个二级评价指标对其所属的一级评价指标的贡献度,分别给出各个二级评价指标的判断矩阵;

(7)计算各二级评价指标相对于其所属的一级评价指标的相对重要度,并对各个二级评价指标的判断矩阵进行一致性校验;

(8)根据获取的一级评价指标的权重,以及各二级评价指标相对于其所属的一级评价指标的相对重要度,计算出各二级指标的权重。

其中,一级评价指标为其中任意选取的一个评价指标,二级评价指标为除一级评价指标外的其余评价指标。所述预设的比例标度具体如下表所示:

进一步的,所述根据各个评价指标的权重以及长期协同矩阵,采用模糊多准则法进行供应商的选择具体包括:

确定各评价指标的长期协同正理想解及长期协同负理想解;

基于各评价指标的长期协同正理想解及长期协同负理想解、各个评价指标的权重以及长期协同矩阵,计算各备选战略供应商长期协同群体效益值和长期协同个别遗憾值;

基于各备选战略供应商长期协同群体效益值和长期协同个别遗憾值,计算各备选战略供应商的长期协同利益比例;

基于各备选战略供应商的长期协同利益比例、各备选战略供应商长期协同群体效益值和长期协同个别遗憾值,对各备选战略供应商进行排序;

基于所述排序结果选取最优的战略供应商。

其中,各评价指标的长期协同正理想解及长期协同负理想解的计算方法为:

其中,表示指标j的长期协同正理想解,表示指标j的长期协同负理想解;

各备选战略供应商的长期协同利益比例、各备选战略供应商长期协同群体效益值和长期协同个别遗憾值的计算方法为:

其中,si表示各备选战略供应商长期协同群体效益值;ri表示长期协同个别遗憾值qi表示各备选战略供应商的长期协同利益比率;ωj表示j指标的权重;τ是长期协同群效用权重。

在具体选择最优的战略供应商时,当假设条件1和假设条件2同时满足时,qi最小的战略供应商既为最优战略供应商。若仅假设条件2通过,则同时认为q值最小的战略供应商与q值第二小的战略供应商为妥协最优战略供应商。

其中,条件1具体为:其中,q(2)表示q值第二小的战略供应商的长期协同利益比率,q(1)表示q值最小的战略供应商的长期协同利益比率。

条件2具体为:s(1)<s(2)∩r(1)<r(2),其中,s(2)表示q值第二小的战略供应商的长期协同群体效益值,s(1)表示q值最小的战略供应商的长期协同群体效益值,r(2)表示q值第二小的战略供应商的长期协同个别遗憾值,r(1)表示q值最小的战略供应商的长期协同个别遗憾值。

基于上述建材装备制造企业供应商选择方法,本发明还相应的提供一种建材装备制造企业供应商选择设备,包括:处理器和存储器;

所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机可读程序;

所述处理器执行所述计算机可读程序时实现如上述各实施例所述的建材装备制造企业供应商选择方法中的步骤。

由于上文已对建材装备制造企业供应商选择方法进行详细描述,在此不再赘述。

基于上述建材装备制造企业供应商选择方法,本发明还相应的提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现如上述各实施例所述的建材装备制造企业供应商选择方法中的步骤。

由于上文已对建材装备制造企业供应商选择方法进行详细描述,在此不再赘述。

综上所述,本发明提供的建材装备制造企业供应商选择方法、设备及存储介质,同时考虑建材装备产品结构复杂、设计-制造周期长及战略供应商合作周期长的特点,在计算战略供应商长期协同值时引入时间影响因子,充分考虑时间因素的影响,构建符合建材装备制造企业战略供应商选择实际要求的长期协同值计算模型,使评价方法更有效。

以上所述本发明的具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限定。任何根据本发明的技术构思所做出的各种其他相应的改变与变形,均应包含在本发明权利要求的保护范围内。

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