一种素材的分析方法、装置、电子设备及存储介质与流程
本申请涉及数据分析技术领域，尤其是涉及一种素材的分析方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术：
目前在素材投放快速发展情况下，在素材投放的过程中，由于用户每日接触到的素材繁多，对素材的质量和创意的认可度也不断提升，投放人员需要对素材、素材形式做更多的优化和创新。但是，目前的素材优化方案大部分还是基于优化师的现有日常经验对素材表现进行优化。这样，会导致新素材太多难以筛选的问题。
为了解决上述问题，现有技术一般采用人工打分来筛选素材，或者通过深度学习来预估素材效果，然后筛选素材。
申请人在研究中发现，现有技术无法从多维度探索素材表现，素材分析准确度较低。
技术实现要素：
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种素材的分析方法、装置、电子设备及存储介质，以从多维度的素材元素中探索素材表现，从而提高素材分析准确度。
第一方面，本申请实施例提供了一种素材的分析方法，所述分析方法包括：
根据目标产品的素材，确定所述素材对应的多个素材元素；
基于投放后的所述素材对应的投放交互信息，确定所述素材对应的素材效果评分；其中，所述投放交互信息用于表征用户对所述素材的交互行为和所述素材的投放状态；
确定所述素材对应的多个所述素材元素与所述素材效果评分的相关性。
结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述分析方法还包括：
确定所述相关性满足预设条件的目标素材元素；
根据所述目标素材元素，对所述目标产品的素材进行优化。
结合第一方面的第一种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述根据所述目标素材元素，对所述目标产品的素材进行优化，包括：
根据所述目标素材元素对应的相关性的类型和大小，对所述目标素材元素在所述目标产品的素材中的时长和/或频次进行优化；
其中，若所述目标素材元素对应的相关性的类型为正相关，相关性越大，则所述时长越长和/或频次越高；若所述目标素材元素对应的相关性的类型为负相关，相关性越大，则所述时长越短和/或频次越低。
结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述基于投放后的所述素材对应的投放交互信息，确定所述素材对应的素材效果评分，包括：
获取投放后的所述素材对应的各个类型的投放交互信息；
根据每个类型的投放交互信息和该投放交互信息对应的权重，确定所述素材对应的素材效果评分。
结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述确定所述素材对应的多个所述素材元素与所述素材效果评分的相关性，包括：
预先建立素材相关性分析模型；
将所述素材对应的多个所述素材元素与所述素材效果评分输入所述素材相关性分析模型中，求解所述素材对应的多个所述素材元素分别对应的相关系数。
结合第一方面的第四种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，所述求解所述素材对应的多个所述素材元素分别对应的相关系数，包括：
通过求解同序对和异序对之差与总对数的比值，来求解所述素材对应的多个所述素材元素分别对应的肯德尔相关系数。
结合第一方面的第四种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，所述求解所述素材对应的多个所述素材元素分别对应的相关系数，包括：
通过求解协方差和标准差的商，来求解所述素材对应的多个所述素材元素分别对应的皮尔逊相关系数。
结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第七种可能的实施方式，其中，所述素材对应的多个素材元素是根据以下至少之一确定的：
所述素材的素材内容；所述素材的素材投放属性。
结合第一方面的第七种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第八种可能的实施方式，其中，所述素材的素材内容包括以下至少之一：素材类型、制作方式、视频时长、尺寸大小和素材的内容标签。
结合第一方面的第七种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第九种可能的实施方式，其中，所述素材的素材投放属性包括以下至少之一：素材出价模式、受众人群类型、素材关键词、素材投放地区和素材类型。
结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第十种可能的实施方式，其中，所述投放交互信息的类型包括以下至少之一：消费者物价指数、安装新增率、展示量、成效率、点击率、点击量、转化率、留存率、付费率。
第二方面，本申请实施例还提供一种素材的分析装置，所述分析装置包括：
元素确定模块，用于根据目标产品的素材，确定所述素材对应的多个素材元素；
评分确定模块，用于基于投放后的所述素材对应的投放交互信息，确定所述素材对应的素材效果评分；其中，所述投放交互信息用于表征用户对所述素材的交互行为和所述素材的投放状态；
相关性确定模块，用于确定所述素材对应的多个所述素材元素与所述素材效果评分的相关性。
第三方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述第一方面，或第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤。
第四方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面，或第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤。
本申请实施例提供的一种素材的分析方法，根据目标产品的素材，确定所述素材对应的多个素材元素，可以将素材细化到多维度的素材元素；基于投放后的所述素材对应的投放交互信息，确定所述素材对应的素材效果评分，所述投放交互信息可以表征用户对所述素材的交互行为和所述素材的投放状态；确定所述素材对应的多个所述素材元素与所述素材效果评分的相关性，可以从多维度的素材元素中探索素材表现，从而提高素材分析准确度。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本申请实施例所提供的一种素材的分析方法的流程图；
图2示出了本申请实施例所提供的一种素材的分析装置的结构示意图；
图3示出了本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
考虑到现有技术中一般采用人工打分来筛选素材，或者通过深度学习来预估素材效果，然后筛选素材，现有技术无法从多维度探索素材表现，素材分析准确度较低。基于此，本申请实施例提供了一种素材的分析方法、装置、电子设备及存储介质，下面通过实施例进行描述。
为便于对本实施例进行理解，首先对本申请实施例所公开的一种素材的分析方法进行详细介绍。
请参照图1，图1为本申请实施例所提供的一种素材的分析方法的流程图。如图1所示，所述方法可以包括以下步骤：
s101、根据目标产品的素材，确定所述素材对应的多个素材元素；
s102、基于投放后的所述素材对应的投放交互信息，确定所述素材对应的素材效果评分；其中，所述投放交互信息用于表征用户对所述素材的交互行为和所述素材的投放状态；
s103、确定所述素材对应的多个所述元素与所述素材效果评分的相关性。
步骤s101中，目标产品可以包括有形的物品、无形的服务、组织、观念或它们的组合。素材可以指基于目标产品所制作的文本素材、图片素材、视频素材、动画素材等。
关于素材元素，在本实施例中，所述素材对应的多个素材元素是根据以下至少之一确定的：所述素材的素材内容、所述素材的素材投放属性。
其中，所述素材的素材内容可以包括以下至少之一：素材类型、制作方式、视频时长、尺寸大小和素材的内容标签。素材类型可以包括文本、图片、视频、动画、音频等。素材的制作方式可以包括flash动画制作方式、gif动画制作方式、静态图片制作方式、纯文字制作方式等。素材的视频时长为制作好的素材所对应的视频播放时长，例如20-30秒。素材的尺寸大小为制作好的素材所对应的尺寸大小，例如。横幅素材(旗帜素材)的尺寸大小为468x60px，横幅素材(导航素材)的尺寸大小为392x72px，半幅素材的尺寸大小为234x60px，竖幅素材的尺寸大小为120x240px，等等。
关于素材的内容标签，以游戏素材为例，游戏素材的内容标签可以包括游戏素材的尺寸类型、主题、人物关系、视角、类型、道具、角色、动物、场景、时间/季节、动作、包装形式、音效/基调和配音等。具体地，游戏素材的内容标签如表1所示：
表1游戏素材的内容标签
需要说明的是，上述游戏素材的内容标签包括游戏素材的尺寸类型、主题、人物关系、视角、类型、道具、角色、动物、场景、时间/季节、动作、包装形式、音效/基调和配音仅用于教导本领域技术人员如何实施本发明，本实施例不限于此。针对不同类型的素材，素材的内容标签存在不同。
所述素材的素材投放属性可以包括以下至少之一：素材出价模式、受众人群类型、素材关键词、素材投放地区、素材类型。
素材出价模式，可以包括cpm(costpermille，千人成本)出价模式和cpc(costperclick，平均点击消耗)出价模式等。cpm出价模式，是按照素材展现的次数来收费，因为每次展现的费用数字很小，所以约定乘以1000，即千次素材展现的费用。cpc出价模式，是按照素材被点击的次数来收费，由于单个点击的费用通常已经足够大，无需乘以1000。
受众人群类型，可以包括电视受众、网络视频受众、户外视频受众等。或者按照性别、年龄、学历、区域等来区别不同类型的受众人群。
素材关键词，可以包括：免费、健康、省钱、你/你的、好处、保障/保证、快、简单、明星、专家等等，本实施例不限于此。
素材投放地区，若素材对应的产品销售网络和/或服务网络仅分布在一个或几个省份(或城市)，则素材投放地区包括一个或几个省份(或城市)；若素材对应的产品销售网络和/或服务网络遍布全国，则素材投放地区包括全国各个省份(或城市)。
素材类型可以包括曝光素材、安装素材等，本实施例不限于此。
需要说明的是，本实施例中的素材元素是根据所述素材的素材内容和/或所述素材的素材投放属性确定的，仅用于教导本领域技术人员如何实施本发明，本发明不局限于此。素材元素还可以根据素材的其他参数类型确定。
步骤s102中，投放交互信息用于表征用户对所述素材的交互行为和所述素材的投放状态。其中，用户对所述素材的交互行为可以包括用户对所述素材的点击、付费、安装、使用等交互行为。所述素材的投放状态可以为素材在投放过程中的投放状态。
在本实施例中，所述投放交互信息的类型可以包括以下至少之一：消费者物价指数、安装新增率、展示量、成效率、点击率、点击量、转化率、留存率、付费率等。
消费者物价指数(consumerpriceindex)，又名居民消费价格指数，简称cpi，是一个反映居民家庭一般所购买的消费品和服务项目价格水平变动情况的宏观经济指标。它是在特定时段内度量一组代表性消费商品及服务项目的价格水平随时间而变动的相对数，是用来反映居民家庭购买消费商品及服务的价格水平的变动情况，是一个月内商品和服务零售价变动系数。
安装新增率，即宣传素材的安装新增率，是反映宣传素材安装的指标，新增宣传素材安装数量与原有宣传素材安装数量的比率。安装新增率的计算公式为：安装新增率＝(新增宣传素材安装数量/原有宣传素材安装数量)×100％。
展示量，即宣传素材在设定时间范围内的展示数量，也可以理解为宣传素材在页面上曝光显示的次数。
成效率，即成本效率，是反映成本支出及其效果的指标。一定时期内成本数额与产品产值的比率，或成本数额与销售收入的比率，或成本数额与资金平均占用额的比率，及成本数额与利润额的比率。
点击率，即点击通过率，是互联网宣传素材常用的术语，指网络宣传素材(图片宣传素材/文字宣传素材/关键词宣传素材/排名宣传素材/视频宣传素材等)的点击到达率，即该宣传素材的实际点击次数(严格的来说，可以是到达目标页面的数量)除以宣传素材的展示量(showcontent)。ctr是衡量互联网宣传素材效果的一项重要指标。
点击量，即宣传素材在设定时间范围内的点击数量。
转化率，是指在一个统计周期内，完成转化行为的次数占推广信息总点击次数的比率，转化率用于衡量网站内容对访问者的吸引程度以及网站的宣传效果。转化率的计算公式为：转化率＝(转化次数/点击量)×100％。
留存率，是用于反映网站、互联网应用或网络游戏的运营情况的统计指标，其具体含义为在统计周期(周/月)内，每日活跃用户数在第n日仍启动该app的用户数占比的平均值。其中，n通常取2、3、7、14、30，分别对应次日留存率、3日留存率、周留存率、半月留存率和月留存率。
付费率，是指付费玩家占登录玩家的比值。
需要说明的是，本实施例以宣传素材为例来说明投放交互信息的类型，宣传素材的投放交互信息的类型包括以下至少之一：消费者物价指数、安装新增率、展示量、成效率、点击率、点击量、转化率、留存率、付费率等，仅用于教导本领域技术人员如何实施本发明，本发明不局限于此。针对不同类型的素材，素材的投放交互信息的类型存在不同。
在本步骤中，首先获取投放后的所述素材对应的各个类型的投放交互信息；然后根据每个类型的投放交互信息和该投放交互信息对应的权重，确定所述素材对应的素材效果评分。
具体地，①将投放后的某一素材记作ai，获取素材ai对应的各个参考指标(各个参考指标也即各个类型的投放交互信息)，分别记作x1、x2...xn，n为参考指标的个数。②设置参考指标的权重，分别记作w1、w2...wn；其中，
步骤s103中，确定步骤s101中得到的所述素材对应的多个所述素材元素与步骤s102中得到的所述素材对应的素材效果评分之间的相关性。
在本实施例中，首先预先建立素材相关性分析模型；然后将所述素材对应的多个所述素材元素与所述素材效果评分输入所述素材相关性分析模型中，求解所述素材对应的多个所述素材元素分别对应的相关系数。
下面通过两种不同的具体实施方式，来求解所述素材对应的多个所述素材元素分别对应的相关系数。
在一种可能的实施方式中，首先预先建立素材相关性分析模型，设p表示两个属性值排列大小关系一致的统计对象对数，即同序对；q表示两个属性值排列大小关系不一致的统计对象对数，即异序对；n*(n-1)/2表示总对数，那么肯德尔相关系数
在另一种可能的实施方式中，首先预先建立素材相关性分析模型，设x表示样本x，y表示样本y，那么皮尔逊相关系数
在本实施例中，还可以确定所述相关性满足预设条件的目标素材元素；根据所述目标素材元素，对所述目标产品的素材进行优化。可选地，根据所述目标素材元素对所述目标产品的第一素材进行优化。又或者，根据所述目标素材元素制作所述目标产品的第二素材。
具体地，根据所述目标素材元素对应的相关性的类型和大小，对所述目标素材元素在所述目标产品的素材中的时长和/或频次进行优化。例如，若所述目标素材元素对应的相关性的类型为正相关，相关性越大，则所述时长越长和/或频次越高；若所述目标素材元素对应的相关性的类型为负相关，相关性越大，则所述时长越短和/或频次越低，从而完成对所述目标产品的素材的优化。
具体地，以游戏素材为例，游戏素材的素材元素可以包括：竖版、横版、解说、第三人称、20-30秒、混剪、冷兵器、通用男性角色、无(人物关系)、城市、白天、无(动物)和多种，可以从游戏素材的多维度的素材元素中探索素材表现，从而提高游戏素材的素材分析准确度。具体地，游戏素材对应的不同素材元素对应的相关性如表2所示：
表2游戏素材对应的不同素材元素对应的相关性
素材元素中“竖版”、“横版”、“解说”和“第三人称”的相关性类型为正相关，相关性越大，则所述时长越长和/或频次越高；素材元素“竖版”对应的相关性最大，则所述时长最长和/或频次最高。并且，这几个素材元素的组合所产生的素材效果较好，应增加其展示的时长和/或提升其展示的频次。其他素材元素的相关性类型为负相关，相关性越大，则所述时长越短和/或频次越低；素材元素“多种”对应的相关性最大，则所述时长最短和/或频次最低。并且，这几个素材元素的组合所产生的素材效果较差，应减少其展示的时长和/或降低其展示的频次。
本申请实施例提供的一种素材的分析方法，根据目标产品的素材，确定所述素材对应的多个素材元素，可以将素材细化到多维度的素材元素；基于投放后的所述素材对应的投放交互信息，确定所述素材对应的素材效果评分，所述投放交互信息可以表征用户对所述素材的交互行为和所述素材的投放状态；确定所述素材对应的多个所述素材元素与所述素材效果评分的相关性，可以从多维度的素材元素中探索素材表现，从而提高素材分析准确度。
基于相同的技术构思，本申请实施例还提供一种素材的分析装置、电子设备、以及计算机存储介质等，具体可参见以下实施例。
请参照图2，图2为本申请实施例所提供的一种素材的分析装置的结构示意图。如图2所示，所述分析装置可以包括：
元素确定模块10，用于根据目标产品的素材，确定所述素材对应的多个素材元素；
评分确定模块20，用于基于投放后的所述素材对应的投放交互信息，确定所述素材对应的素材效果评分；其中，所述投放交互信息用于表征用户对所述素材的交互行为和所述素材的投放状态；
相关性确定模块30，用于确定所述素材对应的多个所述素材元素与所述素材效果评分的相关性。
在一种可能的实施方式中，所述分析装置还可以包括素材优化模块40，所述素材优化模块40可以包括：
元素确定单元，用于确定所述相关性满足预设条件的目标素材元素；
素材优化单元，根据所述目标素材元素，对所述目标产品的素材进行优化。
在一种可能的实施方式中，素材优化单元具体用于：根据所述目标素材元素对应的相关性的类型和大小，对所述目标素材元素在所述目标产品的素材中的时长和/或频次进行优化；
其中，若所述目标素材元素对应的相关性的类型为正相关，相关性越大，则所述时长越长和/或频次越高；若所述目标素材元素对应的相关性的类型为负相关，相关性越大，则所述时长越短和/或频次越低。
在一种可能的实施方式中，评分确定模块20可以包括：
信息获取单元，用于获取投放后的所述素材对应的各个类型的投放交互信息；
评分确定单元，用于根据每个类型的投放交互信息和该投放交互信息对应的权重，确定所述素材对应的素材效果评分。
在一种可能的实施方式中，相关性确定模块30可以包括：
模型建立单元，用于预先建立素材相关性分析模型；
模型求解单元，用于将所述素材对应的多个所述素材元素与所述素材效果评分输入所述素材相关性分析模型中，求解所述素材对应的多个所述素材元素分别对应的相关系数。
在一种可能的实施方式中，模型求解单元具体用于：通过求解同序对和异序对之差与总对数的比值，来求解所述素材对应的多个所述素材元素分别对应的肯德尔相关系数。
在一种可能的实施方式中，模型求解单元具体用于：通过求解协方差和标准差的商，来求解所述素材对应的多个所述素材元素分别对应的皮尔逊相关系数。
在一种可能的实施方式中，所述素材对应的多个素材元素是根据以下至少之一确定的：
所述素材的素材内容；所述素材的素材投放属性。
在一种可能的实施方式中，所述素材的素材内容可以包括以下至少之一：素材类型、制作方式、视频时长、尺寸大小和素材的内容标签。
在一种可能的实施方式中，所述素材的素材投放属性可以包括以下至少之一：素材出价模式、受众人群类型、素材关键词、素材投放地区和素材类型。
在一种可能的实施方式中，所述投放交互信息的类型可以包括以下至少之一：消费者物价指数、安装新增率、展示量、成效率、点击率、点击量、转化率、留存率、付费率。
本申请实施例公开了一种电子设备，如图3所示，包括：处理器301、存储器302和总线303，所述存储器302存储有所述处理器301可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器301与所述存储器302之间通过总线303通信，处理器301执行所述机器可读指令时执行以下步骤：
根据目标产品的素材，确定所述素材对应的多个素材元素；
基于投放后的所述素材对应的投放交互信息，确定所述素材对应的素材效果评分；其中，所述投放交互信息用于表征用户对所述素材的交互行为和所述素材的投放状态；
确定所述素材对应的多个所述素材元素与所述素材效果评分的相关性。
在一种可能的实施方式中，所述处理器301还用于执行以下步骤：
确定所述相关性满足预设条件的目标素材元素；
根据所述目标素材元素，对所述目标产品的素材进行优化。
在一种可能的实施方式中，所述处理器301根据所述目标素材元素，对所述目标产品的素材进行优化，包括：
根据所述目标素材元素对应的相关性的类型和大小，对所述目标素材元素在所述目标产品的素材中的时长和/或频次进行优化；
其中，若所述目标素材元素对应的相关性的类型为正相关，相关性越大，则所述时长越长和/或频次越高；若所述目标素材元素对应的相关性的类型为负相关，相关性越大，则所述时长越短和/或频次越低。
在一种可能的实施方式中，所述处理器301基于投放后的所述素材对应的投放交互信息，确定所述素材对应的素材效果评分，包括：
获取投放后的所述素材对应的各个类型的投放交互信息；
根据每个类型的投放交互信息和该投放交互信息对应的权重，确定所述素材对应的素材效果评分。
在一种可能的实施方式中，所述处理器301确定所述素材对应的多个所述素材元素与所述素材效果评分的相关性，包括：
预先建立素材相关性分析模型；
将所述素材对应的多个所述素材元素与所述素材效果评分输入所述素材相关性分析模型中，求解所述素材对应的多个所述素材元素分别对应的相关系数。
在一种可能的实施方式中，所述处理器301求解所述素材对应的多个所述素材元素分别对应的相关系数，包括：
通过求解同序对和异序对之差与总对数的比值，来求解所述素材对应的多个所述素材元素分别对应的肯德尔相关系数。
在一种可能的实施方式中，所述处理器301求解所述素材对应的多个所述素材元素分别对应的相关系数，包括：
通过求解协方差和标准差的商，来求解所述素材对应的多个所述素材元素分别对应的皮尔逊相关系数。
在一种可能的实施方式中，所述素材对应的多个素材元素是根据以下至少之一确定的：
所述素材的素材内容；所述素材的素材投放属性。
在一种可能的实施方式中，所述素材的素材内容包括以下至少之一：素材类型、制作方式、视频时长、尺寸大小和素材的内容标签。
在一种可能的实施方式中，所述素材的素材投放属性包括以下至少之一：素材出价模式、受众人群类型、素材关键词、素材投放地区和素材类型。
在一种可能的实施方式中，所述投放交互信息的类型包括以下至少之一：消费者物价指数、安装新增率、展示量、成效率、点击率、点击量、转化率、留存率、付费率。
本申请实施例所提供的一种素材的分析方法的计算机程序产品，包括存储了处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read-onlymemory，rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本申请的具体实施方式，用以说明本申请的技术方案，而非对其限制，本申请的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
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