一种设备预警方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本发明涉及烹饪技术领域，具体涉及一种设备预警方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

随着蒸煮类自动售货设备的推广使用，发现饮用水中的矿物质，也即是水垢会对蒸气发生器安全性、能效等产生较大的影响。水垢的产生会造成设备耗电的增加或堵塞的管路，同时也会因水垢较厚造成导热不均匀而引起加热模组爆炸。因此，设计一种能够降低设备运行风险的方式成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。

技术实现要素：

针对所述缺陷，本发明实施例公开了一种设备预警方法，其设置加热参数来作为启动水质参数获取的前置条件，并结合水质参数来作为设备预警判断的条件，大大提高设备产生水垢预警的准确性。

本发明实施例第一方面公开了设备预警方法，包括：

获取设备加热机构的加热参数；

检测到所述加热参数与预设值相匹配，获取通过水质传感器检测到的储水箱内液体的水质参数；

如果所述水质参数大于预设参数，则进行设备预警。作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述加热参数包括食品加热数量；

所述获取设备加热机构的加热参数，包括：

获取设备加热机构的出气口电磁阀的开关次数以确定设备的食品加热数量。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，在所述检测到所述加热参数与预设值相匹配之前，还包括：

获取自动售货设备处食品上设置的标识信息以确定相应食品的食品种类；

根据所述食品种类确定相应食品的需求水量信息；

根据所述需求水量信息以对预设值进行数据更新。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述获取设备加热机构的加热参数，包括：

获取设备加热机构的运行时间以确定相应的加热参数。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述加热参数包括温度变化曲线；所述获取设备加热机构的加热参数，包括：

获取通过温度传感器检测到的一定时间内设备加热结构的温度变化曲线；

所述检测到所述加热参数与预设值相匹配，包括：

检测到所述温度变化曲线与预设曲线相匹配。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述加热参数包括温度分布参数；所述获取设备加热机构的加热参数，包括：

获取通过温度传感组件检测到的设备加热结构的温度分布参数，所述温度传感组件包括多个温度传感器，多个温度传感器分布于设备加热结构的不同位置；

所述检测到所述加热参数与预设值相匹配，包括：

检测到所述温度分布参数与预设值相匹配。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述获取通过水质传感器检测到的储水箱内液体的水质参数，包括：

获取通过tds传感器检测到的储水箱内液体的tds值；

所述如果所述水质参数大于预设参数，则进行设备预警，包括：

如果所述tds值大于预设参数，则进行设备预警。

本发明实施例第二方面公开一种设备预警装置，其特征在于，包括：

第一获取模块：用于获取设备加热机构的加热参数；

第二获取模块：用于检测到所述加热参数与预设值相匹配，获取通过水质传感器检测到的储水箱内液体的水质参数；

判断模块：用于如果所述水质参数大于预设参数，则进行设备预警。

本发明实施例第三方面公开一种电子设备，包括：存储有可执行程序代码的存储器；与所述存储器耦合的处理器；所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，用于执行本发明实施例第一方面公开的设备预警方法。

本发明实施例第四方面公开一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行本发明实施例第一方面公开的设备预警方法。

与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：

本发明实施例中的设备预警方法通过设置加热参数来作为启动水质参数获取的前置条件，并结合水质参数来作为设备启动预警的参数条件，大大提高设备产生水垢预警的准确性，作为精准提醒用户设备需要维修保养的目的，提升设备使用体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例公开的设备预警方法的流程示意图；

图2是本发明实施例公开的预设参数更新的流程示意图；

图3是本发明实施例提供的一种设备预警装置的结构示意图；

图4是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等是用于区别不同的对象，而不是用于描述特定顺序。本发明实施例的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，示例性地，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

随着蒸煮类自动售货设备的推广使用，发现饮用水中的矿物质，也即是水垢会对蒸气发生器安全性、能效等产生较大的影响。水垢的产生会造成设备耗电的增加或堵塞的管路，同时也会因水垢较厚造成导热不均匀而引起加热模组爆炸。基于此，本发明实施例公开了一种设备预警方法、装置、电子设备及存储介质，本发明实施例的设备预警方法通过设置加热参数来作为启动水质参数获取的前置条件，并结合水质参数来作为设备启动预警的参数条件，大大提高设备产生水垢预警的准确性，作为精准提醒用户设备需要维修保养的目的，提升设备使用体验。

实施例一

请参阅图1，图1是本发明实施例公开的设备预警方法的流程示意图。其中，本发明实施例所描述的方法的执行主体为由软件或/和硬件组成的执行主体，该执行主体可以通过有线或/和无线方式接收相关信息，并可以发送一定的指令。当然，其还可以具有一定的处理功能和存储功能。该执行主体可以控制多个设备，例如远程的物理服务器或云服务器以及相关软件，也可以是对某处安置的设备进行相关操作的本地主机或服务器以及相关软件等。在一些场景中，还可以控制多个存储设备，存储设备可以与设备放置于同一地方或不同地方。如图1所示，该基于设备预警方法包括以下步骤：

s101：获取设备加热机构的加热参数。

本步骤主要是为了获取到设备加热结构的加热参数，这里的加热参数的目的是为作为启动水质传感器进行检测的而设置一前置条件；一方面通过设置上述前置条件减少了水质传感器启动次数，另一方面设置上述前置条件结合后续水质参数，能够更为准确的进行设备预警。本发明实施例中的加热参数可以依据实际情况来进行设置，本发明实施例的加热参数可以是食品加热数量、单一位置的温度变化曲线、区域内温度分布参数和加热时间参数等中任意一项数据，或者是两种数据的组合，上述参数能够从一定程度上反映储水罐内的水垢量的变化。

更为优选的，所述获取设备加热机构的加热参数，包括：

获取设备加热机构的出气口电磁阀的开关次数以确定设备的食品加热数量。

所述加热参数包括食品加热数量；由于在本发明实施例中食品采用的是蒸汽加热的方式，也就是将储气罐内的水进行蒸发处理然后通过水蒸气对盒体内的食品进行加热处理。蒸发过程中，水变成水蒸气蒸发出去，但是水中的矿物质因为属于固体，加热温度没有加热到可以使得其变化气相状态，因此水中的矿物质留存了下来，也就使得水中相应矿物质的含量增加，当增加到一定程度的时候，则会析出或者在加热过程中发生相应的化学反应生成沉淀物附着在加热机构处，这样会对加热机构的安全性和能效产生较大的影响。在加热过程中，每种食品所需要的水量是一定的，也就是加热的食品数量与消耗的水量是成正相关关系的，并且进行食品加热过程中加热机构也是处于加热工作过程中，因此水垢的产生与加热食品的数量也是呈正相关的作用。故而在本发明实施例进行具体实施时，直接获取加热机构的出气口电磁阀的开关次数来确认需要加热食品的数量，因为只有在需要对食品进行加热时，才会控制打开出气口电磁阀，然后蒸汽通过该出气通道移动至食品盒体内对其内食物进行加热；由于蒸汽从储气罐内转移至食物盒体内，所以可以确定损失掉的水量。每开启一次，损失掉一部分的水量，当开启的次数达到预设值时，则可以确认在加热机构处已经产生了较多的水垢，这样会对加热机构的能效产生较大的影响。在进行具体实施时，可以进行试验以得到相应的预设值作为后续数据比对的基础；根据试验确认在何种水质条件下，会产生足够影响加热机构能效的水垢。

更为优选的，图2是本发明实施例公开的预设参数更新的流程示意图，如图2所示，在所述检测到所述加热参数与预设值相匹配之前，还包括：

s1021：获取自动售货设备处食品上设置的标识信息以确定相应食品的食品种类；

s1022：根据所述食品种类确定相应食品的需求水量信息；

s1023：根据所述需求水量信息以对预设值进行数据更新。

因为在具体实施时，自动售货设备售卖的物品种类是多样的，其可以售卖牛肉粉、鸡肉粉或者猪杂汤粉等，不同种类的食品需要的水量也是不同的；比如牛肉粉需要的水量比猪杂汤粉需要的水量就少一些，这样对猪杂汤粉进行加热时，则需要消耗更多的水量，这时候，如果按照牛肉粉的数量来进行加热数量的确认的话，则会产生较大的偏差。因此，在进行具体实施时，需要先识别食品种类，根据食品种类以确认该食品对应的需求水量信息；具体更新公式如下：a1x1+a2x2＝y，其中a1表示单个牛肉粉的水量，x1表示加热过程中牛肉粉的加热数量，a2表示单个猪杂汤粉的水量，x2表示加热过程中猪杂汤粉的加热数量；y表示预设值，根据识别到的食品种类来不断的对y值进行更新，进而得到准确的数据比对基础。在进行具体实施时，还可以将公式设置为a1x1+a2x2+a3x3＝y或者a1x1+a2x2+a3x3+a4x4＝y，用户可以依据实际的种类以及需求来进行不断的扩展，最终得到更符合实际需求的数据。在本发明实施例中x1、x2、x3、x4等作为数量变换参数，通过检测开关阀的开关次数来实现上述数值的累加更新；进而确认比对结果。上述统计周期自除垢之后作为起点来进行数值统计，当检测到用户进行除垢之后，则将所有数据清零进行新一轮的数据累加来进行设备预警。

更为优选的，所述获取设备加热机构的加热参数，包括：

获取设备加热机构的运行时间以确定相应的加热参数。

除了上述可以以加热数量来作为数据判断的基础之外，还可以以加热时间来作为数据判断的基础；水硬度是形成水垢和影响加热机构寿命至关重要的因素。水硬度包含碳酸盐硬度(暂时硬度)和非碳酸盐硬度(硬度)。其中，碳酸盐硬度表示水中溶解的重碳酸钙ca(hco3)2及重碳酸镁mg(hco3)2的含量。加热机构使用过程中，在碳酸盐硬度较大的水质中，很可能在加热机构和储水罐内表面上结垢。一个加热机构的结垢程度除了与水的硬度有关，还与水温有关，水温越高，加热机构的积垢速率也就越快。加热温度对水垢的影响，主要体现在随着水温升高，水中具有逆溶解度的盐类会析出结晶，附着在加热机构或储水罐的内胆上。因此，可以将加热机构的运行时间来作为参数来作为启动条件，比如当加热机构的运行时间超过20个小时的时候，则进一步启动后续水质传感器来进行水质检测。

除了上述直接采用食品加热数量和加热时间进行匹配的之外，还可以将两种进行组合，因为单独考虑某一个加热参数时，其均只是考虑到一个方面；即是水中物质的含量或者是温度，虽然其数据是依据实际检测结果来进行设置，但是这种检测在精准度会存在一定的偏差。因此，具体实施时，还可以考虑加热数量和加热时间两者组合的方式，为每个数据分配相应的权重来进行最终的数据比对，进而可以实现更为精准的设备预警。

更为优选的，所述加热参数包括温度变化曲线；所述获取设备加热机构的加热参数，包括：

获取通过温度传感器检测到的一定时间内设备加热结构的温度变化曲线；

所述检测到所述加热参数与预设值相匹配，包括：

检测到所述温度变化曲线与预设曲线相匹配。

当加热机构处出现结垢的时候，其会附着在加热机构的表面，此时，加热机构如果持续进行加热，由于结垢的存在会使得加热机构附近的温度变化与没有结垢时存在差异，因为结垢会吸收掉一部分热量且其热传导速率并不如加热棒的热传导速率；因此在温度变化时，其周围水温的变化速率不如没有结垢之前的快。在进行传感器设置时，可以将温度传感器设置于加热机构的某一固定点，通过该温度传感器检测某一固定点的温度数据。当结垢越来越多的时候，此时，温度的变化速率也越来越慢，当温度变化速率慢到一定程度时，则表明结垢较多需要进行结垢清除，本实施例中的温度变化曲线可以直接是一定时间内的曲线线条，也可以是在一定时间内计算得到的变化速率，可以采用上述两方面进行比对。在具体安装设计时，在储水罐内设置相应的加热机构安装位，将加热机构安装至加热机构安装位处，加热机构安装位处设置有传感器安装位，这样在后续进行加热模块更换时，无需调整其他器件的位置等，只需要针对于加热模块进行更换即可。

更为优选的，所述加热参数包括温度分布参数；所述获取设备加热机构的加热参数，包括：

获取通过温度传感组件检测到的设备加热结构的温度分布参数，所述温度传感组件包括多个温度传感器，多个温度传感器分布于设备加热结构的不同位置；

所述检测到所述加热参数与预设值相匹配，包括：

检测到所述温度分布参数与预设值相匹配。

在上述实施方式中，采用的是单一的温度传感器检测方式，还可以采用传感器组件来进行组合检测的方式，传感器组件包括有多个传感器，多个传感器分别设置于加热机构的不同位置，通过多个传感器来检测对应加热区域内的温度变化。设置上述检测方式的目的是为了更为全面的进行结垢检测，因为在加热结垢过程中，并不是像金属镀膜一样可以均匀对加热机构表面进行处理，故而会出现结垢不均匀的情况，如果直接采用单一传感器进行检测的方式，则会出现如下情况，在非传感器检测区域出现大量结垢，但是在传感器检测区域没有出现结构，这种情况需要进行结垢清除，但是由于没有检测到对应的温度变化，则无法进行有效预警。因此，在本发明实施例中，通过设置多个传感器来进行组合检测；但是上述组合监测的方式也并不是简单的传感器的叠加；而是可以采用更为灵活的检测方式，比如采用5个传感器时，如果出现3个传感器预警，则可以判断进入下一步。还可以针对不同检测点来设置不同的数值，也即是设置温度分布预设值来进行组合判断，这样的判断方式更为全面准确。

s102：检测到所述加热参数与预设值相匹配，获取通过水质传感器检测到的储水箱内液体的水质参数。

s103如果所述水质参数大于预设参数，则进行设备预警。

在现有的实施方式中，有一些用户采用的是简单的时间累加的方式，但是这种情况会出现一个问题。也即是用户在加热过程中使用纯净水来进行加热，因为用户采用纯净水，那么在整个加热过程中则不会产生水垢，但是由于设置了时间累加的方式，当时间达到预设值时，还是会一直对用户进行提醒；而并不会去检测储水罐内水质参数信息，通过上述信息降低了相应用户的使用体验。因此，在本发明实施例中采用加热参数和水质参数组合判断的方式，上述两个步骤只要是在加热参数与预设值相匹配时，则可以通过水质传感器来获取储水罐内液体的水质参数；在水质参数也与预设参数匹配的情况下，才进行设备预警。

更为优选的，所述获取通过水质传感器检测到的储水箱内液体的水质参数，包括：

获取通过tds传感器检测到的储水箱内液体的tds值；

所述如果所述水质参数大于预设参数，则进行设备预警，包括：

如果所述tds值大于预设参数，则进行设备预警。

在本发明实施例中采用tds传感器来进行检测预警的方式，tds指的是总溶解固体，又称溶解性固体总量，其测量单位为毫克/升(mg/l),它表明1升水中溶有多少毫克溶解性固体。tds值越高，表示水中含有的溶解物越多。总溶解固体指水中全部溶质的总量，包括无机物和有机物两者的含量。一般可用电导率值大概了解溶液中的盐份，一般情况下，电导率越高，盐份越高，tds越高。在无机物中，除溶解成离子状的成分外，还可能有呈分子状的无机物。由于天然水中所含的有机物以及呈分子状的无机物一般可以不考虑，所以一般也把含盐量称为总溶解固体。tds值越高，就表示水中含有的杂质越多，这其中的杂质通常指的是水中ca²⁺、mg²⁺、na⁺、k⁺等离子的浓度，水垢是指通过在水中的无机盐沉积在金属表面上形成的水垢层，如硫酸钙、磷酸钙、硅垢、碳酸钙、氢氧化镁等。其中水垢的主要成分是caco3和mgco3。在加热机构进行加热时，水垢产生的主要原因是：

ca(hco3)2→caco3↓+co2↑+h2o

mg(hco3)2→mgco3↓+co2↑+h2o；

水垢中的钙、镁离子主要自来两个方面：一是来自于自来水中。在我国北方地区水质硬度较高，硬水中的钙镁离子比较多，在加热机构中加热容易形成碳酸镁、碳酸钙等。因此，在具体实施时可以通过tds值来表示储水箱内相应的水质参数。

当检测到设备预警时，则可以启动除垢操作。具体的，可以采用多种除垢方式，比如采用化学除垢的方式或者超声波除垢的方式，采用化学除垢可以采用酸性的溶液来对水垢进行反应溶解，最后排出；采用这种方式成本较低，但是操作起来相对复杂，且需要人为干预。本发明实施例中还可以采用超声波除垢的方式，也即是可以安装超声波发生器与控制器电性连接，具体的，超声波装置安装在储水罐内，超声波朝向加热机构设置，当检测到进行设备预警时，可以直接控制启动超声波发生器来对加热机构处的水垢进行除垢操作；通过超声波对加热机构的震动，有效去除加热模块上的水垢，最后使其通过排污口排出。

本发明实施例中的设备预警方法通过设置加热参数来作为启动水质参数获取的前置条件，并结合水质参数来作为设备启动预警的参数条件，大大提高设备产生水垢预警的准确性，作为精准提醒用户设备需要维修保养的目的，提升设备使用体验。

实施例二

请参阅图3，图3是本发明实施例公开的设备预警装置的结构示意图。如图3所示，该设备预警装置可以包括：

第一获取模块21：用于获取设备加热机构的加热参数；

第二获取模块22：用于检测到所述加热参数与预设值相匹配，获取通过水质传感器检测到的储水箱内液体的水质参数；

判断模块23：用于如果所述水质参数大于预设参数，则进行设备预警。

更为优选的，在所述判断模块23之前，还包括：

第三获取模块：用于获取自动售货设备处食品上设置的标识信息以确定相应食品的食品种类；

确定模块：用于根据所述食品种类确定相应食品的需求水量信息；

更新模块：用于根据所述需求水量信息以对预设参数进行数据更新。

更为优选的，所述加热参数包括温度变化曲线；所述获取设备加热机构的加热参数，包括：

第四获取模块：用于获取通过温度传感器检测到的一定时间内设备加热结构的温度变化曲线；

所述检测到所述加热参数与预设值相匹配，包括：

检测到所述温度变化曲线与预设曲线相匹配。

更为优选的，所述加热参数包括温度分布参数；所述获取设备加热机构的加热参数，包括：

第五获取模块：获取通过温度传感组件检测到的设备加热结构的温度分布参数，所述温度传感组件包括多个温度传感器，多个温度传感器分布于设备加热结构的不同位置；

所述检测到所述加热参数与预设值相匹配，包括：

检测到所述温度分布参数与预设值相匹配。

本发明实施例中的设备预警方法通过设置加热参数来作为启动水质参数获取的前置条件，并结合水质参数来作为设备启动预警的参数条件，大大提高设备产生水垢预警的准确性，作为精准提醒用户设备需要维修保养的目的，提升设备使用体验。

实施例三

请参阅图4，图4是本发明实施例公开的一种电子设备的结构示意图。电子设备可以是计算机以及服务器等，当然，在一定情况下，还可以是手机、平板电脑以及监控终端等智能设备，以及具有处理功能的图像采集装置。如图4所示，该电子设备可以包括：

存储有可执行程序代码的存储器510；

与存储器510耦合的处理器520；

其中，处理器520调用存储器510中存储的可执行程序代码，执行实施例一中的设备预警方法中的部分或全部步骤。

本发明实施例公开一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，其中，该计算机程序使得计算机执行实施例一中的设备预警方法中的部分或全部步骤。

本发明实施例还公开一种计算机程序产品，其中，当计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行实施例一中的设备预警方法中的部分或全部步骤。

本发明实施例还公开一种应用发布平台，其中，应用发布平台用于发布计算机程序产品，其中，当计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行实施例一中的设备预警方法中的部分或全部步骤。

在本发明的各种实施例中，应理解，所述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的必然先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物单元，即可位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。所述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元若以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可获取的存储器中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或者部分，可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干请求用以使得一台计算机设备(可以为个人计算机、服务器或者网络设备等，具体可以是计算机设备中的处理器)执行本发明的各个实施例所述方法的部分或全部步骤。

在本发明所提供的实施例中，应理解，“与a对应的b”表示b与a相关联，根据a可以确定b。但还应理解，根据a确定b并不意味着仅仅根据a确定b，还可以根据a和/或其他信息确定b。

本领域普通技术人员可以理解所述实施例的各种方法中的部分或全部步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质包括只读存储器(read-onlymemory，rom)、随机存储器(randomaccessmemory，ram)、可编程只读存储器(programmableread-onlymemory，prom)、可擦除可编程只读存储器(erasableprogrammableread-onlymemory，eprom)、一次可编程只读存储器(one-timeprogrammableread-onlymemory，otprom)、电子抹除式可复写只读存储器(electrically-erasableprogrammableread-onlymemory，eeprom)、只读光盘(compactdiscread-onlymemory，cd-rom)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。

以上对本发明实施例公开的设备预警方法、装置、电子设备及存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。