对象的资源环境自适应处理方法、装置和电子设备与流程

本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种对象的资源环境自适应处理方法、装置和电子设备。

背景技术：

在向某些虚拟对象配置资源时，配置方式的不同往往引起资源的利用效果不尽相同，目前在线对象配置资源时，多是平均配置资源，这种方式忽略了对象之间的差异，很难带来较好的利用效果，因此，有必要提供一种新的方法，以提升资源的利用效果。

技术实现要素：

本说明书实施例提供一种对象的资源环境自适应处理方法、装置和电子设备，用以提升资源的利用效果。

本说明书实施例提供一种对象的资源环境自适应处理方法，包括：

收集投放资源后的各对象属性波动信息，确定各对象的资源弹性特征，根据各对象的资源弹性特征生成对象序列，对象序列中的不同排布位置对应不同对象；

获取当前的资源环境信息，根据所述资源环境信息的类型从对象序列筛选出相匹配的目标对象，包括：为扩张型环境信息筛选出头部对象；

按照预设的资源管理策略向筛选出的目标对象配置资源。

可选地，所述根据各对象的资源弹性特征生成对象序列，还包括：

根据预设的对象比例与弹性阈值中的一个将对象图谱中的多个对象划分为头部对象和尾部对象。

可选地，还包括：

构建环境状态识别模型，利用构建的环境状态识别模型预测当前的资源环境信息的类型和幅度；

所述按照预设的资源管理策略向筛选出的目标对象配置资源，包括：

根据识别出的幅度计算资源量，向筛选出的目标对象配置资源。

可选地，所述构建环境状态识别模型，包括：

获取历史时段收集的资源环境信息，获取所述历史时段中各对象属性波动信息；

以历史时段收集的资源环境信息为样本，根据对象属性波动信息为样本设置类型和幅度标签，训练环境状态识别模型。

可选地，还包括：

在配置资源后，收集各对象的属性波动信息，对所述环境状态识别模型进行修正。

可选地，还包括：

为被配置资源的对象预测波动峰值，在到达所述波动峰值时，回收资源。

可选地，所述按照预设的资源管理策略向筛选出的目标对象配置资源，还包括：

对所述多个目标对象进行风险识别，从目标对象中选取风险等级与资源管理策略相匹配的对象，为其配置资源。

可选地，所述按照预设的资源管理策略向筛选出的目标对象配置资源，还包括：

确定各对象的流转效率，从目标对象中选取流转效率与资源管理策略相匹配的对象，为其配置资源。

可选地，所述根据各对象的资源弹性特征生成对象序列，还包括：

将对象进行分组，将分为同一组的多个对象排布于序列中的同一位置。

本说明书实施例提供一种对象的资源环境自适应处理装置，包括：

弹性模块，收集投放资源后的各对象属性波动信息，确定各对象的资源弹性特征，根据各对象的资源弹性特征生成对象序列，对象序列中的不同排布位置对应不同对象；

筛选模块，获取当前的资源环境信息，根据所述资源环境信息的类型从对象序列筛选出相匹配的目标对象，包括：为扩张型环境信息筛选出头部对象；

配置模块，按照预设的资源管理策略向筛选出的目标对象配置资源。

可选地，所述根据各对象的资源弹性特征生成对象序列，还包括：

根据预设的对象比例与弹性阈值中的一个将对象图谱中的多个对象划分为头部对象和尾部对象。

可选地，还包括：

构建环境状态识别模型，利用构建的环境状态识别模型预测当前的资源环境信息的类型和幅度；

所述按照预设的资源管理策略向筛选出的目标对象配置资源，包括：

根据识别出的幅度计算资源量，向筛选出的目标对象配置资源。

可选地，所述构建环境状态识别模型，包括：

获取历史时段收集的资源环境信息，获取所述历史时段中各对象属性波动信息；

以历史时段收集的资源环境信息为样本，根据对象属性波动信息为样本设置类型和幅度标签，训练环境状态识别模型。

可选地，还包括：

在配置资源后，收集各对象的属性波动信息，对所述环境状态识别模型进行修正。

可选地，还包括：

为被配置资源的对象预测波动峰值，在到达所述波动峰值时，回收资源。

可选地，所述按照预设的资源管理策略向筛选出的目标对象配置资源，还包括：

对所述多个目标对象进行风险识别，从目标对象中选取风险等级与资源管理策略相匹配的对象，为其配置资源。

可选地，所述按照预设的资源管理策略向筛选出的目标对象配置资源，还包括：

确定各对象的流转效率，从目标对象中选取流转效率与资源管理策略相匹配的对象，为其配置资源。

可选地，所述根据各对象的资源弹性特征生成对象序列，还包括：

将对象进行分组，将分为同一组的多个对象排布于序列中的同一位置。

本说明书实施例还提供一种电子设备，其中，该电子设备包括：

处理器；以及，

存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行上述任一项方法。

本说明书实施例还提供一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现上述任一项方法。

本说明书实施例提供的各种技术方案通过收集投放资源后的各对象属性波动信息，确定各对象的资源弹性特征，根据各对象的资源弹性特征生成对象序列，对象序列中的不同排布位置对应不同对象，获取当前的资源环境信息，根据所述资源环境信息的类型从对象序列筛选出相匹配的目标对象，包括：为扩张型环境信息筛选出头部对象，按照预设的资源管理策略向筛选出的目标对象配置资源。通过根据对象的资源弹性特征筛选出头部对象，从而能够在扩张型环境中定向配置资源，提升资源的利用效果。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本说明书实施例提供的一种对象的资源环境自适应处理方法的原理示意图；

图2为本说明书实施例提供的一种对象的资源环境自适应处理装置的结构示意图；

图3为本说明书实施例提供的一种电子设备的结构示意图；

图4为本说明书实施例提供的一种计算机可读介质的原理示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述本发明的示例性实施例。然而，示例性实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为本发明仅限于在此阐述的实施例。相反，提供这些示例性实施例能够使得本发明更加全面和完整，更加便于将发明构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的元件、组件或部分，因而将省略对它们的重复描述。

在符合本发明的技术构思的前提下，在某个特定的实施例中描述的特征、结构、特性或其他细节不排除可以以合适的方式结合在一个或更多其他的实施例中。

在对于具体实施例的描述中，本发明描述的特征、结构、特性或其他细节是为了使本领域的技术人员对实施例进行充分理解。但是，并不排除本领域技术人员可以实践本发明的技术方案而没有特定特征、结构、特性或其他细节的一个或更多。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

术语“和/或”或者“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个或多者的所有组合。

图1为本说明书实施例提供的一种对象的资源环境自适应处理方法的原理示意图，该方法可以包括：

s101：收集投放资源后的各对象属性波动信息，确定各对象的资源弹性特征，根据各对象的资源弹性特征生成对象序列，对象序列中的不同排布位置对应不同对象。

在本说明书实施例中，资源可以是指内存运行空间，可以是网络传输路线的带宽，可以是用于购置资产的一般等价物，在此不做具体阐述和限制。

其中，由于不同对象对于资源的波动弹性不同，也就是向不同对象投入等量资源后，不同对象属性值的增加或减少量不同，因此，在出现多余的闲置资源时，向不同的对象配置资源，就会产生资源利用效果的差异，因此，我们需要从对象的资源弹性特征来分析如何去配置资源。

在本说明书实施例中，所述根据各对象的资源弹性特征生成对象序列，还可以包括：

将对象进行分组，将分为同一组的多个对象排布于序列中的同一位置。

其中，对象序列可以是按照资源弹性特征的大小进行排序生成的。如果几个对象的弹性相似，我们可以将其分为一组，将其排布在序列的同一位置。

s102：获取当前的资源环境信息，根据所述资源环境信息的类型从对象序列筛选出相匹配的目标对象，包括：为扩张型环境信息筛选出头部对象。

在本说明书实施例中，所述根据各对象的资源弹性特征生成对象序列，还可以包括：

根据预设的对象比例与弹性阈值中的一个将对象图谱中的多个对象划分为头部对象和尾部对象。

因此，头部对象可以是资源弹性超过阈值的对象，尾部对象可以是资源弹性未超过阈值的对象，或者，按照预设的比例直接将对象划分为头部对象和尾部对象，弹性较大的为头部对象，弹性较小的为尾部对象，这里的头部，是指序列的头部。

s103：按照预设的资源管理策略向筛选出的目标对象配置资源。

通过收集投放资源后的各对象属性波动信息，确定各对象的资源弹性特征，根据各对象的资源弹性特征生成对象序列，对象序列中的不同排布位置对应不同对象，获取当前的资源环境信息，根据所述资源环境信息的类型从对象序列筛选出相匹配的目标对象，包括：为扩张型环境信息筛选出头部对象，按照预设的资源管理策略向筛选出的目标对象配置资源。通过根据对象的资源弹性特征筛选出头部对象，从而能够在扩张型环境中定向配置资源，提升资源的利用效果。

在本说明书实施例中，该方法还可以包括：

构建环境状态识别模型，利用构建的环境状态识别模型预测当前的资源环境信息的类型和幅度；

这样，所述按照预设的资源管理策略向筛选出的目标对象配置资源，可以包括：

根据识别出的幅度计算资源量，向筛选出的目标对象配置资源。

其中，所述构建环境状态识别模型，可以包括：

获取历史时段收集的资源环境信息，获取所述历史时段中各对象属性波动信息；

以历史时段收集的资源环境信息为样本，根据对象属性波动信息为样本设置类型和幅度标签，训练环境状态识别模型。

这样，对于资源的投放情况不受控的场景，我们可以结合其他相关的信息来预测资源环境信息的类型和幅度。

其中，类型是指资源扩张还是收缩，幅度是指收缩的比例或者扩张的比例，也可以是收缩的量或者扩张的量。

在本说明书实施例中，该方法还可以包括：

在配置资源后，收集各对象的属性波动信息，对所述环境状态识别模型进行修正。

在本说明书实施例中，该方法还可以包括：

为被配置资源的对象预测波动峰值，在到达所述波动峰值时，回收资源。

考虑到一种实际应用中，在创建程序时，由于空间复杂度和时间复杂度相互关联，因而为程序任务所分配的运行内存空间的大小影响者其运算效率，而不同程序任务的运行效率受运行内存空间的影响弹性可能不同，为了提高整体的运行效率，在空闲的运行内存空间增大时，我们可以在分配增加的运行内存空间时，优先向高弹性的程序任务倾斜，从而提升运行效率，也就提升了运行内存空间的利用效果。

因此，在本说明书实施例中，上述对象可以为创建的程序任务，筛选出的目标对象可以是时间复杂度随运行内存空间的变化斜率超过阈值的程序任务，这样，所述按照预设的资源管理策略向筛选出的目标对象配置资源，还可以包括：

为筛选出的程序任务配置内存空间。

考虑到一种应用中，不同通信线路随带宽的变化，其数据传输速度的变化速度可能不同，因此，在闲置的带宽增大时，我们可以优先将闲置出的带宽资源优先配置给传输速度弹性大的通信路线。

其中，通信路线中可以包括通信器件。

因此，在本说明书实施例中，对象可以为通信线路，所述向筛选出的目标对象配置资源，可以包括：

将闲置出的带宽资源配置给传输速度随带宽的波动弹性超过阈值的通信线路。

考虑到资产类业务，不同资产受资源的波动也会表现出不同的弹性，比如，在市场中的货币量增大时，有些资产波动较小，有些资产波动较大，波动较大的我们可以称作核心资产，如果我们当前具有一些未利用的资源，那么如果我们优先将资源配置给波动弹性大的资产，就能够提高资源的利用效率。

因此，在本说明书实施例中，所述按照预设的资源管理策略向筛选出的目标对象配置资源，还可以包括：

对所述多个目标对象进行风险识别，从目标对象中选取风险等级与资源管理策略相匹配的对象，为其配置资源。

在本说明书实施例中，所述按照预设的资源管理策略向筛选出的目标对象配置资源，还可以包括：

确定各对象的流转效率，从目标对象中选取流转效率与资源管理策略相匹配的对象，为其配置资源。

其中，流转效率可以是指将资源发出到收回的周期。

图2为本说明书实施例提供的一种对象的资源环境自适应处理装置的结构示意图，该装置可以包括：

弹性模块201，收集投放资源后的各对象属性波动信息，确定各对象的资源弹性特征，根据各对象的资源弹性特征生成对象序列，对象序列中的不同排布位置对应不同对象；

筛选模块202，获取当前的资源环境信息，根据所述资源环境信息的类型从对象序列筛选出相匹配的目标对象，包括：为扩张型环境信息筛选出头部对象；

配置模块203，按照预设的资源管理策略向筛选出的目标对象配置资源。

在本说明书实施例中，所述根据各对象的资源弹性特征生成对象序列，还包括：

根据预设的对象比例与弹性阈值中的一个将对象图谱中的多个对象划分为头部对象和尾部对象。

在本说明书实施例中，还可以包括：

构建环境状态识别模型，利用构建的环境状态识别模型预测当前的资源环境信息的类型和幅度；

所述按照预设的资源管理策略向筛选出的目标对象配置资源，可以包括：

根据识别出的幅度计算资源量，向筛选出的目标对象配置资源。

在本说明书实施例中，所述构建环境状态识别模型，可以包括：

获取历史时段收集的资源环境信息，获取所述历史时段中各对象属性波动信息；

以历史时段收集的资源环境信息为样本，根据对象属性波动信息为样本设置类型和幅度标签，训练环境状态识别模型。

在本说明书实施例中，还可以包括：

在配置资源后，收集各对象的属性波动信息，对所述环境状态识别模型进行修正。

在本说明书实施例中，还可以包括：

为被配置资源的对象预测波动峰值，在到达所述波动峰值时，回收资源。

在本说明书实施例中，所述按照预设的资源管理策略向筛选出的目标对象配置资源，还可以包括：

对所述多个目标对象进行风险识别，从目标对象中选取风险等级与资源管理策略相匹配的对象，为其配置资源。

在本说明书实施例中，所述按照预设的资源管理策略向筛选出的目标对象配置资源，还可以包括：

确定各对象的流转效率，从目标对象中选取流转效率与资源管理策略相匹配的对象，为其配置资源。

在本说明书实施例中，所述根据各对象的资源弹性特征生成对象序列，还可以包括：

将对象进行分组，将分为同一组的多个对象排布于序列中的同一位置。

该装置通过收集投放资源后的各对象属性波动信息，确定各对象的资源弹性特征，根据各对象的资源弹性特征生成对象序列，对象序列中的不同排布位置对应不同对象，获取当前的资源环境信息，根据所述资源环境信息的类型从对象序列筛选出相匹配的目标对象，包括：为扩张型环境信息筛选出头部对象，按照预设的资源管理策略向筛选出的目标对象配置资源。通过根据对象的资源弹性特征筛选出头部对象，从而能够在扩张型环境中定向配置资源，提升资源的利用效果。

基于同一发明构思，本说明书实施例还提供一种电子设备。

下面描述本发明的电子设备实施例，该电子设备可以视为对于上述本发明的方法和装置实施例的具体实体实施方式。对于本发明电子设备实施例中描述的细节，应视为对于上述方法或装置实施例的补充；对于在本发明电子设备实施例中未披露的细节，可以参照上述方法或装置实施例来实现。

图3为本说明书实施例提供的一种电子设备的结构示意图。下面参照图3来描述根据本发明该实施例的电子设备300。图3显示的电子设备300仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图3所示，电子设备300以通用计算设备的形式表现。电子设备300的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元310、至少一个存储单元320、连接不同系统组件(包括存储单元320和处理单元310)的总线330、显示单元340等。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元310执行，使得所述处理单元310执行本说明书上述处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元310可以执行如图1所示的步骤。

所述存储单元320可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(ram)3201和/或高速缓存存储单元3202，还可以进一步包括只读存储单元(rom)3203。

所述存储单元320还可以包括具有一组(至少一个)程序模块3205的程序/实用工具3204，这样的程序模块3205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线330可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备300也可以与一个或多个外部设备400(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备300交互的设备通信，和/或与使得该电子设备300能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口350进行。并且，电子设备300还可以通过网络适配器360与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器360可以通过总线330与电子设备300的其它模块通信。应当明白，尽管图3中未示出，可以结合电子设备300使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，本发明描述的示例性实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个计算机可读的存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本发明的上述方法。当所述计算机程序被一个数据处理设备执行时，使得该计算机可读介质能够实现本发明的上述方法，即：如图1所示的方法。

图4为本说明书实施例提供的一种计算机可读介质的原理示意图。

实现图1所示方法的计算机程序可以存储于一个或多个计算机可读介质上。计算机可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

综上所述，本发明可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(dsp)等通用数据处理设备来实现根据本发明实施例中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，应理解的是，本发明不与任何特定计算机、虚拟装置或者电子设备固有相关，各种通用装置也可以实现本发明。以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。