基于物流数据的车辆入库预约管理系统的制作方法

本发明属于物流管理领域，具体涉及基于物流数据的入库预约管理系统。

背景技术：

现阶段园区物资入库，很多时候需要等待一定的时间才能够卸货或者装货。因为供应商有很多运输车辆，但是大家不太清楚各自是什么时间段到达，时间没有协调好，造成了时间成本的浪费。

目前，物流管理多依赖于电话、微信等方式组织协调物资的配送，这种方式虽然保证了多方即时通信，但缺少全业务流程的管控。车主、供应商、物流公司、豫南区域检测中心四者在信息流、物流等方面未实现无缝对接，产生不对称信息孤岛，工作对接时间难以协调，造成了时间成本的浪费，也为园区工作的有序开展和平稳运行埋下了隐患。

技术实现要素：

为了解决现有技术的不足，本发明旨在提供一种基于物流数据的入库预约管理系统，利用信息化手段对数据实行采集、分类，实现配送需求快速匹配和集成，利用标准化提升配送效率；推进物资装卸环节的规范化，节约装卸时间，利用物联网技术实现配送交易的全过程监督。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案为：

基于物流数据的车辆入库预约管理系统，包括应用层、分析层、系统管理层和数据层；分析层以大云物智移平台为基础进行大数据分析；系统管理层包括用户管理系统、角色管理系统、权限管理系统、日志管理系统、网络管理系统；数据层用于数据同步、储存和业务分析；

所述应用层包括出入库预约管理子系统、物资信息录入管理子系统、双向评价考核管理子系统、物流信息交易平台和指挥车辆调配平台；

所述出入库预约管理子系统，借助移动平台和物资核验工具，全程管控物资出入库作业，自动核验包括到货验收单、投运单、质保单的三单数据；所述出入库管理子系统包括入库预约模块、到库申请模块、入库审核模块、出库确认模块和空车上报模块；

所述物资信息录入管理子系统，通过大数据分析和模型计算，匹配最佳线路和最佳工作模式，为供应商、车主和物流公司的物资配送提供数据参考和技术支撑，优化配送线路和配送车辆；所述物资信息录入管理子系统包括车源信息模块、智能匹配模块、货源信息模块、物流管理模块、专线信息模块、订单记录模块和信息公告模块；

所述双向评价考核管理子系统，由中心人员、供应商、物流公司、车主根据各自不同的评价权限及评价指标相互做出评价；针对评价结果进行数理统计，以图表和报告的形式向用户展示评价结果；所述双向评价考核管理子系统包括入库互评系统和出库互评系统，所述入库互评系统包括供应商评价员工模块、车主评价员工模块、员工评价供应商模块、员工评价车主模块；所述出库互评系统包括物流公司评价员工模块和员工评价物流公司模块；

所述物流信息交易平台，依托中心业务，统计汇总包括发布车源信息，货源信息，司机信息，发布车讯，专线信息的物流信息，对数据进行挖掘，运用大数据构建物流信息交易平台，实现物流信息线上共享，供应商、物流公司、车主在系统发布任务、接受任务、车辆在途管理；

所述指挥车辆调配平台，系统将入库物资和出库物资数据进行汇总，分析制定出最优工作模式，通知物流公司在规定时段内安排车辆入库作业，避免因车辆无法到达造成配送工作无法完成。配送车辆中心调配的情况下，系统自行在交易平台发布信息，最优提取数据，自动匹配可调配车辆，实现出入库业务的无缝链接。

其中，所述出入库预约管理子系统具体实现为：供应商通过入库预约模块将车辆信息、订单信息、货物信息在系统中提报，并报送预计到货时间；系统自动生产到货计划，并反馈给供应商，根据报送的到货时间安排进场车辆；车辆到达库区后，在移动通讯设备上登录系统，通过到库申请模块申请入库，园区信息中心收到申请后经过评估在系统中发送入库指令，允许车辆入库；由入库审核模块自动推送至对应仓库，安保部门在系统中收到指令，对车辆进行放行；入库车辆通过物资核验工具，保留图像资料、入库时间信息，并按照系统提示驶入指定停车区域；货物卸完经工作人员在出库确认模块中确认上报，按照系统指示车辆方可在规定时间内驶出仓库；车辆出库同时由物资核验工具进行车辆检验，保留出库时的图像资料和出库时间信息，空车检验结果通过空车上报模块信息上报。

所述物资信息录入管理子系统具体实现为：需要配出物资时，系统根据车源信息模块和货源信息模块的信息由智能匹配模块自动生成配出单，信息公告模块发布物流信息，指定配出物资车辆，配出车辆申请进库后，按照系统中物流管理模块指示驶入指定库区；货物装车后系统的订单记录模块自动核实出库物资同配送单的一致性，并确认电子出库单、配送单信息，留存图像资料；经工作人员在系统中确认，车辆方可在规定时间内驶出仓库，并保留出库时的图像资料和出库时间信息；通过专线信息模块对货车运输路线进行规划管理。实现从人工核对出库单、配送单，到系统自动识别自动录入的转变。

所述双向评价考核管理子系统的评价选项采用利克特五级量表进行选择评价；五级量表设有优秀、良好、中等、较差、极差五个表示不同认同程度的选项，实际统计结果时按5分、4分、3分、2分、1分计算。

所述物流信息交易平台的车辆在途管理依托定位系统随时跟踪货物运输情况，掌握货物在途信息，全过程管理货物的运输安全；

物流公司通过物流信息交易平台对检索到的派送信息进行智能匹配，最优组合抢单和派单。

所述指挥车辆调配平台包括会员服务功能模块，对平台会员信息进行管理和审核；会员服务功能模块具有注册会员、取回密码和发布信息的功能，发布的信息包括车源信息，货源信息，司机信息，物流专线信息；

指挥车辆调配平台还提供管理员后台管理入口，管理员通过平台登录后台管理程序，对包括货源信息、车源信息、专线信息、司机信息进行管理和审核；

所述应用层的显示端具有订单管理模块、交货管理模块、供应商管理模块、配送计划管理模块、司机管理模块和系统管理模块，订单管理模块，用于查看相关订单信息，根据输入的筛选条件对订单列表数据进行筛选，导入订单并显示采购数据、收货数量、待确认数量；

交货管理模块，工作人员对供应商提交的预约交货信息进行审核、确认收货、评价；

供应商管理模块，查询导入的供应商信息，进行删除、启用、禁用操作；

配送计划管理模块，对配送计划进行导入、评价，查看配送计划的状态，对配送计划及配送计划各个节点的完成时间进行查询；

司机管理模块，查询注册的司机信息，进行启用、禁用操作；

系统管理模块，对用户和物流公司用户进行管理，具有新增、编辑、删除、启用禁用、角色权限的功能。

其中，所述分析层的大云物智移平台为hive平台；所述应用层具有web平台和移动端平台，移动端平台包括android和ios双移动平台；web平台基于html标准开发，android和ios平台采用flutter框架构建，使用https/ssl协议。

所述移动端平台的网络传输加密采用certificatepinning技术用于证书锁定，以及利用forwardsecrecy技术避免某个私钥的泄漏或者被破解。

本发明具有的有益效果为：

1.本发明包括应用层、分析层、系统管理层和数据层，运用大数据分析技术，为最佳仓储布局提供可靠依据；精确计算库存物资周转率，为省公司梳理物资需求种类、型号，进一步精简设备类型、物料标准，为合理安排采购计划提供数据参考。提升物流资源的整合能力，完善物流服务功能，创造良好的外部环境，提高物流效率。强化物流服务的创新能力，通过平台的应用实现从单一功能性的服务，扩展到配送业务的数字化运营服务。

2.本发明分析层选用hive，依靠大数据分析与挖掘技术，对海量出入库数据、交易互评数据和系统功能日志进行关联规则分析，设计数据挖掘算法，预测性的分析供应商的供货能力，物流公司的运输效率，中心人员的工作技能规范和服务态度；为物资招标、物流配送和中心人员的绩效考核、工作技能提升以及服务意识的提高等方面提供数据和理论依据。

3.双向评价考核管理子系统针对评价结果进行数理统计，以图表和报告的形式向用户展示评价结果，为各单位、管理部门制定有关政策、规定和措施提供客观依据，为全面提高物流工作管理质量提供保障。

附图说明

图1为本发明的系统构架图；

图2为本发明货物配送业务流程图；

图3为本发明配送交易机制的系统框图。

具体实施方式

如1-3图所示，本发明提出了基于物流数据的车辆入库预约管理系统，依托豫南仓储物流配送中心仓储配送业务，整合多方主体，旨在优化配送工作流程，提高服务质量及效率，促进物资专业本质提升。本系统包括应用层、分析层、系统管理层和数据层，分析层以大云物智移平台为基础进行大数据分析。大数据分析处理技术选用hive，其建立在hadoop体系结构上的一层sql抽象，并提供了对hadoop文件中数据集进行处理、查询、分析的工具。其查询语言称为hivesql，hivesql使用过程中会先被sql解析器解析，然后被hive框架解析成一个mapreduce可执行计划，并按照该计划生产mapreduce任务后交给hadoop集群处理。

系统管理层包括用户管理系统、角色管理系统、权限管理系统、日志管理系统、网络管理系统；数据层用于数据同步、储存和业务分析。以大数据、物联网、工作流作为技术支撑，将智能化理念融入贯穿至配送业务流程，实现桌面端管理，移动端应用，建立“车与物”、“人与人”之间的连接。提升物流资源的整合能力，完善物流服务功能，创造良好的外部环境，提高物流效率。强化物流服务的创新能力，通过平台的应用实现从单一功能性的服务，扩展到配送业务的数字化运营服务。

其中应用层包括出入库预约管理子系统、物资信息录入管理子系统、双向评价考核管理子系统、物流信息交易平台和指挥车辆调配平台。

出入库预约管理子系统，借助移动平台和物资核验工具，全程管控物资出入库作业，提高出入库效率，自动核验包括到货验收单、投运单、质保单的三单数据，避免物资错发、漏发等问题。出入库管理子系统包括入库预约模块、到库申请模块、入库审核模块、出库确认模块和空车上报模块。

出入库预约管理子系统具体实现为：

11）供应商通过入库预约模块将车辆信息、订单信息、货物信息在系统中提报，并报送预计到货时间；

12）根据提报内容，结合园区工况和效率因素，系统自动生产到货计划，并反馈给供应商，根据报送的到货时间合理安排进场车辆；

13）车辆到达库区后，在移动通讯设备上登录系统，通过到库申请模块申请入库，园区信息中心收到申请后经过评估在系统中发送入库指令，允许车辆入库；

14）由入库审核模块自动推送至对应仓库，安保部门在系统中收到指令，对车辆进行放行；

15）入库车辆通过自动识别门，保留图像资料、入库时间等信息，并按照系统提示驶入指定停车区域；

16）货物卸完经工作人员在出库确认模块中确认上报，按照系统指示车辆方可在规定时间内驶出仓库；

17）车辆出库同时由物资核验工具进行车辆检验，保留出库时的图像资料和出库时间等信息，空车检验结果通过空车上报模块信息上报。

物资信息录入管理子系统通过大数据分析和模型计算，匹配最佳线路和最佳工作模式，为供应商、车主和物流公司的物资配送提供数据参考和技术支撑，优化配送线路和配送车辆，达到提升运力和提高效率的目的。物资信息录入管理子系统包括车源信息模块、智能匹配模块、货源信息模块、物流管理模块、专线信息模块、订单记录模块和信息公告模块。

物资信息录入管理子系统能够实现从人工核对出库单、配送单，到系统自动识别自动录入的转变。具体为：

21）需要配出物资时，系统根据车源信息模块和货源信息模块的信息由智能匹配模块自动生成配出单，信息公告模块发布物流信息，指定配出物资车辆，配出车辆申请进库后，按照系统中物流管理模块指示驶入指定库区；

22）货物装车后系统的订单记录模块自动核实出库物资同配送单的一致性，并确认电子出库单、配送单信息，留存图像资料；

23）经工作人员在系统中确认，车辆方可在规定时间内驶出仓库，并保留出库时的图像资料和出库时间等信息；

24）通过专线信息模块对货车运输路线进行规划管理。

双向评价考核管理子系统由中心人员、供应商、物流公司、车主根据各自不同的评价权限及评价指标相互做出评价，通过对互评结构的分析，不仅能够提升单位人员的整体服务质量和水平，还能够为供应商和物流公司的工作改进和效率提升提供更多的依据。同时可以针对评价结果进行数理统计，以图表和报告的形式向用户展示评价结果，为各单位、管理部门制定有关政策、规定和措施提供客观依据，为全面提高物流工作管理质量提供保障。

其中评价选项采用利克特五级量表进行选择评价。五级量表设有优秀、良好、中等、较差、极差五个表示不同认同程度的选项，实际统计结果时按5分、4分、3分、2分、1分计算。

双向评价考核管理子系统包括入库互评系统和出库互评系统，入库互评系统包括供应商评价员工模块、车主评价员工模块、员工评价供应商模块、员工评价车主模块；出库互评系统包括物流公司评价员工模块和员工评价物流公司模块。严格按照实名制采集入驻平台的车主货主真实信息，对于缺少相关资质的车辆限制进入平台，以交易对象、常跑线路、个人信用、评价信息作为考量因素，筛选出信誉度好的个体。

物流信息交易平台依托中心业务，统计汇总包括发布车源信息，货源信息，司机信息，发布车讯，专线信息等物流信息，对数据进行挖掘，运用大数据构建物流信息交易平台，实现物流信息线上共享，供应商、物流公司、车主在系统发布任务、接受任务、车辆在途管理。物流公司通过此平台对检索到的派送信息进行智能匹配，最优组合抢单和派单。

物流信息交易平台的车辆在途管理依托gps/北斗定位系统随时跟踪货物运输情况，掌握货物在途信息，为运输安全和配送的全过程管理保驾护航。

指挥车辆调配平台将入库物资和出库物资数据进行汇总，分析制定出最优工作模式，通知物流公司在规定时段内安排车辆入库作业，避免因车辆无法到达造成配送工作无法完成。配送车辆中心调配的情况下，系统自行在交易平台发布信息，最优提取数据，自动匹配可调配车辆，实现出入库业务的无缝链接。

指挥车辆调配平台提供会员服务功能模块，对平台会员信息进行管理和审核；包括注册会员、取回密码和发布信息等功能。能够发布车源信息，货源信息，司机信息，物流专线信息等。

指挥车辆调配平台还提供管理员后台管理入口，管理员通过平台登录后台管理程序，对包括货源信息、车源信息、专线信息、司机信息等进行管理和审核。

应用层的显示端具有订单管理模块、交货管理模块、供应商管理模块、配送计划管理模块、司机管理模块和系统管理模块，订单管理模块，用于查看相关订单信息，根据输入的筛选条件对订单列表数据进行筛选，导入订单并显示采购数据、收货数量、待确认数量。

交货管理模块，工作人员对供应商提交的预约交货信息进行审核、确认收货、评价。

供应商管理模块，查询导入的供应商信息，进行删除、启用、禁用操作。

配送计划管理模块，对配送计划进行导入、评价，查看配送计划的状态，对配送计划及配送计划各个节点的完成时间进行查询。

司机管理模块，查询注册的司机信息，进行启用、禁用操作。

系统管理模块，对用户和物流公司用户进行管理，具有新增、编辑、删除、启用禁用、角色权限的功能。

应用层具有web平台和移动端平台，移动端平台包括android和ios双移动平台。web平台基于最新的html标准开发，分布式响应设计，最大程度的提高了网络利用率和数据安全级别。app基于android和ios平台开发，采用flutter框架构建，使用https/ssl协议，保证云端数据的加密交互性和各终端的同步性。

移动端平台应用开发中，数据网络传输的安全性是一个永远绕不开的话题。本移动端平台涉及android和ios双移动平台的开发，数据传输安全性尤为重要。app网络传输安全，指对数据从客户端传输到server中间过程的加密，防止网络世界当中其他节点对数据的窃听。移动端平台的网络传输加密采用certificatepinning技术用于证书锁定，以及利用forwardsecrecy技术避免某个私钥的泄漏或者被破解。

移动端平台使用forwardsecrecy技术和证书锁定certificatepinning技术。certificatepinning是一种与服务器证书强绑定的机制，要么绑定证书本身，需要证书更新机制配合加强安全性，要么使用私钥绑定，这样更新证书的时候只要保证私钥不变即可。

利用forwardsecrecy技术避免某个私钥的泄漏或者被破解而导致历史数据一起泄漏。比如现在google的https配置所使用的是tls_ecdhe_rsa算法，每次对称密钥的协商都是使用ecc生成临时的公钥私钥对，身份验证使用rsa算法进行签名。

本发明依靠大数据分析与挖掘技术，对海量出入库数据、交易互评数据和系统功能日志进行关联规则分析，设计数据挖掘算法，预测性的分析供应商的供货能力，物流公司的运输效率，中心人员的工作技能规范和服务态度；为物资招标、物流配送和中心人员的绩效考核、工作技能提升以及服务意识的提高等方面提供数据和理论依据。