基于充电桩服务商能力的自动派单方法与流程

本发明涉及新能源汽车的充电服务领域，尤其涉及基于充电桩服务商能力的自动派单方法。

背景技术：

新能源汽车的充电桩的具体安装工作由各家服务商承接，在派遣工单的时候，由于没有统一的kpi考核，使得派单只能人工来做，难免会有公正性客观依据的欠缺导致的纠纷，并且无法起到奖励优质服务商惩戒低质服务商的作用。此外，手动派工缺乏数据逻辑的系统支持，容易出错，不便于统计，效率低下。这些都是阻碍充电服务工作迅速展开全面推广的重要原因。目前，工程领域的派单系统化只是将派单的业务可视化线上化，还是需要专人操作，并没有判定机制和调节机制。物流快递领域的派单则侧重于配送的快慢，考虑的维度如地理位置和距离的动态计算等，并不适用于安装维修这样对工作内容重视的领域。在充电桩安装的领域，由于大部分服务商的接单量不多，而且缺乏面向全国用saas模式大规模展开的计划，因此，派工的系统化进展缓慢。由于数据和业务积累的优势以及业务规模增长带来的自动派工的迫切性。所以亟需一种基于充电桩服务商能力的自动派单算法。

技术实现要素：

本发明的目的是：对充电服务商的服务质量和服务能力进行了综合评定，在此基础上再充分考虑到各服务商的综合接单状况等因素，形成了派工的逻辑算法，将派工工作系统化，同时促进各服务商积极改进各自的服务质量。标准化服务商安装能力及服务质量，实现数字化可度量化。并在此基础上实现自动化派单及人工派单辅助，优化效率。

基于充电桩服务商能力的自动派单方法，其技术方案如下所述，

一种基于充电桩服务商能力的自动派单算法，包括以下步骤：

步骤s1：对车企订单安装地区是否需要指定充电服务商安装进行判断，若需要指定充电服务商，则派单至指定服务商，否则进入步骤s2。

步骤s2：对所需安装充电桩的区域是否存在充电服务商进行判断，若区域存在至少有一个充电服务商，则进入步骤s3，否则系统寻找其他充电服务商进行派单，进入步骤s3；

步骤s3：对服务商的服务资质进行判断，判断标准为当充电服务商不符合服务资质，则停止向服务商派单，不得进入下一轮派单；当充电服务商符合服务资质，则对符合服务资质的充电服务商的数量进行判断，数量判断过程为：若仅一家符合服务资质，则派单至充电服务商，对不符合服务资质的充电服务商不给予派单；若至少有两家服务商符合服务资质，则对符合服务资质的充电服务商进入步骤s4进行订单存量判断，对不符合服务资质的充电服务商不给予派单；若没有一家服务商符合服务资质，则对充电服务商进入步骤s5派工比例的比较；

步骤s4：实时地对充电服务商的订单存量进行判断，通过订单存量的判断可以有效的避免一家充电服务商过多接单，合理分配订单资源。订单存量判断过程为：若仅一家充电服务商的订单存量小于或等于订单阈值，则派单至该充电服务商；若至少有两家充电服务商的订单存量小于或等于订单阈值，则对该充电服务商进入步骤s5派工比例的比较，对大于订单阈值的充电服务商不给予派单；若没有一家服务商的订单存量小于或等于订单阈值，则进入步骤s5派工比例的比较；

步骤s5：对充电服务商的当月每日派工比例的比较，确定充电服务派单的顺序以及派单的数量。首先计算派工比例的值，派工比例的值通过公式(1)和公式(2)得到：

派工比例＝服务商质量得分*0.01+存量得分(1)；

存量得分＝(比例阀值-累计订单存量)/比例阀值(2)；

其中：服务商质量得分通过服务商综合评价报告对充电服务商的质量给与评价打分得到，累计订单存量为当前累计未完成的订单数量，比例阈值通过人为设定；

充电服务派单顺序的判定过程为：若仅一家充电服务商小于或等于比例阈值，则向该充电服务商派单；若至少有两家充电服务商小于或等于比例阈值，且该充电服务商的订单存量小于或等于订单阈值，则在该充电服务商们之间进行第一次筛选，根据第一次筛选结果确定充电服务商的获得订单的顺序；若所有充电服务商大于比例阈值，且所有充电服务商的订单存量小于或等于订单阈值，则在充电服务商之间进行第二次筛选，根据第二次筛选结果确定所述充电服务商的获得订单的顺序；若所有充电服务商的派工比例都大于比例阈值，且所有的充电服务商的订单存量大于订单阈值，则进入步骤s6；充电服务派单数量的判定过程为：计算充电服务商的派工比例值，将充电服务商的派工比例值的大小降序排名，根据降序排名划分所述充电服务商的等级，按照所述充电服务商的等级按比例分配订单；

通过设置派工比例，可以使得充电服务商如果因为某些自身原因，导致了已接订单处理不及时的，有存量订单一直未处理完的情况下，系统就不应该给他再派单。这个指标也反过来促进服务商尽快完成订单，避免有大量存量单出现。所以此考虑有这么一个存量单的指标加入算法。存量单和服务商质量这两个指标的综合考虑，是考虑到服务能力的一个动态平衡。

步骤s6：对于出现异常情况，对充电服务商进行服务商质量的比较，选择充电服务商质量最好的进行派单，其中服务商质量得分通过服务商综合评价报告对充电服务商的质量给与评价打分得到。通过设置异常情况下充电服务商派单选择，避免派单系统出现异常，并且能保证最终订单得到接单。

步骤s7：对成功派单的充电服务商进行服务商能力的评比。通过对成功派单的充电服务商进行服务商能力的评比，有效的持续跟踪充电服务商的服务商能力，可以为下次人工派单提供选择依据。

步骤s8：对于充电服务商接单后进行退单，或是长时间不接单时，前期以业务管理员人工派单，后期系统自动化全面推广后，改为系统排除该服务商后再一次运转自动派单的逻辑系统化派单。

具体的，步骤s5中服务商的动态存量数量为订单的实时动态的数量指标，包括接了还在做未完成的订单，当存量订单达到该服务商上限时，则限制充电服务商接单。

具体的，步骤s5中，通过派工比例值的大小对充电服务商的等级按照排名，其中排名前60％的为优质服务商，排名低于30％的为较差服务商，其余为一般服务商；通过排名来划分服务商的等级，可以有效的提高订单完成质量。

具体的，步骤s5中，根据充电服务商的等级按比例分配订单的过程为：订单量按照充电服务商的等级来分配：60％的订单量分配给优质服务商，如果优质服务商有多个，则将60％的订单平均分配；30％的订单量分配至一般服务商，如果一般服务商有多个，则将30％的订单平均分配；10％的订单量分配至较差服务商，如果较差服务商有多个，则将10％的订单平均分配；当根据派单比例得出的工单数不是整数时，按去除小数点的方式分工，多出的工单给优质服务商。

具体的，第一次筛选的过程为：计算所述充电服务商的差异比，差异比＝|(派工比例-设定比例)|/设定比例，其中：所述设定比例为人为设置，且不同的充电服务商每月的派工比例不同，所述派工比例为实时的派工比例，将差异比的值进行降序排序，按照降序的顺序来派单。

具体的，第二次筛选过程为：计算所述所有充电服务商中的所述差异比，将差异比的值进行升序排序，按照升序的顺序来派单。

具体的，步骤s6中服务商质量通过充电服务商评价报告计算得出，该指标值每月初1号凌晨，按上月累计的数据进行批处理计算，9:00自动更新。

具体的，步骤s7中服务能力用于衡量服务商是否有足够资源可以完成订单，根据当月的每日派工比例数和订单存量进行动态评估。

具体的，所述步骤s2和步骤s8中人工派单的方法为：人工手动派单时，系统会显示选择的这个服务商目前的服务能力，系统会提示目前该服务商是否适合，并且推荐服务商列表。

从上述描述中可以得出该发明的优点：

(1)大大提高了充电桩安装服务工作的管理效率，使派单接单的量迅速增长；

(2)使充电服务商的安装效率和质量管理变得公证透明，防止贿赂买订单的腐败或者业务管理员主观判断失误造成订单故障之类的现象的出现；

(3)把业务管理员从繁琐的派单工作中解放出来，从而使业务管理员的时间讲更多聚焦于数据分析和业务策划等高附加值的工作。

(4)提高了客户满意度后，为后续高附加值的电商等营销活动打下了良好的基础；

(5)经验可以推广到400企业和售后等领域，大大促进桩到家业务在全国的迅速扩展。

附图说明

图1为基于充电桩服务商能力的自动派单的流程图。

具体实施方式

本发明的技术方案提供了基于充电桩服务商能力的自动派单方法，如图1所示，其技术方案如下：

一种基于充电桩服务商能力的自动派单算法，它包括以下步骤：

步骤s1：对车企订单安装地区是否需要指定充电服务商安装进行判断，若需要指定充电服务商，则派单至指定服务商，否则进入步骤s2。

步骤s2：对所需安装充电桩的区域是否存在充电服务商进行判断。例如，某个区域仅限于几个充电服务商可以接单，若该区域存在至少有一个充电服务商，则进入步骤s3，否则进行通过系统手动派单，寻找其他附近区域充电服务商进行派单，进入步骤s3。

步骤s3：对充电服务商的特殊服务资质进行判断。其中，特殊服务资质根据充电服务商是否对特定需求具备服务能力来判定。具体举例来说，某个小区的配电箱是这家公司的，所以只能有这家公司负责安装；某些主机厂某些车型存在指定的服务资质，比如宝马客户。(1)若仅一家符合服务资质，则派单至所述充电服务商；(2)若至少有两家所述服务商符合服务资质，则对符合服务资质的充电服务商进入步骤s4进行订单存量判断，对不符合服务资质的充电服务商不给予派单；(3)若没有一家所述服务商符合服务资质，则对充电服务商进入步骤s5派工比例的比较。

步骤s4：实时地对所述充电服务商的订单存量进行判断，其中订单存量为接了还在做未完成的订单。订单存量是对服务商动态服务能力评估的一个指标，当存量订单达到该服务商上限时，需要限制充电服务商接单，避免充电服务商已有订单有施工延误的风险发生。(1)若仅一家充电服务商的订单存量小于或等于订单阈值，则派单至该充电服务商；(2)若至少有两家充电服务商的订单存量小于或等于订单阈值，则对该充电服务商进入步骤s5派工比例的比较；(3)若所有充电服务商的订单存量小于或等于订单阈值，则所有充电服务商进入步骤s5派工比例的比较；

步骤s5：为了防止服务商接单后，如果因为某些自身原因，导致了已接订单处理不及时，进而导致大量存量单出现。所以对充电服务商的当月每日派工比例的比较，确定所述充电服务派单的顺序以及派单的数量。

计算所述充电服务商的派工比例值。派工比例的值通过公式(1)和公式(2)得到：

派工比例＝服务商质量得分*0.01+存量得分(1)；

存量得分＝(比例阀值-累计订单存量)/比例阀值(2)；

其中：服务商质量得分通过服务商综合评价报告对所述充电服务商的质量给与评价打分得到，所述累计订单存量为当前累计未完成的订单数量，所述比例阈值通过人为设定；将所述充电服务商的派工比例值的大小降序排名，根据降序排名划分所述充电服务商的等级，按照所述充电服务商的等级按比例分配订单。

充电服务派单顺序的判定过程为：(1)若仅一家充电服务商的派工比例小于或等于比例阈值，则向所述充电服务商派单；(2)若至少有两家充电服务商的派工比例小于或等于比例阈值，且充电服务商的订单存量小于或等于订单阈值，则在充电服务商之间进行第一次筛选，第一次筛选过程为：计算所述充电服务商的差异比，差异比＝|(派工比例-设定比例)|/设定比例，其中：所述设定比例为人为设置，且不同的充电服务商每月的派工比例不同，所述派工比例为实时的派工比例，将差异比的值进行降序排序，按照降序的顺序来派单。(3)若所有充电服务商的派工比例大于比例阈值，且所有充电服务商的订单存量小于或等于订单阈值，则在充电服务商之间进行第二次筛选，第二次筛选过程为：计算所述所有充电服务商中的所述差异比，将差异比的值进行升序排序，按照升序的顺序来派单。(4)若所有的充电服务商的派工比例都不小于或等于比例阈值，且所有的充电服务商的订单存量超标，则进入步骤s6；

充电服务派单数量的判定过程为：对充电服务商的等级按照派工比例值的大小进行排名：排名前60％的为优质服务商，排名在30％～60％内为一般服务商，排名低于30％的为较差服务商。订单量按照充电服务商的等级来分配：60％的订单量分配给优质服务商，如果优质服务商有多个，则将60％的订单平均分配；30％的订单量分配至一般服务商，如果一般服务商有多个，则将30％的订单平均分配；10％的订单量分配至较差服务商，如果较差服务商有多个，则将10％的订单平均分配。当根据派单比例得出的工单数不是整数时，按去除小数点的方式分工，多出的工单给优质服务商。例如，总的订单是13个，派单比例的60％是7.8，30％是3.9,10％是1.3，这样按照去除小数点的算法，那就是派给优质服务商的订单是7个，一般服务商是3个，较差服务商是1个，多出2个给得分最高的前几位优质服务商平分，例如，多出两个订单，当优质服务商有一家就全给这家,当优质服务商有两家就两家平分，当优质服务商有三家就给排名最高的前两家优质服务商平分。

步骤s6：没有一家充电服务商符合上述条件时派单异常，则对充电服务商进行服务商质量的比较，选择质量最好的。服务商质量通过充电服务商评价报告—月度模板计算，该指标值每月初1号凌晨，按上月累计的数据进行批处理计算，9:00自动更新。另一方面也说明该地区充电服务商能力不够，北汽会研究增加新的充电服务商，或者修改逻辑。

步骤s7：对于成功接单的充电服务商，对其进行服务商能力的评比，并将服务商能力记录至派单系统。其中，服务能力用于衡量服务商是否有足够资源可以完成订单，这是一个服务资源的实时动态化指标，根据当月的每日派工比例数和未完成订单的数量进行动态评估。

步骤s8：对于充电服务商接单后进行退单，或是长时间不接单时，前期以业务管理员人工派单，后期系统自动化全面推广后，改为系统排除该服务商后再一次运转自动派单的逻辑系统化派单。

从上述描述中可以得出该发明的优点：

(1)大大提高了充电桩安装服务工作的管理效率，使派单接单的量迅速增长；

(2)使充电服务商的安装效率和质量管理变得公证透明，防止贿赂买订单的腐败或者业务管理员主观判断失误造成订单故障之类的现象的出现；

(3)把业务管理员从繁琐的派单工作中解放出来，从而使业务管理员的时间讲更多聚焦于数据分析和业务策划等高附加值的工作。

(4)提高了客户满意度后，为后续高附加值的电商等营销活动打下了良好的基础；

(5)经验可以推广到400企业和售后等领域，大大促进桩到家业务在全国的迅速扩展。

可以理解的是，以上关于本发明的具体描述，仅用于说明本发明而并非受限于本发明实施例所描述的技术方案。本领域的普通技术人员应当理解，仍然可以对本发明进行修改或等同替换，以达到相同的技术效果；只要满足使用需要，都在本发明的保护范围之内。