数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。

背景技术：

随着数据处理技术的发展，数据的重要性随之提升，对数据进行数据处理的结果往往可以作为一些公司决策、发展的重要参考。数据处理的结果越准确，参考价值越高。

现有技术中，当在同一图表中用颜色显示多个区域的程度值时，由于各区域相对独立且彼此间无任何关联，因此，无法对各区域之间的程度差异进行识别和处理，导致数据处理的准确度低且精度差。

技术实现要素：

有鉴于此，本公开实施例提供了一种数据处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，以解决现有技术中当在同一图表中用颜色显示多个区域的程度值时，由于各区域相对独立且彼此间无任何关联，因此，无法对各区域之间的程度差异进行识别和处理，导致数据处理的准确度低且精度差的问题。

本公开实施例的第一方面，提供了一种数据处理方法，包括：获取第一区域的第一基数值和第一区域内的第一对象的第一程度值，以及第二区域的第二基数值和第二区域内的第二对象的第二程度值；在第二基数值大于第一基数值的情况下，选取第二基数值作为最大基数值；在第一程度值和第二程度值均不为真实值的情况下，根据第一程度值、第一基数值和最大基数值，计算第一区域内的第一对象的第一新程度值；根据第一新程度值和第二程度值，对第一对象的数据和第二对象的数据进行处理。

本公开实施例的第二方面，提供了一种数据处理装置，包括：获取模块，被配置为获取第一区域的第一基数值和第一区域内的第一对象的第一程度值，以及第二区域的第二基数值和第二区域内的第二对象的第二程度值；选取模块，被配置为在第二基数值大于第一基数值的情况下，选取第二基数值作为最大基数值；计算模块，被配置为在第一程度值和第二程度值均不为真实值的情况下，根据第一程度值、第一基数值和最大基数值，计算第一区域内的第一对象的第一新程度值；处理模块，被配置为根据第一新程度值和第二程度值，对第一对象的数据和第二对象的数据进行处理。

本公开实施例的第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并且可以在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。

本公开实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

本公开实施例与现有技术相比存在的有益效果是：通过获取第一区域的第一基数值和第一区域内的第一对象的第一程度值以及第二区域的第二基数值和第二区域内的第二对象的第二程度值，在第二基数值大于第一基数值的情况下，选取第二基数值作为最大基数值，在第一程度值和第二程度值均不为真实值的情况下，根据第一程度值、第一基数值和最大基数值计算第一区域内的第一对象的第一新程度值，并根据第一新程度值和第二程度值对第一对象的数据和第二对象的数据进行处理，能够对各区域的程度值进行整合并通过归一化处理生成新的程度值，从而基于新的程度值对各区域内的对象的数据进行处理，因此，提高了数据处理的准确度和精度。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1是相关技术中在同一图表中用颜色显示各区的程度值的示意图。

图2是本公开实施例提供的数据处理方法的流程图；

图3是本公开实施例提供的数据处理方法的流程图；

图4是本公开实施例提供的数据处理方法的流程图；

图5是本公开实施例提供的在同一图表中用颜色显示各区的程度值的示意图；

图6是本公开实施例提供的数据处理装置的框图；

图7是本公开实施例提供的计算机设备的示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本公开实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本公开。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本公开的描述。

图1是相关技术中在同一图表中用颜色显示各区的程度值的示意图。下面，以北京的人口热力为例，结合具体应用场景对相关技术的实现过程进行描述。

假设北京包括海淀区1，朝阳区2和东城区3，并且海淀区1包括今典花园11、乐府江南12和塔园小区13，朝阳区2包括北苑家园21、保利金泉22和珠江帝景23，东城区3包括励骏华庭31、雍和家园32和新景家园33。

如图1所示，海淀区1的人口基数值10为1000，朝阳区2的人口基数值20为2000，东城区3的人口基数值30为3000。在海淀区1，今典花园11的程度值为100，对应于色阶图中的第一颜色，即，今典花园11的程度值对应的颜色最深；乐府江南12的程度值为80，塔园小区13的程度值为70，虽然二者的程度值不同，但其均对应于色阶图中的第二颜色，即，乐府江南12和塔园小区13的程度值对应的颜色相同，并且比今典花园11的程度值对应的颜色浅。在朝阳区2，北苑家园21的程度值为90，保利金泉22的程度值为85，珠江帝景23的程度值为100，虽然三者的程度值不同，但其均对应于色阶图中的第一颜色。在东城区3，励骏华庭31的程度值为12，对应于色阶图中的第五颜色，即，励骏华庭31的程度值对应的颜色最浅；雍和家园32的程度值为30，新景家园33的程度值为40，虽然二者的程度值不同，但其均对应于色阶图中的第四颜色，即，雍和家园32和新景家园33的程度值对应的颜色相同，并且比励骏华庭31的程度值对应的颜色深。

从图1可以看出，在海淀区1，今典花园11的人口密度最大，乐府江南12和塔园小区13的人口密度大致相同；在朝阳区2，北苑家园21、保利金泉22和珠江帝景23的人口密度大致相同；在东城区3，励骏华庭31的人口密度最小，雍和家园32和新景家园33的人口密度大致相同。

然而，相关技术中至少存在如下问题：海淀区1、朝阳区2和东城区3是相对独立的，并且彼此间无任何关联，因此，仅能够对每个区内的住宅区之间的人口密度差异进行识别和处理，而无法从整体上对各区之间的人口密度差异进行识别和处理，导致数据处理的准确度低且精度差。

图2是本公开实施例提供的数据处理方法的流程图。图2的数据处理方法可以由服务器执行。如图2所示，该数据处理方法包括：

s201，获取第一区域的第一基数值和第一区域内的第一对象的第一程度值，以及第二区域的第二基数值和第二区域内的第二对象的第二程度值；

s202，在第二基数值大于第一基数值的情况下，选取第二基数值作为最大基数值；

s203，在第一程度值和第二程度值均不为真实值的情况下，根据第一程度值、第一基数值和最大基数值，计算第一区域内的第一对象的第一新程度值；

s204，根据第一新程度值和第二程度值，对第一对象的数据和第二对象的数据进行处理。

具体地，服务器获取第一区域的第一基数值和第一区域内的第一对象的第一程度值，并获取第二区域的第二基数值和第二区域内的第二对象的第二程度值；服务器将获取到的第一基数值与第二基数值进行比较，并选取第一基数值和第二基数值中的最大值作为最大基数值；进一步地，在第二基数值大于第一基数值并且第一程度值和第二程度值均不为真实值的情况下，服务器根据第一程度值、第一基数值和最大基数值计算第一区域内的第一对象的第一新程度值，并根据计算出的第一新程度值和第二程度值，对第一对象的数据和第二对象的数据进行处理。

这里，服务器可以是提供各种服务的服务器，例如，对与其建立通信连接的终端设备发送的请求进行接收的后台服务器，该后台服务器可以对终端设备发送的请求进行接收和处理等处理，并生成处理结果。服务器可以是一台服务器，也可以是由若干台服务器组成的服务器集群，或者还可以是一个云计算服务中心，本公开实施例对此不作限制。进一步地，服务器可以是硬件，也可以是软件。当服务器为硬件时，其可以是为终端设备提供各种服务的各种电子设备。当服务器为软件时，其可以实现为为终端设备提供各种服务的多个软件或软件模块，也可以实现为为终端设备提供各种服务的单个软件或软件模块，本公开实施例对此不作限制。需要说明的是，服务器的具体类型、数量和组合可以根据应用场景的实际需求进行调整，本公开实施例对此不作限制。本公开实施例的应用场景可以包括但不限于人口热力、交通拥堵、网络安全等。

区域是指一定的地域空间，包括自然区域、人文区域、经济区域、行政区域等。第一区域或第二区域可以是东部季风区、干旱半干旱区、青藏高寒区等，也可以是广西北部湾、珠三角经济区、长三角经济区等，或者还可以是北京市、上海市、广东省、江苏省等，本公开实施例对此不作限制。优选地，在本公开实施例中，第一区域和第二区域分别为北京市的朝阳区和海淀区。进一步地，为了解决多个区域合并展示的问题，区域的数量应为两个或两个以上。

对象是指行动或思考时作为目标的事物。在本公开实施例中，第一对象可以是朝阳区的住宅小区，例如，北苑家园、保利金泉、珠江帝景等；第二对象可以是海淀区的住宅小区，例如，今典花园、乐府江南、塔园小区等。进一步地，对象的数量可以为一个、两个或更多个，本公开实施例对此不作限制。

需要说明的是，区域和对象的具体类型和组合可以根据应用场景的实际需求进行调整，本公开实施例对此不作限制。

基数值可以是用户根据经验数据预先设置的值，也可以是用户根据实际需要对已设置的值进行调整后得到的值，或者还可以是从数据库获取的值，本公开实施例对此不作限制。例如，基数值可以为1000、2000、3000、5000、10000等。优选地，在本公开实施例中，第一基数值为1000，第二基数值为2000。

程度值是指所占的百分比，即一个数是另一个数的百分之几，用百分号(％)表示。程度值可以是用户根据经验数据预先设置的值，也可以是用户根据实际需要对已设置的值进行调整后得到的值，或者还可以是从数据库获取的值，本公开实施例对此不作限制。例如，第一程度值或第二程度值可以为5、10、12、20、25、30、40、45、50、55、60、70、75、80、100等，本公开实施例对此不作限制。

真实值是指客观存在的真实数值，其可以根据应用场景的实际需求从数据库中获取。

根据本公开实施例提供的技术方案，通过获取第一区域的第一基数值和第一区域内的第一对象的第一程度值以及第二区域的第二基数值和第二区域内的第二对象的第二程度值，在第二基数值大于第一基数值的情况下，选取第二基数值作为最大基数值，在第一程度值和第二程度值均不为真实值的情况下，根据第一程度值、第一基数值和最大基数值计算第一区域内的第一对象的第一新程度值，并根据第一新程度值和第二程度值对第一对象的数据和第二对象的数据进行处理，能够对各区域的程度值进行整合并通过归一化处理生成新的程度值，从而基于新的程度值对各区域内的对象的数据进行处理，因此，提高了数据处理的准确度和精度。

在一些实施例中，第一新程度值满足如下公式：当前对象新程度值＝当前对象程度值×当前区域基数值/最大基数值，其中，当前对象新程度值表示第一对象的第一新程度值，当前对象程度值表示第一对象的第一程度值，当前区域基数值表示第一区域的第一基数值。

具体地，在第一程度值和第二程度值均不为真实值的情况下，服务器根据第一程度值、第一基数值和最大基数值，并通过如下公式计算第一区域内的第一对象的第一新程度值：当前对象新程度值＝当前对象程度值×当前区域基数值/最大基数值。这里，当前对象新程度值为第一对象的第一新程度值，当前对象程度值为第一对象的第一程度值，当前区域基数值为第一区域的第一基数值，最大基数值为第二区域的第二基数值。

根据本公开实施例提供的技术方案，通过利用公式计算当前对象新程度值，能够对各区域内的所有对象进行整体排序，因此，打破了区域的限制，提高了数据处理的准确度和精度。

在一些实施例中，该数据处理方法还包括：在第一程度值和第二程度值均为真实值的情况下，根据第一程度值和最大基数值，计算第一区域内的第一对象的第一新程度值。

具体地，在第一程度值和第二程度值均为真实值的情况下，可以将该真实值直接作为第一程度值或第二程度值；进一步地，服务器根据第一程度值和最大基数值，计算第一区域内的第一对象的第一新程度值。

在一些实施例中，第一新程度值满足如下公式：当前对象新程度值＝当前对象真实值/最大基数值，其中，当前对象新程度值表示第一对象的第一新程度值，当前对象真实值表示第一对象的第一程度值。

具体地，在第一程度值和第二程度值均为真实值的情况下，服务器根据第一程度值和最大基数值，并通过如下公式计算第一区域内的第一对象的第一新程度值：当前对象新程度值＝当前对象真实值/最大基数值。这里，当前对象新程度值为第一对象的第一新程度值，当前对象真实值为第一对象的第一程度值，最大基数值为第二区域的第二基数值。

在一些实施例中，该数据处理方法还包括：获取第一对象的第一程度值对应的第一区域颜色；根据第一对象的第一新程度值，对第一区域颜色进行调整。

具体地，服务器获取第一对象的第一程度值对应的第一区域颜色，在计算出第一对象的第一新程度值之后，服务器根据第一新程度值，从程度值的色阶图中选择与该第一新程度值对应的颜色，并将第一区域颜色调整为与该第一新程度值对应的颜色。

在一些实施例中，该数据处理方法还包括：获取第三区域的第三基数值和第三区域内的第三对象的第三程度值；在第三基数值大于第二基数值的情况下，选取第三基数值作为最大基数值；在第三程度值不为真实值的情况下，根据第二程度值、第二基数值和最大基数值，计算第二区域内的第二对象的第二新程度值；根据第一新程度值、第二新程度值和第三程度值，对第一对象的数据、第二对象的数据和第三对象的数据进行处理。

具体地，服务器获取第三区域的第三基数值和第三区域内的第三对象的第三程度值，并将获取到的第三基数值与第二基数值进行比较，以从第二基数值和第三基数值中选取最大值作为最大基数值；进一步地，在第三基数值大于第二基数值并且第三程度值不为真实值的情况下，服务器根据第二程度值、第二基数值和最大基数值计算第二区域内的第二对象的第二新程度值，并根据第一新程度值、第二新程度值和第三程度值，对第一对象的数据、第二对象的数据和第三对象的数据进行处理。

根据本公开实施例提供的技术方案，在存在至少三个区域的情况下，通过比较各区域的基数值来选取最大基数值，并基于所选取的最大基数值计算除最大基数值对应的区域之外的其他区域的新程度值，能够对各区域内的所有对象进行整体排序，因此，打破了区域的限制，提高了数据处理的准确度和精度。

在一些实施例中，该数据处理方法还包括：获取第二对象的第二程度值对应的第二区域颜色；根据第二对象的第二新程度值，对第二区域颜色进行调整。

具体地，服务器获取第二对象的第二程度值对应的第二区域颜色，在计算出第二对象的第二新程度值之后，服务器根据第二新程度值，从程度值的色阶图中选择与该第二新程度值对应的颜色，并将第二区域颜色调整为与该第二新程度值对应的颜色。

上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本申请的可选实施例，在此不再一一赘述。

图3是本公开实施例提供的数据处理方法的流程图。图3的数据处理方法可以由服务器执行。如图3所示，该数据处理方法包括：

s301，获取第一区域的第一基数值和第一区域内的第一对象的第一程度值，以及第二区域的第二基数值和第二区域内的第二对象的第二程度值；

s302，在第二基数值大于第一基数值的情况下，选取第二基数值作为最大基数值；

s303，确定第一程度值和第二程度值是否均为真实值，如果是，则执行s304；否则，则执行s305；

s304，根据第一程度值和最大基数值，计算第一区域内的第一对象的第一新程度值，并继续执行s306；

s305，根据第一程度值、第一基数值和最大基数值，计算第一区域内的第一对象的第一新程度值；

s306，根据第一新程度值和第二程度值，对第一对象的数据和第二对象的数据进行处理。

根据本公开实施例提供的技术方案，通过获取第一区域的第一基数值和第一区域内的第一对象的第一程度值以及第二区域的第二基数值和第二区域内的第二对象的第二程度值；在第二基数值大于第一基数值的情况下，选取第二基数值作为最大基数值；在第一程度值和第二程度值均为真实值的情况下，根据第一程度值和最大基数值，计算第一区域内的第一对象的第一新程度值；在第一程度值和第二程度值均不为真实值的情况下，根据第一程度值、第一基数值和最大基数值计算第一区域内的第一对象的第一新程度值；以及根据第一新程度值和第二程度值对第一对象的数据和第二对象的数据进行处理，能够对各区域的程度值进行整合并通过归一化处理生成新的程度值，从而基于新的程度值对各区域内的对象的数据进行处理，因此，打破了区域的限制，提高了数据处理的准确度和精度。

图4是本公开实施例提供的数据处理方法的流程图。图4的数据处理方法可以由服务器执行。如图4所示，该数据处理方法包括：

s401，获取第一区域的第一基数值和第一区域内的第一对象的第一程度值，第二区域的第二基数值和第二区域内的第二对象的第二程度值，以及第三区域的第三基数值和第三区域内的第三对象的第三程度值；

s402，将第一基数值、第二基数值和第三基数值进行比较，并从第一基数值、第二基数值和第三基数值中选取最大值作为最大基数值；

s403，在第三基数值为最大基数值的情况下，确定第一程度值、第二程度值和第三程度值是否均为真实值，如果是，则执行s404；否则，执行s405；

s404，根据第一程度值和最大基数值计算第一区域内的第一对象的第一新程度值，并根据第二程度值和最大基数值计算第二区域内的第二对象的第二新程度值，并继续执行s406；

s405，根据第一程度值、第一基数值和最大基数值计算第一区域内的第一对象的第一新程度值，并根据第二程度值、第二基数值和最大基数值计算第二区域内的第二对象的第二新程度值；

s406，获取第一对象的第一程度值对应的第一区域颜色、第二对象的第二程度值对应的第二区域颜色和第三对象的第三程度值对应的第三区域颜色；

s407，根据第一对象的第一新程度值对第一区域颜色进行调整，并根据第二对象的第二新程度值对第二区域颜色进行调整；

s408，根据第一新程度值和第一区域颜色、第二新程度值和第二区域颜色以及第三程度值和第三区域颜色，对第一对象的数据、第二对象的数据和第三对象的数据进行处理。

根据本公开实施例提供的技术方案，通过获取第一区域的第一基数值和第一区域内的第一对象的第一程度值，第二区域的第二基数值和第二区域内的第二对象的第二程度值，以及第三区域的第三基数值和第三区域内的第三对象的第三程度值；将第一基数值、第二基数值和第三基数值进行比较，并从第一基数值、第二基数值和第三基数值中选取最大值作为最大基数值；在第三基数值为最大基数值的情况下，如果第一程度值、第二程度值和第三程度值均为真实值，则根据第一程度值和最大基数值计算第一区域内的第一对象的第一新程度值，以及根据第二程度值和最大基数值计算第二区域内的第二对象的第二新程度值；如果第一程度值、第二程度值和第三程度值均不为真实值，则根据第一程度值、第一基数值和最大基数值计算第一区域内的第一对象的第一新程度值，以及根据第二程度值、第二基数值和最大基数值计算第二区域内的第二对象的第二新程度值；获取第一对象的第一程度值对应的第一区域颜色、第二对象的第二程度值对应的第二区域颜色和第三对象的第三程度值对应的第三区域颜色；根据第一对象的第一新程度值对第一区域颜色进行调整，并根据第二对象的第二新程度值对第二区域颜色进行调整；以及根据第一新程度值和第一区域颜色、第二新程度值和第二区域颜色以及第三程度值和第三区域颜色，对第一对象的数据、第二对象的数据和第三对象的数据进行处理，能够对各区域的程度值进行整合并通过归一化处理生成新的程度值，从而基于新的程度值对各区域内的对象的数据进行处理，因此，打破了区域的限制，提高了数据处理的准确度和精度。

图5是本公开实施例提供的在同一图表中用颜色显示各区的程度值的示意图。图5示出了整体排序后的图1中的各区的程度值。下面，仍以北京的人口热力为例，结合图1和具体应用场景对本公开实施例的实现过程进行描述。

如图5所示，东城区3的人口基数值最大，因此，将东城区3的人口基数值作为最大基数值；进一步地，由于海淀区1、朝阳区2和东城区3的程度值均不为真实值，因此，根据公式“当前对象新程度值＝当前对象程度值×当前区域基数值/最大基数值”，计算得到海淀区1的今典花园11的新程度值为100×1000/3000＝33，乐府江南12的新程度值为80×1000/3000＝27，塔园小区13的新程度值为70×1000/3000＝23；朝阳区2的北苑家园21的新程度值为90×2000/3000＝60，保利金泉22的新程度值为85×2000/3000＝57，珠江帝景23的新程度值为100×2000/3000＝67。需要说明的是，为了便于计算，对新程度值进行四舍五入取整。

进一步地，根据今典花园11的新程度值，对该新程度值对应的颜色进行调整，即，将今典花园11对应的颜色从第一颜色调整为第四颜色。同样地，乐府江南12和塔园小区13对应的颜色从第二颜色调整为第四颜色，北苑家园21和保利金泉22对应的颜色从第一颜色调整为第三颜色，珠江帝景23对应的颜色从第一颜色调整为第二颜色。需要说明的是，由于将东城区3的人口基数值作为最大基数值，因此，东城区3的程度值及其对应的颜色均无变化。

从图5可以看出，朝阳区2的珠江帝景23的人口密度最大，其次是朝阳区2的北苑家园21和保利金泉22；海淀区1的今典花园11、乐府江南12和塔园小区13的人口密度与东城区3的雍和家园32和新景家园33大致相同；东城区3的励骏华庭31的人口密度最小。因此，在根据基数值对海淀区1和朝阳区2进行调整之后，即，在对海淀区1、朝阳区2和东城区3的各住宅区进行重新排序之后，能够从整体上对海淀区1、朝阳区2和东城区3的人口密度差异进行识别和处理，因此，提高了数据处理的准确度且精度。

下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开方法实施例。

图6是本公开实施例提供的数据处理装置的框图。如图6所示，该数据处理装置包括：

获取模块601，被配置为获取第一区域的第一基数值和第一区域内的第一对象的第一程度值，以及第二区域的第二基数值和第二区域内的第二对象的第二程度值；

选取模块602，被配置为在第二基数值大于第一基数值的情况下，选取第二基数值作为最大基数值；

计算模块603，被配置为在第一程度值和第二程度值均不为真实值的情况下，根据第一程度值、第一基数值和最大基数值，计算第一区域内的第一对象的第一新程度值；

处理模块604，被配置为根据第一新程度值和第二程度值，对第一对象的数据和第二对象的数据进行处理。

根据本公开实施例提供的技术方案，通过获取第一区域的第一基数值和第一区域内的第一对象的第一程度值以及第二区域的第二基数值和第二区域内的第二对象的第二程度值，在第二基数值大于第一基数值的情况下，选取第二基数值作为最大基数值，在第一程度值和第二程度值均不为真实值的情况下，根据第一程度值、第一基数值和最大基数值计算第一区域内的第一对象的第一新程度值，并根据第一新程度值和第二程度值对第一对象的数据和第二对象的数据进行处理，能够对各区域的程度值进行整合并通过归一化处理生成新的程度值，从而基于新的程度值对各区域内的对象的数据进行处理，因此，提高了数据处理的准确度和精度。

在一些实施例中，第一新程度值满足如下公式：当前对象新程度值＝当前对象程度值×当前区域基数值/最大基数值，其中，当前对象新程度值表示第一对象的第一新程度值，当前对象程度值表示第一对象的第一程度值，当前区域基数值表示第一区域的第一基数值。

在一些实施例中，在第一程度值和第二程度值均为真实值的情况下，图6的计算模块603根据第一程度值和最大基数值，计算第一区域内的第一对象的第一新程度值。

在一些实施例中，第一新程度值满足如下公式：当前对象新程度值＝当前对象真实值/最大基数值，其中，当前对象新程度值表示第一对象的第一新程度值，当前对象真实值表示第一对象的第一程度值。

在一些实施例中，该数据处理装置还包括：调整模块605。获取模块601获取第一对象的第一程度值对应的第一区域颜色，调整模块605被配置为根据第一对象的第一新程度值对第一区域颜色进行调整。

在一些实施例中，图6的获取模块601获取第三区域的第三基数值和第三区域内的第三对象的第三程度值；在第三基数值大于第二基数值的情况下，选取模块602选取第三基数值作为最大基数值；在第三程度值不为真实值的情况下，计算模块603根据第二程度值、第二基数值和最大基数值，计算第二区域内的第二对象的第二新程度值；处理模块604根据第一新程度值、第二新程度值和第三程度值，对第一对象的数据、第二对象的数据和第三对象的数据进行处理。

在一些实施例中，图6的获取模块601获取第二对象的第二程度值对应的第二区域颜色；调整模块605根据第二对象的第二新程度值，对第二区域颜色进行调整。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本公开实施例的实施过程构成任何限定。

图7是本公开实施例提供的计算机设备7的示意图。如图7所示，该实施例的计算机设备7包括：处理器70、存储器71以及存储在该存储器71中并且可以在处理器70上运行的计算机程序72。处理器70执行计算机程序72时实现上述各个方法实施例中的步骤。或者，处理器70执行计算机程序72时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能。

示例性地，计算机程序72可以被分割成一个或多个模块/单元，一个或多个模块/单元被存储在存储器71中，并由处理器70执行，以完成本公开。一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序72在计算机设备7中的执行过程。

计算机设备7可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算机设备。计算机设备7可以包括但不仅限于处理器70和存储器71。本领域技术人员可以理解，图7仅仅是计算机设备7的示例，并不构成对计算机设备7的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如，计算机设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

处理器70可以是中央处理单元(centralprocessingunit，cpu)，也可以是其它通用处理器、数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、现场可编程门阵列(field-programmablegatearray，fpga)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

存储器71可以是计算机设备7的内部存储单元，例如，计算机设备7的硬盘或内存。存储器71也可以是计算机设备7的外部存储设备，例如，计算机设备7上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smartmediacard，smc)，安全数字(securedigital，sd)卡，闪存卡(flashcard)等。进一步地，存储器71还可以既包括计算机设备7的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器71用于存储计算机程序以及计算机设备所需的其它程序和数据。存储器71还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开的范围。

在本公开所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/计算机设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/计算机设备实施例仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本公开实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可以存储在计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可以实现上述各个方法实施例的步骤。计算机程序可以包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(read-onlymemory，rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如，在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

以上实施例仅用以说明本公开的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本公开进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本公开各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本公开的保护范围之内。