网约车订单补贴方法、装置及计算机可读存储介质与流程

文档序号:26141629发布日期:2021-08-03 14:26阅读:120来源:国知局
网约车订单补贴方法、装置及计算机可读存储介质与流程

本发明涉及网约车订单补贴技术领域,尤其涉及一种网约车订单补贴方法、装置及计算机存储介质。



背景技术:

随着网约车的不断发展,网约车遍布全国各地,人们对网约车的需求量也不断扩大。

为了提高司机的接单率,通常会对每个订单提供一定的补贴金。现有技术中,补贴金的金额通常是固定的,即所有订单对应的补贴金都是相同的,或者是根据订单金额的大小做上下浮动,然而,这种补偿方法不仅无法解决一些需要司机投入较高成本的订单无人接收的问题,而且还会提高网约车平台的投入成本。

因此,本领域的技术人员致力于开发一种可以基于合适的投入成本,提高司机接单率的网约车订单补贴方法、装置及计算机存储介质。



技术实现要素:

有鉴于现有技术的上述缺陷,本发明所要解决的技术问题是:如何基于合适的投入成本,提高司机接单率。

为实现上述目的,本发明采用如下技术方案:

第一方面,本发明提供了一种网约车订单补贴方法,该网约车订单补贴方法包括:获取第一订单信息和城市系数,所述城市系数用于表示生成所述第一订单信息的城市的司乘供需程度,所述第一订单信息包括订单金额;根据所述第一订单信息确定第一实时接单概率;根据所述第一实时接单概率、所述订单金额以及所述城市系数确定所述第一订单信息对应的订单补贴金额。

本发明实施例中,可以获取第一订单信息和城市系数,并根据第一订单信息确定第一实时接单概率,以及根据第一实时接单概率、订单金额、城市系数确定第一订单信息对应的订单补贴金额,由于是根据实时接单概率和表示城市中司乘供需程度的城市系数来确定订单补贴金额,即综合考虑了城市供需的客观因素,因此,可以实现精准化的补贴方式,从而达到基于合适的投入成本提高司机接单率的效果。

在本发明的较佳实施方式中,上述第一订单信息包括订单详情、用户信息和订单匹配信息,所述根据所述第一订单信息确定第一实时接单概率,包括:将所述订单详情、用户信息和订单匹配信息输入概率预测模型,得到所述第一实时接单概率;其中,所述订单详情包括订单创建时间、行程地点、行程时间、订单金额、乘客数量;所述用户信息包括发布订单数、成交订单数;所述订单匹配信息包括实时计算的订单热度、以及订单与司机的匹配度。

在本发明的较佳实施方式中,上述将订单详情、用户信息和订单匹配信息输入概率预测模型之前,该方法还包括:获取预设历史时间段内的订单信息和订单接收概率;以该预设历史时间段内的订单信息为输入,以该订单接收概率为输出训练模型,得到该概率预测模型。

在本发明的较佳实施方式中,上述概率预测模型的算法为lightgbm机器学习算法。

在本发明的较佳实施方式中,上述根据所述第一实时接单概率、所述订单金额以及所述城市系数确定所述第一订单信息对应的订单补贴金额,包括:根据公式bounty=(a-p)*price/10确定订单补贴金额bounty;其中,a为城市系数,p为第一实时接单概率,price为订单金额。

在本发明的较佳实施方式中,上述获取所述城市系数,包括:获取当前时刻城市中的出勤司机人数x和发单乘客人数y;根据公式:a=x/y实时计算当前时刻的城市系数a。

在本发明的较佳实施方式中,上述根据公式:a=x/y实时计算当前时刻的城市系数a,包括:通过flink任务函数,并结合公式:a=x/y实时计算当前时刻的城市系数a。

第二方面,本发明提供了一种网约车订单补贴装置,包括:获取单元和处理单元;该获取单元,可以用于获取第一订单信息和城市系数,所述城市系数用于表示生成所述第一订单信息的城市的司乘供需程度,所述第一订单信息包括订单金额;该处理单元,可以用于根据所述第一订单信息确定第一实时接单概率;并根据所述第一实时接单概率、所述订单金额以及所述城市系数确定所述第一订单信息对应的订单补贴金额。

在本发明的较佳实施方式中,上述第一订单信息包括订单详情、用户信息和订单匹配信息,处理单元具体可以用于将所述订单详情、用户信息和订单匹配信息输入概率预测模型,得到所述第一实时接单概率;其中,所述订单详情包括订单创建时间、行程地点、行程时间、订单金额、乘客数量;所述用户信息包括发布订单数、成交订单数;所述订单匹配信息包括实时计算的订单热度、以及订单与司机的匹配度。

在本发明的较佳实施方式中,上述装置还可以包括训练单元;获取单元,还可以用于在处理单元将所述订单详情、用户信息和订单匹配信息输入概率预测模型之前,获取预设历史时间段内的订单信息和订单接收概率;训练单元,可以用于以预设历史时间段内的订单信息为输入,以订单接收概率为输出训练模型,得到概率预测模型。

在本发明的较佳实施方式中,上述处理单元具体可以用于:根据公式bounty=(a-p)*price/10确定订单补贴金额bounty;其中,a为城市系数,p为第一实时接单概率,price为订单金额。

在本发明的较佳实施方式中,上述获取单元具体可以用于:获取当前时刻城市中的出勤司机人数x和发单乘客人数y;处理单元具体可以用于:根据公式:a=x/y实时计算当前时刻的城市系数a。

在本发明的较佳实施方式中,上述处理单元具体可以用于:通过flink任务函数,并结合公式:a=x/y实时计算当前时刻的城市系数a。

第三方面,本发明提供了一种网约车订单补贴装置,包括存储器和处理器。存储器用于存储计算机执行指令,处理器与存储器通过总线连接。当网约车订单补贴装置运行时,处理器执行存储器存储的计算机执行指令,以使网约车订单补贴装置执行上述第一方面及其各种可能的实施方式提供的网约车订单补贴方法。

第四方面,提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质包括计算机执行指令,当计算机执行指令在计算机上运行时,使得网约车订单补贴装置执行上述第一方面及其各种可能的实施方式提供的网约车订单补贴方法。

第五方面,提供一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括计算机指令,当计算机指令在计算机上运行时,使得网约车订单补贴装置执行上述第一方面及其各种可能的实施方式提供的网约车订单补贴方法。

需要说明的是,上述计算机指令可以全部或者部分存储在计算机可读存储介质上。其中,计算机可读存储介质可以与执行网约车订单补贴装置的处理器封装在一起的,也可以与执行网约车订单补贴装置的处理器单独封装,本发明实施例对此不作限定。

本发明中第二方面、第三方面、第四方面以及第五方面的描述,可以参考第一方面的详细描述;并且,第二方面、第三方面、第四方面以及第五方面描述的有益效果,可以参考第一方面的有益效果分析,此处不再赘述。

以下将结合附图对本发明的构思、具体结构及产生的技术效果作进一步说明,以充分地了解本发明的目的、特征和效果。

附图说明

图1是本发明实施例提供的网约车订单补贴方法的一个较佳实施例的流程示意图;

图2是本发明实施例提供的网约车订单补贴系统的结构示意图;

图3是本发明实施例提供的网约车订单补贴装置的结构示意图之一;

图4是本发明实施例提供的网约车订单补贴装置的结构示意图之二。

具体实施方式

以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式,本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用,本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用,在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是,在不冲突的情况下,以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要说明的是,本发明实施例中,“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本发明实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言,使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。

需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外,需要指出的是,本发明实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能,还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能,例如,可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法,并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外,参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。

为了便于清楚描述本发明实施例的技术方案,在本发明实施例中,采用了“第一”、“第二”等字样对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分,本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不是在对数量和执行次序进行限定。

为了阐释的目的而描述了本发明的一些示例性实施例,需要理解的是,本发明可通过附图中没有具体示出的其他方式来实现。

通常情况下,为了提高司机的接单率,网约车平台可以对每个订单提供一定的补贴金。现有技术中,补贴金的金额通常是固定的,即所有订单对应的补贴金都是相同的,或者是根据订单金额的大小做上下浮动,然而,这种补偿方法不仅无法解决一些需要司机投入较高成本的订单无人接收的问题,而且还会提高网约车平台的投入成本。

为了解决上述问题,本发明提供了一种网约车订单补贴方法,可以基于合适的投入成本,提高司机接单率。该网约车订单补贴方法可以获取第一订单信息和城市系数,所述城市系数用于表示生成所述第一订单信息的城市的司乘供需程度;根据所述第一订单信息确定第一实时接单概率;根据所述第一实时接单概率、所述订单金额以及所述城市系数确定所述第一订单信息对应的订单补贴金额。由于是根据实时接单概率和表示城市中司乘供需程度的城市系数来确定订单补贴金额,即综合考虑了城市供需的客观因素,因此,可以实现精准化的补贴方式,从而达到基于合适的投入成本提高司机接单率的效果。

下面结合具体实施例和附图对上述实现方式进行详细的阐述。

如图1所示,本发明实施例提供一种网约车订单补贴方法,该网约车订单补贴方法可以应用于网约车订单补贴装置,该网约车订单补贴方法可以包括:s101-s103:

s101、网约车订单补贴装置获取第一订单信息和城市系数。

其中,城市系数可以用于表示生成第一订单信息的城市的司乘供需程度。

如图2所示,当网约车司机想要接单时,可以在客户端上进行一个获取订单的触发输入,客户端接收到该触发输入后,可以向服务端发送获取订单信息的请求,服务端接收到该请求后,可以获取预设地理范围和预设派单时间内乘客发起的网约车订单,之后,服务端可以将获取的网约车订单发送至网约车订单补贴装置,因此,网约车订单补贴装置可以获取网约车司机的待接单信息,即网约车订单补贴装置可以得到至少一个订单信息,上述第一订单信息即为该至少一个订单信息中的一个。下面以第一订单信息为例来说明本发明实施例提供的网约车订单补贴方法。

需要说明的是,上述第一订单信息可以包括订单详情、用户信息和订单匹配信息。该订单详情可以包括订单创建时间、订单金额、乘客数量、行程地点(可以包括出发城市、到达城市、出发位置和终点位置)、行程时间(可以包括出发时间和到达时间),还可以包括订单里程、行程时间、是否接受拼单、订单优惠券金额等信息。上述用户信息可以包括用户标识、年龄、性别、通信号码等基本信息,还可以包括发布订单数、成交订单数等成交概率信息,如累计发布订单数、累计成交订单数、累计预付款订单数、累计跨城成交订单数、累计市内成交订单数、近15天累计发布订单数、近15天累计成交订单数、近7天累计发布订单数、近7天累计成交订单数等信息。上述订单匹配信息为通过flink任务函数实时计算得到的订单热度、以及订单与司机的匹配度,如可以为订单匹配到的车主数、订单被司机请求的次数、匹配上的司机与订单出发点的平均距离、匹配上的司机与订单终点的平均距离、司机乘客出发时间差、乘客与匹配司机的平均顺路度等信息。

网约车订单补贴装置可以通过实时计算程序获取当前时刻的城市系数,并将当前时刻的城市系数作为第一订单信息的城市系数;具体的,网约车订单补贴装置可以获取当前时刻城市中的出勤司机人数和发单乘客人数;并通过实时计算程序根据公式:a=x/y实时计算得到的;其中,x为城市中的出勤司机人数,y为城市中的发单乘客人数。

可选的,上述实时计算程序可以为flink任务函数。

s102、网约车订单补贴装置根据第一订单信息确定第一实时接单概率。

继续参考图2,网约车订单补贴装置可以调用线上文件pmml文件,该pmml文件可以包括概率预测模型、补贴计算程序以及flink任务函数。网约车订单补贴装置可以将第一订单信息的订单详情、用户信息以及flink任务函数实际计算得到的订单匹配信息输入该概率预测模型,从而得到第一实时接单概率。

s103、网约车订单补贴装置根据第一实时接单概率、订单金额以及城市系数确定第一订单信息对应的订单补贴金额。

网约车订单补贴装置可以将概率预测模型输出的第一实时接单概率输入至补贴计算程序,补贴计算程序得到第一实时接单概率后,可以从flink任务函数获取第一订单信息的城市系数,之后,网约车订单补贴装置可以根据第一实时接单概率确定第一订单信息对应的订单补贴金额,具体的,网约车订单补贴装置可以根据公式bounty=(a-p)*price/10确定订单补贴金额bounty;其中,a为城市系数,p为第一实时接单概率,price为订单金额。

可选的,在将第一订单信息的订单详情、用户信息和订单匹配信息输入概率预测模型之前,网约车订单补贴装置还可以获取预设历史时间段内的订单信息和订单接收概率;并以该预设历史时间段内的订单信息为输入,以该订单接收概率为输出训练模型,从而得到该概率预测模型。

可选的,上述概率预测模型的算法可以为lightgbm机器学习算法。

可选的,继续参考图2,网约车订单补贴装置确定至少一个订单信息一一对应的至少一个订单补贴金额后,可以将该至少一个订单补贴金额发送至服务端,服务端接收到至少一个订单补贴金额后,可以将其发送至营销系统,营销系统可以对补贴金额进行一个宏观判断,例如,是否超过补贴上限、是否低于补贴下限等。若不符合判断条件,则进行相应的调整,若符合判断条件或者已经对补贴金额进行了相应调整,则将最终的得到的至少一个订单补贴金额发送至客户端,客户端接收到后,可以显示每个订单信息所对应的订单补贴金额,从而便于网约车司机根据订单补贴金额从至少一个订单中确定想要接收的订单。

本发明实施例中,可以获取第一订单信息和城市系数,并根据第一订单信息确定第一实时接单概率,以及根据第一实时接单概率、订单金额、城市系数确定第一订单信息对应的订单补贴金额,由于是根据实时接单概率和表示城市中司乘供需程度的城市系数来确定订单补贴金额,即综合考虑了城市供需的客观因素,因此,可以实现精准化的补贴方式,从而达到基于合适的投入成本提高司机接单率的效果。

上述主要从方法的角度对本申请实施例提供的方案进行了介绍。为了实现上述功能,其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,本申请实施例能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

本申请实施例提供的网约车订单补贴方法,执行主体可以为网约车订单补贴装置,或者该网约车订单补贴装置中的用于网约车订单补贴的控制模块。本申请实施例中以网约车订单补贴装置执行网约车订单补贴方法为例,说明本申请实施例提供的网约车订单补贴装置。

需要说明的是,本申请实施例可以根据上述方法示例对网约车订单补贴装置进行功能模块的划分,例如,可以对应各个功能划分各个功能模块,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。可选的,本申请实施例中对模块的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。

如图3所示,本申请实施例提供一种网约车订单补贴装置300。该网约车订单补贴装置300包括:获取单元301和处理单元302。该获取单元301,可以用于获取第一订单信息和城市系数,所述城市系数用于表示生成所述第一订单信息的城市的司乘供需程度,所述第一订单信息包括订单金额。该处理单元302,可以用于根据所述第一订单信息确定第一实时接单概率;并根据所述第一实时接单概率、所述订单金额以及所述城市系数确定所述第一订单信息对应的订单补贴金额。

可选的,上述第一订单信息可以包括订单详情、用户信息和订单匹配信息。该处理单元302具体可以用于:将所述订单详情、用户信息和订单匹配信息输入概率预测模型,得到所述第一实时接单概率;其中,所述订单详情包括订单创建时间、行程地点、行程时间、订单金额、乘客数量;所述用户信息包括发布订单数、成交订单数;所述订单匹配信息包括实时计算的订单热度、以及订单与司机的匹配度。

可选的,上述装置300还可以包括训练单元303。获取单元301,还可以用于在处理单元将订单详情、用户信息和订单匹配信息输入概率预测模型之前,获取预设历史时间段内的订单信息和订单接收概率;训练单元303,可以用于以预设历史时间段内的订单信息为输入,以订单接收概率为输出训练模型,得到概率预测模型。

可选的,上述处理单元302具体可以用于:根据公式bounty=(a-p)*price/10确定订单补贴金额bounty;其中,a为城市系数,p为第一实时接单概率,price为订单金额。

可选的,上述获取单元301具体可以用于:获取当前时刻城市中的出勤司机人数x和发单乘客人数y;根据公式:a=x/y实时计算当前时刻的城市系数a。

可选的,上述通过flink任务函数,并结合公式:a=x/y实时计算当前时刻的城市系数a。

当然,本申请实施例提供的网约车订单补贴装置300包括但不限于上述单元。

本发明实施例提供的网约车订单补贴装置,可以获取第一订单信息和城市系数,并根据第一订单信息确定第一实时接单概率,以及根据第一实时接单概率、订单金额、城市系数确定第一订单信息对应的订单补贴金额,由于是根据实时接单概率和表示城市中司乘供需程度的城市系数来确定订单补贴金额,即综合考虑了城市供需的客观因素,因此,可以实现精准化的补贴方式,从而达到基于合适的投入成本提高司机接单率的效果。

本申请实施例还提供一种如图4所示的网约车订单补贴装置,该网约车订单补贴装置包括处理器11,存储器12、通信接口13、总线14。处理器11,存储器12以及通信接口13之间可以通过总线14连接。

处理器11是网约车订单补贴装置的控制中心,可以是一个处理器,也可以是多个处理元件的统称。例如,处理器11可以是一个通用中央处理单元(centralprocessingunit,cpu),也可以是其他通用处理器等。其中,通用处理器可以是微处理器或者是任何常规的处理器等。

作为一种实施例,处理器11可以包括一个或多个cpu,例如图4中所示的cpu0和cpu1。

存储器12可以是只读存储器(read-onlymemory,rom)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备,随机存取存储器(randomaccessmemory,ram)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备,也可以是电可擦可编程只读存储器(electricallyerasableprogrammableread-onlymemory,eeprom)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质,但不限于此。

一种可能的实现方式中,存储器12可以独立于处理器11存在,存储器12可以通过总线14与处理器11相连接,用于存储指令或者程序代码。处理器11调用并执行存储器12中存储的指令或程序代码时,能够实现本申请实施例提供的服务功能链的部署方法。

另一种可能的实现方式中,存储器12也可以和处理器11集成在一起。

通信接口13,用于与其他设备通过通信网络连接。所述通信网络可以是以太网,无线接入网,无线局域网(wirelesslocalareanetworks,wlan)等。通信接口13可以包括用于接收数据的接收单元,以及用于发送数据的发送单元。

总线14,可以是工业标准体系结构(industrystandardarchitecture,isa)总线、外部设备互连(peripheralcomponentinterconnect,pci)总线或扩展工业标准体系结构(extendedindustrystandardarchitecture,eisa)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图4中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

需要指出的是,图4示出的结构并不构成对该网约车订单补贴装置的限定。除图4所示部件之外,该网约车订单补贴装置可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质包括计算机执行指令。当计算机执行指令在计算机上运行时,使得计算机执行如上述实施例提供的网约车订单补贴方法中,执行网约车订单补贴装置执行的各个步骤。

本发明实施例还提供一种计算机程序产品,该计算机程序产品可直接加载到存储器中,并含有软件代码,该计算机程序产品经由计算机载入并执行后能够实现上述实施例提供的网约车订单补贴方法中,执行网约车订单补贴装置执行的各个步骤。

通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端执行本发明各个实施例所述的方法。

上述实施例仅示例性说明本发明的原理及功效,而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下,对上述实施例进行修饰或改变。因此,凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变,仍应由本发明的权利要求所涵盖。

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