特征构建方法、内容显示方法及相关装置与流程

本公开涉及计算机技术领域，具体地，涉及一种特征构建方法、内容显示方法及相关装置。

背景技术：

相关技术通常是根据用户信息和内容页面的具体内容信息进行分析，以确定向用户显示的内容。比如，在视频内容的显示场景下，通常是根据用户信息和视频的具体内容信息进行分析，以向目标用户显示对应的视频内容。但是，此种方式仅关注用户信息和内容信息，分析维度较单一，无法较好的向用户显示对应的内容，从而造成内容显示资源的浪费。

技术实现要素：

提供该发明内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

第一方面，本公开提供一种特征构建方法，所述方法包括：

获取内容页面上的交互数据和所述内容页面的加载性能数据，所述交互数据用于表征所述内容页面上的用户行为，所述加载性能数据用于表征所述内容页面的加载情况，所述加载性能数据包括所述内容页面的加载时长和/或加载成功率；

根据所述内容页面上的所述交互数据，构建用户交互特征，并根据所述内容页面的所述加载性能数据，构建所述内容页面的页面性能特征；

所述用户交互特征和所述页面性能特征用于训练内容显示模型，所述内容显示模型用于确定向目标用户显示的目标内容。

第二方面，本公开提供一种内容显示方法，所述方法包括：

获取目标内容的内容信息；

将所述目标内容的内容信息输入内容显示模型，以确定目标用户，所述内容显示模型是根据用户的用户信息特征、内容页面的内容信息特征和根据第一方面所述方法构建的用户交互特征和页面性能特征进行训练得到的；

向所述目标用户显示所述目标内容。

第三方面，本公开提供一种特征构建装置，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取内容页面上的交互数据和所述内容页面的加载性能数据，所述交互数据用于表征所述内容页面的用户行为，所述加载性能数据用于表征所述内容页面的加载情况，所述加载性能数据包括所述内容页面的加载时长和/或加载成功率；

特征构建模块，用于根据所述内容页面上的所述交互数据，构建用户交互特征，并根据所述内容页面的所述加载性能数据，构建所述内容页面的页面性能特征；

所述用户交互特征和所述页面性能特征用于训练页面显示模型，所述页面显示模型用于确定向目标用户显示的目标内容。

第四方面，本公开提供一种内容显示装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取目标内容的内容信息；

确定模块，用于将所述目标内容的内容信息输入内容显示模型，以确定目标用户，所述内容显示模型是根据用户的用户信息特征、内容页面的内容信息特征和根据第一方面所述方法构建的用户交互特征和页面性能特征进行训练得到的；

显示模块，用于向所述目标用户显示所述目标内容。

第五方面，本公开提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理装置执行时实现第一方面或第二方面中所述方法的步骤。

第六方面，本公开提供一种电子设备，包括：

存储装置，其上存储有计算机程序；

处理装置，用于执行所述存储装置中的所述计算机程序，以实现第一方面或第二方面中所述方法的步骤。

通过上述技术方案，可以获取内容页面上的交互数据和内容页面的加载性能数据，并根据该交互数据和加载性能数据构建特征，从而实现内容显示模型的训练。由此，可以结合更丰富的数据进行内容显示模型的训练，不仅可以提升内容显示模型的结果准确性，减少内容显示资源的浪费，还可以提升交互数据和页面加载性能数据的数据利用率。

本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。在附图中：

图1是根据本公开一示例性实施例示出的一种特征构建方法的流程图；

图2是根据本公开一示例性实施例示出的一种内容显示方法的流程图；

图3是根据本公开一示例性实施例示出的一种特征构建装置的框图；

图4是根据本公开一示例性实施例示出的一种内容显示装置的框图；

图5是根据本公开一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。另外需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

正如背景技术所言，相关技术通常是根据用户信息和内容页面的具体内容信息进行分析，以确定向用户显示的内容。比如，在视频内容场景下，通常是根据用户信息和视频的具体内容信息进行分析，以向目标用户显示对应的视频内容。但是，此种方式仅关注用户信息和内容信息，分析维度较单一，无法较好的向用户显示对应的内容，从而造成内容显示资源的浪费。

发明人通过大量数据分析发现，在广告内容场景下，用户在广告落地页的停留时长越长，用户转化率越高。其中，转化率可以理解为用户点击广告到成为有效激活用户或者注册用户的转化率。具体地，用户在广告落地页的停留时长小于30秒的情况下，平均用户转化率约为0.4。用户在广告落地页的停留时长大于100秒的情况下，平均用户转化率约为6.8，相较于用户停留小于30秒的情况，平均用户转化率增加了约17倍。

其次，发明人通过大量数据分析还发现，广告落地页的加载耗时太长或过短以及广告落地页的加载成功率过高或过低均会对用户转化率产生影响。

具体地，广告落地页的加载耗时为4到12秒的情况下，平均用户转化率约为3.4。广告落地页的加载耗时小于4秒或大于12秒的情况下，平均用户转化率约为2.6，相较于加载耗时为4到12秒的情况，平均用户转化率减少了约30％。在广告落地页加载成功率介于45％至80％之间的情况下，平均用户转化率为4.2。在广告落地页加载成功率介于45％至80％之间的情况下，平均用户转化率为4.2。在广告落地页加载成功率小于45％的情况下，平均用户转化率为1，相较于加载成功率介于45％至80％之间的情况，平均用户转化率减少了约300％。在广告落地页加载成功率大于80％的情况下，平均用户转化率为2.8，相较于加载成功率介于45％至80％之间的情况，平均用户转化率有明显程度的减少。

由此可见，内容页面的显示质量对用户转化率的影响较大，可以通过能刻画内容页面质量的数据进行分析，以更准确的向用户显示对应的内容，提升用户转化率。其中，发明人研究发现用户转化率可以通过用户的点击、观看、加购等行为进行表征。

因此，本公开提出一种特征构建方法，以通过用户在内容页面的交互数据和内容页面的加载性能数据构建特征来训练内容显示模型，即结合更丰富的数据进行内容显示模型的训练，不仅可以提升内容显示模型的结果准确性，减少内容显示资源的浪费，还可以提升交互数据和页面加载性能数据的利用率，在广告内容场景下还可以提升用户转化率。

首先应当理解的是，本公开中交互数据的获取，可以是先向用户显示数据获取的授权提示界面，比如显示询问用户是否同意上传自身交互数据的提示弹框等。当用户在该授权界面进行数据获取的授权后，即用户同意获取自身在内容页面的交互数据后，则可以获取用户在内容页面的交互数据进行特征构建。也即是说，本公开中的交互数据是在用户授权同意的情况下获取的。

图1是根据本公开一示例性实施例示出的一种特征构建方法的流程图。参照图1，该特征构建方法包括：

步骤101，获取内容页面上的交互数据和内容页面的加载性能数据，交互数据用于表征内容页面上的用户行为，加载性能数据用于表征内容页面的加载情况，加载性能数据包括内容页面的加载时长和/或加载成功率。

步骤102，根据内容页面上的交互数据，构建用户交互特征，并根据内容页面的加载性能数据，构建内容页面的页面性能特征。用户交互特征和页面性能特征用于训练内容显示模型，内容显示模型用于确定向目标用户显示的目标内容。

示例地，在用户授权获取自身在内容页面的交互数据的情况下，可以通过前端开发设置获取用户在内容页面的交互数据。其中，内容页面可以是用户在点击广告后显示的落地页，或者可以是用户进行搜索后向用户显示的搜索内容页面等等，本公开实施例对此不作限定。

交互数据可以用于表征用户在内容页面的用户行为。例如，在用户授权获取自身在内容页面的交互数据的情况下，可以获取以下至少一种数据作为交互数据：用户在内容页面的停留时长、交互操作数据和用户查看到的内容所对应的曝光百分比中的至少一者，该曝光百分比为内容页面曝光给用户的像素面积与内容页面总像素面积的比值。

示例地，交互操作数据可以用于表征用户在内容页面的交互操作，可以是用户在内容页面进行的点击、滑动、页面跳转等操作数据，比如用户在内容页面的点击次数、滑动次数和页面跳转次数等等。加载性能数据可以包括内容页面中第一个元素的渲染时间、首屏最大元素的渲染时间、渲染累计偏移等加载数据，或者还可以包括内容页面在预设时长内的被点击次数、加载成功次数和加载时长。

其中，根据内容页面在预设时长内的被点击次数，可以确定内容页面在预设时长内的平均被点击次数。根据内容页面在预设时长内的加载成功次数，可以确定内容页面在预设时长内的加载成功率。根据内容页面在预设时长内的加载时长，可以确定内容页面在预设时长内的平均加载时长。由此，根据内容页面在预设时长内的加载性能数据进行特征构建，可以得到如下页面性能特征：内容页面在预设时长内的点击次数特征、内容页面在预设时长内的加载成功次数特征、内容页面在预设时长内的加载成功率特征、内容页面在预设时长内的加载时长特征和内容页面在预设时长内的平均加载时长特征。

在可能的方式中，获取内容页面上的交互数据可以是：获取多个内容页面中每一内容页面上的交互数据，然后根据每一内容页面上的交互数据，确定多个内容页面对应的平均交互数据。相应地，根据内容页面上的交互数据，构建用户交互特征可以是：根据每一内容页面上的交互数据，构建每一内容页面对应的单一交互特征，以及根据多个内容页面对应的平均交互数据，构建多个内容页面对应的平均交互特征。

示例地，平均交互数据可以是根据多个内容页面分别对应的交互数据进行平均计算而得到的，比如在用户授权同意的情况下，可以包括用户在该多个内容页面的平均停留时长、平均点击次数、平均滑动次数、平均跳转次数等平均数据。

例如，在用户授权的情况下，获取到用户在多个内容页面的停留时长、点击次数、滑动次数、跳转次数、页面曝光百分比等交互数据。针对每一内容页面，可以根据用户在该内容页面的交互数据构建用户与该内容页面的单一交互特征，同时可以根据用户在该多个内容页面的平均交互数据，构建用户与该多个内容页面的平均交互特征，最终可以得到如表1所示的用户交互特征：

表1

通过上述方式，可以根据每一内容页面的交互数据以及多个内容页面的平均交互数据构建用户交互特征，可以根据更丰富的数据进行特征构建，不仅可以提升根据该特征进行训练的内容显示模型的结果准确性，减少内容显示资源的浪费，还可以进一步提升交互数据的利用率。

在可能的方式中，根据内容页面上的交互数据，构建用户交互特征可以是：将内容页面上的交互数据按照对应的数据指标进行排序，并在排序后的交互数据中选择目标交互数据，然后根据目标交互数据构建用户交互特征。

示例地，交互数据对应的数据指标用于表征交互数据的数值单位。比如，交互数据为点击次数，则将交互数据按照对应的数据指标进行排序则可以是按照点击次数进行排序。或者，交互数据为停留时长，则将交互数据按照对应的数据指标进行排序则可以是按照停留时长进行排序。

在对交互数据进行排序后，可以在排序后的交互数据中选择目标交互数据。比如，交互数据为点击次数，将点击次数进行从大到小的排序后，选择排序靠前的10个交互数据作为目标交互数据。

通过上述方式，可以将获取到的交互数据进行排序截断，以去除某些偶然数据的干扰，使得构建的用户交互特征更符合用户的实际交互行为，从而提升根据该用户交互特征训练的内容显示模型的结果准确性，减少内容显示资源的浪费。

本公开除了在用户授权的情况下获取用户交互数据，还可以获取内容页面的加载性能数据，从而通过更丰富的数据进行特征构建。

在可能的方式中，获取内容页面的加载性能数据可以是：获取以下至少一种数据作为内容页面的加载性能数据：内容页面在预设时长内的被点击次数、加载成功率和加载时长。其中，预设时长可以根据实际情况进行设定，本公开实施例不作限定。

在可能的方式中，获取内容页面的加载性能数据还可以是：获取内容页面在第一预设时长内的第一加载性能数据和内容页面在第二预设时长内的第二加载性能数据，其中，第二预设时长表征的时间长于第一预设时长表征的时间。相应地，根据内容页面的加载性能数据，构建内容页面的页面性能特征可以是：根据第一加载性能数据和第二加载性能数据，构建内容页面的页面性能特征。

示例地，第一预设时长和第二预设时长可以根据实际情况设定，本公开实施例对此不作限定，只要第二预设时长表征的时间长于第一预设时长表征的时间。在本公开具体实施时，可以分别获取内容页面在第一预设时长和第二预设时长的加载性能数据，或者考虑到第二预设时长表征的时间长于第一预设时长表征的时间，也可以先获取内容页面在第二预设时长的加载性能数据，然后在该第二预设时长内的加载性能数据中筛选第一预设时长内的加载性能数据，本公开对此不作限定。

例如，第一预设时长为最近一天，第二预设时长为最近一周，则可以先获取最近一周的加载性能数据，然后在最近一周的加载性能数据中根据时间标识信息筛选最近一天的加载性能数据。之后，根据内容页面在第一预设时长内的第一加载性能数据和内容页面在第二预设时长内的第二加载性能数据进行特征构建，可以得到如表2所示的页面性能特征：

表2

通过上述方式，可以获取不同时间维度的加载性能数据，从而根据不同时间维度的加载性能数据进行特征构建，以得到更丰富的页面性能特征，从而提升根据该页面性能特征进行训练的内容显示模型的结果准确性，减少内容显示资源的浪费，并提升加载性能数据的利用率。此外，通过第一预设时长的加载性能数据可以得到时效性较好的页面性能特征，通过第二预设时长的加载性能数据可以得到更能体现页面加载时间变化情况的页面性能特征，从而根据不同时间维度的加载性能数据进行特征构建，可以满足不同场景下的特征构建需求。

基于同一发明构思，本公开还提供一种内容显示方法。参照图2，该方法包括：

步骤201，获取目标内容的内容信息。

步骤202，将目标内容的内容信息输入内容显示模型，以确定目标用户，该内容显示模型是根据用户的用户信息特征、内容页面的内容信息特征和根据上述任一特征构建方法构建的用户交互特征和页面性能特征训练得到的。

步骤203，向目标用户显示目标内容。

示例地，内容信息用于表征内容页面的文字、图片等基本内容，对该内容信息进行特征提取可以得到该内容页面的内容信息特征。用户信息用于表征用户的个人信息，可以在用户授权的情况下，获取用户的性别等用户信息，从而对该用户信息进行特征提取得到用户信息特征。

应当理解的是，相关技术中，在初始化内容显示模型参数后，通常是将历史内容的内容信息特征输入内容显示模型进行预估，得到预估用户，然后将该预估用户与实际浏览过的该历史内容的用户做比较计算损失函数。然后根据该损失函数的计算结果进行反向传播，以更新模型参数。并且，会重复执行将历史内容的内容信息特征输入内容显示模型进行预估，得到预估用户，然后将该预估用户与实际浏览过的该历史内容的用户做比较计算损失函数，再根据该损失函数的计算结果进行反向传播，以更新模型参数的过程，直到损失函数不再有显著的降低。之后，在模型应用阶段，可以向模型输入目标内容的内容信息，得到预估的目标用户，从而向该目标用户推送该目标内容。

但是，前文已有说明，此种方式仅关注用户信息和内容信息，分析维度较单一，从而会影响内容显示模型的预估准确性，无法较好的向目标用户显示对应的内容，进而造成内容显示资源的浪费。

因此，本公开提出一种新的内容显示方式，可以结合用户信息特征、内容信息特征和根据上述任一特征构建方法构建的用户交互特征和页面性能特征训练内容显示模型，以通过更丰富的数据训练模型，提升模型的准确性。其中，用户交互特征和页面性能特征的相关内容已在上文进行说明，这里不再赘述。具体地，经测试，相较于仅通过用户信息特征和内容信息特征训练的内容显示模型，本公开实施例中内容显示模型的auc(areaunderthecurve)可以提升0.2％，在广告内容场景下，可以更准确的确定广告的受众用户，从而提升用户转化率。

基于同一发明构思，本公开还提供一种特征构建装置，该装置可以通过软件、硬件或者两者结合的方式成为电子设备的部分或全部。参照图3，该特征构建装置300，包括：

数据获取模块301，用于获取内容页面上的交互数据和所述内容页面的加载性能数据，所述交互数据用于表征所述内容页面上的用户行为，所述加载性能数据用于表征所述内容页面的加载情况，所述加载性能数据包括所述内容页面的加载时长和/或加载成功率；

特征构建模块302，用于根据所述内容页面上的所述交互数据，构建用户交互特征，并根据所述内容页面的所述加载性能数据，构建所述内容页面的页面性能特征；

所述用户交互特征和所述页面性能特征用于训练页面显示模型，所述页面显示模型用于确定向目标用户显示的目标内容。

可选地，所述数据获取模块301用于：

获取以下至少一种数据作为所述内容页面的加载性能数据：所述内容页面在预设时长内的被点击次数、加载成功率和加载时长。

可选地，所述数据获取模块301用于：

获取多个内容页面中每一内容页面上的交互数据；

根据每一所述内容页面上的所述交互数据，确定所述多个内容页面对应的平均交互数据；

所述特征构建模块302用于：

根据每一所述内容页面上的交互数据，构建每一所述内容页面对应的单一交互特征，以及根据所述多个内容页面对应的平均交互数据，构建所述多个内容页面对应的平均交互特征。

可选地，所述特征构建模块302用于：

将所述内容页面上的所述交互数据按照对应的数据指标进行排序，并在排序后的所述交互数据中选择目标交互数据；

根据所述目标交互数据构建用户交互特征。

可选地，所述数据获取模块301用于：

获取所述内容页面在第一预设时长内的第一加载性能数据和所述内容页面在第二预设时长内的第二加载性能数据，其中，所述第二预设时长表征的时间长于所述第一预设时长表征的时间；

所述特征构建模块302用于：

根据所述第一加载性能数据和所述第二加载性能数据，构建所述内容页面的页面性能特征。

基于同一发明构思，本公开还提供一种内容显示装置，该装置可以通过软件、硬件或者两者结合的方式成为电子设备的部分或全部。参照图4，该内容显示装置400，包括：

获取模块401，用于获取目标内容的内容信息；

确定模块402，用于将所述目标内容的内容信息输入内容显示模型，以确定目标用户，所述内容显示模型是根据用户的用户信息特征、内容页面的内容信息特征和根据上述任一特征构建方法构建的用户交互特征和页面性能特征进行训练得到的；

显示模块403，用于向所述目标用户显示所述目标内容。

应当理解的是，在可能的方式中，电子设备可以包括如图3所示的特征构建装置和如图4所示的内容显示装置。其中，通过特征构建装置可以构建用户交互特征和页面性能特征，用于内容显示装置中内容显示模型的训练。

基于同一发明构思，本公开还提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理装置执行时实现上述任一特征构建方法或上述任一内容显示方法的步骤。

基于同一发明构思，本公开还提供一种电子设备，包括：

存储装置，其上存储有计算机程序；

处理装置，用于执行所述存储装置中的所述计算机程序，以实现上述任一特征构建方法或上述任一内容显示方法的步骤。

下面参考图5，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备500的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、pda(个人数字助理)、pad(平板电脑)、pmp(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字tv、台式计算机等等的固定终端。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，电子设备500可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501，其可以根据存储在只读存储器(rom)502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(ram)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram503中，还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、rom502以及ram503通过总线504彼此相连。输入/输出(i/o)接口505也连接至总线504。

通常，以下装置可以连接至i/o接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如液晶显示器(lcd)、扬声器、振动器等的输出装置507；包括例如磁带、硬盘等的存储装置508；以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备500，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置508被安装，或者从rom502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、rf(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，可以利用诸如http(hypertexttransferprotocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“lan”)，广域网(“wan”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，adhoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取内容页面上的交互数据和所述内容页面的加载性能数据，所述交互数据用于表征所述内容页面上的用户行为，所述加载性能数据用于表征所述内容页面的加载情况，所述加载性能数据包括所述内容页面的加载时长和/或加载成功率；根据所述内容页面上的所述交互数据，构建用户交互特征，并根据所述内容页面的所述加载性能数据，构建所述内容页面的页面性能特征；所述用户交互特征和所述页面性能特征用于训练内容显示模型，所述内容显示模型用于确定向目标用户显示的目标内容。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言——诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、片上系统(soc)、复杂可编程逻辑设备(cpld)等等。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

根据本公开的一个或多个实施例，示例1提供了一种特征构建方法，所述方法包括：

获取内容页面上的交互数据和所述内容页面的加载性能数据，所述交互数据用于表征所述内容页面上的用户行为，所述加载性能数据用于表征所述内容页面的加载情况，所述加载性能数据包括所述内容页面的加载时长和/或加载成功率；

根据所述内容页面上的所述交互数据，构建用户交互特征，并根据所述内容页面的所述加载性能数据，构建所述内容页面的页面性能特征；

所述用户交互特征和所述页面性能特征用于训练内容显示模型，所述内容显示模型用于确定向目标用户显示的目标内容。

根据本公开的一个或多个实施例，示例2提供了示例1的方法，所述获取内容页面的加载性能数据，包括：

获取以下至少一种数据作为所述内容页面的加载性能数据：所述内容页面在预设时长内的被点击次数、加载成功率和加载时长。

根据本公开的一个或多个实施例，示例3提供了示例1或2的方法，所述获取内容页面上的交互数据，包括：

获取多个内容页面中每一内容页面上的交互数据；

根据每一所述内容页面的所述交互数据，确定所述多个内容页面对应的平均交互数据；

根据所述内容页面上的所述交互数据，构建用户交互特征，包括：

根据每一所述内容页面的交互数据，构建每一所述内容页面对应的单一交互特征，以及根据所述多个内容页面对应的平均交互数据，构建所述多个内容页面对应的平均交互特征。

根据本公开的一个或多个实施例，示例4提供了示例1或2的方法，所述根据所述内容页面上的所述交互数据，构建用户交互特征，包括：

将所述内容页面上的所述交互数据按照对应的数据指标进行排序，并在排序后的所述交互数据中选择目标交互数据；

根据所述目标交互数据构建用户交互特征。

根据本公开的一个或多个实施例，示例5提供了示例1或2的方法，所述获取所述内容页面的加载性能数据，包括：

获取所述内容页面在第一预设时长内的第一加载性能数据和所述内容页面在第二预设时长内的第二加载性能数据，其中，所述第二预设时长表征的时间长于所述第一预设时长表征的时间；

所述根据所述内容页面的所述加载性能数据，构建所述内容页面的页面性能特征，包括：

根据所述第一加载性能数据和所述第二加载性能数据，构建所述内容页面的页面性能特征。

根据本公开的一个或多个实施例，示例6提供了一种内容显示方法，所述方法包括：

获取目标内容的内容信息；

将所述目标内容的内容信息输入内容显示模型，以确定目标用户，所述内容显示模型是根据用户的用户信息特征、内容页面的内容信息特征和根据权利要求1所述方法构建的用户交互特征和页面性能特征进行训练得到的；

向所述目标用户显示所述目标内容。

根据本公开的一个或多个实施例，示例7提供了一种特征构建装置，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取内容页面上的交互数据和所述内容页面的加载性能数据，所述交互数据用于表征所述内容页面上的用户行为，所述加载性能数据用于表征所述内容页面的加载情况，所述加载性能数据包括所述内容页面的加载时长和/或加载成功率；

特征构建模块，用于根据所述内容页面上的所述交互数据，构建用户交互特征，并根据所述内容页面的所述加载性能数据，构建所述内容页面的页面性能特征；

所述用户交互特征和所述页面性能特征用于训练页面显示模型，所述页面显示模型用于确定向目标用户显示的目标内容。

根据本公开的一个或多个实施例，示例8提供了示例7的装置，所述数据获取模块用于：

获取以下至少一种数据作为所述内容页面的加载性能数据：所述内容页面在预设时长内的被点击次数、加载成功率和加载时长。

根据本公开的一个或多个实施例，示例9提供了示例7或8的装置，所述数据获取模块用于：

获取多个内容页面中每一内容页面上的交互数据；

根据每一所述内容页面的所述交互数据，确定所述多个内容页面对应的平均交互数据；

所述特征构建模块用于：

根据每一所述内容页面的交互数据，构建每一所述内容页面对应的单一交互特征，以及根据所述多个内容页面对应的平均交互数据，构建所述多个内容页面对应的平均交互特征。

根据本公开的一个或多个实施例，示例10提供了示例7或8的装置，所述特征构建模块用于：

将所述内容页面上的所述交互数据按照对应的数据指标进行排序，并在排序后的所述交互数据中选择目标交互数据；

根据所述目标交互数据构建用户交互特征。

根据本公开的一个或多个实施例，示例11提供了示例7或8的装置，所述数据获取模块用于：

获取所述内容页面在第一预设时长内的第一加载性能数据和所述内容页面在第二预设时长内的第二加载性能数据，其中，所述第二预设时长表征的时间长于所述第一预设时长表征的时间；

所述特征构建模块用于：

根据所述第一加载性能数据和所述第二加载性能数据，构建所述内容页面的页面性能特征。

根据本公开的一个或多个实施例，示例12提供了一种内容显示装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取目标内容的内容信息；

确定模块，用于将所述目标内容的内容信息输入内容显示模型，以确定目标用户，所述内容显示模型是根据用户的用户信息特征、内容页面的内容信息特征和根据示例1所述方法构建的用户交互特征和页面性能特征进行训练得到的；

显示模块，用于向所述目标用户显示所述目标内容。

根据本公开的一个或多个实施例，示例13提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理装置执行时实现示例1-6中任一项所述方法的步骤。

根据本公开的一个或多个实施例，示例14提供了一种电子设备，包括：

存储装置，其上存储有计算机程序；

处理装置，用于执行所述存储装置中的所述计算机程序，以实现示例1-6中任一项所述方法的步骤。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。