一种基于场景模拟的人员能力评价方法及相关设备与流程

本发明涉及计算机技术领域，更具体地说，涉及一种基于场景模拟的人员能力评价方法及相关设备。

背景技术：

作为金融行业技术部门的系统运维人员，在日常工作中，会接触真实的生产环境相关的系统，但是对这些系统进行运维，即操作时，操作范围所受的限制较多，且容错率低。

新的运维人员在入职培训时，通过为新运维人员分配一名导师，导师通过自身的教学风格，为新运维人员讲解与运维系统相关的运维知识，比如运维规范、系统的操作步骤等等。但是这种方式，新运维人员只能通过听讲、观看以及阅读等方式学习运维知识，无法亲自操作，需要一段较长的时间才能适应运维工作，这就导致了新运维人员的成长速度慢。

技术实现要素：

本发明提供一种基于场景模拟的人员能力评价方法及相关设备，以提高运维人员在运维工作上的成长速度为目的。

本发明第一方面公开一种基于场景模拟的人员能力评价方法，应用于基于场景模拟的人员能力评价系统，所述方法包括：

响应用户登录所述基于场景模拟的人员能力评价系统的登录指令，获取所述用户的用户信息；

从预先设置的多个操作任务中，为所述用户推荐与所述用户信息匹配的目标操作任务和与所述目标操作任务对应的场景模拟体验模式；

响应所述用户触发所述场景模拟体验模式的操作指令，展示与所述场景模拟体验模式对应的目标场景，使所述用户基于展示所述目标场景进行相应的操作；其中，所述目标场景包括所述目标操作任务、与所述目标操作任务相关的界面提示以及多个操作选项，或者所述目标场景包括所述目标操作任务；

响应所述用户对所述目标场景的操作完成指令，根据所述用户对所述目标场景的操作，确定所述用户能力评价结果。

可选的，若所述目标场景包括所述目标操作任务、与所述目标操作任务相关的界面提示以及多个操作选项，所述响应所述用户触发所述场景模拟体验模式的操作指令，展示与所述场景模拟体验模式对应的目标场景，使所述用户基于展示所述目标场景进行相应的操作，包括：

响应所述用户触发所述场景模拟体验模式的操作指令，展示与所述场景模拟体验模式对应的目标场景，使所述用户根据展示所述目标场景中的所述界面提示中的各个提示的顺序依次从所述多个操作选项中选择与每个所述提示相应的目标操作选项，并完成每个所述目标操作选项相应的操作，直至完成所述界面提示中的最后一个提示对应的目标操作选项的操作为止。

可选的，所述目标场景包括所述目标操作任务，所述响应所述用户触发所述场景模拟体验模式的操作指令，展示与所述场景模拟体验模式对应的目标场景，使所述用户基于展示所述目标场景进行相应的操作，包括：

响应所述用户触发所述场景模拟体验模式的操作指令，展示与所述场景模拟体验模式对应的目标场景，使所述用户基于展示所述目标场景中的所述目标操作任务进行操作。

可选的，所述方法还包括：

对所述用户基于展示所述目标场景中的所述目标操作任务进行的每个操作进行评价，得到每个所述操作的操作评价结果。

可选的，所述响应所述用户对所述目标场景的操作完成指令，根据所述用户对所述目标场景的操作，确定所述用户能力评价结果，包括：

所述响应所述用户对所述目标场景的操作完成指令，根据所述用户对所述目标场景的操作和每个所述操作的所述操作结果，确定所述用户能力评价结果。

可选的，所述方法还包括：

当接收到用户输入的问句时，将所述问句输入预训练的短文本相似度匹配模型，使所述预训练的短文本相似度匹配模型对所述问句进行处理，得到所述问句信息，其中，所述预训练的短文本相似度匹配模型为利用问句样本进行训练得到；

若所述预先构建的答案库中存在与所述问句信息匹配的问句答案，从预先构建答案库中获取与所述问句信息匹配的问句答案。

可选的，所述方法还包括：

若所述预选构建的答案库中不存在与所述问句信息匹配的问句答案，对所述问句进行语义分析，并对所述用户信息特征处理，得到所述用户的特征向量；

将每个专家的特征向量和所述用户的特征向量与所述问句的语义分析结果的拼接结果输入预训练的专家匹配度模型，使所述预训练的专家匹配度模型利用每个所述专家的特征向量和所述拼接结果计算每个所述专家的匹配度，并将各个所述专家匹配度中专家匹配度最高的目标专家匹配度对应的专家确定为目标专家；

将所述问句发送给所述目标专家，以便所述目标专家对所述问句进行答复。

本发明第二方面公开一种基于场景模拟的人员能力评价系统，所述系统包括：

任务推荐单元，用于响应用户登录所述基于场景模拟的人员能力评价系统的登录指令，获取所述用户的用户信息；从预先设置的多个操作任务中，为所述用户推荐与所述用户信息匹配的目标操作任务和与所述目标操作任务对应的场景模拟体验模式；

模拟单元，用于响应所述用户触发所述场景模拟体验模式的操作指令，展示与所述场景模拟体验模式对应的目标场景，使所述用户基于展示所述目标场景进行相应的操作；响应所述用户对所述目标场景的操作完成指令，根据所述用户对所述目标场景的操作，确定所述用户能力评价结果，其中，所述目标场景包括所述目标操作任务、与所述目标操作任务相关的界面提示以及多个操作选项，或者所述目标场景包括所述目标操作任务。

本发明第三方面公开了一种电子设备，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器用于存储基于场景模拟的人员能力评价的程序代码和数据，所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令执行如本发明第一方面示出的一种基于场景模拟的人员能力评价方法。

本发明第四方面公开了一种存储介质，所述存储介质包括存储程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如本发明第一方面示出的一种基于场景模拟的人员能力评价方法。

本发明提供一种基于场景模拟的人员能力评价方法及相关设备，应用于基于场景模拟的人员能力评价系统，基于场景模拟的人员能力评价系统在接收到用户登录该系统的登录指令时，响应该登录指令获取该用户的用户信息，并从预先设置的多个操作任务中，为该用户推荐与该用户的用户信息匹配的目标操作任务和与目标操作任务对应的场景模拟体验模式；在接收到用户触发该场景模拟体验模式的操作指令时，响应该操作指令，展示与该场景模拟体验模式对应的目标场景，以便用户基于展示的目标场景进行相应的操作，并在接收到用户发送的对目标场景的操作完成指令时，响应用户对目标场景的操作完成指令，根据用户对目标场景的操作，确定该用户的能力评价结果。本发明提供的技术方案，可以根据用户的用户为用户推荐适合该用户的操作任务和与推荐的操作任务对应的场景模拟体验模式，以及可以为用户提供与场景模拟体验模式对应的目标场景，以便用户通过目标场景进行模拟操作，提高用户的操作能力，从而提供用户在运维工作上的成长速度，最后还可以根据用户对目标场景的操作和所述目标场景的配置信息对用户的能力进行评价。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种基于场景模拟的人员评价方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的另一种基于场景模拟的人员评价方法的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的一种基于场景模拟的人员评价系统的结构示意图；

图4为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要注意，本发明公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本发明公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

参见图1，示出了本发明实施例提供的一种基于场景模拟的人员能力评价方法的流程示意图，该基于场景模拟的人员能力评价方法应用于基于场景模拟的人员能力评价系统，该基于场景模拟的人员能力评价方法具体包括以下步骤：

s101：响应用户登录基于场景模拟的人员能力评价系统的登录指令，获取所述用户的用户信息。

在具体执行步骤s101的过程中，用户可以通过相应的基于场景模拟的人员能力评价系统账号和密码登录基于场景模拟的人员能力评价系统，当基于场景模拟的人员能力评价系统中的任务推荐单元检测到用户点击基于场景模拟的人员能力系统的登录按钮时，可以认为接收到用户发送的登录基于场景模拟的人员能力评价系统的登录指令，任务推荐单元响应该用户登录基于场景模拟的人员能力评价系统的登录指令。

需要说明的是，本发明涉及的用户可以为运维人员。

需要说明的是，用户信息包括用户当前所处的岗位、用户的专业、用户在基于场景模拟的人员能力评价系统上的学习时长和技术偏好等等。

需要说明的是，用户当前所处的岗位可以为数据库管理员(databaseadministrator，dba)、系统经理等等，用户的专业可以为计算机科学与技术、电子信息工程等等，技术偏好可以为操作系统相关技术、数据库维护相关技术、硬件维护相关技术。

s102：从预先设置的多个操作任务中，为用户推荐与用户信息匹配的目标操作任务和与目标操作任务对应的场景模拟体验模式。

在步骤s102中，预先设置有多个操作任务，预先设置的操作任务可以为技术教学、操作练习、文档编辑、课程教学，可以根据实际应用进行设置，本发明实施例不加以限定。

需要说明的是，技术教学可以为oracle架构解析、oracle知识讲解，操作练习可以为oracle命令练习。

在具体执行步骤s102的过程中，任务推荐单元在获取到用户的用户信息后，可以根据用户当前所处的岗位、用户的专业、用户在基于场景模拟的人员能力评价系统上的学习时长和技术偏好，从预先设置的多个操作任务确定为该用户推荐与用户当前所处的岗位、用户的专业、用户在基于场景模拟的人员能力评价系统上的学习时长和技术偏好匹配的目标操作任务和与目标操作任务对应的场景模式体验模式。

s103：响应用户触发场景模拟体验模式的操作指令，展示与场景模拟体验模式对应的目标场景，使用户基于展示目标场景进行相应的操作；其中，目标场景包括目标操作任务、与目标操作任务相关的界面提示以及多个操作选项，或者目标场景包括目标操作任务。

在具体执行步骤s103的过程中，若是基于场景模拟的人员能力评价系统中的模拟单元中的场景模拟单元接收到用户触发与目标操作任务对应的场景模拟体验模式的操作指令，场景模拟单元响应该操作指令，展示与该场景模拟体验模式对应的目标场景。其中，目标场景包括目标操作任务、与目标操作任务相关的界面提示以及多个操作选项。

用户可以根据展示的目标场景的界面提示中的各个提示的顺序，依次从多个操作选项中选择与每个提示相应的目标操作选项，并完成每个目标操作选项相应的操作，直至完成界面提示中的最后一个提示对应的目标操作选项的操作为止，确定用户完成目标操作任务。

若是基于场景模拟的人员能力评价系统中的模拟单元中的策略推演单元接收到用户触发与目标操作任务对应的场景模拟体验模式的操作指令，策略推演单元响应该操作指令，展示与该场景模式体验模式对应的目标场景，其中，目标场景仅包括目标操作任务。

用户可以根据目标操作任务，随意的在展示目标场景的界面上进行操作，策略推演单元可以根据用户在界面上操作对该操作进行评价，得到该操作的操作评价结果。

需要说明的是，策略推演单元可以根据用户在界面上操作对该操作进行评价得到的操作评价结果包括进行该操作后可能得到的结果是什么，以及进行该操作后对完成目标操作任务会带来什么影响。

在本申请实施例中，用户还可以通过展示的目标场景的界面，配置目标场景的复杂度、初始状态、是否开启计时等等。

s104：响应用户对目标场景的操作完成指令，根据用户对目标场景操作，确定用户能力评价结果。

在具体执行步骤s104的过程中，若场景模拟单元接收到用户发送的目标场景的操作完成指令，响应用户对目标场景的操作完成指令，根据用户对目标场景的操作，对用户操作的进行评价，得到用户的能力评价结果。

若策略推演单元接收到用户发送的目标场景的操作完成指令，响应用户对目标场景的操作完成指令，根据用户对目标场景的操作和每个操作的操作结果，对用户操作的进行评价，得到用户的能力评价结果。

本发明提供一种基于场景模拟的人员能力评价方法及相关设备，应用于基于场景模拟的人员能力评价系统，基于场景模拟的人员能力评价系统在接收到用户登录该系统的登录指令时，响应该登录指令获取该用户的用户信息，并从预先设置的多个操作任务中，为该用户推荐与该用户的用户信息匹配的目标操作任务和与目标操作任务对应的场景模拟体验模式；在接收到用户触发该场景模拟体验模式的操作指令时，响应该操作指令，展示与该场景模拟体验模式对应的目标场景，以便用户基于展示的目标场景进行相应的操作，并在接收到用户发送的对目标场景的操作完成指令时，响应用户对目标场景的操作完成指令，根据用户对目标场景的操作和目标场景的配置信息，确定该用户的能力评价结果。本发明提供的技术方案，可以根据用户的用户为用户推荐适合该用户的操作任务和与推荐的操作任务对应的场景模拟体验模式，以及可以为用户提供与场景模拟体验模式对应的目标场景，以便用户通过目标场景进行模拟操作，提高用户的操作能力，从而提供用户在运维工作上的成长速度，最后还可以根据用户对目标场景的操作和目标场景的配置信息对用户的能力进行评价。

参见图2，示出了本发明实施例提供的另一种基于场景模拟的人员能力评价方法的流程示意图，该基于场景模拟的人员能力评价方法应用于基于场景模拟的人员能力评价系统，该基于场景模拟的人员能力评价方法具体包括以下步骤：

s201：当接收到用户输入的问句时，将问句输入预训练的短文本相似度匹配模型，使预训练的短文本相似度匹配模型对问句进行处理，得到问句信息，其中，预训练的短文本相似度匹配模型为利用问句样本进行训练得到。

在步骤s201中，预先训练有短文本相似度匹配模型，短文本相似度匹配模型是利用问句样本进行训练得到的，具体的，获取至少一个问句样本和问句样本对应的目标问句信息，其中，目标问句信息包括问句涉及的技术领域和意图。

针对每个问句样本而言，将该问句样本输入待训练短文本相似度匹配模型，使短文本相似度匹配模型对输入的问句样本进行处理，得到该问句样本的问句信息，以该问句样本的问句信息趋近与该问句样本的目标问句为训练目标，对待训练短文本相似度匹配模型的参数进行调整，直至待训练短文本相似度匹配模型达到收敛，得到短文本相似度匹配模型。

在具体执行步骤s201的过程中，用户在通过相应的基于场景模拟的人员能力评价系统账号和密码登录基于场景模拟的人员能力评价系统后，可以向基于场景模拟的人员能力评价系统的智能问答单元输入想要提问的问句，智能问答单元接收用户输入的问句后，将接收的问句输入预训练的短文本相似度匹配模型中，使预训练的短文本相似度匹配模型对输入的问句进行处理，得到该问句的问句信息。

s202：判断预先构建的答案库中是否存在与问句信息匹配的问句答案；若预先构建的答案库中存在与问句信息匹配的问句答案，执行步骤s203；若预选构建的答案库中不存在与问句信息匹配的问句答案，执行步骤s204。

在步骤s202中，预先构建有答案库，预先构建的答案库是根据预先收集的多个问句答案构成的。

在具体执行步骤s202的过程中，智能问答单元，在利用预训练的短文本相似度匹配模型对接收到的问句进行处理得到相应的问句信息后，根据该问句的问句信息中的技术领域和意图，从预先构建的答案库中查询是否存在与该问句的问句信息匹配的问句答案。

若预先构建的答案库中存在与问句信息匹配的问句答案，则从预先构建的答案库中获取该问句信息匹配的问句答案；若预选构建的答案库中不存在与问句信息匹配的问句答案，执行步骤s204。

s203：从预先构建答案库中获取与问句信息匹配的问句答案。

在具体执行步骤s203的过程中，智能问答单元在预先构建的答案库中存在与问句信息匹配的问句答案的情况下，从预先构建的答案库中获取该问句信息匹配的问句答案。

s204：对问句进行语义分析，并对用户信息特征处理，得到用户的特征向量。

在具体执行步骤s204的过程中，在预选构建的答案库中不存在与问句信息匹配的问句答案的情况下，将问句发送给基于场景模拟的人员能力评价系统中的专家问答单元，专家问答单元对接收到问句进行语义分析，并对发送该问句的用户的用户信息进行特征处理，得到该用户的特征向量。

s205：将每个专家的特征向量和用户的特征向量与问句的语义分析结果的拼接结果输入预训练的专家匹配度模型，使预训练的专家匹配度计算模型利用每个专家的特征向量和用户的特征向量与问句的语义分析结果的拼接结果计算每个专家的匹配度，并将各个专家匹配度中专家匹配度最高的目标专家匹配度对应的专家确定为目标专家。

在本申请实施例中，专家匹配度模型的训练过程具体为：获取每个专家的基本信息，并对每个专家的基本信息进行特征处理，得到每个专家的特征向量。获取多个历史用户的特征向量，以及每个历史用户所输入的问句的语义分析结果，将每个历史用户的特征向量与其输入的问句的语义分析结果进行拼接，得到历史拼接结果。确定每个历史拼接结果与专家的目标匹配度。

然后，分别针对每个历史拼接结果和每个专家，将该历史拼接结果与该专家的特征向量输入待训练的专家匹配度模型中，得到该历史拼接结果与该专家的匹配度。以该历史拼接结果与该专家的匹配度，趋近于该历史拼接结果与该专家的目标匹配度为训练目标，对待训练的专家匹配度模型的参数进行调整，直至待训练的专家匹配度模型输出的匹配度与对应的目标匹配的误差收敛，得到训练好的专家匹配度模型。

在具体执行步骤s205的过程中，专家问答单元在对接收到的问句进行语义分析，并获取到用户的特征向量后，将对问句进行语义分析的语义分析结构和所获取的用户的特征向量进行拼接得到拼接结果，将拼接结果和每个专家的特征向量输入预训练的专家匹配度模型中，使预训练的专家匹配度模型利用每个专家的特征向量和拼接结果计算每个专家的匹配度，并将各个专家匹配度中专家匹配度最高的目标专家匹配度对应的专家确定为目标专家。

s206：将问句发送给目标专家，以便目标专家对问句进行答复。

在具体执行步骤s206的过程中，在利用预训练的专家匹配度模型确定出目标专家后，可以将问句发送给目标专家，以便目标专家对接收到的问句为用户进行答复。

在本申请实施例中，可以通过智能问答单元接收用户输入的想要提问的问句，在接收到问句后，可以利用预训练的短文本相似度匹配模型对问句进行处理，得到问句信息，并从预先构建的答案库中查询与该问句信息匹配的问句答案；还可以在预先构建的答案库不存在与该问句信息匹配的问句答案的情况下，通过专家问答单元确定目标专家，并将该问句发送给目标专家，以便目标专家对接收到的问句为用户进行答复。

基于本申请实施例公开的种基于场景模拟的人员能力评价方法，本申请实施例还对应公开了一种基于场景模拟的人员能力评价系统，如图3所示，该基于场景模拟的人员能力评价系统300包括：

任务推荐单元31，用于响应用户登录基于场景模拟的人员能力评价系统的登录指令，获取用户的用户信息；从预先设置的多个操作任务中，为用户推荐与用户信息匹配的目标操作任务和与目标操作任务对应的场景模拟体验模式；

模拟单元32，用于响应用户触发场景模拟体验模式的操作指令，展示与场景模拟体验模式对应的目标场景，使用户基于展示目标场景进行相应的操作；响应用户对目标场景的操作完成指令，根据用户对目标场景的操作，确定用户能力评价结果，其中，目标场景包括目标操作任务、与目标操作任务相关的界面提示以及多个操作选项，或者目标场景包括目标操作任务。

上述本发明实施例公开的基于场景模拟的人员能力评价系统中各个单元具体的原理和执行过程，与上述本发明实施例公开的基于场景模拟的人员能力评价方法相同，可参见上述本发明实施例公开的基于场景模拟的人员能力评价方法中相应的部分，这里不再进行赘述。

本发明提供一种基于场景模拟的人员能力评价系统，在接收到用户登录该系统的登录指令时，响应该登录指令获取该用户的用户信息，并从预先设置的多个操作任务中，为该用户推荐与该用户的用户信息匹配的目标操作任务和与目标操作任务对应的场景模拟体验模式；在接收到用户触发该场景模拟体验模式的操作指令时，响应该操作指令，展示与该场景模拟体验模式对应的目标场景，以便用户基于展示的目标场景进行相应的操作，并在接收到用户发送的对目标场景的操作完成指令时，响应用户对目标场景的操作完成指令，根据用户对目标场景的操作，确定该用户的能力评价结果。本发明提供的技术方案，可以根据用户的用户为用户推荐适合该用户的操作任务和与推荐的操作任务对应的场景模拟体验模式，以及可以为用户提供与场景模拟体验模式对应的目标场景，以便用户通过目标场景进行模拟操作，提高用户的操作能力，从而提供用户在运维工作上的成长速度，最后还可以根据用户对目标场景的操作和目标场景的配置信息对用户的能力进行评价。

可选的，若目标场景包括目标操作任务、与目标操作任务相关的界面提示以及多个操作选项，模拟单元，包括：

场景模拟单元，用于响应用户触发场景模拟体验模式的操作指令，展示与场景模拟体验模式对应的目标场景，使用户根据展示目标场景中的界面提示中的各个提示，按照各个提示的顺序依次从多个操作选项中选择与每个提示相应的目标操作选项，并完成每个目标操作选项相应的操作，直至完成界面提示中的最后一个提示对应的目标操作选项的操作为止。

可选的，目标场景包括目标操作任务，模拟单元，包括：

策略推演单元，用于响应用户触发场景模拟体验模式的操作指令，展示与场景模拟体验模式对应的目标场景，使用户基于展示目标场景中的目标操作任务进行相应的操作。

可选的，策略推演单元，还用于对用户基于展示目标场景中的目标操作任务进行的每个操作进行评价，得到每个操作的操作评价结果。

可选的，模拟单元，包括：

模拟子单元，用于响应用户对目标场景的操作完成指令，根据用户对目标场景的操作和每个操作的操作结果，确定用户能力评价结果。

进一步的，本发明提供的基于场景模拟的人员能力评价系统，还包括：

智能问答单元，用于当接收到用户输入的问句时，将问句输入预训练的短文本相似度匹配模型，使预训练的短文本相似度匹配模型对问句进行处理，得到问句信息；若预先构建的答案库中存在与问句信息匹配的问句答案，从预先构建答案库中获取与问句信息匹配的问句答案；

其中，预训练的短文本相似度匹配模型为利用问句样本进行训练得到。

进一步的，本发明提供的基于场景模拟的人员能力评价系统，还包括：

专家问答单元，用于若预选构建的答案库中不存在与问句信息匹配的问句答案，对问句进行语义分析，并对用户信息特征处理，得到用户的特征向量；将每个专家的特征向量和用户的特征向量与问句的语义分析结果的拼接结果输入预训练的专家匹配度模型，使预训练的专家匹配度模型利用每个专家的特征向量和拼接结果计算每个专家的匹配度，并将各个专家匹配度中专家匹配度最高的目标专家匹配度对应的专家确定为目标专家；将问句发送给目标专家，以便目标专家对问句进行答复。

本申请实施例提供了一种电子设备，如图4所示，电子设备包括处理器401和存储器402，存储器402用于存储基于场景模拟的人员能力评价的程序代码和数据，处理器401用于调用存储器中的程序指令执行实现如上述实施例中基于场景模拟的人员能力评价方法所示的步骤。

本申请实施例提供了一种存储介质，存储介质包括存储程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述实施例示出的基于场景模拟的人员能力评价方法。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统或系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

以上仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。