一种基于大数据的城市产业链自动化分析方法与流程

1.本发明属于城市产业链管理技术领域，具体涉及一种基于大数据的城市产业链自动化分析方法。


背景技术：

2.随着全球化与信息技术的不断发展，世界制造业的发展趋势发生了重大的变化，在新一轮产业转型过程中，主要国家都提出了发展先进制造业的战略，强调信息化、智能化、网络化的产业创新。
3.产业链招商是当代产业城市和地区招商的重要手段，根据特定产业进行产业链分析、有针对性地进行延链、补链、强链，对发展城市特色产业，形成产业集聚，有重大意义，现有的地区产业链分析，主要由人工自行收集数据进行，并没有高效的技术化手段。
4.城市内企业众多，企业主营业务繁杂，产业链节点冗长，人工采集企业的所属行业、主营业务存在低效、以偏概全的问题，为此，我们根据现有产业城市存在的问题，而提出一种基于大数据的城市产业链自动化分析方法。


技术实现要素：

5.本发明的目的是为了解决现有技术中存在城市内企业众多，企业主营业务繁杂，产业链节点冗长，人工采集企业的所属行业、主营业务存在低效、以偏概全的缺点，而提出的一种基于大数据的城市产业链自动化分析方法。通过大数据自动解析城市指定产业链现状，并自动分析需要补足及进一步加强的节点，为招商提供客观的数据支撑，降低了人工采集和分析的成本，且更客观、更易操作，帮助城市更好地进行产业分析及规划。
6.为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
7.设计一种基于大数据的城市产业链自动化分析方法，包括如下步骤：
8.s1、通过企业工商注册信息获取指定城市企业；
9.s2、对s1中获得城市企业进行归类企业的主营业务与行业，通过解析企业官网及第三方交易平台，获取企业的主营产品；
10.s3、根据s2中获取的企业主营产品绘制特定产业与代表产品的关联图，并制定城市企业名录；
11.s4、清洗s3中得到的城市企业名录，将无关企业从城市企业名录中删除；
12.s5、完成s4中企业名录清洗后，计算产业链完整度；
13.s6、计算任意节点强度，节点强度划分为强、普通和薄弱三个等级，
14.其中，等级定义：
15.强：强度分不小于90，
16.普通：强度分小于90，且不小于80，
17.薄弱：强度分小于80；
18.s7、根据s6中节点强度等级，针对强等级，得出强链节点,针对薄弱等级，得出补链
节点。
19.进一步的，所述s3中，绘制特定产业与代表产品的关联图的方法，包括步骤如下：
20.s31、绘制制定产业的上下游产品关联表，并横向扩展；
21.s32、获取指定产业的产品名录；
22.s33、将生产s32产品名录中产品的企业与指定产业关联，构成关联图。
23.进一步的，所述s4中，无关企业包括个体工商户、零售店等。
24.进一步的，所述步骤s5中，产业链完整度为指定产业链在该城市的实际节点量与该产业链节点总量百分比，产业链完整度精确到0.01，不足0.01且不为0，则近似为1。
25.进一步的，所述产业链的节点总量为该产业链所有节点的总量，不限定为末端节点；
26.所述产业链在该城市的实际节点量为该产业链在这个城市里存续的非个体工商户的企业，该节点数量不为0，就认为该节点实际存在，实际节点量就增加1。
27.进一步的，所述步骤s6中，节点强度为该产业链上所有节点上涉及的企业，取产业链完整度分数前10个的平均值。
28.本发明提出的一种基于大数据的城市产业链自动化分析方法，有益效果在于：
29.本发明通过大数据自动解析城市指定产业链现状，并自动分析需要补足及进一步加强的节点，为招商提供客观的数据支撑，降低了人工采集和分析的成本，且更客观、更易操作，帮助城市更好地进行产业分析及规划，有效人工采集企业的所属行业、主营业务存在低效、以偏概全的问题。
附图说明
30.附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
31.图1是本发明的基于大数据城市产业链自动化分析的流程框图；
具体实施方式
32.下面结合具体实施例，进一步阐述本发明。这些实施例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围。
33.现结合说明书附图1，详细说明本发明的结构特点。
34.一种基于大数据的城市产业链自动化分析方法，包括如下步骤：
35.步骤1、通过企业工商注册信息获取指定城市企业。
36.步骤2、归类企业的主营业务与行业：通过解析企业官网及第三方交易平台，获取企业的主营产品。
37.步骤3、撰写特定产业与代表产品的关联图：绘制制定产业的上下游产品关联表，并横向扩展，获取指定产业的产品名录，并将生产该产品的企业与该产业关联。
38.步骤4、清洗企业名录：将个体工商户、零售店等无关企业从城市企业名录中删除。
39.步骤5、计算产业链完整度：产业链完整度为指定产业链在该城市的实际节点量与该产业链节点总量百分比，产业链完整度精确到0.01，不足0.01且不为0，则近似为1：
40.a.该产业链的节点总量：该产业链所有的节点(不仅仅是末端节点)的总量；
41.b.该产业链在该城市的实际节点量为该产业链在这个城市里存续的非个体工商户的企业，该节点数量不为0，就认为该节点实际存在，实际节点量就增加1。
42.a.产业的企业数量，占该产业总分15％；
43.b.产业的企业市值，占该产业总分30％；
44.c.产业内企业健康值平均分，占该产业总分30％；
45.d.产业内企业具有国家认可资质的数量占比，得分25％。
46.步骤6、计算产业链任意节点强度：节点强度为该产业链上所有节点上涉及的企业，取产业链完整度分数前10个的平均值；
47.节点强度划分为强、普通和薄弱三个等级，
48.其中，等级定义：
49.强：强度分不小于90，
50.普通：强度分小于90，且不小于80，
51.薄弱：强度分小于80。
52.步骤7、得出强链节点和补链节点，针对强等级，得出强链节点,针对薄弱等级，得出补链节点。
53.本发明的基于大数据的城市产业链自动化分析方法，通过大数据自动解析城市指定产业链现状，并自动分析需要补足及进一步加强的节点，为招商提供客观的数据支撑，降低了人工采集和分析的成本，且更客观、更易操作，帮助城市更好地进行产业分析及规划，有效人工采集企业的所属行业、主营业务存在低效、以偏概全的问。
54.以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。


技术特征：
1.一种基于大数据的城市产业链自动化分析方法，其特征在于，包括如下步骤：s1、通过企业工商注册信息获取指定城市企业；s2、对s1中获得城市企业进行归类企业的主营业务与行业，通过解析企业官网及第三方交易平台，获取企业的主营产品；s3、根据s2中获取的企业主营产品绘制特定产业与代表产品的关联图，并制定城市企业名录；s4、清洗s3中得到的城市企业名录，将无关企业从城市企业名录中删除；s5、完成s4中企业名录清洗后，计算产业链完整度；s6、计算产业链任意节点强度，节点强度划分为强、普通和薄弱三个等级，其中，等级定义：强：强度分不小于90，普通：强度分小于90，且不小于80，薄弱：强度分小于80；s7、根据s6中节点强度等级，针对强等级，得出强链节点,针对薄弱等级，得出补链节点。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的城市产业链自动化分析方法，其特征在于，所述s3中，绘制特定产业与代表产品的关联图的方法，包括步骤如下：s31、绘制制定产业的上下游产品关联表，并横向扩展；s32、获取指定产业的产品名录；s33、将生产s32产品名录中产品的企业与指定产业关联，构成关联图。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的城市产业链自动化分析方法，其特征在于，所述s4中，无关企业包括个体工商户、零售店等。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的城市产业链自动化分析方法，其特征在于，所述步骤s5中，产业链完整度为指定产业链在该城市的实际节点量与该产业链节点总量百分比，产业链完整度精确到0.01，不足0.01且不为0，则近似为1。5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的城市产业链自动化分析方法，其特征在于，所述产业链的节点总量为该产业链所有节点的总量，不限定为末端节点；所述产业链在该城市的实际节点量为该产业链在这个城市里存续的非个体工商户的企业，该节点数量不为0，就认为该节点实际存在，实际节点量就增加1。6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的城市产业链自动化分析方法，其特征在于，所述步骤s6中，节点强度为该产业链上所有节点上涉及的企业，取产业链完整度分数前10个的平均值。

技术总结
本发明公开了一种基于大数据的城市产业链自动化分析方法，涉及城市产业链管理技术领域，包括如下步骤：通过企业工商注册信息获取指定城市企业；对城市企业进行归类企业的主营业务与行业，获取企业的主营产品；根据企业主营产品绘制特定产业与代表产品的关联图，并制定城市企业名录；清洗得到的城市企业名录；计算产业链完整度；计算产业链任意节点强度；根据节点强度等级，得出强链节点和补链节点。本发明通过大数据自动解析城市指定产业链现状，并自动分析需要补足及进一步加强的节点，为招商提供客观的数据支撑，降低了人工采集和分析的成本，且更客观、更易操作，帮助城市更好地进行产业分析及规划。行产业分析及规划。行产业分析及规划。


技术研发人员：须孟一
受保护的技术使用者：集商网络科技(上海)有限公司
技术研发日：2021.07.05
技术公布日：2021/11/4