一种电网供电异常监测系统及其监测方法与流程

1.本发明涉及电网运行监控技术领域，尤其是一种电网供电异常监测系统及其监测方法。


背景技术：

2.电网运行过程中，需要对其运行参数进行实时监控，以便及时发现运行异常状况。现有技术中，通常是通过对各个参数进行单独的监控，由于电网在运行过程中会受到各个方面的干扰，所以其运行参数不可避免的会出现暂时性的波动，而这种暂时性的波动常常会导致现有的监控系统误报警。


技术实现要素：

3.本发明要解决的技术问题是提供一种电网供电异常监测系统及其监测方法，能够解决现有技术的不足，提高了电网运行监测的准确性。
4.为解决上述技术问题，本发明所采取的技术方案如下。
5.一种电网供电异常监测系统，包括，
6.供电数据采集模块，用于采集电网供电数据；
7.供电数据处理模块，用于对供电数据进行处理，得到统一格式的数据集合；
8.异常状态分析模块，用于对处理后的供电数据进行异常状态分析，如果出现异常状态，则发出预警信息。
9.一种上述的电网供电异常监测系统的监测方法，包括以下步骤：
10.a、供电数据采集模块采集电网供电数据；
11.b、供电数据处理模块对供电数据进行处理，得到统一格式的数据集合；
12.c、异常状态分析模块对处理后的供电数据进行异常状态分析，如果出现异常状态，则发出预警信息。
13.作为优选，所述电网供电数据包括线损率、功率因数、二次线电压、一次侧电流。
14.作为优选，步骤b中，对供电数据进行处理包括以下步骤，
15.b1、设置数据结构，同一格式后的数据包括风险数据部和关联数据部；
16.b2、将供电数据进行归一化处理，然后将归一化后的离散数据进行拟合，得到多维连续数据；
17.b3、根据预设条件对多维连续数据中的高风险部分进行提取，按照时序放入风险数据部，然后根据风险数据部中包含的原始数据关系得到对应的关联数据，放入关联数据部。
18.作为优选，步骤b3中，关联数据的计算方法为，
19.b31、分析风险数据部中不同时序位置包含的原始数据种类；
20.b32、计算每个时序位置上不同种类的原始数据之间的关联度，然后建立计算出的关联度与相应位置关联数据的统一映射关系，根据映射关系得到关联数据的种类关系数
据；
21.b33、将相邻的种类关系数据按照时序顺序建立对应的映射关系，将建立的映射关系作为关联数据的时序关系数据；
22.b34、将种类关系数据和时序关系数据进行组合得到完整的关联数据。
23.作为优选，步骤c中，对处理后的供电数据进行异常状态分析包括以下步骤，
24.c1、使用风险数据部计算不同时刻下的风险值；
25.c2、使用种类关系数据对风险值进行加权处理；
26.c3、使用时序关系数据对加权后的风险值在时序方向进行风险联立，计算联立后的风险值；
27.c4、若步骤c3中计算的联立后的风险值达到异常状态阈值，则判定为异常状态。
28.采用上述技术方案所带来的有益效果在于：本发明通过将全部监控参数进行归一化风险特征提取，同时建立与风险数据的关联数据，实现对风险数据的准确分析和判定，有效过滤干扰因素，提高监测预警的准确性。
附图说明
29.图1是本发明一个具体实施方式的系统原理图。
具体实施方式
30.参照图1，本发明一个具体实施方式包括，
31.供电数据采集模块1，用于采集电网供电数据；
32.供电数据处理模块2，用于对供电数据进行处理，得到统一格式的数据集合；
33.异常状态分析模块3，用于对处理后的供电数据进行异常状态分析，如果出现异常状态，则发出预警信息。
34.一种上述的电网供电异常监测系统的监测方法，包括以下步骤：
35.a、供电数据采集模块1采集电网供电数据；电网供电数据包括线损率、功率因数、二次线电压、一次侧电流；
36.b、供电数据处理模块2对供电数据进行处理，得到统一格式的数据集合；
37.c、异常状态分析模块3对处理后的供电数据进行异常状态分析，如果出现异常状态，则发出预警信息。
38.步骤b中，对供电数据进行处理包括以下步骤，
39.b1、设置数据结构，同一格式后的数据包括风险数据部和关联数据部；
40.b2、将供电数据进行归一化处理，然后将归一化后的离散数据进行拟合，得到多维连续数据；
41.b3、根据预设条件对多维连续数据中的高风险部分进行提取，按照时序放入风险数据部，然后根据风险数据部中包含的原始数据关系得到对应的关联数据，放入关联数据部。
42.步骤b3中，关联数据的计算方法为，
43.b31、分析风险数据部中不同时序位置包含的原始数据种类；
44.b32、计算每个时序位置上不同种类的原始数据之间的关联度，然后建立计算出的
关联度与相应位置关联数据的统一映射关系，根据映射关系得到关联数据的种类关系数据；
45.b33、将相邻的种类关系数据按照时序顺序建立对应的映射关系，将建立的映射关系作为关联数据的时序关系数据；
46.b34、将种类关系数据和时序关系数据进行组合得到完整的关联数据。
47.步骤c中，对处理后的供电数据进行异常状态分析包括以下步骤，
48.c1、使用风险数据部计算不同时刻下的风险值；
49.c2、使用种类关系数据对风险值进行加权处理；
50.c3、使用时序关系数据对加权后的风险值在时序方向进行风险联立，计算联立后的风险值；
51.c4、若步骤c3中计算的联立后的风险值达到异常状态阈值，则判定为异常状态。
52.以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。


技术特征：
1.一种电网供电异常监测系统，其特征在于：包括，供电数据采集模块(1)，用于采集电网供电数据；供电数据处理模块(2)，用于对供电数据进行处理，得到统一格式的数据集合；异常状态分析模块(3)，用于对处理后的供电数据进行异常状态分析，如果出现异常状态，则发出预警信息。2.一种权利要求1所述的电网供电异常监测系统的监测方法，其特征在于包括以下步骤：a、供电数据采集模块(1)采集电网供电数据；b、供电数据处理模块(2)对供电数据进行处理，得到统一格式的数据集合；c、异常状态分析模块(3)对处理后的供电数据进行异常状态分析，如果出现异常状态，则发出预警信息。3.根据权利要求2所述的电网供电异常监测系统的监测方法，其特征在于：所述电网供电数据包括线损率、功率因数、二次线电压、一次侧电流。4.根据权利要求3所述的电网供电异常监测系统的监测方法，其特征在于：步骤b中，对供电数据进行处理包括以下步骤，b1、设置数据结构，同一格式后的数据包括风险数据部和关联数据部；b2、将供电数据进行归一化处理，然后将归一化后的离散数据进行拟合，得到多维连续数据；b3、根据预设条件对多维连续数据中的高风险部分进行提取，按照时序放入风险数据部，然后根据风险数据部中包含的原始数据关系得到对应的关联数据，放入关联数据部。5.根据权利要求4所述的电网供电异常监测系统的监测方法，其特征在于：步骤b3中，关联数据的计算方法为，b31、分析风险数据部中不同时序位置包含的原始数据种类；b32、计算每个时序位置上不同种类的原始数据之间的关联度，然后建立计算出的关联度与相应位置关联数据的统一映射关系，根据映射关系得到关联数据的种类关系数据；b33、将相邻的种类关系数据按照时序顺序建立对应的映射关系，将建立的映射关系作为关联数据的时序关系数据；b34、将种类关系数据和时序关系数据进行组合得到完整的关联数据。6.根据权利要求5所述的电网供电异常监测系统的监测方法，其特征在于：步骤c中，对处理后的供电数据进行异常状态分析包括以下步骤，c1、使用风险数据部计算不同时刻下的风险值；c2、使用种类关系数据对风险值进行加权处理；c3、使用时序关系数据对加权后的风险值在时序方向进行风险联立，计算联立后的风险值；c4、若步骤c3中计算的联立后的风险值达到异常状态阈值，则判定为异常状态。

技术总结
本发明公开了一种电网供电异常监测系统，包括供电数据采集模块，用于采集电网供电数据；供电数据处理模块，用于对供电数据进行处理，得到统一格式的数据集合；异常状态分析模块，用于对处理后的供电数据进行异常状态分析，如果出现异常状态，则发出预警信息。本发明能够改进现有技术的不足，提高了电网运行监测的准确性。的准确性。的准确性。


技术研发人员：王海燕 高宇豆 保富 黄祖源
受保护的技术使用者：云南电网有限责任公司信息中心
技术研发日：2021.08.10
技术公布日：2021/11/9