运输调度方法、装置、电子设备和存储介质与流程

1.本公开涉及运力调度技术领域，尤其涉及一种运输调度方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。


背景技术：

2.运输调度任务需要调度人员在运输系统手动录入对应的调度信息后才可以启动执行运输工作，导致调度人员的工作量大，工作效率较低，进而影响运输调度效率。
3.需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。


技术实现要素：

4.本公开的目的在于提供一种运输调度方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，至少在一定程度上能够改善相关技术中的目标边缘的识别精度较低，导致影响目标的精确分割的问题。
5.本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。
6.根据本公开的一个方面，提供一种运输调度方法，包括：获取多个历史调度任务；基于所述多个历史调度任务生成调度模型，以基于所述调度模型配置出待执行任务；在检测到满足下发条件时，向调度端下发所述待执行任务，以由所述调度端基于所述待执行任务生成调度任务。
7.在一个实施例中，所述基于所述多个历史调度任务生成调度模型，以基于所述调度模型配置出待执行任务，具体包括：遍历所述多个历史调度任务，识别多条调度线路，所述调度线路包括运行线路和运输车型；基于所述多条调度线路和概率阈值配置所述调度模型；基于所述调度模型统计每条所述调度线路的调度概率；根据所述调度概率大于概率阈值的所述调度线路配置所述待执行任务。
8.在一个实施例中，所述遍历所述多个历史调度任务，识别多条调度线路，具体包括：遍历所述多个历史调度任务，以提取所述历史调度任务中历史线路的线路起点、线路终点和所述运输车型；将所述线路起点处于第一预设范围，且所述线路终点处于第二预设范围内的所述历史线路确定为同一融合线路；将属于所述同一融合线路，并且具有相同的所述运输车型的所述历史线路识别为一条所述调度线路。
9.在一个实施例中，所述获取多个历史调度任务，具体包括：基于定时任务规则触发定时分析任务；基于所述定时分析任务获取经过的预设数量个单位时间内的所述历史调度任务。
10.在一个实施例中，所述调度线路还包括每个所述单位时间内的运行次数，所述基于所述调度模型统计每条所述调度线路的调度概率，具体包括：基于所述调度模型检测所述调度线路在每个所述单位时间内是否出现；在检测到所述调度线路在一个所述单位时间
内出现时，则进行计数，以在对所述预设数量个单位时间检测完毕时，得到统计的调度数量；计算所述调度数量和所述预设数量之间的比值，将所述比值确定为所述调度概率。
11.在一个实施例中，所述基于所述多个历史调度任务生成调度模型，以基于所述调度模型配置出待执行任务，具体包括：基于所述多个历史调度任务执行模型训练，生成所述调度模型；将调度需求参数输入所述调度模型，以由所述调度模型基于所述调度需求参数配置所述待执行任务，其中，所述历史调度任务包括需求信息、运输计划信息、运输任务信息、约车任务信息和派车任务信息。
12.在一个实施例中，还包括：对识别出所述调度线路的所述历史调度任务进行标记，以在配置下一所述待执行任务时，跳过标记的所述历史调度任务。
13.在一个实施例中，所述在检测到满足下发条件时，向调度端下发所述待执行任务，以由所述调度端基于所述待执行任务生成调度任务，具体包括：在检测到当前时间达到预设时间时，确定满足所述下发条件，以将所述调度端下发所述待执行任务。
14.根据本公开的另一方面，提供一种运输调度装置，包括：获取模块，用于获取多个历史调度任务；配置模块，用于基于所述多个历史调度任务生成调度模型，以基于所述调度模型配置出待执行任务；下发模块，用于在检测到满足下发条件时，向调度端下发所述待执行任务，以由所述调度端基于所述待执行任务生成调度任务。
15.根据本公开的再一方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储处理器的可执行指令；其中，处理器配置为经由执行可执行指令来执行上述另一个方面所述的运输调度方法。
16.根据本公开的又一方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项的运输调度方法。
17.本公开的实施例所提供的运输调度方案，通过获取多个历史调度任务，以基于对历史调度任务的分析得到历史调度经验，进一步基于历史调度经验生成调度模型，从而能够根据调度模型配置出待执行的调度任务，即待执行任务，在保证满足调度需求的前提下，实现了运输需求和运输任务的自动生成，调度岗位的约车和派车操作的自动化操作，减少了调度人员的工作量，并提高了调度工作效率。
18.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
19.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
20.图1示出本公开实施例中一种运输调度系统结构的示意图；
21.图2示出本公开实施例中一种运输调度方法的流程图；
22.图3示出本公开实施例中另一种运输调度方法的流程图；
23.图4示出本公开实施例中再一种运输调度方法的流程图；
24.图5示出本公开实施例中又一种运输调度方法的流程图；
25.图6示出本公开实施例的一种智能调度系统的示意图；
26.图7示出本公开实施例中又一种运输调度方法的流程图；
27.图8示出本公开实施例中一种运输调度装置的示意图；
28.图9示出本公开实施例中一种电子设备的示意图。
具体实施方式
29.现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。
30.此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
31.本技术提供的方案，通过获取多个历史调度任务，以基于对历史调度任务的分析得到历史调度经验，进一步基于历史调度经验生成调度模型，从而能够根据调度模型配置出待执行的调度任务，即待执行任务，在保证满足调度需求的前提下，实现了运输需求和运输任务的自动生成，调度岗位的约车和派车操作的自动化操作，减少了调度人员的工作量，并提高了调度工作效率。
32.为了便于理解，下面首先对本技术涉及到的几个名词(缩写词)进行解释。
33.l：line线路的简称，如从北京到上海l1线路，内蒙古到西安l2线路。
34.v：vehicle type车辆类型简称，如v1表示17.5m半挂车。
35.调度任务：包括运输需求、运输计划、运输任务、约车任务和派车任务的统称。
36.cron是一个字符串，字符串以5或6个空格隔开，分为6或7个域，每一个域代表一个含义。
37.图1示出本公开实施例中一种运输调度系统的结构示意图，包括多个终端120和服务器集群140。
38.终端120可以是手机、游戏主机、平板电脑、电子书阅读器、智能眼镜、mp4(moving picture experts group audio layer iv，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、智能家居设备、ar(augmented reality，增强现实)设备、vr(virtual reality，虚拟现实)设备等移动终端，或者，终端120也可以是个人计算机(personal computer，pc)，比如膝上型便携计算机和台式计算机等等。
39.其中，终端120中可以安装有用于提供的运输调度的应用程序。
40.终端120与服务器集群140之间通过通信网络相连。可选的，通信网络是有线网络或无线网络。
41.服务器集群140是一台服务器，或者由若干台服务器组成，或者是一个虚拟化平台，或者是一个云计算服务中心。服务器集群140用于为提供运输调度应用程序提供后台服务。可选地，服务器集群140承担主要计算工作，终端120承担次要计算工作；或者，服务器集
群140承担次要计算工作，终端120承担主要计算工作；或者，终端120和服务器集群140之间采用分布式计算架构进行协同计算。
42.在一些可选的实施例中，服务器集群140用于存储运输调度模型等。
43.可选地，不同的终端120中安装的应用程序的客户端是相同的，或两个终端120上安装的应用程序的客户端是不同控制系统平台的同一类型应用程序的客户端。基于终端平台的不同，该应用程序的客户端的具体形态也可以不同，比如，该应用程序客户端可以是手机客户端、pc客户端或者全球广域网(world wide web，web)客户端等。
44.本领域技术人员可以知晓，上述终端120的数量可以更多或更少。比如上述终端可以仅为一个，或者上述终端为几十个或几百个，或者更多数量。本技术实施例对终端的数量和设备类型不加以限定。
45.可选的，该系统还可以包括管理设备(图1未示出)，该管理设备与服务器集群140之间通过通信网络相连。可选的，通信网络是有线网络或无线网络。
46.可选的，上述的无线网络或有线网络使用标准通信技术和/或协议。网络通常为因特网、但也可以是任何网络，包括但不限于局域网(local area network，lan)、城域网(metropolitan area network，man)、广域网(wide area network，wan)、移动、有线或者无线网络、专用网络或者虚拟专用网络的任何组合)。在一些实施例中，使用包括超文本标记语言(hyper text mark-up language，html)、可扩展标记语言(extensible markuplanguage，xml)等的技术和/或格式来代表通过网络交换的数据。此外还可以使用诸如安全套接字层(secure socket layer，ssl)、传输层安全(transport layer security，tls)、虚拟专用网络(virtual private network，vpn)、网际协议安全(internet protocolsecurity，ipsec)等常规加密技术来加密所有或者一些链路。在另一些实施例中，还可以使用定制和/或专用数据通信技术取代或者补充上述数据通信技术。
47.下面，将结合附图及实施例对本示例实施方式中的运输调度方法中的各个步骤进行更详细的说明。
48.图2示出本公开实施例中一种运输调度方法流程图。本公开实施例提供的方法可以由任意具备计算处理能力的电子设备执行，例如如图1中的终端120和/或服务器集群140。在下面的举例说明中，以终端120为执行主体进行示例说明。
49.如图2所示，服务器集群140执行运输调度方法，包括以下步骤：
50.步骤s202，获取多个历史调度任务。
51.其中，历史调度任务可以为当前操作时刻起，向前追溯一段时间内执行的调度任务。
52.另外，历史调度任务可以通过承运商司机在发车后发送的交接信息获取，交接信息可以以交接凭证的方式生成。
53.步骤s204，基于多个历史调度任务生成调度模型，以基于调度模型配置出待执行任务。
54.其中，调度模型可以是基于筛选规则生成的模型，以基于筛选规则从多个历史调度任务中筛选出可以再次执行的待调度任务，以实现自动生成待执行任务。
55.另外，调度模型还可以是通过对历史调度任务进行训练而生成的训练模型，通过机器学习模型训练，获取调度任务下发的规律，从而实现自动生成待执行任务。
56.具体地，由于运输调度中存在大量方式固定的调度信息，如从a地到b地，几乎每天都存在相同数量的车型以及货量的运输调度，通过分析出的历史经验规律生成调度模型，基于调度模型配置待执行的调度任务，进而自动生成包括需求信息、运输计划信息、运输任务信息、约车任务信息和派车任务信息等调度任务信息的待执行任务。
57.步骤s206，在检测到满足下发条件时，向调度端下发待执行任务，以由调度端基于待执行任务生成调度任务。
58.其中，在经过调度人员的确认和过滤之后，生成正式的调度任务，从而能够减小调度人员的工作量，并提高工作效率。
59.另外，下发条件可以为时间自动触发条件，也可以为人为触发条件，时间自动触发可以为延时触发，也可以为实时触发。
60.进一步地，基于调度任务进行上货、约车和派车等操作，以进一步在司机发车后生成交接凭证。
61.在该实施例中，通过获取多个历史调度任务，以基于对历史调度任务的分析得到历史调度经验，进一步基于历史调度经验生成调度模型，从而能够根据调度模型配置出待执行的调度任务，即待执行任务，在保证满足调度需求的前提下，实现了运输需求和运输任务的自动生成，调度岗位的约车和派车操作的自动化操作，减少了调度人员的工作量，并提高了调度工作效率。
62.如图3所示，在一个实施例中，步骤s204，基于多个历史调度任务生成调度模型，以基于调度模型配置出待执行任务，具体包括：
63.步骤s302，遍历多个历史调度任务，识别多条调度线路，调度线路包括运行线路和运输车型。
64.其中，调度线路为历史调度任务中出现的行驶路线，采用运行路线和运输车型表示。
65.步骤s304，基于多条调度线路和概率阈值配置调度模型。
66.具体的，调度模型的模型参数包括调度路线参数和概率阈值参数，以基于概率阈值参数从多条调度路线中选择至少一条满足调度需求的路线。
67.步骤s306，基于调度模型统计每条调度线路的调度概率。
68.其中，调度概率可以基于调度线路在历史调度任务中出现的频率统计，出现的频率越高，表明该调度路线的需求率越高。
69.步骤s308，根据调度概率大于概率阈值的调度线路配置待执行任务。
70.其中，通过合理设置概率阈值，以保证待执行任务的可靠性，其中，概率阈值可以基于调度工作量以及自动配置调度任务的预期可靠性等参数设置。
71.在该实施例中，作为基于调度模型配置出待执行任务的一种实现方式，采用遍历的方式，从多个历史调度任务中提取出历史运行路线和运输车型，作为调度路线，并进一步基于预设的概率阈值，从多条调度路线中确定出待执行任务，以实现待执行任务的自动创建，上述的调度模型具有较高的容错率，基于上述方式确定的待执行任务，具有较高的可靠性。
72.如图4所示，在一个实施例中，步骤s302，遍历多个历史调度任务，识别多条调度线路的一种具体实施方式，包括：
73.步骤s402，遍历多个历史调度任务，以提取历史调度任务中历史线路的线路起点、线路终点和运输车型。
74.步骤s404，将线路起点处于第一预设范围，且线路终点处于第二预设范围内的历史线路确定为同一融合线路。
75.步骤s406，将属于同一融合线路，并且具有相同的运输车型的历史线路识别为一条调度线路。
76.在该实施例中，如果两条路线的起点一样，且终点相近，或终点一样，且起点相近，则可以将上述两条路线进行融合，即合并至同一个调度路线中，融合路线的设置有利于提升调度运输效率，结合相配的运输车型，得到调度路线，从而能够从多条调度路线中筛选出满足的自动生成条件的待执行任务，以进一步实现调度任务的下发与执行。
77.如图5所示，在一个实施例中，步骤s202，获取多个历史调度任务的一种具体实施方式，包括：
78.步骤s502，基于定时任务规则触发定时分析任务。
79.其中，定时任务规则可以采用cron表达式表示，cron表达式用于在程序中执行定时任务。
80.步骤s504，基于定时分析任务获取经过的预设数量个单位时间内的历史调度任务。
81.优选地，单位时间为一天。
82.具体地，在延时下发调度任务的应用场景中，通过设置延时任务管理系统，并采用cron表达式表示定时任务，比如，“0 30 01**？”可以表示每天凌晨1:30开始触发进行任务分析，获取到多个历史调度任务后，通过调度模型对分析历史m天调度任务，计算出每条调度线路，包括运行线路和运输车型，比如采用(l1_l2_v1)表示一条调度线路，统计(l1_l2_v1)出现的调度概率g，与系统配置的概率阈值g0进行比对，如果g＞g0，则创建调度任务的延迟任务，即待执行任务，也就是通知延时任务管理系统，第二天早晨8:00再下发待执行任务，实现对调度岗人工的模拟操作。
83.在一个实施例中，调度线路还包括每个单位时间内的运行次数，步骤s304，基于调度模型统计每条调度线路的调度概率的一种具体实现方式，包括：
84.步骤s506，基于调度模型检测调度线路在每个单位时间内是否出现。
85.步骤s508，在检测到调度线路在一个单位时间内出现时，则进行计数，以在对预设数量个单位时间检测完毕时，得到统计的调度数量。
86.其中，检测调度线路在每个单位时间内是否出现，即如果出现，无论出现几次，均累加一次，如果为出现，则记为0次。
87.步骤s510，计算调度数量和预设数量之间的比值，将比值确定为调度概率。
88.具体的，调度线路可以表示为n*l1_l2_v，其中，n表示该条线路在一天内运行的次数，v表示运输车型。
89.假设m＝3，得到的历史调度任务如表1所示。
90.表1
91.第3天第2天第1天2*l1_l2_v11*l1_l2_v11*l1_l2_v1
ꢀ
5*l1_l2_v
2 92.具体的，在得到历史m天内的调度线路后，可以进一步计算每条线路出现的概率，
93.如表1所示，由于第3天、第2天和第1天中，每天都出现了l1_l2_v1，且出现的次数均为1次，则l1_l2_v1的调度概率g(1*l1_l2_v1)＝100％，由于第3天、满足l1_l2_v1出现2次，则l1_l2_v1的调度概率g(2*l1_l2_v1)＝33.33％，同理l1_l2_v2出现5次，则l1_l2_v2的概率为g(5*l1_l2_v2)＝33.33％。基于计算结果得到表2。
94.表2
95.g(1*l1_l2_v1)＝100％g(2*l1_l2_v1)＝33.33％g(5*l1_l2_v2)＝33.33％
96.进一步地，将概率阈值配置为g0＝75％，则可以确定g(l1_l2_v1)＞g0。也就是说，基于调度路线l1_l2_v1配置待出行任务。
97.在该实施例中，通过定时任务规则限定分析任务的触发时刻，以在达到该时刻时进行分析任务的触发，进而通过追溯的方式获取到指定时段内的历史调度任务，并基于历史调度任务确定包括单位运行次数，运行线路和运输车型信息在内的调度线路，然后基于每个单位时间内调度线路是否出现的统计方式，统计调度路线的调度概率，最后基于与概率阈值之间的比较结果，确定是否基于该调度路线配置待执行任务，从而使配置的待执行任务中除了线路和车型等信息之外，还包括一天内的出车次数，从而有利于进一步简化人工调度操作步骤。
98.在一个实施例中，基于多个历史调度任务生成调度模型，以基于调度模型配置出待执行任务，具体包括：基于多个历史调度任务执行模型训练，生成调度模型；将调度需求参数输入调度模型，以由调度模型基于调度需求参数配置待执行任务，其中，历史调度任务包括需求信息、运输计划信息、运输任务信息、约车任务信息和派车任务信息。
99.在该实施例中，作为基于调度模型配置出待执行任务的另一种实现方式，通过获取大量的历史调度任务，并基于这些历史调度任务进行模型训练，得到调度模型，在需要配置待执行任务时，只要输入需求信息、运输计划信息、运输任务信息、约车任务信息和派车任务信息中的一项具体数据，即可输出对应的待执行任务，通过模型训练得到的调度模型，能够使输出的待执行任务具有较高的可靠性和可执行性。
100.在一个实施例中，还包括：对识别出调度线路的历史调度任务进行标记，以在配置下一待执行任务时，跳过标记的历史调度任务。
101.在一个实施例中，在检测到满足下发条件时，向调度端下发待执行任务，以由调度端基于待执行任务生成调度任务，具体包括：在检测到当前时间达到预设时间时，确定满足下发条件，以将调度端下发待执行任务。
102.在该实施例中，通过设置预设时间，实现了待调度任务的定时发送，从而保证了待执行任务的时效性。
103.如图6所示，基于多个维度对本公开的实施例的运输调度方案进行具体表述，其中，智能调度系统600中的一个维度包括延时任务触发模块602、调度模型604和调度端606，另一个维度包括待执行任务生成模块608和任务创建模块610。
104.在延时任务触发模块602和待执行任务生成模块608对应的流程中，包括：
105.下发分析任务。
106.在调度模型604和待执行任务生成模块608对应的流程中，包括：
107.分析历史m天调度任务。
108.创建待执行任务。
109.在延时任务触发模块602和待执行任务生成模块608对应的流程中，还包括：
110.接收待执行任务。
111.在延时任务触发模块602和任务创建模块610对应的流程中，还包括：
112.下发待执行任务。
113.在调度端606和任务创建模块610对应的流程中，还包括：
114.创建调度任务。
115.如图7所示，根据本公开的一个实施例的运输调度方法，包括：
116.步骤s702，倒叙遍历获取历史m天委托书。
117.具体地，以计划发车时间倒叙获取历史m天委托书，委托书信息汇总包含线路、车型，如线路l1_v1，拿出其中一条，得到线路l1_v1。
118.步骤s704，统计每个委托书中包括的完整线路。
119.具体地，以此委托书的派车单号，查询派车单所有的委托书，得出此委托书的完整线路如l1_l2_v1。
120.步骤s706，统计和归纳历史m天内所有的调度线路。
121.具体地，得到m天内所有完整的线路。
122.步骤s708，统计每条调度线路的调度概率。
123.具体地，调度概率大于配置的概率阈值，则满足创建待执行任务的条件。
124.步骤s710，根据调度概率大于概率阈值的调度线路配置待执行任务。
125.具体地，构造调度任务相关参数，向调度端发送待执行任务。
126.步骤s712，对识别出调度线路的历史调度任务进行标记，以在配置下一待执行任务时，跳过标记的历史调度任务。
127.具体地，在执行下一个委托书的分析时则自动跳过已标记的历史调度任务。
128.需要注意的是，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
129.所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
130.下面参照图8来描述根据本发明的这种实施方式的运输调度装置800。图8所示的运输调度装置800仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
131.运输调度装置800以硬件模块的形式表现。运输调度装置800的组件可以包括但不限于：获取模块802，用于获取多个历史调度任务；配置模块804，用于基于多个历史调度任务生成调度模型，以基于调度模型配置出待执行任务；下发模块806，用于在检测到满足下发条件时，向调度端下发待执行任务，以由调度端基于待执行任务生成调度任务。
132.在一个实施例中，配置模块804包括：遍历子模块8042，用于遍历多个历史调度任务，识别多条调度线路，调度线路包括运行线路和运输车型；大姨配置子模块8044，用于基于多条调度线路和概率阈值配置调度模型；统计子模块8046，用于基于调度模型统计每条调度线路的调度概率；第二配置子模块8048，用于根据调度概率大于概率阈值的调度线路配置待执行任务。
133.在一个实施例中，遍历子模块8042还用于：遍历多个历史调度任务，以提取历史调度任务中历史线路的线路起点、线路终点和运输车型；将线路起点处于第一预设范围，且线路终点处于第二预设范围内的历史线路确定为同一融合线路；将属于同一融合线路，并且具有相同的运输车型的历史线路识别为一条调度线路。
134.在一个实施例中，获取模块802还用于：基于定时任务规则触发定时分析任务；基于定时分析任务获取经过的预设数量个单位时间内的历史调度任务。
135.在一个实施例中，统计子模块8046还用于：基于调度模型检测调度线路在每个单位时间内是否出现；在检测到调度线路在一个单位时间内出现时，则进行计数，以在对预设数量个单位时间检测完毕时，得到统计的调度数量；计算调度数量和预设数量之间的比值，将比值确定为调度概率。
136.在一个实施例中，配置模块804还包括：训练子模块8050，用于基于多个历史调度任务执行模型训练，生成调度模型；第三配置子模块8052，用于将调度需求参数输入调度模型，以由调度模型基于调度需求参数配置待执行任务，其中，历史调度任务包括需求信息、运输计划信息、运输任务信息、约车任务信息和派车任务信息。
137.在一个实施例中，还包括：标记模块808，用于对识别出调度线路的历史调度任务进行标记，以在配置下一待执行任务时，跳过标记的历史调度任务。
138.在一个实施例中，下发模块806还用于：在检测到当前时间达到预设时间时，确定满足下发条件，以将调度端下发待执行任务。
139.下面参照图9来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备900。图9显示的电子设备900仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
140.如图9所示，电子设备900以通用计算设备的形式表现。电子设备900的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元910、上述至少一个存储单元920、连接不同系统组件(包括存储单元920和处理单元910)的总线930。
141.其中，存储单元存储有程序代码，程序代码可以被处理单元910执行，使得处理单元910执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，处理单元910可以执行如图2中所示的步骤s202、s204与s206，以及本公开的运输调度方法中限定的其他步骤。
142.存储单元920可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(ram)9201和/或高速缓存存储单元9202，还可以进一步包括只读存储单元(rom)9203。
143.存储单元920还可以包括具有一组(至少一个)程序模块9205的程序/实用工具9204，这样的程序模块9205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
144.总线930可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构
的局域总线。
145.电子设备900也可以与一个或多个外部设备960(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备交互的设备通信，和/或与使得该电子设备900能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口950进行。并且，电子设备900还可以通过网络适配器950与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器950通过总线930与电子设备900的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
146.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
147.在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在终端设备上运行时，程序代码用于使终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
148.根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
149.计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
150.可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
151.可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商
来通过因特网连接)。
152.应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
153.此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。
154.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
155.本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本技术旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由所附的权利要求指出。