一种户外高温复杂环境下精确测定人脸温度测定算法的制作方法

1.本发明属于计算机领域，尤其涉及一种户外高温复杂环境下精确测定人脸温度测定算法。


背景技术：

2.在之前的红外热成像系统中，测定红外图像中指定区域特定物体温度，通常是获取到该区域所有像素点温度，在加权平均后得到的温度为该物体的温度。结合可见光ccd、cmos相机的人脸精确定位、检测技术，可用于准确测定人体温度。对海关、码头人流较大区域对人体温度进行非接触式准确测量，提高人员通关速度，对大型的疫情防控发挥重要作用。
3.但是对于人员流动量大，流动速度较快等复杂场景，传统的待检物体区域加权测温算法准确性、鲁棒性不能满足要求，尤其是南方户外炎热高温环境下，高温误报率高，达不到实际要求，给相关工作人员增加很多不必要的额外工作。


技术实现要素：

4.本发明实施例提供一种主题，旨在解决对于人员流动量大，流动速度较快等复杂场景，传统的待检物体区域加权测温算法准确性较低，炎热高温环境极易导致高温误报率高的问题。
5.本发明实施例是这样实现的，一种户外高温复杂环境下精确测定人脸温度测定算法，所述算法包括：对人群进行人脸检测，检测待测区域内是否有人脸；对检测到的人脸进行实时成像；对得到的图像中的高温(高亮)区域进行温度测量。
6.作为本发明的一种改进方案：所述人脸检测还包括对实时视频流进行人脸检测。
7.作为本发明的又一种改进方案：所述对人群进行人脸检测是使用ccd/cmos可见光相机。
8.作为本发明的另一种改进方案：所述对检测到的人脸并进行实时成像以及对高温(高亮)区域进行温度测量是使用红外相机。
9.作为本发明的进一步方案：所述对人群进行人脸检测，检测待测区域内是否有人脸之后，当没有人脸进入待测区域时，即使对疑似人脸的某个区域计算出高温，系统不会声音报警。
10.作为本发明的再进一步方案：所述对得到的图像中的高温(高亮)区域进行温度测量包括：将人脸对应矩形区域映射到红外图像帧对应位置；对该红外区域图像温度值进行加权平均，得出检测到的该时刻人脸温度信息。
11.作为本发明的优化方案：对红外区域图像对应人脸位置的温度信息，进行帧内、帧
间进行动态加权平均。
12.作为本发明的又一种方案：所述得出检测到的该时刻人脸温度信息之后，当该区域温度值大于37.8摄氏度时，播放语音警告。
13.本发明的有益效果：相对于传统测温方法，本算法引入的可见光人脸检测到红外图像人脸位置动态映射，帧内、帧间温度动态加权平均法，有效避免原有方法的位置误差、未进行帧间加权平均等因素导致的温度值误差，从而提高温度检测以及警报的准确性。
附图说明
14.图1是一种户外高温复杂环境下精确测定人脸温度测定算法的示意图。
具体实施方式
15.为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
16.本发明所要解决的技术问题是对于人员流动量大，流动速度较快等复杂场景，传统的待检物体区域加权测温算法准确性较低，炎热高温环境极易导致高温误报率高的问题。
17.以下对本发明的具体方案作进一步详细描述。
18.图1示出了本发明实施例的户外高温复杂环境下精确测定人脸温度测定算法的示意图，所述算法包括：对人群进行人脸检测，检测待测区域内是否有人脸；对检测到的人脸进行实时成像；对得到的图像中的高温(高亮)区域进行温度测量。
19.在本实施例的一种情况中，所述人脸检测还包括对实时视频流进行人脸检测。
20.本实施例在实际应用时，所述对人群进行人脸检测是使用ccd/cmos可见光相机；所述对检测到的人脸并进行实时成像以及对高温(高亮)区域进行温度测量是使用红外相机。
21.所述对人群进行人脸检测，检测待测区域内是否有人脸之后，当没有人脸进入待测区域时，即使对疑似人脸的某个区域计算出高温，系统不会声音报警。
22.人脸检测、红外测温一体机设备中，ccd/cmos可见光相机实时成像并对实时视频流进行人脸检测，红外相机实时成像并进行高温(高亮)区域进行温度测量。
23.作为本发明的另一种优选实施例，所述对得到的图像中的高温(高亮)区域进行温度测量包括：将人脸对应矩形区域映射到红外图像帧对应位置；对该红外区域图像温度值进行加权平均，得出检测到的该时刻人脸温度信息。
24.作为本发明的另一种优选实施例，所述对该红外区域图像温度值进行加权平均包括：对红外区域图像对应人脸位置的温度信息，进行帧内、帧间进行动态加权平均。
25.作为本发明的另一种优选实施例，所述得出检测到的该时刻人脸温度信息之后，当该区域温度值大于37.8摄氏度时，播放语音警告。
26.在本实施例的一种情况中，某一帧可见光相机成像检测图像（m*n）位置（x0，y0）检测到人脸，对应矩形区域宽w，高h，该区域图像位置映射到红外图像帧（m1*n1）对应位置（x1，y1），对应区域宽w1，高h1。
27.本实施例在实际应用时，算法对该红外区域图像温度值进行加权平均，当该区域温度值大于37.8摄氏度时，播放语音警告；由于是实时视频流人脸检测、温度计算，系统一直重复上述计算过程。为了克服多张人脸，实时动态的映射位置变化，再加上复杂的户外高温环境变化情况。需对红外相机实时视频图像对应人脸位置的温度信息，进行帧内、帧间进行动态加权平均。最终得出检测到的该时刻人脸温度信息，从而提高红外测温的准确性。
28.以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
29.以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
30.以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。


技术特征：
1.一种户外高温复杂环境下精确测定人脸温度测定算法，其特征在于，所述算法包括：对人群进行人脸检测，检测待测区域内是否有人脸；对检测到的人脸进行实时成像；对得到的图像中的高温(高亮)区域进行温度测量。2.如权利要求1所述的户外高温复杂环境下精确测定人脸温度测定算法，其特征在于，所述人脸检测还包括对实时视频流进行人脸检测。3.如权利要求1所述的户外高温复杂环境下精确测定人脸温度测定算法，其特征在于，所述对人群进行人脸检测是使用ccd/cmos可见光相机。4.如权利要求3所述的户外高温复杂环境下精确测定人脸温度测定算法，其特征在于，所述对检测到的人脸并进行实时成像以及对高温(高亮)区域进行温度测量是使用红外相机。5.如权利要求1所述的户外高温复杂环境下精确测定人脸温度测定算法，其特征在于，所述对人群进行人脸检测，检测待测区域内是否有人脸之后，当没有人脸进入待测区域时，即使对疑似人脸的某个区域计算出高温，系统不会声音报警。6.如权利要求5所述的户外高温复杂环境下精确测定人脸温度测定算法，其特征在于，所述对得到的图像中的高温(高亮)区域进行温度测量包括：将人脸对应矩形区域映射到红外图像帧对应位置；对该红外区域图像温度值进行加权平均，得出检测到的该时刻人脸温度信息。7.如权利要求6所述的户外高温复杂环境下精确测定人脸温度测定算法，其特征在于，所述对该红外区域图像温度值进行加权平均包括：对红外区域图像对应人脸位置的温度信息，进行帧内、帧间进行动态加权平均。8.如权利要求7所述的户外高温复杂环境下精确测定人脸温度测定算法，其特征在于，所述得出检测到的该时刻人脸温度信息之后，当该区域温度值大于37.8摄氏度时，播放语音警告。

技术总结
本发明适用于计算机领域，提供了一种户外高温复杂环境下精确测定人脸温度测定算法，所述算法包括：对人群进行人脸检测，检测待测区域内是否有人脸；对检测到的人脸进行实时成像；对得到的图像中的高温(高亮)区域进行温度测量；相对于传统测温方法，本算法引入的可见光人脸检测到红外图像人脸位置动态映射，帧内、帧间温度动态加权平均法，有效避免原有方法的位置误差、未进行帧间加权平均等因素导致的温度值误差，从而提高温度检测以及警报的准确性。确性。确性。


技术研发人员：赵吉靖 刘小刚
受保护的技术使用者：深圳市方吉无限科技有限公司
技术研发日：2022.01.11
技术公布日：2022/5/31