一种大数据智能分析系统的制作方法

1.本发明涉及大数据智能分析技术领域，尤其涉及一种大数据智能分析系统。


背景技术：

2.大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
3.现有技术中，对于大量的数据，不能及时归类，分析，不能及时发掘信息的潜在价值，因此我们提出了一种大数据智能分析系统，用来解决上述问题。


技术实现要素：

4.本发明的目的是为了解决现有技术中存在对于大量的数据，不能及时归类，分析，不能及时发掘信息的潜在价值的缺点，而提出的一种大数据智能分析系统。
5.为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
6.一种大数据智能分析系统，包括数据采集模块、关键词提取模块、关键词归类模块、关键词统计模块、排序模块、综合分析模块、预测模块、输出模块、存储模块、定时提取模块、识别模块、计算模块、比对模块、预警模块、访问模块、登录模块和设置模块，所述数据采集模块与关键词提取模块连接，关键词提取模块与关键词归类模块连接，关键词归类模块与关键词统计模块连接，所述关键词统计模块与排序模块和存储模块连接，排序模块与综合分析模块连接，所述综合分析模块与预测模块连接，所述预测模块与输出模块和存储模块连接，所述存储模块与访问模块和定时提取模块连接，访问模块与的登录模块连接，所述定时提取模块与识别模块连接，识别模块与计算模块连接，计算模块与比对模块连接，比对模块与预警模块连接，设置模块与定时提取模块连接。
7.优选的，所述存储模块包括数据接收单元，数据接收单元连接有数据识别单元，数据识别单元连接有数据分类存储单元，数据分类存储单元连接有访问连接单元，访问连接单元连接有数据查找单元，数据查找单元连接有数据反馈单元。
8.优选的，所述关键词提取模块包括关键词识别单元，关键词识别单元连接有关键词提取单元，关键词提取单元连接有关键词归类单元，关键词归类单元连接有铭感词回馈单元，铭感词回馈单元连接有关键词输出单元。
9.优选的，所述登录模块包括身份注册单元，身份注册单元连接有信息验证单元，信息验证单元连接有登录单元，登录单元连接有身份验证单元。
10.优选的，所述比对模块包括增长速度预设单元，增长速度预设单元连接有速度接收单元，速度接收单元连接有速度比对单元，速度比对单元连接有结果输出单元。
11.优选的，所述数据采集模块用于对数据进行采集，并将采集的数据传输至关键词提取模块，关键词提取模块用于对接收的数据进行关键词提取，并将提取的关键词传输至关键词归类模块，关键词归类模块用于对关键词进行归类，将归类后的关键词数据进行统
计，并将统计数据传输至排序模块和存储模块。
12.优选的，所述排序模块用于对接收的数据进行排序，并将排序的数据传输至综合分析模块，综合分析模块用于对接收的数据进行综合分析，将分析结果传输至预测模块。
13.优选的，所述预测模块用于根据接收的数据，对行业发展动向进行预测，并将预测结果传输至输出模块和存储模块，输出模块将预测结果输出。
14.优选的，所述存储模块用于对接收的数据进行存储，定时提取模块用于对存储模块中存储的数据进行提取，将提取的数据传输至识别模块，识别模块对接收的数据进行识别，将识别后的数据传输至计算模块，计算模块用于对数据的增长速度进行计算，将计算结果传输至比对模块，比对模块用于将接收的数据与预设的数据进行对比，预警模块用于预警。
15.优选的，所述登录模块用于使用者登录，访问模块用于对存储模块中存储的数据进行访问。
16.与现有技术相比，本发明的有益效果在于：
17.数据采集模块用于对数据进行采集，并将采集的数据传输至关键词提取模块，关键词提取模块用于对接收的数据进行关键词提取，并将提取的关键词传输至关键词归类模块，关键词归类模块用于对关键词进行归类，将归类后的关键词数据进行统计，并将统计数据传输至排序模块和存储模块，排序模块用于对接收的数据进行排序，并将排序的数据传输至综合分析模块，综合分析模块用于对接收的数据进行综合分析，将分析结果传输至预测模块，预测模块用于根据接收的数据，对行业发展动向进行预测，利于发掘数据的潜在价值；
18.定时提取模块用于对存储模块中存储的数据进行提取，将提取的数据传输至识别模块，识别模块对接收的数据进行识别，将识别后的数据传输至计算模块，计算模块用于对数据的增长速度进行计算，将计算结果传输至比对模块，比对模块用于将接收的数据与预设的数据进行对比，预警模块用于预警，可以对数据的增加速度进行监测；
19.本发明可以对数据进行归类、统计、预测，利于发掘数据的潜在价值，同时可以可以对数据的增加速度进行监测。
附图说明
20.图1为本发明提出的一种大数据智能分析系统的工作原理框图；
21.图2为本发明提出的一种大数据智能分析系统的存储模块的工作原理框图；
22.图3为本发明提出的一种大数据智能分析系统的关键词提取模块的工作原理框图；
23.图4为本发明提出的一种大数据智能分析系统的登录模块的工作原理框图；
24.图5为本发明提出的一种大数据智能分析系统的比对模块的工作原理框图；
25.图6为本发明提出的一种大数据智能分析系统的实施例二的工作原理框图。
具体实施方式
26.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
27.实施例二
28.参照图1-5，一种大数据智能分析系统，包括数据采集模块、关键词提取模块、关键词归类模块、关键词统计模块、排序模块、综合分析模块、预测模块、输出模块、存储模块、定时提取模块、识别模块、计算模块、比对模块、预警模块、访问模块、登录模块和设置模块，数据采集模块与关键词提取模块连接，关键词提取模块与关键词归类模块连接，关键词归类模块与关键词统计模块连接，关键词统计模块与排序模块和存储模块连接，排序模块与综合分析模块连接，综合分析模块与预测模块连接，预测模块与输出模块和存储模块连接，存储模块与访问模块和定时提取模块连接，访问模块与的登录模块连接，定时提取模块与识别模块连接，识别模块与计算模块连接，计算模块与比对模块连接，比对模块与预警模块连接，设置模块与定时提取模块连接。
29.本实施例中，存储模块包括数据接收单元，数据接收单元连接有数据识别单元，数据识别单元连接有数据分类存储单元，数据分类存储单元连接有访问连接单元，访问连接单元连接有数据查找单元，数据查找单元连接有数据反馈单元。
30.本实施例中，关键词提取模块包括关键词识别单元，关键词识别单元连接有关键词提取单元，关键词提取单元连接有关键词归类单元，关键词归类单元连接有铭感词回馈单元，铭感词回馈单元连接有关键词输出单元。
31.本实施例中，登录模块包括身份注册单元，身份注册单元连接有信息验证单元，信息验证单元连接有登录单元，登录单元连接有身份验证单元。
32.本实施例中，比对模块包括增长速度预设单元，增长速度预设单元连接有速度接收单元，速度接收单元连接有速度比对单元，速度比对单元连接有结果输出单元。
33.本实施例中，通过数据采集模块对数据进行采集，并将采集的数据传输至关键词提取模块，关键词提取模块对接收的数据进行关键词提取，并将提取的关键词传输至关键词归类模块，关键词归类模块对关键词进行归类，将归类后的关键词数据进行统计，并将统计数据传输至排序模块和存储模块，排序模块对接收的数据进行排序，并将排序的数据传输至综合分析模块，综合分析模块对接收的数据进行综合分析，将分析结果传输至预测模块，预测模块根据接收的数据，对行业发展动向进行预测，并将预测结果传输至输出模块和存储模块，输出模块将预测结果输出，存储模块对接收的数据进行存储，定时提取模块对存储模块中存储的数据进行提取，将提取的数据传输至识别模块，识别模块对接收的数据进行识别，将识别后的数据传输至计算模块，计算模块对数据的增长速度进行计算，将计算结果传输至比对模块，比对模块将接收的数据与预设的数据进行对比，当接收的数据大于预设的数据时，预警模块进行预警，登录模块用于使用者登录，访问模块用于对存储模块中存储的数据进行访问。
34.实施例二
35.参照图6，与实施例一的区别在于：包括数据采集模块、关键词提取模块、关键词归类模块、关键词统计模块、排序模块、综合分析模块、预测模块、输出模块、存储模块、定时提取模块、识别模块、计算模块、比对模块、预警模块、访问模块、登录模块、设置模块和容量监测模块，数据采集模块与关键词提取模块连接，关键词提取模块与关键词归类模块连接，关键词归类模块与关键词统计模块连接，关键词统计模块与排序模块和存储模块连接，排序模块与综合分析模块连接，综合分析模块与预测模块连接，预测模块与输出模块和存储模
块连接，存储模块与访问模块和定时提取模块连接，访问模块与的登录模块连接，定时提取模块与识别模块连接，识别模块与计算模块连接，计算模块与比对模块连接，比对模块与预警模块连接，设置模块与定时提取模块连接，容量监测模块与存储模块连接。
36.通过数据采集模块对数据进行采集，并将采集的数据传输至关键词提取模块，关键词提取模块对接收的数据进行关键词提取，并将提取的关键词传输至关键词归类模块，关键词归类模块对关键词进行归类，将归类后的关键词数据进行统计，并将统计数据传输至排序模块和存储模块，排序模块对接收的数据进行排序，并将排序的数据传输至综合分析模块，综合分析模块对接收的数据进行综合分析，将分析结果传输至预测模块，预测模块根据接收的数据，对行业发展动向进行预测，并将预测结果传输至输出模块和存储模块，输出模块将预测结果输出，存储模块对接收的数据进行存储，定时提取模块对存储模块中存储的数据进行提取，将提取的数据传输至识别模块，识别模块对接收的数据进行识别，将识别后的数据传输至计算模块，计算模块对数据的增长速度进行计算，将计算结果传输至比对模块，比对模块将接收的数据与预设的数据进行对比，当接收的数据大于预设的数据时，预警模块进行预警，登录模块用于使用者登录，访问模块用于对存储模块中存储的数据进行访问，通过容量监测模块对存储模块的存储量进行监测。
37.其余与实施例一相同。
38.以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。