移动互联网一站式智能投放saas的制作方法

文档序号:31529517发布日期:2022-09-14 18:05阅读:61来源:国知局
移动互联网一站式智能投放saas的制作方法

1.本发明涉及saas平台领域,具体是移动互联网一站式智能投放saas。


背景技术:

2.现有互联网开发者的痛点在于开发产品需要集成各家sdk(软件开发工具包)来完善自己的功能,例如一个移动app开发者,上线前需要集成变现sdk,日志分析sdk,推送sdk等,投放渠道又分为巨量引擎,磁力引擎,腾讯平台等几十家主流广告投放平台,并且对于多渠道投放,开发者又要自建平台分析每个渠道的roi(投资回报率)情况,整个链条成本过于繁琐,没有高效融合,并且各家提供的单一服务数据无法打通,导致开发者bug收集,上线投放,roi实时反馈,多渠道对比分析效果无法打通,且需要自身开发一定的中台服务,导致中小开发者不能聚焦产品本身。另外对于变现端来说,传统方式开发者需要一家一家对接每个变现上游,并且需要后端开发每家广告的调控策略,加重了技术开发成本,并且若技术方案无法达到满足要求,就会导致后端变现填充不足从而影响收益。


技术实现要素:

3.本发明目的是针对背景技术中存在的问题,提出一种提供以roi为核心的增长全链路数据的移动互联网一站式智能投放saas。
4.一方面,本发明提出移动互联网一站式智能投放saas,包括数据获取系统、数据分析系统、策略建议系统和效果跟踪系统;
5.数据获取系统用来打通数据,包含数据的汇总和产品本身的日志分析;
6.数据分析系统用来分析买量量级和质量波动情况以及原因;
7.策略建议系统通过细化数据分析,提供买量策略的优化建议;
8.效果跟踪系统将数据分析作用于实际策略调整中,跟踪策略调整效果。
9.另一方面,本发明提出移动互联网一站式智能投放saas的一站式智能投放方法,包括以下步骤,s1、获取产品的所有数据和产品本身的日志分析;s2、分析买量量级和质量波动情况以及原因;s3、通过细化数据分析,提供买量策略的优化建议;s4、将数据分析作用于实际策略调整中,跟踪策略调整效果。
10.优选的,变现端聚合国内十家以上的上游平台,应用程序接口标准化。
11.优选的,策略建议系统的细化数据分析包括细分不同买量计划下新增用户的ltv、roi、留存、用户生命周期和用户行为。
12.与现有技术相比,本发明具有如下有益的技术效果:打通了各模块直接的数据通信,智能一体化,减少开发者对接多平台的繁琐操作;且变现端聚合了国内十几家上游平台,标准化了应用程序接口,使开发者集成一次变现,可以享受多家广告的变现调配;另外投放测打通了投放与回收的匹配,可以方便中小企业对投放与变现的一体化分析,及时筛选匹配的投放渠道。
附图说明
13.图1为本发明一种实施例的结构示意图;
14.图2为一站式智能投放方法的流程图。
具体实施方式
15.实施例一
16.如图1所示,本发明提出的移动互联网一站式智能投放saas,包括数据获取系统、数据分析系统、策略建议系统和效果跟踪系统;
17.数据获取系统用来打通数据,包含数据的汇总和产品本身的日志分析;
18.数据分析系统用来分析买量量级和质量波动情况以及原因;
19.策略建议系统通过细化数据分析,提供买量策略的优化建议,细化数据分析包括细分不同买量计划下新增用户的ltv、roi、留存、用户生命周期和用户行为;
20.效果跟踪系统将数据分析作用于实际策略调整中,跟踪策略调整效果。
21.变现端聚合国内十家以上的上游平台,应用程序接口标准化。
22.本实施例中,为了解决开发者的繁重技术性工作,本系统提供了一个一站式智能营销解决方案,致力于让增长变简单,面向互联网企业在数字时代寻求增长的完整链条,作为人工智能与原生的互联网营销产品,本系统为中小互联网企业提供数据分析,数据管理,智能投放等多个关键系统,提升开发者买量回收效果为目标的数据产品。聚焦开发者的买量业务,以投资回报率提升为核心,在融合全渠道归因数据、广告投放数据、变现数据和用户行为数据的基础上,为开发者提供一套高效且有效的数据分析、数据解读、优化建议及优化工具的数据化解决方案。打通用户行为、广告投放、变现数据,提供以投资回报率为核心的增长全链路数据;细分不同买量计划下新增用户的生命周期总价值、投资回报率、留存、用户生命周期和用户行为,对比不同渠道不同计划买量新增用户回收效果。本实施例中,打通了各模块直接的数据通信,智能一体化,减少开发者对接多平台的繁琐操作;且变现端聚合了国内十几家上游平台,标准化了应用程序接口,使开发者集成一次变现,可以享受多家广告的变现调配;另外投放测打通了投放与回收的匹配,可以方便中小企业对投放与变现的一体化分析,及时筛选匹配的投放渠道。
23.实施例二
24.如图2所示,基于上述移动互联网一站式智能投放saas实施例的一站式智能投放方法包括以下步骤,
25.s1、获取产品的所有数据和产品本身的日志分析;
26.s2、分析买量量级和质量波动情况以及原因;
27.s3、通过细化数据分析,提供买量策略的优化建议;
28.s4、将数据分析作用于实际策略调整中,跟踪策略调整效果。
29.本实施例中,打通了各模块直接的数据通信,智能一体化,减少开发者对接多平台的繁琐操作;且变现端聚合了国内十几家上游平台,标准化了应用程序接口,使开发者集成一次变现,可以享受多家广告的变现调配;另外投放测打通了投放与回收的匹配,可以方便中小企业对投放与变现的一体化分析,及时筛选匹配的投放渠道。
30.上面结合附图对本发明的实施方式作了详细说明,但是本发明并不限于此,在所
属技术领域的技术人员所具备的知识范围内,在不脱离本发明宗旨的前提下还可以作出各种变化。


技术特征:
1.移动互联网一站式智能投放saas,其特征在于,包括数据获取系统、数据分析系统、策略建议系统和效果跟踪系统;数据获取系统用来打通数据,包含数据的汇总和产品本身的日志分析;数据分析系统用来分析买量量级和质量波动情况以及原因;策略建议系统通过细化数据分析,提供买量策略的优化建议;效果跟踪系统将数据分析作用于实际策略调整中,跟踪策略调整效果。2.根据权利要求1所述的移动互联网一站式智能投放saas,其特征在于,所述一站式智能投放方法包括以下步骤,s1、获取产品的所有数据和产品本身的日志分析;s2、分析买量量级和质量波动情况以及原因;s3、通过细化数据分析,提供买量策略的优化建议;s4、将数据分析作用于实际策略调整中,跟踪策略调整效果。3.根据权利要求1所述的移动互联网一站式智能投放saas,其特征在于,变现端聚合国内十家以上的上游平台,应用程序接口标准化。4.根据权利要求1所述的移动互联网一站式智能投放saas,其特征在于,策略建议系统的细化数据分析包括细分不同买量计划下新增用户的ltv、roi、留存、用户生命周期和用户行为。

技术总结
本发明涉及saas平台领域,具体为移动互联网一站式智能投放saas,其包括数据获取系统、数据分析系统、策略建议系统和效果跟踪系统;数据获取系统用来打通数据,包含数据的汇总和产品本身的日志分析;数据分析系统用来分析买量量级和质量波动情况以及原因;策略建议系统通过细化数据分析,提供买量策略的优化建议;效果跟踪系统将数据分析作用于实际策略调整中,跟踪策略调整效果。本发明打通了各模块直接的数据通信,减少开发者对接多平台的繁琐操作,标准化了应用程序接口,使开发者集成一次变现,可以享受多家广告的变现调配;另外投放测打通了投放与回收的匹配,可以方便中小企业及时筛选匹配的投放渠道。及时筛选匹配的投放渠道。及时筛选匹配的投放渠道。


技术研发人员:张峰
受保护的技术使用者:北京鸿途信达科技股份有限公司
技术研发日:2022.06.21
技术公布日:2022/9/13
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