一种3d人脸识别系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种人脸识别系统，具体涉及一种3D人脸识别系统。
【背景技术】
[0002]人脸识别，特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术，它属于生物特征识别技术，是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。随着科学技术的进步，人脸识别的方法已成为安防领域的重要部分。目前二维人脸识别技术已成熟，但二维人脸识别是基于人脸平面图像的，实际上人脸本身是三维的，人脸平面图像只是三维人脸在一个平面上的投影，在这个过程中，必然会丢失一部分信息，因此，其识别率有待进一步提升；而三维人脸识别技术中人脸重建算法很复杂，识别速度较慢。
【发明内容】
[0003]为了解决上述问题，本发明提供了一种3D人脸识别系统，识别准确且识别速度快。
[0004]本发明的技术方案为:
[0005]一种3D人脸识别系统，包括目标数据库，摄像模块，定位模块，存储模块，降噪模块，降维模块，比较模块，输出模块，所述摄像模块与定位模块相连，所述定位模块与摄像模块相连，所述存储模块与摄像模块及定位模块相连，所述降噪模块与存储模块相连，所述降维模块与降噪模块相连，所述比较模块分别与降维模块和目标数据库相连，所述输出模块与比较模块相连。
[0006]所述摄像模块由三个摄像头组成，分别收集人脸的正面，左面，右面三个方位的3D信息。
[0007]所述降维模块采用PCA、BP神经网络进行降维。
[0008]本发明实现的有益效果为:
[0009]本3D人脸识别系统，米用多摄像头米集3D人脸彳目息，准确性更尚，米用降噪及降维模块，提高了识别率，具有较高的可靠性和稳定性，且识别速度快。
【具体实施方式】
[0010]实施例1
[0011]一种3D人脸识别系统，目标数据库，摄像模块，定位模块，存储模块，降噪模块，降维模块，比较模块，输出模块，所述摄像模块与定位模块相连，所述定位模块与摄像模块相连，所述存储模块与摄像模块及定位模块相连，所述降噪模块与存储模块相连，所述降维模块与降噪模块相连，所述比较模块分别与降维模块和目标数据库相连，所述输出模块与比较模块相连。所述摄像模块由三个摄像头组成，分别收集人脸的正面，左面，右面三个方位的3D信息。所述降维模块采用PCA进行降维。
[0012]实施例2
[0013]—种3D人脸识别系统，目标数据库，摄像模块，定位模块，存储模块，降噪模块，降维模块，比较模块，输出模块，所述摄像模块与定位模块相连，所述定位模块与摄像模块相连，所述存储模块与摄像模块及定位模块相连，所述降噪模块与存储模块相连，所述降维模块与降噪模块相连，所述比较模块分别与降维模块和目标数据库相连，所述输出模块与比较模块相连。所述摄像模块由三个摄像头组成，分别收集人脸的正面，左面，右面三个方位的3D信息。所述降维模块采用BP神经网络进行降维。
【主权项】
1.一种3D人脸识别系统，其特征在于，包括目标数据库，摄像模块，定位模块，存储模块，降噪模块，降维模块，比较模块，输出模块，所述摄像模块与定位模块相连，所述定位模块与摄像模块相连，所述存储模块与摄像模块及定位模块相连，所述降噪模块与存储模块相连，所述降维模块与降噪模块相连，所述比较模块分别与降维模块和目标数据库相连，所述输出模块与比较模块相连。
2.根据权利要求1所述的一种3D人脸识别系统，其特征在于，所述摄像模块由三个摄像头组成，分别收集人脸的正面，左面，右面三个方位的3D信息。
3.根据权利要求1所述的一种3D人脸识别系统，其特征在于，所述降维模块采用PCA、BP神经网络进行降维。
【专利摘要】一种3D人脸识别系统，包括目标数据库，摄像模块，定位模块，存储模块，降噪模块，降维模块，比较模块，输出模块，所述摄像模块与定位模块相连，所述定位模块与摄像模块相连，所述存储模块与摄像模块及定位模块相连，所述降噪模块与存储模块相连，所述降维模块与降噪模块相连，所述比较模块分别与降维模块和目标数据库相连，所述输出模块与比较模块相连。本3D人脸识别系统，采用多摄像头采集3D人脸信息，准确性更高，采用降噪及降维模块，提高了识别率，具有较高的可靠性和稳定性，且识别速度快。
【IPC分类】G06K9-00
【公开号】CN104573643
【申请号】CN201410835512
【发明人】孙伟
【申请人】天津瑞为拓新科技发展有限公司
【公开日】2015年4月29日
【申请日】2014年12月29日