一种全维度电力市场分析与研究方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及电网电力市场分析与研宄应用领域，具体是一种全维度电力市场分析 与研宄方法。
【背景技术】
[0002] 以往的电力市场分析基本上是基于一类信息、某个维度对电力市场需求环境进行 分析。比如某省电力市场需求分析一般是基于其本省的电力数据自身来分析和研宄。常用 的方法为趋势外推、ARIMA、灰色预测、传统产值单耗法、弹性系数法等，大多都是单一的模 型。而全维度分析与研宄的概念，就是包括影响电力市场需求的各个因素，如内外部因素、 短期因素和长期因素综合考虑的研宄应用模式。通过全维度电力市场分析与研宄，能够更 加详细地剖析影响电力市场需求的因素，对电力市场进行更加完整地分析，以有助于电力 市场的短期、中期和长期规划的合理制定。
【发明内容】
[0003] 本发明所要解决的技术问题是克服上述现有技术存在的缺陷，提供一种全维度电 力市场分析与研宄方法，其通过搭建全维度数据库，建立各维度和业务层级的分析模型，并 将各业务层级的模型进行关联，以获得全维度电力市场需求分析预测结果。
[0004] 为此，本发明采用的技术方案为：一种全维度电力市场分析与研宄方法，其特征在 于，该方法包括以下步骤：
[0005] 1)搭建影响电力市场需求的全维度数据库，所述的全维度数据库包含影响电力市 场需求的内外部影响因素、短期因素和长期因素数据，具体为空间上包括国际宏观环境数 据、全国及各省市数据，时间上涵盖年度、季度、月度、日数据，业务上包含电力、经济、能源、 产业、贸易、气温、降水等全维度综合数据；
[0006] 2)画出各维度电力市场分析框架图；
[0007] 3)建立各维度和业务层级的分析模型，并将各业务层级的模型进行关联；
[0008] 4)通过上一步的各业务层级的模型关联分析，得到全维度电力市场需求分析结 果，根据该分析结果并综合考虑各因素对电力市场需求进行预测。
[0009] 进一步，步骤3)的具体步骤如下：
[0010]a)建立各维度和业务层级的分析模型：根据步骤2)中各维度电力市场分析框架 图，分别构建各维度和业务层级的分析模型；
[0011] 以二产增加值和二产用电量年度预测模型为例：
[0012] Y=C+A*Xi+B*X2，
[0013] 其中，Y表示t年某区域的二产增加值，Xi表示t年某区域的二产就业人数，乂2表 示t年某区域的二产固定资产投资，C为常数项，A是因子&的系数，B是因子X2的系数；
[0014] Yn =a+ 0 *X口，
[0015] 其中，Yn表示t年某区域的二产用电量，Xn表示t年某区域的二产增加值/t年某 区域的CPI(2003=100)，即t年某区域的二产增加值（可比价），a是常数项，0是因子Xn的系数；
[0016] b)将各业务层级的模型进行关联：通过建立上一层级模型并运行得到结果，再将 该结果作为下一层级模型的输入变量，通过运行下一层级模型得到最终结果。
[0017] 本发明利用全维度数据和关联性模型对电力市场进行全维度分析研宄与预测，有 助于进行电力市场的短期、中期和长期规划，以及电力市场的未来发展方向和供需分析。
【附图说明】
[0018] 图1是本发明的流程图；
[0019] 图2是区域宏观经济年度预测模型框架图；
[0020] 图3是区域电力电量年度预测模型框架图。
【具体实施方式】
[0021] 下面结合说明书附图进一步说明本发明。
[0022] 以本发明所述方法对浙江省的全维度电力市场需求进行分析预测为例，首先搭建 全维度数据库，其次根据分析框架图，建立各维度和业务层级的分析模型，并将各业务层级 的模型进行关联，最后得到全维度的电力市场分析预测结果。
[0023] 如图1所示的全维度电力市场分析与研宄方法，包括以下步骤：
[0024]S1、搭建影响电力市场需求的全维度数据库；
[0025] 本实施例中，以浙江省为例。浙江省全维度电力市场分析与研宄的全维度数据库 包含影响电力市场需求的内外部影响因素、短期因素和长期因素数据。具体为空间上包括 国际宏观环境数据、全国及各省市数据，时间上涵盖年度、季度、月度、日数据，业务上包含 电力、经济、能源、产业、贸易、气温、降水等全维度综合数据。
[0026]S2、画出各维度电力市场分析框架图：以浙江省年度经济电力传导模型为例，其研 宄分析框架图如图2和图3所示。从图中可以看出经济发展水平是影响浙江省电力需求的 一个重要因素，通过经济传导电力的分析思路是该全维度应用模式中的核心部分之一。其 构建时按照时间上分为长期模型、中长期模型（年度模型、季度模型）和短期模型，同时按 照业务维度又分为经济模型和电力模型两个模块。
[0027]S3、建立各维度和业务层级的分析模型，并将各业务层级的模型进行关联；
[0028] 以浙江省年度经济电力传导模型为例：
[0029](1)根据上述分析框架图分别建立浙江省年度经济和年度电力分析预测模型；
[0030] 列举其中浙江省二产增加值和二产用电量年度预测模型：
[0031]ln(Y) = -7. 9672+1. 8172*ln(X:)+0.4611*ln(X2)
[0032] 其中，Y表示t年的浙江省二产增加值，Xi表示t年的浙江省二产就业人数，X2表 示t年的浙江省二产固定资产投资。
[0033]Yn = 145. 1395+17. 3678*Xn +[MA(1) = -08805]
[0034] 其中，Yn表示t年的浙江省二产用电量，Xn表示t年的浙江省二产增加值/t年的 浙江省CPI(2003 = 100)即t年的浙江省二产增加值（可比价）。
[0035] (2)将浙江省年度经济和年度电力模型进行关联：首先给建立好的浙江省年度经 济模型设置高中低三种不同的情景方案（根据浙江省规划中提到的城镇化比例、经济发展 水平预期目标等，给定年度经济模型外生输入变量的三组中高低预测值，见表1)，并运行得 到预测结果，再将年度经济模型预测结果作为年度电力模型输入变量的预测值，通过运行 年度电力模型得到浙江省电力市场需求预测结果。
【主权项】
1. 一种全维度电力市场分析与研究方法，其特征在于，该方法包括w下步骤： 1) 搭建影响电力市场需求的全维度数据库，所述的全维度数据库包含影响电力市场需 求的内外部影响因素、短期因素和长期因素数据； 2) 画出各维度电力市场分析框架图； 3) 建立各维度和业务层级的分析模型，并将各业务层级的模型进行关联； 4) 通过上一步的各业务层级的模型关联分析，得到全维度电力市场需求分析结果，根 据该分析结果并综合考虑各因素对电力市场需求进行预测。
2. 根据权利要求1所述的全维度电力市场分析与研究方法，其特征在于，步骤3)的具 体步骤如下： a) 建立各维度和业务层级的分析模型：根据步骤2)中各维度电力市场分析框架图，分 别构建各维度和业务层级的分析模型； b) 将各业务层级的模型进行关联；通过建立上一层级模型并运行得到结果，再将该结 果作为下一层级模型的输入变量，通过运行下一层级模型得到最终结果。
【专利摘要】本发明公开了一种全维度电力市场分析与研究方法。以往的电力市场分析基本上是基于一类信息、某个维度对电力市场需求环境进行分析。本发明包括以下步骤：搭建影响电力市场需求的全维度数据库；画出各维度电力市场分析框架图；建立各维度和业务层级的分析模型，并将各业务层级的模型进行关联；获得全维度电力市场需求分析结果。本发明利用全维度数据和关联性模型对电力市场进行全维度分析与研究，有助于进行电力市场的短期、中期和长期规划，以及电力市场的发展方向和供需分析。
【IPC分类】G06Q50-06, G06F17-30
【公开号】CN104574210
【申请号】CN201510007930
【发明人】刘卫东, 吴臻, 邢胜男, 兰洲, 戴攀, 孙飞飞, 沈志恒, 张婕, 李黎
【申请人】国家电网公司, 国网浙江省电力公司, 国网浙江省电力公司经济技术研究院, 北京经世万方信息技术有限公司
【公开日】2015年4月29日
【申请日】2015年1月8日