人脸验证的方法和装置的制造方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及人脸识别领域，特别涉及一种人脸验证的方法和装置。
【背景技术】
[0002] 人脸验证，是人脸识别领域的一个分支。人脸识别包括两大类：①人脸身份识别： 根据人脸图像识别人物的身份，解决是谁的问题，是一对多的匹配过程；②人脸验证：判断 人脸图像中的人脸是否是指定的人，解决是不是某人的问题，是一对一的匹配过程。传统的 人脸验证算法，大多还是使用主成分分析（Principal Component Analysis，简称：PCA)降 维，获得人脸特征，再使用线性判别分析（Linear Discriminant Analysis，简称：LDA)获取 类间差值，来确定人脸是否匹配，属于有监督训练过程的机器学习算法。
[0003] 目前，有一种局部自适应回归核的人脸验证算法，该方法首先计算图像的局部自 适应回归核，之后利用PCA进行降维处理，计算出二分类特征，并建立分类函数，以特征的 相似度判定两幅图像是否匹配，这个方法能够很好的解决多表情下的人脸验证，在各个人 脸数据库中的测试有良好的结果。但是，该人脸验证算法需要训练，在验证时必须有已经训 练过的数据库支持，才能完成验证，无法对外部没有训练的图像进行对比，局限性较大。
【发明内容】
[0004] 为了解决上述现有技术的问题，本发明提供了一种人脸验证的方法和装置。所述 技术方案如下：
[0005] 第一方面，本发明提供了一种人脸验证的方法，包括：
[0006] 获取第一人脸图像和第二人脸图像之间的匹配点；
[0007] 当所述匹配点的数量大于预设的数量阈值时，对所述第一人脸图像和所述第二人 脸图像按照相同的方法分别进行分块；
[0008] 统计所述第一人脸图像的各个分块中的匹配点数量，得到第一匹配向量，统计所 述第二人脸图像的各个分块中的匹配点数量，得到第二匹配向量；
[0009] 计算所述第一匹配向量和所述第二匹配向量之间的相似度；
[0010] 根据所述相似度验证所述第一人脸图像和所述第二人脸图像是否匹配。
[0011] 其中，所述获取第一人脸图像和第二人脸图像之间的匹配点，包括：
[0012] 获取所述第一人脸图像的特征点和所述第二人脸图像的特征点；
[0013] 利用匹配算法在所述第一人脸图像的特征点和所述第二人脸图像的特征点之间 确定匹配点。
[0014] 其中，所述计算所述第一匹配向量和所述第二匹配向量之间的相似度，包括：
[0015] 采用以下公式计算所述第一匹配向量和所述第二匹配向量之间的相似度：
[0016]
【主权项】
1. 一种人脸验证的方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一人脸图像和第二人脸图像之间的匹配点； 当所述匹配点的数量大于预设的数量阈值时，对所述第一人脸图像和所述第二人脸图 像按照相同的方法分别进行分块； 统计所述第一人脸图像的各个分块中的匹配点数量，得到第一匹配向量，统计所述第 二人脸图像的各个分块中的匹配点数量，得到第二匹配向量； 计算所述第一匹配向量和所述第二匹配向量之间的相似度； 根据所述相似度验证所述第一人脸图像和所述第二人脸图像是否匹配。
2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一人脸图像和第二人脸图像 之间的匹配点，包括： 获取所述第一人脸图像的特征点和所述第二人脸图像的特征点； 利用匹配算法在所述第一人脸图像的特征点和所述第二人脸图像的特征点之间确定 匹配点。
3. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述第一匹配向量和所述第二 匹配向量之间的相似度，包括： 采用以下公式计算所述第一匹配向量和所述第二匹配向量之间的相似度：
其中，S表示所述第一匹配向量和所述第二匹配向量之间的相似度，M和N为所述第一 人脸图像和所述第二人脸图像分块后得到的分块行数和列数，Mstli表示所述第一人脸图 像的第i个分块中匹配点的数量，hist2i表示所述第二人脸图像的第i个分块中匹配点的 数量，i为分块的标号，且i = 1，2,3···..，ΜΧΝ。
4. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述相似度验证所述第一人脸 图像和所述第二人脸图像是否匹配，包括： 判断所述相似度是否大于预设的相似度阈值； 如果所述相似度大于所述相似度阈值，则确定所述第一人脸图像和所述第二人脸图像 匹配； 如果所述相似度小于等于所述相似度阈值，则确定所述第一人脸图像和所述第二人脸 图像不匹配。
5. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括： 当所述匹配点的数量小于等于所述数量阈值时，确定所述第一人脸图像和所述第二人 脸图像不匹配。
6. -种人脸验证的装置，其特征在于，所述装置包括： 获取模块，用于获取第一人脸图像和第二人脸图像之间的匹配点； 分块模块，用于当所述匹配点的数量大于预设的数量阈值时，对所述第一人脸图像和 所述第二人脸图像按照相同的方法分别进行分块； 统计模块，用于统计所述第一人脸图像的各个分块中的匹配点数量，得到第一匹配向 量，统计所述第二人脸图像的各个分块中的匹配点数量，得到第二匹配向量； 计算模块，用于计算所述第一匹配向量和所述第二匹配向量之间的相似度； 验证模块，用于根据所述相似度验证所述第一人脸图像和所述第二人脸图像是否匹 配。
7. 根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取模块包括： 获取单元，用于获取所述第一人脸图像的特征点和所述第二人脸图像的特征点； 确定单元，用于利用匹配算法在所述第一人脸图像的特征点和所述第二人脸图像的特 征点之间确定匹配点。
8. 根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述计算模块包括： 计算单元，用于采用以下公式计算所述第一匹配向量和所述第二匹配向量之间的相似 度：
其中，S表示所述第一匹配向量和所述第二匹配向量之间的相似度，M和N为所述第一 人脸图像和所述第二人脸图像分块后得到的分块行数和列数，Mstli表示所述第一人脸图 像的第i个分块中匹配点的数量，hist2i表示所述第二人脸图像的第i个分块中匹配点的 数量，i为分块的标号，且i = 1，2,3···..，ΜΧΝ。
9. 根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述验证模块包括： 判断单元，用于判断所述相似度是否大于预设的相似度阈值； 验证单元，用于如果所述相似度大于所述相似度阈值，则确定所述第一人脸图像和所 述第二人脸图像匹配；如果所述相似度小于等于所述相似度阈值，则确定所述第一人脸图 像和所述第二人脸图像不匹配。
10. 根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述验证模块还用于： 当所述匹配点的数量小于等于所述数量阈值时，确定所述第一人脸图像和所述第二人 脸图像不匹配。
【专利摘要】本发明公开了一种人脸验证的方法和装置，属于人脸识别领域。所述方法包括：获取第一人脸图像和第二人脸图像之间的匹配点；当匹配点的数量大于预设的数量阈值时，对第一人脸图像和第二人脸图像进行分块；统计第一人脸图像和第二人脸图像的各个分块中的匹配点数量，得到第一匹配向量和第二匹配向量；计算第一匹配向量和第二匹配向量之间的相似度；根据相似度验证第一人脸图像和第二人脸图像是否匹配。所述装置包括：获取模块、分块模块、统计模块、计算模块和验证模块。本发明对待验证的人脸图像无任何限制，对样本库外的图像有更好的兼容性，应用更广泛。
【IPC分类】G06K9-62, G06K9-00
【公开号】CN104636730
【申请号】CN201510069316
【发明人】曹林, 周汐
【申请人】北京信息科技大学
【公开日】2015年5月20日
【申请日】2015年2月10日