利用上下文感知确定内容推荐时间的方法以及装置的制造方法
【专利说明】
[0001] 要求优先权
[0002] 本申请要求于2013年11月22号向韩国知识产权局提交的申请号为 10-2013-0142714的韩国专利申请的优先权，其全部内容在此援引加入。
技术领域
[0003] 本发明实施例总体上涉及一种向使用内容的用户推荐内容的方法，以及更加特别 地涉及一种利用上下文感知确定推荐内容时间的方法和装置，其中，在为用户提供内容推 荐过程中，考虑便利或者不便程度而推荐内容。
【背景技术】
[0004] 随着各种各样媒介的传输和存储技术的发展，用户可获取的内容的数量呈几何增 长。特别地，通过数字广播以及高速互联网基础设施被大幅扩展的各种各样媒介装置使得 用户能够随时随地地使用大量内容。
[0005] 由于提供给用户的内容数量的增加，从大量的内容中检索并选择用户期望的内容 需耗费大量时间和精力。为了克服该问题，许多尝试被做出以发展内容推荐相关的技术。
[0006] 现有的内容推荐系统基于使用内容的用户使用历史记录而测量内容的偏爱度，并 推荐用户高度偏爱的内容。
[0007] 此外，相关技术的推荐内容的方法仅当用户请求推荐时才提供内容推荐。进一步 地，由于在为用户提供内容推荐过程中不考虑便利或者不便程度就提供内容推荐，用户内 容的使用被抑制。
【发明内容】
[0008] 相应地，提出本发明实施例旨在本质上消除因相关技术的局限和不足所导致的一 个或多个问题。
[0009] 本发明的实施例提供了一种利用上下文感知确定内容推荐时间的方法，其在提供 内容推荐至用户的过程中，考虑便利或者不便的程度而确定内容推荐时间。
[0010] 本发明的实施例还提供了一种装置，该装置用于执行所述利用上下文感知确定内 容推荐时间的方法。
[0011] 在一些实施例中，利用上下文感知而确定内容推荐时间的方法包括监测用户内 容的使用；基于监测的信息，计算内容推荐的便利度（profit)以及内容推荐的困难度 (annoyance);以及将计算得到的便利度与计算得到的困难度进行比较从而确定内容推荐 时间。
[0012] 监测步骤可包括监测用户内容使用起始时间、内容的剩余回放时间以及用户使用 内容的时间中的至少一个。
[0013] 计算步骤可包括基于用户使用的内容的偏爱度以及内容的吸引度中的至少一个 计算便利度。通过将用户使用的内容的偏爱度与提供给用户的多条内容的偏爱度进行比 较，从而可确定偏爱度。此外，基于用户使用内容的时间和用户使用的内容的剩余回放时 间，可确定吸引度。
[0014] 计算步骤可包括根据提供给用户的内容推荐的周期以及正确性中的至少一个计 算内容推荐的困难度。
[0015] 确定步骤可包括确定便利度大于困难度的时间作为内容推荐时间。
[0016] 在另一实施例中，一种利用上下文感知确定内容推荐时间的装置包括：处理单元， 其配置为监测用户内容的使用，基于监测的信息，计算内容推荐的便利度以及内容推荐的 困难度，以及将计算得到的便利度与计算得到的困难度进行比较以确定内容推荐时间；以 及存储单元，其配置为存储与处理单元的控制相对应的监测信息。
[0017] 处理单元可基于用户使用的内容的偏爱度以及内容的吸引度中的至少一个计算 便利度，以及可基于提供给用户的内容推荐的周期以及正确性中的至少一个计算困难度。
[0018] 处理单元可确定便利度大于困难度的时间作为内容推荐时间。
【附图说明】
[0019] 通过参照附图的本发明详细实施例中的描述，本发明的实施例将变得更加清楚， 其中：
[0020] 图1为显示内容推荐方法的流程图；
[0021] 图2为根据本发明实施例的确定内容推荐时间的方法的流程图；
[0022] 图3为基于图2中所示的监测信息确定内容推荐时间过程的更加详细的流程图；
[0023] 图4为根据内容剩余回放时间用户使用内容的概率的曲线图；
[0024] 图5为基于根据本发明实施例的内容推荐描述用户内容选择的概念图；
[0025] 图6为基于根据本发明实施例的内容推荐在用户困难度中变化的曲线图；
[0026] 图7为说明根据本发明实施例的内容推荐时间确定装置的配置的框图。 具体实施例
[0027] 由于本发明可做出多种变形并具有多个实施例，特定实施例将会在附图中给出并 在详细说明中被详细表述。
[0028] 然而，应当理解的是，特定实施例并非旨在将本发明公开内容限制在特定形式，相 反地，本发明公开内容涵盖了落入本发明公开内容精神和范围中的所有变型，相似物以及 替换。
[0029] 在下述描述中，技术术语仅用于解释特定实施例而非限制本发明公开内容。除 非另作清楚的指示，此处所用的单数形式也包括了复数形式。进一步地，当此处使用术语 "由...组成"、"组成"、"包含"、"包括"时，指定所述特征、整体、步骤、操作、元件和/或部件 的存在，但并不排除一个或者多个其它特征、整体、步骤、操作、元件、部件和/或其组合的 存在或者添加。
[0030] 除非做出不同的定义，此处使用的所有术语（包括技术和科学术语）具有本发明 所属领域中普通技术人员所通常理解的含义。被普遍使用并被收录在字典中的术语应被解 释为具有在所属领域中与上下文的含义相配的含义。在描述中，除非做了清楚的定义，术语 不应以理想的、过分正式的含义进行解释。
[0031] 下文中，本发明的实施例将参照附图进行详细描述。下文中，附图中相同的部件使 用相同的附图标记，并且其重复描述将被省略。
[0032] 图1为显示内容推荐方法的流程图。
[0033] 图1中所示的内容推荐方法可被可提供用户概要的内容推荐装置所执行。
[0034] 参照图1，首先，内容推荐装置从用户接收用于内容推荐的请求（SllO)。
[0035] 随后，当从用户接收到用于内容推荐的请求时，内容推荐装置检索可被推荐给用 户的内容（S120)。此处，内容推荐装置，基于用户以前使用内容的频率，检索用户偏爱的内 容。
[0036] 随后，内容推荐装置列出检索到的内容并将用于内容推荐的内容列表提供给用户 (S130)〇
[0037] 接着，内容推荐装置基于用户选择的内容提供内容至用户，以及将内容供应的信 息应用至用户概要（user profile) (S140)。
[0038] 图1中所示的内容推荐方法推荐内容时未考虑对用户当前使用的内容的偏爱度 或者兴趣程度。相应地，当用户使用内容时，内容推荐方法给用户造成不便。
[0039] 为了克服上述问题，本发明提供了一种基于对用户正在使用的内容的偏爱度或者