一种基于小波变换抑制的海面亮带的方法
【技术领域】
[0001]本发明属于图像处理方法，具体涉及一种基于小波变换抑制的海面亮带的方法。
【背景技术】
[0002]海面的红外辐射主要由海面自身的热辐射和它对环境辐射(比如太阳和天空的红外辐射)的散射组成。由于海面背景及其特征(如浪峰)都是移动变化的，天空和太阳的反射也在变化，故海面的红外辐射特性比较复杂。在海天背景中，由于海面反射太阳会形成海面亮带，当亮带较强时，红外图像中有大量浪峰的灰度强度接近甚至等于或大于目标像素点的最大灰度值，对目标的探测和识别极为不利。目前，国内外对于海面亮带的研究主要集中在分析海面亮带的成因，选择探测角度从而避免海面亮带对目标探测的影响，而未见有关于通过研究算法消除海面亮带影响的报道。
【发明内容】
[0003]本的目的是针对现有技术缺陷，提供一种基于小波变换抑制的海面亮带的方法。
[0004]本发明是这样实现的:一种基于小波变换抑制的海面亮带的方法，包括下述步骤:
[0005]步骤一:读取图像
[0006]利用红外成像系统获取不同探测角的海面亮带图像，通过matlab程序读取图像数据；
[0007]步骤二:分解
[0008]对读取的图像进行分解，分解为高频分量h(0)和低频分量g(0)。
[0009]步骤三:循环
[0010]取上一循环的低频分量，用g(n) = (-l)n.h(l_n)计算对应的高频分量，
[0011]对最高频分量做分解，同样分解成成低频分量和高频分量，然后再用低频分量计算对应的高频分量，循环3?10次。
[0012]计算得到的高频分量即为抑制海面亮带后的图像。
[0013]使用本发明的效果是:本专利考虑了海面亮带的成因，通过小波变换获取海面亮带的低频轮廓信息及高频细节信息，由对应的高频细节信息可以看出小波变换有效地抑制了海面亮带对目标检测的干扰，此方法对海天背景的特性研究具有重要意义。
【具体实施方式】
[0014]一种基于小波变换抑制的海面亮带的方法，包括下述步骤:
[0015]步骤一:读取图像
[0016]利用红外成像系统获取不同探测角的海面亮带图像，通过matlab程序读取图像数据；
[0017]步骤二:分解
[0018]对读取的图像进行分解，分解为高频分量h(0)和低频分量g(0)。
[0019]步骤三:循环
[0020]取上一循环的低频分量，用g(n) = (_l)n.h(l-n)计算对应的高频分量，
[0021]对最高频分量做分解，同样分解成成低频分量和高频分量，然后再用低频分量计算对应的高频分量，循环3?10次。
[0022]一般而言循环3次即可，如果需要数据的精度高，则可以循环10次。
[0023]计算得到的高频分量即为抑制海面亮带后的图像。
【主权项】
1.一种基于小波变换抑制的海面亮带的方法，其特征在于，包括下述步骤: 步骤一:读取图像 利用红外成像系统获取不同探测角的海面亮带图像，通过matlab程序读取图像数据； 步骤二:分解 对读取的图像进行分解，分解为高频分量h (O)和低频分量g (O)。 步骤三:循环 取上一循环的低频分量，用g(n) = (-l)n.h(l-n)计算对应的高频分量， 对最高频分量做分解，同样分解成成低频分量和高频分量，然后再用低频分量计算对应的高频分量，循环3?10次。 计算得到的高频分量即为抑制海面亮带后的图像。
【专利摘要】本发明属于图像处理方法，具体涉及一种基于小波变换抑制的海面亮带的方法。它包括下述步骤：步骤一：读取图像，利用红外成像系统获取不同探测角的海面亮带图像，通过matlab程序读取图像数据；步骤二：分解，对读取的图像进行分解，分解为高频分量h(0)和低频分量g(0)。步骤三：循环，取上一循环的低频分量，用g(n)=(-1)n.h(1-n)计算对应的高频分量，对最高频分量做分解，同样分解成成低频分量和高频分量，然后再用低频分量计算对应的高频分量，循环3～10次。使用本发明的效果是：本专利考虑了海面亮带的成因，通过小波变换获取海面亮带的低频轮廓信息及高频细节信息，由对应的高频细节信息可以看出小波变换有效地抑制了海面亮带对目标检测的干扰，此方法对海天背景的特性研究具有重要意义。
【IPC分类】G06T5-10
【公开号】CN104657959
【申请号】CN201310606526
【发明人】陈伟力, 王淑华, 王广平, 陈艳, 李军伟
【申请人】北京环境特性研究所
【公开日】2015年5月27日
【申请日】2013年11月25日