一种超声图像特征检测方法及系统的制作方法
【技术领域】
[0001] 本发明属于图像处理技术领域，尤其涉及一种超声图像特征检测方法及系统。
【背景技术】
[0002] 现有技术主要是通过图像的灰度信息和梯度信息来检测图像的特征信息。然而， 对于超声图像，由于存在众多伪影，如高噪声、低信噪比和亮度不均匀，而基于图像灰度信 息的检测方法对图像对比度和参数设定的变化都十分敏感，因此难以获得理想的超声图像 特征信息。而且，现有技术采用平滑操作来减小图像斑点噪声的影响，会模糊物体的边缘， 容易导致超声图像特征信息定位错误。
【发明内容】
[0003] 鉴于此，本发明实施例提供一种超声图像特征检测方法及系统，以提高超声图像 特性信息检测的准确度。
[0004] 本发明实施例是这样实现的，一种超声图像特征检测方法，所述方法包括：
[0005] 对超声图像进行预处理，所述预处理包括获取所述超声图像的局部相位信息；
[0006] 基于所述局部相位信息，采用多尺度特征对称度量检测所述超声图像的对称性特 征，并采用多尺度特征非对称度量检测所述超声图像的非对称性特征。
[0007] 本发明实施例的另一目的在于提供一种超声图像特征检测系统，所述系统包括：
[0008] 预处理单元，用于对超声图像进行预处理，所述预处理包括获取所述超声图像的 局部相位信息；
[0009] 特征检测单元，用于基于所述局部相位信息，采用多尺度特征对称度量检测所述 超声图像的对称性特征，并采用多尺度特征非对称度量检测所述超声图像的非对称性特 征。
[0010] 本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本发明实施例基于超声图像的 局部相位信息，对于对称性特征，采用多尺度特征对称度量进行检测；对于非对称性特征， 采用多尺度非对称度量进行检测。由于多尺度特征对称度量和多尺度特征非对称度量均与 图像亮度信息无关，因此能有效克服超声图像的伪影并准确检测出所需的特征信息。
【附图说明】
[0011] 为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述 中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些 实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些 附图获得其他的附图。
[0012] 图1是本发明实施例一提供的超声图像特征检测方法的实现流程图；
[0013] 图2是本发明实施例二提供的超声图像特征检测系统的组成结构图。
【具体实施方式】
[0014] 以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具 体细节，以便透切理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体 细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、电路以及 方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
[0015] 为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
[0016] 实施例一:
[0017] 图1示出了本发明实施例一提供的超声图像特征检测方法的实现流程，该方法过 程详述如下：
[0018] 在步骤SlOl中，对超声图像进行预处理，以获取所述超声图像的局部相位信息。
[0019] 在本发明实施例中，获取超声图像的局部相位信息可以采用现有技术实现，在此 不再赘述。
[0020] 可选的是，本发明实施例所述预处理还可以包括去除所述超声图像的斑点噪声。 具体的是，使用各向异性扩散滤波器构造多尺度图像序列去除所述超声图像的斑点噪声， 其采用的公式如下：
[0021]
【主权项】
1. 一种超声图像特征检测方法，其特征在于，所述方法包括： 对超声图像进行预处理，所述预处理包括获取所述超声图像的局部相位信息； 基于所述局部相位信息，采用多尺度特征对称度量检测所述超声图像的对称性特征， 并采用多尺度特征非对称度量检测所述超声图像的非对称性特征。
2. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用多尺度特征对称度量检测所述超 声图像的对称性特征，其采用的公式如下：
其中MSFS表示多尺度特征对称度量，ε表示大于O且小于1的常数；L」表示将负数 转化为零；!；表示与尺度相关的噪声阈值，J^logI一(Ml·-' even和odd分别表示正 交滤波器的标量值偶响应和向量值奇响应，η表示尺度，η为大于或等于1的整数，mean表 示均值。
3. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用多尺度特征非对称度量检测所述 超声图像的非对称性特征，其采用的公式如下：
其中MSFA表示多尺度特征非对称度量，ε表示大于0且小于1的常数丄」表示将负 数转化为零；!；表示与尺度相关的噪声阈值，Tn = +ere"； ,)，even和〇dd分别表示 正交滤波器的标量值偶响应和向量值奇响应，η表示尺度，η为大于或等于1的整数，mean 表示均值。
4. 根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述正交滤波器表示如下： G (w) = nc I w I aexp (-S I w I) 其中a彡1，w = (u, v)，s表示尺度参数，u、v表示频域里的坐标，η。为归一化常数。
5. -种超声图像特征检测系统，其特征在于，所述系统包括： 预处理单元，用于对超声图像进行预处理，所述预处理包括获取所述超声图像的局部 相位信息； 特征检测单元，用于基于所述局部相位信息，采用多尺度特征对称度量检测所述超声 图像的对称性特征，并采用多尺度特征非对称度量检测所述超声图像的非对称性特征。
6. 如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述特征检测单元采用以下公式检测所述 超声图像的对称性特征：
其中MSFS表示多尺度特征对称度量，ε表示大于0且小于1的常数；k」表示将负数 转化为零；!；表示与尺度相关的噪声阈值，2； = 1〇gl?g(mean(V^>^!.，eVen和〇dd分别表示正 交滤波器的标量值偶响应和向量值奇响应，η表示尺度，η为大于或等于1的整数，mean表 示均值。
7. 如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述所述特征检测单元采用以下公式检测 所述超声图像的非对称性特征： 其中MSFA表示多尺度特征非对称度量，ε
表示大于O且小于1的常数；L」表示将负 数转化为零；!；表示与尺度相关的噪声阈值，7； = l〇g1〇B(mea-丨1，even和odd分别表示 正交滤波器的标量值偶响应和向量值奇响应，η表示尺度，η为大于或等于1的整数，mean 表示均值。
8. 根据权利要求6或7所述的系统，其特征在于，所述正交滤波器表示如下： G (w) = nc I w I aexp (-S I w I) 其中a彡1，w = (u, v)，s表示尺度参数，u、v表示频域里的坐标，η。为归一化常数。
【专利摘要】本发明适用于图像处理技术领域，提供了一种超声图像特征检测方法及系统，所述方法包括：对超声图像进行预处理，所述预处理包括获取所述超声图像的局部相位信息；基于所述局部相位信息，采用多尺度特征对称度量检测所述超声图像的对称性特征，并采用多尺度特征非对称度量检测所述超声图像的非对称性特征。由于多尺度特征对称度量和多尺度特征非对称度量均与图像亮度信息无关，因此能有效克服超声图像的伪影并准确检测出所需的特征信息。
【IPC分类】G06T7-00, A61B8-00
【公开号】CN104657979
【申请号】CN201410817028
【发明人】王伟明, 朱磊, 秦璟, 王琼, 刘效仿, 王平安
【申请人】中国科学院深圳先进技术研究院
【公开日】2015年5月27日
【申请日】2014年12月24日