舌部区域的边缘提取方法和边缘提取装置的制造方法

文档序号:8363955阅读:228来源:国知局
舌部区域的边缘提取方法和边缘提取装置的制造方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及舌象处理技术领域,具体而言,涉及一种舌部区域的边缘提取方法和 一种舌部区域的边缘提取装置。
【背景技术】
[0002] 传统中医(TCM,Traditional Chinese Medicine)源远流长,至今已有超过两千年 历史。在传统中医的发展过程中,逐渐建立起了"望"、"闻"、"问"、"切"的诊疗手段。其中, 对于舌象的查看,则属于"望"中不可或缺的一部分。
[0003] 舌象是体现出人体内的经络和器官状况的一面"镜子",能够有效反映出人体的健 康与否。然而舌象的查看需要丰富的经验,需要不断地诊断过程来练习,不易学习。因此, 相关技术中提出了通过计算机图像识别技术,以期得到定量的、标准化的舌象分析方法,从 而简化基于舌象的诊断过程。
[0004] 基于舌象的舌诊,主要包括四个方面:舌神(Tongue Spirit)、舌体颜色、舌体形状 和舌苔。其中,对于舌体形状方面,齿痕(Tooth-mark)是很重要的一项可视化特征。齿痕 往往位于舌头的侧边,因而如果希望获取齿痕,首先就需要提取舌头的边缘。
[0005] 因此,如何通过图像处理技术,在包含舌部区域、嘴唇、脸颊等多种对象的图像中, 准确地提取舌头的边缘,成为目前亟待解决的技术问题。

【发明内容】

[0006] 本发明正是基于上述问题,提出了一种舌部区域的边缘提取技术,可以利用对舌 部图像的坐标变换,从而降低对边缘识别的复杂度,提高边缘提取的准确率。
[0007] 有鉴于此,本发明提出了一种舌部区域的边缘提取方法,包括:在舌部图像中的舌 部区域选取特定点,并建立以所述特定点为原点的极坐标;沿所述极坐标的角度轴对所述 舌部图像执行展开操作,将所述舌部图像展开至以所述特定点为原点、所述极坐标的角度 轴变化为横轴、所述极坐标的长度轴变化为纵轴的直角坐标系中;在所述直角坐标系中,检 测展开后的舌部图像中的舌部区域的边缘线条;将检测到的边缘线条转换至所述极坐标 中,以作为所述舌部图像中的舌部区域的边缘图形。
[0008] 在该技术方案中,通过建立极坐标,并通过坐标转换将舌部图像展开后,将对舌部 区域的二维边缘检测转换为一维的线检测;而由于直接对舌部图像进行边缘检测时,需要 将二维边缘检测上升至三维的图像处理过程,使得本发明的技术方案明显减低了图像处理 的复杂度,也有助于提升边缘检测的准确性。
[0009] 在上述技术方案中,优选地,还包括:将所述舌部图像转换至纹理特征空间,并对 处于所述纹理特征空间的舌部图像进行边缘检测,得到初步舌部区域;其中,在所述初步舌 部区域内选取所述特定点。
[0010] 在该技术方案中,由于拍摄角度、距离等因素,使得舌部图像中难免会同时存在舌 部区域、嘴唇、脸颊等多个部分,并且舌部区域也不一定处于整个图像的中心位置,为特定 点的自动选取带来一定困难,因为至少应当使特定点处于舌部区域中。因此,通过将舌部图 像转换至纹理特征空间,使得利用了舌部区域表面的纹理粗糙、脸颊等区域的表面纹理平 滑的纹理特征,能够有效区分出舌部区域的大体位置,便于实现对特定点的选取,确保能够 对舌部图像执行有效地展开操作。
[0011] 作为一种较为具体的优选方案,可以将所述初步舌部区域的一阶矩选为所述特定 点,使得在将舌部图像展开至直角坐标系中时,舌部区域的边缘的高度波动较小,有助于提 高执行边缘检测时的准确性和降低操作的复杂度。
[0012] 在上述任一技术方案中,优选地,所述将所述舌部图像转换至纹理特征 空间的过程包括:计算所述舌部图像上的每个单位区域的特征值,所述特征值为
【主权项】
1. 一种舌部区域的边缘提取方法,包括: 在舌部图像中的舌部区域选取特定点,并建立以所述特定点为原点的极坐标; 沿所述极坐标的角度轴对所述舌部图像执行展开操作,将所述舌部图像展开至以所述 特定点为原点、所述极坐标的角度轴变化为横轴、所述极坐标的长度轴变化为纵轴的直角 坐标系中; 在所述直角坐标系中,检测展开后的舌部图像中的舌部区域的边缘线条; 将检测到的边缘线条转换至所述极坐标中,以作为所述舌部图像中的舌部区域的边缘 图形。
2. 根据权利要求1所述的舌部区域的边缘提取方法,其中,还包括: 将所述舌部图像转换至纹理特征空间,并对处于所述纹理特征空间的舌部图像进行边 缘检测,得到初步舌部区域; 其中,在所述初步舌部区域内选取所述特定点。
3. 根据权利要求2所述的舌部区域的边缘提取方法,其中,将所述初步舌部区域的一 阶矩选为所述特定点。
4. 根据权利要求2所述的舌部区域的边缘提取方法,其中,所述将所述舌部图像转换 至纹理特征空间的过程包括: 计算所述舌部图像上的每个单位区域的特征值,所述特征值为
其中,〇win(x,y)为特定能量参数在每个单位区域的关联区域内的标准偏差,Uwin(x,y)为所述特定能量参数在每个单位区域的关联区域内的平均值。
5. 根据权利要求1至4中任一项所述的舌部区域的边缘提取方法,其中,检测所述边缘 线条的过程包括: 对展开后的舌部图像执行一维线检测,以获取所述展开后的舌部图像中的舌部区域的 边缘点,并由所有边缘点相连后生成所述边缘线条。
6. -种舌部区域的边缘提取装置,包括: 点选取单元,用于在舌部图像中的舌部区域选取特定点; 极坐标建立单元,用于建立以所述特定点为原点的极坐标; 坐标变换单元,用于沿所述极坐标的角度轴对所述舌部图像执行展开操作,将所述舌 部图像展开至以所述特定点为原点、所述极坐标的角度轴变化为横轴、所述极坐标的长度 轴变化为纵轴的直角坐标系中; 边缘检测单元,用于在所述直角坐标系中,检测展开后的舌部图像中的舌部区域的边 缘线条; 边缘生成单元,用于将检测到的边缘线条转换至所述极坐标中,以作为所述舌部图像 中的舌部区域的边缘图形。
7. 根据权利要求6所述的舌部区域的边缘提取装置,其中,还包括: 空间转换单元,用于将所述舌部图像转换至纹理特征空间; 其中,所述边缘检测单元还用于对处于所述纹理特征空间的舌部图像进行边缘检测, 得到初步舌部区域;以及 所述点选取单元用于在所述初步舌部区域内选取所述特定点。
8. 根据权利要求7所述的舌部区域的边缘提取装置,其中,所述点选取单元用于: 将所述初步舌部区域的一阶矩选为所述特定点。
9. 根据权利要求7所述的舌部区域的边缘提取装置,其中,所述空间转换单元用于: 计算所述舌部图像上的每个单位区域的特征值,所述特征值为
其中,〇win(x,y)为特定能量参数在每个单位区域的关联区域内的标准偏差,uwin(x,y)为所述特定能量参数在每个单位区域的关联区域内的平均值。
10. 根据权利要求6至9中任一项所述的舌部区域的边缘提取装置,其中,所述边缘检 测单元用于: 对展开后的舌部图像执行一维线检测,以获取所述展开后的舌部图像中的舌部区域的 边缘点,并由所有边缘点相连后生成所述边缘线条。
【专利摘要】本发明提供了一种舌部区域的边缘提取方法,包括:在舌部图像中的舌部区域选取特定点,并建立以所述特定点为原点的极坐标;沿所述极坐标的角度轴对所述舌部图像执行展开操作,将所述舌部图像展开至以所述特定点为原点、所述极坐标的角度轴变化为横轴、所述极坐标的长度轴变化为纵轴的直角坐标系中;在所述直角坐标系中,检测展开后的舌部图像中的舌部区域的边缘线条;将检测到的边缘线条转换至所述极坐标中,以作为所述舌部图像中的舌部区域的边缘图形。本发明还提出了一种舌部区域的边缘提取装置。通过本发明的技术方案,可以利用对舌部图像的坐标变换,从而降低对边缘识别的复杂度,提高边缘提取的准确率。
【IPC分类】G06T7-40, G06T7-00
【公开号】CN104700386
【申请号】CN201310656822
【发明人】王寰宇
【申请人】富士通株式会社
【公开日】2015年6月10日
【申请日】2013年12月6日
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