一种尿沉渣图像中粘结红白细胞的自动分割方法
【技术领域】
[0001] 本发明公开一种图像处理方法,特别是一种尿沉渣图像中粘结红白细胞的自动分 割方法,属于医学图像处理技术领域。
【背景技术】
[0002] 尿沉渣有形成分定量分析是医院中临床常规检验工作中重要的项目之一,对临床 泌尿系统疾病诊断、治疗监测及健康普查具有重要意义。传统的尿沉渣有形成分定量分析 是利用人工显微镜检查的方法劳动强度大,效率低。全自动尿有形成分分析设备利用自动 化技术和智能识别技术,对尿液中的有形成分自动进行分析识别,分类计数,极大的提高了 医院检验科的工作效率。全自动尿有形成分分析设备对尿沉渣的检测内容为尿沉渣的有形 成分,主要包括:红细胞、白细胞、上皮细胞、管型、结晶等,为了准确的对各类成分的细胞计 数,需要对拍摄的尿沉渣图像中各类细胞进行准确的分割。尿沉渣图像经常有几个红白细 胞粘结在一起的现象,影响了红白细胞的计数精度,引起红白细胞检测假阴性率提高的问 题。这样为了对红白细胞进行精确的计数,必须实现对粘结的红白细胞进行准确的自动分 割。
【发明内容】
[0003] 针对上述提到的现有技术中的尿沉渣有形成分定量分析中存在几个红白细胞粘 结在一起的现象,影响技术精度的缺点,本发明提供一种尿沉渣图像中粘结红白细胞的自 动分割方法,可提高全自动尿有形成分分析设备对红白细胞的计数精度。
[0004] 本发明解决其技术问题采用的技术方案是:一种尿沉渣图像中粘结红白细胞的自 动分割方法,该方法包括下述步骤: A1、对尿沉渣图像进行自动分割,得到各个细胞的轮廓区域; A2、根据瓶颈准则找到细胞区域轮廓线上的瓶颈点; A3、根据细胞轮廓区域的面积、瓶颈点之间的欧氏距离和轮廓区域的外接矩形宽度比 值、两个瓶颈点和各自前后P个点之间的欧氏距离来确定分割条件是不是满足; A4、使用瓶颈点之间连接直线的方法完成对细胞轮廓的分割。
[0005] 本发明解决其技术问题采用的技术方案进一步还包括: 所述的步骤Al中,对尿沉渣图像进行自动分割时,先打开指定路径中的尿沉渣图像文 件,读取图像数据到内存后,对尿沉渣图像使用自适应2值化方法对图像做2值化处理并得 到2值图像,然后对2值图像做标签化处理得到图像中存在的全部轮廓区域,根据细胞的最 小面积阈值,删除标签图像中的小于该阈值的区域后,获取各个待处理细胞领域的轮廓线 区域。
[0006] 所述的细胞的最小面积区域阈值为3800像素。
[0007] 所述的步骤A2中,寻找细胞区域轮廓线上的瓶颈点时,在细胞区域轮廓线上首 先定义两点j点和$点,i点和il点代表粘连细胞轮廓上的任意两点,定义如下的瓶颈准 则:
【主权项】
1. 一种尿沉渣图像中粘结红白细胞的自动分割方法,其特征是:所述的方法包括下述 步骤: A1、对尿沉渣图像进行自动分割,得到各个细胞的轮廓区域; A2、根据瓶颈准则找到细胞区域轮廓线上的瓶颈点; A3、根据细胞轮廓区域的面积、瓶颈点之间的欧氏距离和轮廓区域的外接矩形宽度比 值、两个瓶颈点和各自前后P个点之间的欧氏距离来确定分割条件是不是满足; A4、使用瓶颈点之间连接直线的方法完成对细胞轮廓的分割。
2. 根据权利要求1所述的尿沉渣图像中粘结红白细胞的自动分割方法,其特征是:所 述的步骤A1中,对尿沉渣图像进行自动分割时,先打开指定路径中的尿沉渣图像文件,读 取图像数据到内存后,对尿沉渣图像使用自适应2值化方法对图像做2值化处理并得到2 值图像,然后对2值图像做标签化处理得到图像中存在的全部轮廓区域,根据细胞的最小 面积阈值,删除标签图像中的小于该阈值的区域后,获取各个待处理细胞领域的轮廓线区 域。
3. 根据权利要求2所述的尿沉渣图像中粘结红白细胞的自动分割方法,其特征是:所 述的细胞的最小面积区域阈值为3800像素。
4. 根据权利要求1所述的尿沉渣图像中粘结红白细胞的自动分割方法,其特征是:所 述的步骤A2中,寻找细胞区域轮廓线上的瓶颈点时,在细胞区域轮廓线上首先定义两点 2点和JI点,j点和#点代表粘连细胞轮廓上的任意两点,定义如下的瓶颈准则:
其中_(4^)代表』、#两点之间的欧氏距离,&^(龙約代表jj两点在轮廓线 上的距离,按照不同的方向计算得到两个值,取两者中的较小值; 定义为所需要寻找的一对位于细胞区域轮廓线上瓶颈位置上的分割点,如下 式所示:
5. 根据权利要求1所述的床沉渣图傢屮粘结红臼细胞的自动分割方法,其特征是:所 述的步骤A3中,细胞轮廓区域需要进行分割,应满足以下几个条件: 1) 区域面积应满足:>J&iJrei!!;其中MinArea是细胞面积阈值; 2) 瓶颈点2之间的欧氏距离与该区域的外接矩的宽的比值应小于一个比例阈值, 本实施例中,此处阈值是〇. 3 ; 3) 以瓶颈点i、if为基准,在轮廓线上依次找到位于点2前方和后方的第P个点,分 别记为点七、為,同样对#点也做类似处理,找到的点记为七、A,分别计算两组点七与 4 与A之间的欧氏距离,与每组点的欧氏距离之比应大于1。
6. 根据权利要求5所述的尿沉渣图像中粘结红白细胞的自动分割方法,其特征是:所 述的细胞面积阈值是3800像素。
7. 根据权利要求5所述的尿沉渣图像中粘结红白细胞的自动分割方法,其特征是:所 述的比例阈值是0. 3。
8. 根据权利要求5所述的尿沉渣图像中粘结红白细胞的自动分割方法,其特征是:所 述的P取值为5。
9. 根据权利要求1所述的尿沉渣图像中粘结红白细胞的自动分割方法,其特征是:所 述的步骤A4采用递归分割,使用瓶颈点之间连接直线的方法完成对细胞轮廓的第一次分 割后,对分割出的两个轮廓区域根据步骤A2所述再次寻找瓶颈点,找到瓶颈点后,依据步 骤A3中设定的条件再进行一次判断;一旦满足,则重复以上步骤,继续对两个轮廓区域做 瓶颈法分割,直到分割出的区域不再满足相应的分割条件为止。
【专利摘要】本发明公开一种尿沉渣图像中粘结红白细胞的自动分割方法,包括下述步骤:A1、对尿沉渣图像进行自动分割,得到各个细胞的轮廓区域;A2、根据瓶颈准则找到细胞区域轮廓线上的瓶颈点;A3、根据细胞轮廓区域的面积、瓶颈点之间的欧氏距离和轮廓区域的外接矩形宽度比值、两个瓶颈点和各自前后P个点之间的欧氏距离来确定分割条件是不是满足;A4、使用瓶颈点之间连接直线的方法完成对细胞轮廓的分割。本发明中的尿沉渣图像中粘结红白细胞的自动分割方法,实现了对粘结红白细胞的全自动分割,提高了全自动尿有形成分分析设备对红白细胞的计数的准确度,减少了红白细胞的假阴性率,极大的提高了医院检验科的工作效率。
【IPC分类】G06T7-00
【公开号】CN104700422
【申请号】CN201510138940
【发明人】林崇应, 张庆东
【申请人】深圳市美侨医疗科技有限公司
【公开日】2015年6月10日
【申请日】2015年3月27日